research centers


Search results: Found 19

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Optimizing Object Recognition Task: A Practical Study in Neurobiology by using normal C 57BL/6 mice.
تقويم اختبار تشخيص الهدف : دراسة تطبيقية في علم بايولوجيا الاعصاب باستعمال نوع الفئران C56BL/6 الطبيعية

Author: Talib F. Abbas طالب فاضل عباس
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2013 Volume: 39 Issue: 2A Pages: 90-98
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Rats and mice have a tendency to interact more with a novel object than with a familiar object. This tendency has been used by behavioural pharmacologists and neuroscientists to study learning and memory. A popular protocol for such research is the object-recognition task. Animals are first placed in an apparatus and allowed to explore an object. After a prescribed interval, the animal is returned to the apparatus, which now contains the familiar object and a novel object. Object recognition is distinguished by more time spent interacting with the novel object. Although the exact processes that underlie this 'recognition memory' requires further elucidation, this method has been used to study mutant mice, aging deficits, drug exposure . This study has been conducted to optimize this method by using different objects at different times. The results are shown by using small objects in different colures and shapes in 4 hours better than large ones in other times, which I recommend to Object Recognition Task.

تميل الجرذان والفئران مع الهدف الجديد بشكل أكثر من الهدف المأهول أو المعتاد؛ وهذا الميل استخدم من قبل علماء السلوك الدوائي والعصبي لدراسة التعلم والذاكرة. أن الصيغة المعروفة لهذا النوع من البحوث هو اختبار تمييز الهدف Object recognition task . أولا، توضع حيوانات التجربة في آلة الاختبار ويسمح لها باستكشاف الهدف ، وبعد فترة زمنية موصوفة للاسترجاع، تعاد حيوانات التجربة إلى آلة الاختبار التي تحتوي الهدف المأهول أو الذي شاهدته الحيوانات سابقا مع هدف جديد لم تستكشفه حيوانات التجربة سابقا. دالة تمييز الهدف تعرف من خلال أكثر فترة لبقاء حيوانات التجربة مستكشفة ومتفاعلة مع الهدف الجديد. بالرغم من أن العمليات الدقيقة التي توضح ذاكرة التميز تتطلب شرحا أكثر؛ نجد الانتشار الواسع لهذه الطريقة في مجال دراسات الفئران المطفره جينيا، واختبارات التعرض للأدوية . أجريت هذه الدراسة لتقويض هذه الطريقة وتثقيفها باستخدام أهداف مختلفة بأوقات مختلفة . أظهرت نتائج البحث أن استخدام الأهداف الصغيرة بأشكال وألوان مختلفة بفترة استرجاع أربع ساعات هي أفضل من استخدام الأهداف الكبيرة بأوقات استرجاع مختلفة.


Article
Face Recognition Based Principal Component Analysis And Wavelet Sub bands
تمييز الوجه باستعمال تحليل المركبات الأصلية للصورة مع تحويل المويجة

Author: Abbas Hussien Miry عباس حسين مري
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 238-248
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is important in human identification. The biological recognition technique acts as a good method and broad applications in security areas. This work presents a method to improve the face recognition accuracy using a combination of Principal Component Analysis (PCA), and Wavelet Transform. Wavelet Transform is used to decompose the input image with different levels and rearrangement of subband of wavelet in a way that extract a good information from the image; PCA is used as data redundancy and take the better representation of input data. We apply the proposed method on standard face recognition dataset, the ORL data and dataset from our environment to make the proposed method be practical. The comparison for different levels of wavelet show that the third level has better recognition accuracy with respect to other levels .Finally the performance of the proposed method is compared with other methods and gives better recognition accuracy.

يعتبر التعرف على الوجه من الأمور المهمة في تحديد الهوية البشرية و تعد تقنية التعرف البيولوجي بمثابة طريقة جيدة و ذات تطبيقات واسعة في المجالات الأمنية. يقدم هذا العمل طريقة لتحسين دقة التعرف على الوجوه باستخدام مزيج من المركبات الأصلية، وتحويل المويجات. يستخدم تحويل المويجات لتحليل الصورة المدخلة مع مستويات مختلفة، وإعادة ترتيب مركباته من المويجات بطريقة انتزاع معلومات جيدة من الصورة، كما يتم استخدام تحليل المركبات الاصلية لتقليل واتخاذ أفضل تمثيل من إدخال البيانات. طبقنا الطريقة المقترحة لبيانات قياسية، مجموعة البيانات ORL ومن بيئتنا لجعل الطريقة المقترحة أكثر عملية. ومقارنة لمستويات مختلفة من تحويل المويجات . كان المستوى الثالث لديه أفضل دقة التعرف فيما يتعلق بمستويات أخرى. وأخيرا تتم مقارنة أداء الطريقة المقترحة مع أساليب أخرى وأعطت نتائج أدق.


Article
Printed Hindi Number Recognition

Authors: Ban N. Dhanoon --- Huda H. Ali
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 259-264
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

A new simple, fast, and efficient method is used in this research for recognizing Hindi numerals (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), that are usuallyused by Arabic population. This method is simply depends on determining number of terminal points and its positions. Only four features are added when there are similarity between numerals (have the same number of terminals and position). Different fonts with different sizes are tested and the result of the recognition rate for 13 font type is 100%.

في هذا البحث تم استخدام طريقة جديدة بسيطة, سريعة, كفؤة لتمييز الأرقام الهندية (1,2,3,4,5,6,7,8,9, 0)، والتي تستخدم عادةً في البلدان العربية. الطريقة المستخدمة وببساطة تعتمد بصورة رئيسية على تحديد عدد النقاط الطرفية ومواقعها لكل عدد. وتم إضافة أربع خصائص أخرى عندما وجد تشابه بين الأعداد (أي لها نفس عدد ومواقع النقاط الطرفية). تم الفحص باستخدام أنواع مختلفة من الخطوط وبإحجام متباينة وكانت نتيجة التمييز هي 100% لـ 13 نوع من الخطوط.


Article
Interface of Microcontroller Implementation of Voice Recognition for Person Authentication

Author: Wail Ibrahim Khalil
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2013 Volume: 4 Issue: 3 Pages: 79-94
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Voice is used in this proposed for the authentication and display information of registered person and find whom is authorized to be access or not. The reason for choosing voice of human because is considered part of biometric system method and is easily being reproduced by human. Besides that, usage of voice gives control system that be effective and convenient to be used. This proposed involve a simple system that consists of voice recognition software and AT89S52 microcontroller with LCD to build up the system. This work is able to recognize the command trained by the user and successfully gives the correct output.

تم استخدام النبرات الصوتية في بحثنا هذا لغرض إعطاء التخويل. والسبب في استخدام نبرة الصوت ذلك لان خصائص صوت الانسان ممكن تحليلها والتعرف عليها بشكل سهل، بالاضافة الى ذلك استخدام نبرة الصوت تعطي المرونة في استخدامها في انظمة السيطرة وغيرها. في هذا البحث استخدم برنامج التعرف على نبرات الصوتية وكذلك تم تصميم دائرة الكترونية تحتوي على مسيطر دقيق لغرض عرض النتائج عن عملية التطابق على الشاشة. وهذا النوع من العمل قادر على تشخيص النبرات الصوتية بعد عملية التعليم للشخص الجديد وحفظ هذه النبرات الصوتية في قاعدة بياناته وبالتالي تنفذ لتعطي رسالة الى منفذ الاخراج ومنه يمكن ايضاً السيطرة على فتح الابواب لغرض اعطاء صلاحية الولوج للشخص المخول بالدخول وبنفس الوقت اشعار المراقب بمعلومات الشخص المخول. تم تصميم نظام يحتوي على برنامج تشخيص الصوت وكذلك دائرة الكترونية تحتوي على مسيطرة AT89S52 مع شاشة عرض LCD، وتم تدريب الايعازات للاشخاص لغرض التعرف واعطاء الاخراج الصحيح.


Article
Eye Localization in a Full Frontal Still Image-eng
تحديد موقع العين في صور أمامية ثابتة

Author: Ghassan Ahmad Ismaeel AL-Dabbagh غسان أحمد إسماعيل الدباغ
Journal: AL-Rafdain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 109-120
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper the detection of human face and eye in still frontal color images is discussed. Firstly; the preprocessing required step is accomplished. It includes image resize, RGB to gray-scale conversion, image binarization, noise removing and small objects removing. Then a proposed algorithm is applied for face localization by detecting the face edges using the detection of the pixel color change in the binary image. Finally, the normalized cross correlation is applied to find the accurate position of eyes within the localized area of the face.Keywords: Eye detection, Face detection, Face recognition, Image processing, Pattern recognition.

المستخلصفي هذا البحث تم اقتراح خوارزمية للكشف عن وجوه وعيون الأشخاص في صور أمامية ملونة وثابتة. بداية تم إجراء المعالجات الأولية المطلوبة على الصورة لتهيئتها، إذ تم تغيير أبعاد الصورة ثم تحويل الصورة من صورة ملونة نوع RGB إلى صورة ذات التدرج الرمادي، ثم تحويلها إلى صورة ثنائية. بعد ذلك تم العمل على إزالة الضوضاء وإزالة الأجسام الصغيرة من الصورة الثنائية ثم تم تطبيق الخوارزمية المقترحة لتحديد مكان الوجه في الصورة واقتطاعها في صورة مستقلة عن طريق تحديد حافات الوجه باستخدام الكشف عن انقلاب لون النقطة الصورية (البكسل) في الصورة الثنائية. وأخيراً تم استخدام قياس معامل الترابط لتحديد موقع العين بدقة ضمن صورة الوجه التي تم تحديدها واقتطاعها في الخطوة السابقة.


Article
An algorithm for Iraqi Vehicle License Plate Recognition

Author: Shaker K. Ali
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 A Pages: 75-84
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an algorithm of vehicle license plate recognition has been proposed. This algorithm consists of three major parts: Extraction of plate region, segmentation of characters and recognition of plate characters. For extracting the plate region, edge detection algorithms and smearing algorithms are used. In segmentation part, smearing algorithms, filtering and some morphological operation are used. And finally statistical based template matching is used for recognition of plate characters. We used a large number of Iraqi plates for cars and consideration the new number, which contains a lot of complications. Where all the world use only one type of numbers, for example Arabic numerals (0, .... 9) with English letters A, B, ... Z)) or some countries using the Indian numbers (currently used in the Arab world), with Arabic letter (أ,ب,ت )or word (بغداد , القاهرة ......) but the new Iraqi plate use all of these possibilities such as Arabic, Indian numbers , English and Arabic letters and in addition to Arabic and English words.

معرفة ارقام السيارات غاية في الاهمية من نواحي كثيرة منها امنية ومنها شخصية وذلك بخزن جميع المعلومات عن السيارة في قاعدة بيانات لكي يتم الرجوع اليها في حالة تطلب الامر ذلك فمثلا عند خروج السيارة من بلد الى اخر او من اقليم الى اخر او حتى من مدينه الى اخرى يكون من السهل معرفة الزمان والمكان الذي خرجت منه السيارة وكذلك حينما تسرق السيارة يمكن تحديد مكانها بسهوله او حينما يقوم السائق بمخالفات مرورية يكون من السهل ان ترسل المخالفة الى قاعدة البيانات وبذلك تسجل مخالفة للسيارة ويمكن لصاحب السيارة ان يعرف المخالفة من خلال الانترنت وذلك بمراجعة الصفحة الخاصة بكل سيارة .البحث يقوم بعملية تحديد الارقام وتحويل الصور التي تؤخذ من الكاميرات التي توجد في تقاطعات الشوارع او في مداخل المدن او في المرأب الي ارقام عن طريق تحديد الرقم ومن ثم قطع الرقم وحذف باقي الصوره حيث يرسل الرقم الي الشبكات العصبيه بعد تقطيع كل رقم وحرف على حده وبذلك تقوم الشبكات العصبيه بإعطاء الرقم النهائي للسيارة الذي بدوره يرسل الى قاعدة البيانات لمعرفه اسم المالك وتحديد نوع العمليه ( غرامة , ضريبة او أي شي اخر).البحث استخدم عدد كبير من الارقام لسيارات عراقية فقط أي ارقام عراقيه واخذ بنظر الاعتبار الرقم الجديد الذي يحتوي على الكثير من التعقيدات. حيث ان جميع العالم يستخدم نوع واحد من الارقام مثلا ارقام عربيه (0,....9) والحروف الانكليزية A,B,…Z)) او يستخدمون الارقام الهندية (المستخدمة حاليا في وطننا العربي ) بالإضافة الى حرف او كلمة عربيه مثلا(ا,ب...) او كلمه مثلا (القاهرة ,دبي , بغداد......) لكن الرقم العراقي الجديد استخدم جميع هذه الاحتمالات أي الارقام العربية والهندية والحروف العربية والانكليزية بالإضافة الى الكلمات العربية والانكليزية. على الرغم من جميع هذا التعقيدات والتي لا نعرف لماذا انفرد فيها العراق تقدمنا بتفصيل الارقام وإعطاء النتيجة المرضية.


Article
Exploring New Features for a Wavelet Neural Digital Modulation Recognition System-eng
استكشاف خصائص جديدة لنظام تمييز التضمين الرقمي مبني باستخدام التحويل المويجي والشبكات العصبية

Author: Dr. Ahmed Maamoon Alkababji د.احمد مأمون فاضل
Journal: AL-Rafdain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 96-108
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractModulation recognition has been an important problem in both commercial and military wireless communication. Modulation recognition can be divided into two categories: identification between categories and identification in category. In this work a system is proposed for identification between categories of different digital modulated signals using a combination of discrete wavelet transform (DWT) and the linear predictive coding (LPC) with the probabilistic neural network (PNN) as a classification tool. It was found that the proposed system out performed any of the existing systems by using six DWT decomposition levels and 20 LPC coefficients. The symlet 20 wavelet filter proved to be the best candidate. The results showed that a 100% recognition can be achieved at a signal to noise ratio (SNR) of 2db for the digitally modulated signal.Keywords: Modulation recognition, Wavelet, linear predictive coding, Probabilistic neural network.

الملخصيعتبر تمييز نوع التضمين مشكلة هامة في مجال الاتصالات اللاسلكية على حد سواء التجارية والعسكرية. ويمكن تقسيم تمييز التضمين إلى فئتين: تحديد نوع التضمين وتحديد درجة التضمين في فئة. في هذا العمل تم اقترح نظام لتحديد نوع التضمين بين فئات مختلفة من إشارات التضمين الرقمية باستخدام مزيج من تحويل المويجات المنفصل (DWT)و الترميز الخطي التنبؤي (LPC) مع أداة تصنيف هي الشبكة العصبية الاحتمالية(PNN) . حيث تبين ان النظام المقترح فاق أي من النظم القائمة عن طريق استخدام ستة مستويات تحليل DWT و 20 معاملLPC. ثبت ان مرشح المويجات 20 symlet هو أفضل مرشح يمكن استخدامه للنظام المقترح. أظهرت النتائج التي التوصل الى تمييز 100٪ للإشارة المضمنة رقميا بوجود نسبة الضوضاء (SNR) 2db.


Article
تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة إنتشارالخطأ خلفاً

Authors: عمر صابر قاسم --- إسراء رستم محمد
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 4 Pages: 103-114
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research building style simulation developed is applied in the field of pattern recognition medical patients osteoporosis through a process of integrating and hybridization between artificial immune network and back propagation neural network, where the focus was on the qualities positive and overcome the negative qualities possessed by each of these two technologies by building technology improved, have proven technical hybrid it with better results and high efficiency in the classification of cases patients osteoporosis compared with both artificial immune network (AIN) and back propagation neural network (BP).

تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام وذلك من خلال إجراء عملية دمج وتهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (Artificial Immune Network) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network), إذ تم التركيز على الصفات الايجابية والتغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة, وقد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل وبكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).


Article
Hand Writing Numbers detection using Artificial Neural Networks

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract –A fast, simple and effective method to recognize different hand writingnumbers is presented. Hand writing recognition took high attention in the recent yearsby researcher of the intelligent systems, since it can be used in many applications suchas car plate recognition and bank account checking. The purpose of this paper is todevelop a method for hand writing numbers detection by using artificial neural network.The suggested work is divided mainly into four stages and is proposed to resolve thedigits number (i.e., hand writing numbers). Image sample of hand writing numbers isacquired by a digital camera or scanner, and then it is converted by using the suggestedwork which is consisted of four stages to resolve digits. Artificial neural network(ANN) was applied to recognize the hand writing numbers. Learning method of theANN is back propagation and all process handled by MATLAB language.


Article
Improvement of Face Recognition System Based on Linear Discrimination Analysis and Support Vector Machine
تحسین نظام تمیزالوجھ بالاعتمادعلى التحلیل الممیزالخطي وآلة المتجھ الداعم

Authors: Thair A. Salh --- Mustafa Zuhaer Nayef
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 12 Part (A) Engineering Pages: 2261-2272
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of the most important research fields in many of applicationsand it is used in various domains including human computer interaction, securitysystems and personal identification. Many of face recognition systems have beendeveloped for decades. In general, the accuracy of the face recognition system isdetermined by the accuracy of the method that is used to extract features and theaccurate of the classification method. This paper introduces an improvement of facerecognition system by using Linear Discrimination Analysis and Support VectorMachine. Two types of experiments off-line and on-line are done. In off-lineexperiment, the Olivetti Research Laboratory face database is used and in on-lineexperiment, DVD Maker 2 adapter is used to capture live image from digital camera,and digitalize it to be compared with training database. The Comparison with LinearDiscriminate Analysis and Artificial Neural Network is implemented .The results showthat the proposed method gives better results in off-line experiment than previousmethods in terms of recognition rate.

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)


Language

English (13)

Arabic and English (3)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2013 (19)