research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Electrofacies Characterization of an Iraqi Carbonate Reservoir

Loading...
Loading...
Abstract

Predicting peterophysical parameters and doing accurate geological modeling which are an active research area in petroleum industry cannot be done accurately unless the reservoir formations are classified into sub-groups. Also, getting core samples from all wells and characterize them by geologists are very expensive way; therefore, we used the Electro-Facies characterization which is a simple and cost-effective approach to classify one of Iraqi heterogeneous carbonate reservoirs using commonly available well logs. The main goal of this work is to identify the optimum E-Facies units based on principal components analysis (PCA) and model based cluster analysis(MCA) depending on available well logs data for four wells from an Iraqi carbonate oil field. The optimum E-Facies units came from comparing them with geologist classification units for these four wells. Also, we conclude that the value of permeability is not important to get the optimum E-Facies units. Several runs have been tried each with different number of units using the Electro-Facies approach. The results of the techniques show very good match of the tops for various units with the actual ones. This application also shows the power and versatility of electrofacies characterization in improving reservoir descriptions in complex carbonate reservoirs


Article
Estimation of Gypsum- Calcite Percentages Using a Fourier Transform Infrared Spectrophotometer (FTIR), in Alexandria Gypsiferous Soil -Iraq
تقدير تراكيز الجبسوم والكالسايت باستخدام جهاز طيف الاشعة تحت الحمراء(FTIR) للترب الجبسية في الاسكندرية – العراق

Authors: Moutaz Al Dabbas معتز الدباس --- Mohammed Y. Eisa محمد يعقوب عيسى --- Weam H. Kadhim وئام حسن كاظم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 4B Pages: 1916-1926
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study the Fourier Transform Infrared Spectrophotometry (FTIR) provides a quick, efficient and relatively inexpensive method for identifying and quantifying gypsum concentrations in the samples taken from different sites from different localities from Alexandria district southwest Baghdad. A comprehensive spectroscopic study of gypsum-calcite system was reported to give good results for the first time by using IR for analytical grades of gypsum (CaSO4.2H2O) and calcite (CaCO3) pure crystals. The spectral results were used to create a calibration curve relates the two minerals concentrations to the intensity (peaks) of FTIR absorbance and applies this calibration to specify gypsum and calcite concentrations in Iraqi gypsiferous soil samples, which were collected from different quarries at Alexandria district-Babylon Governorate , southwest of Baghdad city. The peaks were assigned to the fundamental vibrational modes of (SO4)-2 in gypsum and (CO3)-2 in calcite. Thus FTIR appears to provide fast and reliable method for identifying gypsum and calcite concentrations in the gypsiferous soils or any sediments or rocks that have different concentrations of these two minerals.

ثبت في هذه الدراسة أن استخدام جهاز طيف الأشعة تحت الحمراء (FTIR) يوفر طريقة سريعة وفعالة وغير مكلفة نسبيا لتحديد وقياس تراكيز الجبسوم والكالسايت لعينات أخذت من مواقع مختلفة في منطقة الاسكندرية جنوب غرب بغداد. وقد أفادت الدراسة الطيفية الشاملة لنظام بلورات الجبسوم - الكالسيت النقية في أطياف الأشعة باستخدام جهاز تحت الحمراء ولاول مرة بانها اعطت نتائج جيدة للنظم التحليلية لبلورات الجبسوم (CaSO4.2H2O) والكالسيت (كربونات الكالسيوم CaCO3) النقية . ثم باستخدام نتائج أطياف هذين المعدنين النقيين تم التوصل إلى إنشاء منحنى المعايرة الذي يشير الى تراكيز المعدنين من خلال شدة التراكيز الظاهرة من ارتفاع قمم منحنى FTIR الامتصاصية وتنطبق هذة المعايرة لتحديد تراكيز الجبسوم والكالسايت في عينات جمعت من الترب الجبسية التي اخذت من مقالع مختلفة من منطقة الإسكندرية في محافظة بابل إلى الجنوب الغربي من مدينة بغداد . ومن خلال مطابقة قمم النماذج المجهولة التراكيز من الترب الجبسية التي تحتوي على المعدنين وبنسب مختلفة وشدتها (اي ارتفاع قمة منحنيات كل معدن) ومقارنتها بالمنحنى القياسي تم تعيين تراكيز الجبسوم والكالسيت في الترب الجبسية. وبالتالي فان FTIR يمكن ان يعطي وسيلة سريعة وموثوق بها لتحديد تراكيز الجبسوم والكالسايت في الترب الجبسية او اية رواسب او صخور لهذين المعدنين.


Article
Application Of Artificial Neural Network Models For Predicting Total Dissolved Solids In Marsh Water

Author: Mohammed D. Salman
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2014 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 1-21
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an Artificial Neural Networks (ANNS) model is designed to predict the Total Dissolved Solids (TDS) concentration in marsh water. A previous data set are selected from previous studies which done on analysis of marsh water quality, these data are arranged in a format of five input parameters to feed forword back-propagation including the acidity (pH), calcium concentration (C), Magnesium Concentration (M) , Chloride Concentration (Cl) and Sulphate Concentration (S), and one output parameter as Total Dissolved Solids concentration. Artificial Neural Network used to study the effect of each parameter on TDS concentration in marsh water. Several structures of ANNs model is examined with different transfer functions, activation functions, number of neurons in each hidden layer and number of hidden layers. Results show that the two hidden layer network with transfer function (trainscg) with (12 & 10) neurons in the first and second hidden layer respectively and (tansig-tansig-purelin) gives the best performance (Mean Square Error: 3.05e-5) network for this prediction.

في هذه الورقةِ صمم نموذج شبكات عصبيةَ صناعية لتَخمين تركيز المواد الصلبة الذائبة الكلية في مياهِ الاهوار. أختيرت مجموعة معلومات سابقة مختارة مِنْ الدِراساتِ السابقةِ التي عَملتْ على تحليلِ نوعيةِ ماءِ الاهوار ، رتبت هذه البيانات في صيغة خمسة عوامل داخلة للشبكة متضمنتا ذلك الحموضةِ (pH)، تركيز الكالسيومِ، تركيز المغنيسيومِ ، تركيز الكلوريدِ، وتركيز الكبريتاتِ، و عامل ناتجِ واحد متمثلا بتركيز المواد الصلبة الذائبة في مياه الاهوار. استعملت الشبكة العصبية الصناعية لدِراسَة تأثيرِ كُلّ من العوامل الداخلة على تركيز المواد الصلبة الذائبة في مياه الاهوار. اختبرت عِدّة تراكيب لنموذجِ الشبكة العصبية في مختلف : دوال النقلِ ، دوال التنشيطِ، عدد العقد في كُلّ طبقة مخفية وعدد الطبقاتِ المخفيةِ. اوضحت النَتائِجَ بأنّ الشبكةَ العصبية ذو الطبقتين المخفيتين بوظيفةِ النقلِ (trainscg) مَع (12 و10) عقد عصبية في الطبقةِ المخفيةِ الأولى والثانيةِ على التوالي و دالة تنشيط متمثلة بـ (tansig tansig purelin) تَعطي أفضل أداءِ (متوسط مربع نسبة الخطأ : 3,05 *10-5) للشبكة لهذا التنبؤِ في هذه الدراسة.


Article
Spatial Prediction of Monthly Precipitation in Sulaimani Governorate using Artificial Neural Network Models

Authors: Rafa H. AL-Suhaili رافع هاشم السهيلي --- Rizgar A. Karim رزكار أحمد كريم
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 3 Pages: 15-27
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ANN modeling is used here to predict missing monthly precipitation data in one station of the eight weather stations network in Sulaimani Governorate. Eight models were developed, one for each station as for prediction. The accuracy of prediction obtain is excellent with correlation coefficients between the predicted and the measured values of monthly precipitation ranged from (90% to 97.2%). The eight ANN models are found after many trials for each station and those with the highest correlation coefficient were selected. All the ANN models are found to have a hyperbolic tangent and identity activation functions for the hidden and output layers respectively, with learning rate of (0.4) and momentum term of (0.9), but with different data set sub-division into training, testing and holdout data sub-sets, and different number of hidden nodes in the hidden layer. It is found that it is not necessary that the nearest station to the station under prediction has the highest effect; this may be attributed to the high differences in elevation between the stations. It can also found that the variance is not necessary has effect on the correlation coefficient obtained.

تم استخدام تقنية نمذجة الشبكات العصبية الصناعية لتخمين بيانات الأمطار الشهرية في أحدى المحطات الهيدرولوجية المناخية من واقع ثمان محطات في شبكة المحطات المناخية في محافظة السليمانية. تم بناء ثمان نماذج من الشبكات العصبية لكل محطة نموذج. ثم للحصول على نماذج ذات دقة عالية لتخمين الأمطار الشهرية حيث تراوح معامل الارتباط بين الأمطار الشهرية المخمنة و تلك المقاسة من (90% - 97.2%). كل نموذج تم ايجاده بعد محاولات عديدة لكل محطة و تم اختيار النموذج الذي يعطي أعلى معامل ارتباط. جميع النماذج للشبكات العصبية الصناعية وجدت ذات دالة تفعيل نوع (hyperbolic tangent) و (identity) للطبقة المخفية و طبقة المخرجات على التوالي, و بمعدل تعلم للشبكة (0.4) و معامل زخم (0.9) و لكن بمختلف أنواع تقسيم البيانات الى بيانات التدريب , الاختبار و التخمين و مختلف الأعداد للعقد في الطبقة المخفية. كما وجد في تحليل التأثير القياسي بأنه ليس من الضروري أن تكون المحطة ذات المسافة الأقرب من المحطة تحت التخمين ذات أعلى تأثير على الأمطار الشهرية لتلك المحطة وذلك بسبب الفروقات العالية بين منسوب المحطات. كما وجد بأنه ليس من الضروري أن تكون المحطات ذات البيانات التي أعطت أعلى تباين أن تكون ذات أقل معامل الارتباط للقيم المخمنة مع تلك المقاسة.


Article
An Adaptive Triple-Path Mechanism for Congestion Control in Computer Networks
آليّة متكيّفة ثلاثية المسارات للسيطرة على الاكتظاظ في الشبكات الحاسوبية

Authors: Omar A. Hazim عمر عبد الكريم حازم --- Jassim M. Abdul-Jabbar د. جاسم محمد عبد الجبار
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 44-56
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIt is known that congestion may widely appear in computer networks which apply open shortest path first (OSPF) protocol. The use of such protocol may lead to serve congestion states in some network links while another links are either not used or underutilized. In this paper, an adaptive triple-path congestion control routing mechanism is proposed. This mechanism is based on adaptive adding up to two new additional paths between source and destination nodes, in addition to original shortest path when there is a possibility of congestion in the network links. These two new paths use some information about the congestion and loading states gathered from a network predictor called wavenet-based link status predictor (WBLSP). The first additional path uses a routing algorithm called wavenet-based congested link scaling (WBCLS), while the second uses another algorithm called wavenet-based loaded link-aware with congested link scaling (WBLLACLS). The proposed congestion control routing approach is tested and its performance is evaluated using OPNET 14.5 Modeler. The results are compared with the results of applying traditional OSPF routing protocol on two different tested network topologies and similar loading scenarios.

الخلاصة إنه من المعروف أن الاكتظاظ يظهر بشكل واسع في شبكات الحاسوب التي تطبق بروتوكول توجيه فتح المسار الأقصر أولا (OSPF). إن استخدام هكذا بروتوكول قد يؤدي إلى ظهور حالات اكتظاظ خطيرة في بعض وصلات الشبكة في حين تبقى وصلات أخرى غير مستخدمة أو قليلة الاستخدام. في هذه هذا البحث، تم اقتراح آلية توجيه متكيفة ثلاثية المسارات للسيطرة على الاكتظاظ. هذه الآلية تعتمد على إضافة مسارات جديدة بشكل متكيف تصل إلى حد مسارين إضافيين بين عقدتي الإرسال والإستلام بالإضافة إلى المسار الأقصر الأصلي عندما تكون هنالك احتمالية حصول اكتظاظ في إحدى وصلات الشبكة. المساران الإضافيان يستخدمان بعض المعلومات عن حالات الاكتظاظ و التحميل التي يتم جمعها من متنبئ شبكة يدعى متنبئ حالة الوصلة المعتمد على الشبكات العصبية المويجية. يستخدم المسار الإضافي الأول خوارزمية توجيهية تدعى معايرة الوصلات المكتظة باعتماد الشبكات العصبية المويجية و الثاني يستخدم خوارزمية توجيه تدعى معايرة الوصلات المكتظة مع الأخذ بالاعتبار الوصلات المحملة باعتماد الشبكات العصبية المويجية ايضاً. لقد تم فحص المنحى المقترح للسيطرة على الاكتظاظ و تقييم أداءه باستخدام (OPNET 14.5 Modeler ). كما و تم مقارنة نتائجه مع تلك الناتجة من تطبيق البروتوكول التقليدي لفتح المسار الأقصر أولاً على هيكليتين تجريبيتين مختلفتين و بنفس سيناريوهات التحميل.


Article
Concept And Importance Of Detection Failureś Possibilities Of Corporation Proposed Model For Application In The Iraqi Environment
مفهوم وأهمية الكشف عن إحتمالات فشل الشركات المساهمة إنموذج مقترح للتطبيق في البيئة العراقية*

Authors: بشرى نجم عبد الله المشهداني --- . ضمياء محمد جواد الشذر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 75 Pages: 500-530
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Research aims to shed light on the concept of corporate failures , display and analysis the most distinctive models used to predicting corporate failure; with suggesting a model to reveal the probabilities of corporate failures which including internal and external financial and non-financial indicators, A tested is made for the research objectivity and its indicators weight and by a number of academics professionals experts, in addition to financial analysts and have concluded a set of conclusions , the most distinctive of them that failure is not considered a sudden phenomena for the company and its stakeholders , it is an Event passes through numerous stages; each have their symptoms that lead eventually to company life starting from performance deteriorating then economic failure which leads to insolvency, bankruptcy, liquidation, hence, corporate failure could be predicted by using certain models containing a set of internal and external financial indicators in order to reach primary results that assist management in to diagnose performance strengths and weaknesses and take suitable corrective actions , of previously mentioned, recommendations have come out represent in applying the suggestive model to discover and report about the possibilities of Iraqi corporate failures to enable their management of predicting company future periodically; as it can through applying this model determining its continuity elements difficulties problems facing in the future and the alternatives to overcome them, In addition this models is considered one of many analytical procedures when evaluating the company 's ability of continuity for auditors.

يهدف البحث إلى تسليط الضوء على مفهوم فشل الشركات وعرض أبرز النماذج المستخدمة في التنبؤ بفشل الشركات وتحليلها، مع إقتراح إنموذج للكشف عن إحتمالات فشل الشركات المساهمة العراقية, يتضمن مؤشرات مالية وغير مالية داخلية وخارجية, وقد تم توزيع الأنموذج على عينة من الأساتذة في الجامعات العراقية, ومراقبي الحسابات العاملين في ديوان الرقابة المالية وشركات ومكاتب التدقيق الخاصة فضلا عن المحللين الماليين العاملين في شركات الوساطة في الأوراق المالية وشركات الاستثمار المالي لإختبار موضوعيته وأهمية ووزن مؤشراته, وقد توصل البحث إلى مجموعة من الإستنتاجات, كان أبرزها أن الفشل لايعد ظاهرة مفاجئة للشركة وأصحاب المصلحة فيها وإنما حدث يمر بمراحل متعددة لكل منها أعراض تؤدي في النهاية إلى الحدث الذي ينهي حياة الشركة والذي يبدأ بتدهور الأداء ومن ثم الفشل الاقتصادي الذي يؤدي إلى الإعسار ثم الفشل والإفلاس والتصفية, وعليه يمكن التنبؤ بفشل الشركات بإستعمال نماذج معينة تتضمن مجموعة من المؤشرات المالية وغير المالية الداخلية منها والخارجية بغية الوصول إلى نتائج أولية تساعد الإدارة في تشخيص نقاط القوة والضعف في الأداء وإتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة, وفي ضوء ما سبق تمثلت أهم التوصيات التي جاء بها البحث بتطبيق الإنموذج المقترح للكشف والإبلاغ عن إحتمالات فشل الشركات المساهمة العراقية لتمكين إداراتها من التنبؤ بمستقبل الشركة دوريا, حيث أن الإدارة تستطيع ومن خلال تطبيق الإنموذج المقترح تحديد مقومات إستمرارها وطبيعة وحجم الصعوبات والمشكلات التي تعترض هذا الإستمرار في المستقبل والبدائل المتاحة للتغلب عليها, فضلا عن مراقبي الحسابات بعدّه إجراء من الإجراءات التحليلية عند تقييم تقدير قدرة الشركة على الإستمرار .


Article
Factor Affecting The Determination Of Wrinkling Limit Diagram For Metal Sheets
العوامل المؤثرة لتعيين مخطط حد التجعد للصفائح المعدنية

Loading...
Loading...
Abstract

Wrinkling is one of defects in sheet metal forming operations, it is produced by a compressive stress field. The prediction of wrinkling is important for the design of stamping and deep-drawing processes . Wrinkling is unacceptable in the outer skin panels where the final part appearance is crucial. Wrinkling on the mating surfaces can adversely affect the part assembly and part functions, such as sealing and welding. In addition, severe wrinkles may damage or even destroy dies. Therefore, the prediction and prevention of wrinkling are extremely important in sheet metal forming.In this paper the wrinkling limit diagrams for steel , aluminum and aluminum alloy (AA3103 , AA5182) sheets have been determined theoretically using Marciniak-Kuczynski analysis with Hosford anisotropic yield function . The effect of strain hardening exponent, normal anisotropic ratio, Strain rate sensitivity exponent and imperfection factors could be determined theoretically, it is shown that the highest wrinkling limit curve appeared in steel sheet and the lowest curve in aluminum alloy (AA 3103)sheet (low resistance of wrinkling). The increase in each of the value of factors (strain hardening exponent, normal anisotropic ratio, Strain rate sensitivity exponent and imperfection factor) improve the resistance sheet against wrinkling.Keywords :Wrinkling is one of defects in sheet metal forming operations, it is produced by a compressive stress field. The prediction of wrinkling is important for the design of stamping and deep-drawing processes . Wrinkling is unacceptable in the outer skin panels where the final part appearance is crucial. Wrinkling on the mating surfaces can adversely affect the part assembly and part functions, such as sealing and welding. In addition, severe wrinkles may damage or even destroy dies. Therefore, the prediction and prevention of wrinkling are extremely important in sheet metal forming.In this paper the wrinkling limit diagrams for steel , aluminum and aluminum alloy (AA3103 , AA5182) sheets have been determined theoretically using Marciniak-Kuczynski analysis with Hosford anisotropic yield function . The effect of strain hardening exponent, normal anisotropic ratio, Strain rate sensitivity exponent and imperfection factors could be determined theoretically, it is shown that the highest wrinkling limit curve appeared in steel sheet and the lowest curve in aluminum alloy (AA 3103)sheet (low resistance of wrinkling). The increase in each of the value of factors (strain hardening exponent, normal anisotropic ratio, Strain rate sensitivity exponent and imperfection factor) improve the resistance sheet against wrinkling.

يعتبر التجعد احد العيوب في عمليات تشكيل الصفائح المعدنية, تتكون نتيجة إجهاد انضغاطي. من المهم ان نتنبأ بظهور التجعد عند تصميم في عمليات الكبس والسحب العميق. التجعد غير مقبول في أطراف الصفيحة الخارجية. التجعد في اطراف الصفائح يؤثر على تجميع الأجزاء ووظائفها, بالإضافة الى أن التجعد الحاد يسبب الى ضرر او تدمير قالب التشكيل. إذن التنبؤ بالتجعد ومنعه ضروري في عمليات تشكيل الصفائح.في هذه الدراسة تم تعيين مخطط حد التجعد للصفائح الصلب والالمنيوم وسبائك الالمنيوم(AA3103 , AA5182) نظريا باستخدام تحليل (M.K) مع نظرية الخضوع (Hosford) . تم تعيين نظريا تأثير كل من معامل الاصلاد الانفعالي ومعامل تباين الخواص ومعامل حساسية معدل الانفعال ومعامل عدم التجانس. وقد تبين أن أعلى منحني لحد التجعد ظهر في صفيحة الصلب وأدنى منحني في صفيحة سبيكة الألمنيوم (AA3103) اقل مقاومة للتجعد. وعند زيادة قيم كل من العوامل(معامل الاصلاد الانفعالي ومعامل تباين الخواص ومعامل حساسية معدل الانفعال ومعامل عدم التجانس) ادى الى تحسين مقاومة الصفيحة ضد التجعد.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (5)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2014 (7)