research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Development of New Algorithm for Communication Networks Reliability Based on Tie Set Method Combined with a Modified Flooding Algorithm
تطوير خوارزمية جديدة لاحتساب موثوقية شبكات الاتصالات تعتمد على طريقة تحديد مجموعة الوصلات (Tie Set) مع خوارزمية الفيضانات المعدلة

Author: Dr. Musaria Karim Mahmood
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2013 Volume: 20 Issue: 1 Pages: 10-20
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new method to calculate the network reliability based on the use of flooding routing algorithm. Tie Set (TS) method is one of probabilistic reliability method, is combined with flooding technique to generate an efficient new method to estimate reliability. The proposed method can be generalized to be active with others reliability methods such as Cut Set, and Enumeration methods.TS method depends on two factors: finding the TS paths and the inclusion–exclusion expansion equations. A modified flooding algorithm is used to generate the group of TS paths which is then used to find the reliability. It will be demonstrated by a case experiment the simplicity and effectiveness of the flooding technique to generate paths between a pair of nodes in a graphical representation of a communication network.

يقدم هذا البحث طريقة جديدة لحساب موثوقية شبكة اتصالات تعتمد على استخدام خوارزمية التوجيه باغراق الشبكة. طريقة تحديد مجموعة الوصلات (Tie Set) وهي واحدة من طرق احتساب الموثوقية بالطرق الاحتمالية ، مستخدمة هنا جنبا إلى جنب مع تقنيات الفيضانات لتوليد طريقة جديدة فعالة لتقدير الموثوقية. الطريقة المقترحة يمكن أن تكون معممة لتستخدم مع الطرق الاحتمالية الاخرى مثل طريقة تحديد مجموعة القطوع (Cut Set) وطريقة التعداد التفصيلي (Enumeration) .طريقة تحديد مجموعة الوصلات تعتمد على عاملين: العثور على كافة المسارات TS وتنفيذ المعادلات الرياضية الخاصة باحتساب الموثوقية. تستخدم خوارزمية الفيضانات المعدلة لتوليد مجموعة من المسارات TS الذي يستخدم بعد ذلك لاحتساب الموثوقية. سيظهر ذلك من خلال تنفيذ الخوارزمية على شبكة اخذت كمثال للتاكد من فعالية الطريقة المبتكرة في هذا البحث.


Article
ESTIMATION OF DOKAN RESERVOIR RELIABILITY USING STREAM FLOWDATA GENERATION TECHNIQUES

Author: Ruqaya K.M. Al-Masudi
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2013 Volume: 6 Issue: 3 Pages: 294-307
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In the present study, two procedures of capacity-yield are applied to estimate the reliability ofDokan reservoir using data generation techniques. These procedures are the probability matrix(Gould) procedure, and the behavior analysis. Vulnerability, and resilience, are also calculated in thesecond procedure .The data is generated by using four approaches ,namely ,Thomas-Fiering modelwith log –transformation (TF-log), Two-Tier model (TTM), modified Two-Tier model (MTTM) andmodified Fragment model (MFM).These models are tested and compared with the historical data. It isconcluded that among these four procedures the Thomas-Fiering model with log –transformation isthe most appropriate for representing the Dokan reservoir inflow .Three factors are examined todetermine their influence on the minimum storage estimate .These are the length of stochasticallygenerated sequence, the initial state of storage ,and the starting month. The results reported here showthat sequences as long as 10,000 years or more may be needed to minimize the effects of thesefactors.

في هذه الدراسة طبقت طريقتان ناط طارل ال ا ة-الإطاقل لتخمانط اتتمنيياة اا ا ين ان بنساتخدا البنناانا المدلاد . هاذهالطرل هي طريقة جدلد ن طريقة تحلنل ال لدك.المرناة نالض ف ح بتن اتتمنيا تلى الطريقاة اخانار .تم تدلناد البنناانا بنساتخداأرب ة طرل هذه الطرل هي طريقة ثدننس-فنيراك نع اساتخدا التحاديقا اللدرنريتمناة ، طريقاة تاد-تنير،طريقاة تاد-تانير الم دلاة،نطريقة فرا منات الم دلة . استخدنت البننانا المدلد لمقنراة النتنئج نع النتنئج المح دبة بنساتخدا البنناانا التنريخناة نفاي ا االدقت لمقنراة اتنئج الطرل اخرب ة لتدلند البننانا فنمن بننهن ناستنتج إ طريقة ثدننس-فنيراك نع استخدا التحديقا اللدرنريتمنةهي اخفضل لتمثنل التصنريف الداالة لخ ا ين ن .ثقثة تدانل تم فحصهن لإيجني تأثنرهن تلى تخمنط الخ المطلدب.هذه ال دانل هي طدل سل الة التصانريف المدلاد ، حنلاةالخ يط اخنلي للخ ا ، نالبدا بشهر نن. أظهرا النتنئج المقدنة في هذه الدراسة بأاه يحتنج إلى سل لة جرين بحادني 10,000 سانةأن أ ثر لتقلنل تأثنر هذه ال دانل.


Article
COMPARING DIFFERENT ESTIMATORS OF PARAMETERS AND RELIABILITY OF ONE DISTRIBUTION OF FAILURE

Author: Naseer Malik Abbas
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 799-810
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the parameters and reliability function of the well known distribution, which represents the distribution of time to failure, called Weibull distribution, denoted by WEI (λ , θ) (λ is called the shape parameter and θ is the scale parameter). The method of estimation are Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood to obtain ( ), Minimax estimator ( ), and the proposed Bayes estimator ( ). The comparison between these estimators was done through simulation experiment for three sample size (n = 25, 50, 100), and it is also applied on real life data which represent the time to failure of (30) independent machines from State Company for Cotton Industries. From the results we fond that the best estimator for scale parameter (θ) is the Minimax estimator ( ) compared with likeli¬¬¬¬¬¬hood ( ) and Bayes estimator ( ), which works on minimizing the maximum expected risk function.

يهتم هذا البحث بتقدير معلمات ومعولية التوزيع الاحتمالي لوقت الاشتغال لحين الفشل (توزيع ويبل ذي المعلمين λ , θ), حيث تشير (λ) الى معلمة الشكل, في حين تشير (θ) الى معلمة القياس, وهذا التوزيع يمثل اوقات الاشتغال لحين الفشل مقاسة بالاسابيع لـ (30) ماكنة من نفس النوع في الشركة العامة للصناعات القطنية – بغداد, حيث اجري اختبار على هذه الاوقات ووجد انه يتبع توزيع ويبل ذي المعلمين, لذلك تم التركيز على تقدير المعلمات (λ , θ) ومن ثم تقدير معولية هذا التوزيع بثلاثة طرق هي طريقة الامكان الاعظم (Maximum likeli¬¬¬¬¬¬hood) وطريقة المقدر (Minimax) ومقدر بيز (Bayes). تم في البحث ايضا مقارنة المقدرات الثلاث بواسطة المحاكاة لثلاث حجوم عينات (n = 25, 50, 100), واظهرت النتائج ان المقدر (Minimax) هو الافضل مقارنة بالمقدرين الاخرين لانه يحقق اصغر متوسط مربعات خطأ ممكن.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2013 (3)