research centers


Search results: Found 51

Listing 1 - 10 of 51 << page
of 6
>>
Sort by

Article
تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة إنتشارالخطأ خلفاً

Authors: عمر صابر قاسم --- إسراء رستم محمد
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 4 Pages: 103-114
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research building style simulation developed is applied in the field of pattern recognition medical patients osteoporosis through a process of integrating and hybridization between artificial immune network and back propagation neural network, where the focus was on the qualities positive and overcome the negative qualities possessed by each of these two technologies by building technology improved, have proven technical hybrid it with better results and high efficiency in the classification of cases patients osteoporosis compared with both artificial immune network (AIN) and back propagation neural network (BP).

تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام وذلك من خلال إجراء عملية دمج وتهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (Artificial Immune Network) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network), إذ تم التركيز على الصفات الايجابية والتغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة, وقد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل وبكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).


Article
Design Feed Forward Neural Network To Solve Boundary Value Problems
تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية لحل مسائل قيم حدودية

Authors: Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق --- Muna. H. Ali منى حسين علي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2013 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 149-157
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to design fast feed forward neural network to present a method to solve second order boundary value problem for ordinary differential equations. That is to develop an algorithm which can speedup the solution times, reduce solver failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal solution and we use several different training algorithms many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.Finally, we illustrate the method by solving model problem and present comparison with solutions obtained using other different method .

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية تمثل طريقة لحل مسائل قيم حدودية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية وهذا يعني تطوير خوارزمية التدريب بحيث تسرع زمن الحل وتقلل من حالات الفشل في الحصول على الحل و تزيد أمكانية الحصول على الحل المثالي الرئيسي واستخدمنا في ذلك عدد من خوارزميات التدريب المختلفة بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا في حالة الشبكات التي تمتلك أحجام معقولة أخيرا وضحنا الطريقة من خلال حل مثالين وقارنا نتائج الشبكة المقترحة مع نتائج المصدر[7] .


Article
Seamless Handover by Optimal Route To Materialize ABC With heterogeneous B3GWN
تسليم سلس من خلال الطريق الأمثل لتجسيد ABC مع B3GWN غير المتجانسة

Author: Thamir R. Saeed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 379-385
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The actual trend is to integrate complementary wireless technologies with overlapping coverage, to provide the expected ubiquitous coverage and to achieve the Always Best Connected (ABC) concept. Therefore, the continuation of an active call is proof to that trend, and can satisfied that trend by good handover management.This paper, focus on the vertical handover decision process and improvement of network performance when the user's position and optimum path are taken into account. From the results the improvement in handover time by(5-30msec) was materialize, well, reduce the memory size.

الاتجاه الفعلي لدمج التكنولوجيات اللاسلكية لتكاملها و لتوفير التغطية المتوقعة في كل مكان ودائما من أجل تحقيق مفهوم أفضل أتصال (او تواصل) (ABC). لذا، فإن استمرار وجود مكالمة نشطة هو دليل على هذا الاتجاه، ويمكن تحقيق هذا الاتجاه من قبل إدارة تسليم جيدة.هذه المقالة تركز على عملية اتخاذ القرار في التسليم العمودي وتحسين أداء الشبكة عند أخذ مكان المستخدم والمسار الأمثل له في الاعتبار. من النتائج كان التحسن في وقت تسليم (5-15 مللي ثانية) وبالتالي خفض حجم الذاكره.


Article
Using Genetic Algorithm for Network Intrusion Detection

Author: Bahaa Mohsen Zbeel
Journal: kufa studies center journal مجلة مركز دراسات الكوفة ISSN: 19937016 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 29 Pages: 209-224
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper describes a technique of applying Genetic Algorithm (GA) to network Intrusion Detection Systems (IDSs). A brief overview of the Intrusion Detection System, genetic algorithm, and related detection techniques is presented. Parameters and evolution process for GA are discussed in detail. Unlike other implementations of the same problem, this implementation considers both temporal and spatial information of network connections in encoding the network connection information into rules in IDS. This is helpful for identification of complex anomalous behaviors. This work is focused on the TCP/IP network protocols.

هذا البحث يقدم طريقة لتطبيق الخوارزميات الجينية في أنظمة اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب (IDSs) . وقد قدم عرض موجز لأنظمة اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب والخوارزميات الجينية وتقنيات اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب الاخرى . وقد نوقشت معاملات وعمليات التطور للخوارزميات الجينية بالتفصيل . على العكس من أساليب ترميز المشكلة بواسطة الخوارزميات الجينية الأخرى ، فأن جميع معلومات أجزاء شبكة الحاسوب ( الارتباطات ) قد رُمزت من خلال قوانين داخل النظام وهذا مفيد في وصف السلوك المعقد لعمل شبكة الحاسوب . هذا البحث يركز على بروتوكول الشبكة (TCP / IP) .


Article
Implementation of Artificial Neural Network and Random Iteration Algorithm Uses in Medical Images

Authors: Dr. Maha Abdul Ameer Kadhum --- Dr. Entidhar Mhawes Zghair
Journal: Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 20759746 Year: 2013 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 100-112
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

This research present a multiply connected neural network designed to estimate the fractal dimension (Df) using the Random Iteration Algorithm (IFSP). Fractal analysis is a powerful shape recognition tool and has been applied to many pattern recognition problems. Additionally, the one of the most adaptive Random Iteration Algorithm (IFSP) methods for estimating (Df). The architecture presented separates the calculation of (Df) into two sections, a data sampling section and a linear regression section. The data sampling section provides the ability to dyadic ally sample the data. The linear regression section simply calculates the slope of the best line through the sampling results. Instructional program was designed and built according to Knirk and Gustafson Design model, as one of the instructional design model in order to comprehension of the integrated ideas and concepts related to research .

يقوم هذا البحث بدراسة شبكة عصبية متعددة الارتباطات صممت لحساب البعد الكسوري باستخدام طريقة الدالة المكررة العشوائية .التحليل الكسوري هو اداة تعريف او تمييز بشكل فعال وله تطبيقات عديدة بمسائل التعريف النسقي بالاضافة الى ذلك , طريقة الدالة المكررة العشوائية هي واحدة من الطرق الشائعة لحساب البعد الكسوري . تم فصل حساب البعد الكسوري الى قسمين قسم عينة البيانات وقسم التراجع الخطي . قسم البيانات العينية يجهز للقابلية لتجزئة البيانات العينية. قسم التراجع الخطي ببساطة يقوم بحساب المنحني لاحسن خط موجود في نتائج العينات .برنامج تعليمي تم تصميمه وبناءه نسبة الى نموذج تصميم ( Knirk and Gustafson) كواحد من النماذج التعليمية المصممة حتى يتم استيعاب الآفكار المتكاملة و المعطيات المتعلقة بالبحث .


Article
Design and Implementation of Controlling and Monitoring System Based on Wireless VPN
تصميم وتنفيذ نظام السيطرة والمراقبة المستند على الشبكة اللاسلكية الظاهرية الخاصة

Author: Siraj Qays Mahdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 156-170
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The work presented in this paper was concerned to design a new remote control and monitoring system, which can be used for controlling the electrical devices at college/office and monitoring the clients' status by using the Virtual Private Network (VPN). The system is consists of server and multi clients and utilize VPN for establish a secret communication within internet network or enhanced wireless network. The server employed for controlling the remote devices which inherent with clients through serial interface. The interface circuit was designed to connect the serial port with the devices which are consisting of (Max238, UART, and CD4060) to complete the functions of interface. There are 8 pins for data output, which can produce up to 256 different control signal statuses. The mechanism of monitoring operation was achieved through executing two function: firstly, the files transfer (image or text) between sever and clients; secondly, monitoring the client status through server computer. For more security a new wireless enhanced network was built to implement the Virtual Private Network (VPN) which consists of four power nano station (5GHz) to establish transfer information for distance up to 35 Km. PPTP (Point to Point Tunneling Protocol), IPSec. (Internet Protocol Security) was configured to give secret authentication for virtual private network. Visual basic language was used to implement the frameworks (GUI) and socket connection.

العمل المقدم في البحث يهتم بتصميم نظام ألسيطرة والمراقبة عن بعد، والذي يستخدم للسيطرة على الأجهزة الكهربائية في الكلية /المكتب وكذلك مراقبة حالة حاسوب الزبون باستخدام الشبكة الظاهرية الخاصة . يتألف النظام من خادم وعدة زبائن ويتم استخدام الشبكة الظاهرية الخاصة لتأمين الاتصال السري ضمن شبكة الانترنت أو شبكة لا سلكية محسنة. يوظف حاسوب الخادم للسيطرة على الأجهزة البعيدة المتأصلة مع حواسيب الزبائن من خلال التوصيلة المتسلسلة. تم تصميم دائرة التعشيق لربط المنفذ المتسلسل مع الأجهزة والتي تتألف من (Max238, UART, and CD4060) لإكمال وظيفة التوصيلة. توجد 8 مسامير لإخراج البيانات والتي يمكن أن تنتج بحدود 256 إشارة سيطرة مختلفة. إلية عملية المتابعة أنجزت من خلال تنفيذ وظيفتين: الأولى، نقل الملفات (الصورية أو النصية) بين الخادم والزبائن. ثانيا، مراقبة حالة حاسوب الزبون من خلال الخادم. لزيادة الأمنية، شبكة لاسلكية محسنة تم بنائها لتنفيذ الشبكة الظاهرية الخاصة والتي تتألف من أربعة محطات إرسال (5GHz) لتأمين نقل البيانات لمسافة بحدود 35 كيلومتر. بروتوكول قناة الاتصال وبروتوكول الانترنت السري تم تشكيلهم لإعطاء التحقق السري للشبكة الظاهرية الخاصة. استخدمت لغة فيجوال بيسك لتنفيذ الواجهات واتصال المقبس.

Keywords

VPN --- Socket --- Wireless Network --- Serial Interface --- UART


Article
Neuro Fuzzy Network and Wavelet Gabor For Face Detection

Author: Raidah Salim
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 8 Pages: 48-57
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a face detection technique based on two techniques: wavelet Gabor filter for extract features from the localized facial image and neuro fuzzy system used as classifier depending on the features that extract , where it is used to determine the faces in the input image by draw boxes around the faces. The neurofuzzy network will be train on 128 image (69 face and 59 non face, size of each image 16*27 pixel in gray scale , this mean it trained to choose between two classes “face” and “non-face” images. Our approach has been tested on eight common images with different face number in image and different number of fuzzy set. We got the best detection rate is 89.3% in case threshold equal 0.2 and in case number of fuzzy set equal 2. The stages of this work are implemented in MATLAB 7.0 environment.


Article
Modifying Explicit Finite Difference Method by Using Radial Basis Function Neural Network

Author: Omar S. Kasim
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 171-186
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, we use artificial neural networks, specifically radial basis function neural network (RBFNN) to improve the performance and work of the explicit finite differences method (EFDM), where it was compared, the modified method with an explicit finite differences method through solving the Murray equation and showing by comparing results with the exact solution that the improved method by using (RBFNN) is the best and most accurate by giving less error rate through root mean square error (RMSE) from the classical method (EFDM).

تم في هذا البحث استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية وتحديدا شبكة (Radial Basis Function) لتطوير أداء وعمل طريقة الفروقات المنتهية الصريحة, حيث تم مقارنة الطريقة المطورة باستخدام شبكة (RBFNN) مع الطريقة الصريحة للفروقات المنتهية (Explicit Finite Differences Method) وذلك من خلال حل معادلة (Murray), وتبين من خلال مقارنة النتائج مع الحل المضبوط (Exact Solution) أن الطريقة المطورة باستخدام شبكة (RBFNN) هي الأفضل والأكثر دقة من خلال إعطاء اقل نسبة خطأ لمقياس (RMSE) من الطريقة الاعتيادية (EFDM).الكلمات الدالة: الشبكة العصبية الاصطناعية من نوع (RBF)، الشبكات العصبية الاصطناعية والفروقات المنتهية، تطوير طريقة الفروقات المنتهية.


Article
Development of New Algorithm for Communication Networks Reliability Based on Tie Set Method Combined with a Modified Flooding Algorithm
تطوير خوارزمية جديدة لاحتساب موثوقية شبكات الاتصالات تعتمد على طريقة تحديد مجموعة الوصلات (Tie Set) مع خوارزمية الفيضانات المعدلة

Author: Dr. Musaria Karim Mahmood
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2013 Volume: 20 Issue: 1 Pages: 10-20
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new method to calculate the network reliability based on the use of flooding routing algorithm. Tie Set (TS) method is one of probabilistic reliability method, is combined with flooding technique to generate an efficient new method to estimate reliability. The proposed method can be generalized to be active with others reliability methods such as Cut Set, and Enumeration methods.TS method depends on two factors: finding the TS paths and the inclusion–exclusion expansion equations. A modified flooding algorithm is used to generate the group of TS paths which is then used to find the reliability. It will be demonstrated by a case experiment the simplicity and effectiveness of the flooding technique to generate paths between a pair of nodes in a graphical representation of a communication network.

يقدم هذا البحث طريقة جديدة لحساب موثوقية شبكة اتصالات تعتمد على استخدام خوارزمية التوجيه باغراق الشبكة. طريقة تحديد مجموعة الوصلات (Tie Set) وهي واحدة من طرق احتساب الموثوقية بالطرق الاحتمالية ، مستخدمة هنا جنبا إلى جنب مع تقنيات الفيضانات لتوليد طريقة جديدة فعالة لتقدير الموثوقية. الطريقة المقترحة يمكن أن تكون معممة لتستخدم مع الطرق الاحتمالية الاخرى مثل طريقة تحديد مجموعة القطوع (Cut Set) وطريقة التعداد التفصيلي (Enumeration) .طريقة تحديد مجموعة الوصلات تعتمد على عاملين: العثور على كافة المسارات TS وتنفيذ المعادلات الرياضية الخاصة باحتساب الموثوقية. تستخدم خوارزمية الفيضانات المعدلة لتوليد مجموعة من المسارات TS الذي يستخدم بعد ذلك لاحتساب الموثوقية. سيظهر ذلك من خلال تنفيذ الخوارزمية على شبكة اخذت كمثال للتاكد من فعالية الطريقة المبتكرة في هذا البحث.


Article
Simulation Study of Mass Transfer Coefficient in Slurry Bubble Column Reactor Using Neural Network
دراسة محاكاة معامل انتقال الكتلة في العمود الفقاعي ثلاثي الأطوار باستخدام الشبكات العصبية الصناعية

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this study was to develop neural network algorithm, (Multilayer Perceptron), based correlations for the prediction overall volumetric mass-transfer coefficient (kLa), in slurry bubble column for gas-liquid-solid systems. The Multilayer Perceptron is a novel technique based on the feature generation approach using back propagation neural network. Measurements of overall volumetric mass transfer coefficient were made with the air - Water, air - Glycerin and air - Alcohol systems as the liquid phase in bubble column of 0.15 m diameter. For operation with gas velocity in the range 0-20 cm/sec, the overall volumetric mass transfer coefficient was found to decrease with increasing solid concentration. From the experimental work 1575 data points for three systems, were collected and used to predicate kLa. Using SPSS 17 software, predicting of overall volumetric mass-transfer coefficient (kLa) was carried out and an output of 0.05264 sum of square error was obtained for trained data and 0.01064 for test data.

هدف هذه الدراسة كان تطوير خوارزمية الشبكة عصبيةِ، (Perceptron متعدّد الطبقة) و اعتماد علاقات معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) في مفاعل العمود الفقاعي ثلاثي الاطوار (سائل-غاز-صلب). Perceptron)) متعدّد الطبقة هو تقنية مبتكرة و معتمدة على ميزة نظرية الجيلِ باستخدام شبكة التوليدِ العصبية العكسية. تم قياس معامل انتقال الكتلة في عمود فقاعي ذي قطر 0.15 م وباستخدام ثلاثة انظمة وهي (هواء وماء) , (هواء وغليسرين) و (هواء وكحول). تم تشغيل العمود الفقاعي بسرع غاز تراوحت من 0 الى 20 سم/ثانية و وجد بأن معامل انتقال الكتلة قد تناقص بزيادة تركيز الصلب في العمود. تم الحصول على 1575 نقطة من التجارب العملية للأنظمة الثلاثة واستعملت هذه النتائج العملية للتكهن بقيم kLa باستخدام برنامج (SPSS 17) و تم الحصول على معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) المتوقع من البرنامج و بمربع خطأ مقداره (0.05264) للبيابات التدريبية و(0.01064) لبيانات الإختبار.

Listing 1 - 10 of 51 << page
of 6
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (51)


Language

English (37)

Arabic and English (7)

Arabic (6)


Year
From To Submit

2013 (51)