This research aims to improve the performance of the work of hidden Markov model, which is limited to the positive integers as input, and through the use of Elman artificial neural network that have the ability to accept all types of data in the input space. The proposed model has proved that it is highly efficient in the classification of osteoporosis data compared with Elman artificial neural network on the one hand and the hidden Markov model on the other.

يهدف هذا البحث إلى تطوير أداء عمل أنموذج ماركوف المخفي والذي يقتصر على فضاء الإدخال من نوع الأعداد الصحيحة الموجبة, وذلك من خلال استخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية التي لها القابلية على تقبل جميع أنواع البيانات في فضاء الإدخال. حيث اثبت الأنموذج المقترح كفاءة عالية في تصنيف بيانات هشاشة العظام مقارنة مع شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية من جهة وأنموذج ماركوف المخفي من جهة أخرى.

: pattern recognition --- elman neural network --- hidden markov model

شبكة عصبية اصطناعية لتشغيل نظام خزن منفردكامل علي عبد المحسن ايمن رافع محمد توفيقE-mail almohseen2000@yahoo.comقسم هندسة السدود والموارد المائية / جامعة الموصلالمستخلصيهدف البحث الحالي الى الاستفادة من مخرجات نموذجين رياضيين هما )نموذج للبرمجة الداينمية التصادفيةالذين تم استخدامهما في ايجاد سياسة )ISDP و )نموذج للبرمجة الداينمية التصادفية الضمنية )ESDP الصريحةالتشغيل المثلى لنظام خزن منفرد )خزان سد القائم المقترح على نهر الخوصر( لبناء نموذج شبكة عصبية اصطناعيةلغرض ايجاد علاقة تربط بين حجم الخزين الابتدائي والجريان الوارد الى الخزان من جهة وكمية المياه المطلقة وحجمالخزين النهائي من جهة اخرى.وكانت من نوع ESDP اعتمد نموذجين لشبكتين عصبيتين اذ تبنت الاولى مدخلات ومخرجات نموذج.2-01- وكانت معماريتها بالشكل 2 ISDP 2-6-2 . اما الشبكة الثانية فقد استخدمت مدخلات ومخرجات نموذجأظ ه ر ت ا لن ت ائ ج ان ه ن اك ت و اف ق ا ج ي د ا ب ي ن ا لم خ ر ج ات ا لم س ت ن ب ط ة م ن ا لش ب ك ت ي ن ا لع ص ب ي ت ي ن م ع م خ ر ج ات ا لن م و ذ ج ي نلإيجاد التوافق بين حجم الاطلاق المستنبط من الشبكة (R حيث اجري تحليل احصائي بالاعتماد على معامل التحديد ( 2وقد تبين ان قيمة هذا المعامل هي 1.9.0 في حين اعطت الشبكة ESDP العصبية وحجم الاطلاق المستنبط من نموذجالثانية معامل تحديد مقداره . 1.81 والذي يعبر عن مدى التوافق بين مخرجات الشبكة العصبية وتلك المستنبطة منوهذا يدلل على امكانية ايجاد سياسة التشغيل المثلى للخزان باستخدام تقنية الشبكات العصبية ISDP نموذجالاصطناعية.الكلمات الدالة: البرمجة الداينمية، شبكة عصبية اصطناعية، تشغيل الخزانات.Artificial Neural Network for Single Reservoir OperationK. A. Al-Mohseen A. R. M. TowfeeqE-mail Dams & Water Resources Engineering DepartmentMosul UniversityAbstractThe current paper aims to explore the capability of Artificial Neural Networkmodels (ANN) to calculate the optimal operating policy of a single reservoir system(Al_Qaim reservoir on the Al_Khosar River). The ANN models proposed in thisresearch were making use of the outcomes emerged from two Stochastic DynamicProgramming (SDP) models suggested by previous study on the same reservoir systemi.e. Explicit Stochastic Dynamic Programming and Implicit Stochastic DynamicProgramming.The two ANN models have been used to find pattern between inflow and initialstorage of the system in one hand, and the release and the final storage of the system onother hand. It is found that the topology of the first model which adopted the attributesof the ESDP is 2-6-2, while that which was implemented the ISDP attributes has a 2-10-2ANN topology.The final results prevail that good agreement have been exist between the output(release) of the proposed ANN models and those obtained by the two (SDP) models withcoefficients of determination 0.934 and 0.803 respectively.Keywords: Artificial Neural Network, Dynamic Programming, Operation reservoir.

شبكة عصبية اصطناعية لتشغيل نظام خزن منفردكامل علي عبد المحسن ايمن رافع محمد توفيقE-mail almohseen2000@yahoo.comقسم هندسة السدود والموارد المائية / جامعة الموصلالمستخلصيهدف البحث الحالي الى الاستفادة من مخرجات نموذجين رياضيين هما )نموذج للبرمجة الداينمية التصادفيةالذين تم استخدامهما في ايجاد سياسة )ISDP و )نموذج للبرمجة الداينمية التصادفية الضمنية )ESDP الصريحةالتشغيل المثلى لنظام خزن منفرد )خزان سد القائم المقترح على نهر الخوصر( لبناء نموذج شبكة عصبية اصطناعيةلغرض ايجاد علاقة تربط بين حجم الخزين الابتدائي والجريان الوارد الى الخزان من جهة وكمية المياه المطلقة وحجمالخزين النهائي من جهة اخرى.وكانت من نوع ESDP اعتمد نموذجين لشبكتين عصبيتين اذ تبنت الاولى مدخلات ومخرجات نموذج.2-01- وكانت معماريتها بالشكل 2 ISDP 2-6-2 . اما الشبكة الثانية فقد استخدمت مدخلات ومخرجات نموذجأظ ه ر ت ا لن ت ائ ج ان ه ن اك ت و اف ق ا ج ي د ا ب ي ن ا لم خ ر ج ات ا لم س ت ن ب ط ة م ن ا لش ب ك ت ي ن ا لع ص ب ي ت ي ن م ع م خ ر ج ات ا لن م و ذ ج ي نلإيجاد التوافق بين حجم الاطلاق المستنبط من الشبكة (R حيث اجري تحليل احصائي بالاعتماد على معامل التحديد ( 2وقد تبين ان قيمة هذا المعامل هي 1.9.0 في حين اعطت الشبكة ESDP العصبية وحجم الاطلاق المستنبط من نموذجالثانية معامل تحديد مقداره . 1.81 والذي يعبر عن مدى التوافق بين مخرجات الشبكة العصبية وتلك المستنبطة منوهذا يدلل على امكانية ايجاد سياسة التشغيل المثلى للخزان باستخدام تقنية الشبكات العصبية ISDP نموذجالاصطناعية.الكلمات الدالة: البرمجة الداينمية، شبكة عصبية اصطناعية، تشغيل الخزانات.Artificial Neural Network for Single Reservoir OperationK. A. Al-Mohseen A. R. M. TowfeeqE-mail Dams & Water Resources Engineering DepartmentMosul UniversityAbstractThe current paper aims to explore the capability of Artificial Neural Networkmodels (ANN) to calculate the optimal operating policy of a single reservoir system(Al_Qaim reservoir on the Al_Khosar River). The ANN models proposed in thisresearch were making use of the outcomes emerged from two Stochastic DynamicProgramming (SDP) models suggested by previous study on the same reservoir systemi.e. Explicit Stochastic Dynamic Programming and Implicit Stochastic DynamicProgramming.The two ANN models have been used to find pattern between inflow and initialstorage of the system in one hand, and the release and the final storage of the system onother hand. It is found that the topology of the first model which adopted the attributesof the ESDP is 2-6-2, while that which was implemented the ISDP attributes has a 2-10-2ANN topology.The final results prevail that good agreement have been exist between the output(release) of the proposed ANN models and those obtained by the two (SDP) models withcoefficients of determination 0.934 and 0.803 respectively.Keywords: Artificial Neural Network, Dynamic Programming, Operation reservoir.

Keywords: Artificial Neural Network --- Dynamic Programming --- Operation reservoir. --- الكلمات الدالة: البرمجة الداينمية، شبكة عصبية اصطناعية، تشغيل الخزانات

In a time when the world information and communication revolution and the use of electronic means for the purpose of completing the contracts and transactions, which in turn led to the emergence of new formulas for dealing mail were not known before is the famous contracts e-commerce, and then the dispute has become something present visible between the parties, so be Find a suitable mechanism and quick to unseal suit this electronic environment, hence the arbitration mail form developer for arbitration traditional for the purpose of settling disputes decades of e-commerce, and the most important implications of the arbitration-mail is the award-mail, which is the fruit and end to Eptgaha parties to the conflict-mail, which We must have no distortion and manipulation and to make sure its issuance by the arbitrators and not denying arbitrators him, because of the award-mail issue in a virtual world, and this is for does not take place only through documented electronic signature which follows the specific procedures to verify that it is due to a specific person by means of analysis and decryption and encryption codes, by the competent authority certificates ratification electronic signatures, so we decided to discuss the issue: "Documenting electronic arbitration awards in electronic signature - a comparative study."

في الوقت الذي يشهد فيه العالم ثورة المعلومات والاتصالات واستخدام الوسائل الإلكترونية لغرض انجاز العقود والمعاملات، الذي أدت بدورها إلى ظهور صيغ جديدة للتعامل الإلكتروني لم تكن معروفة من قبل وهو مايعرف بعقود التجارة الإلكترونية، ومن ثَمَّ فإن المنازعات أضحت امراً حاضراً للعيان بين الاطراف، ولذلك يكون البحث عن آلية مناسبة وسريعة لفضها تلائم هذه البيئة الإلكترونية، ومن هنا ظهر التحكيم الإلكتروني بشكله المطور عن التحكيم التقليدي لغرض تسوية منازعات عقود التجارة الإلكترونية، ومن أهم الآثار المترتبة للتحكيم الإلكتروني هو صدور قرار التحكيم الإلكتروني الذي يعتبر الثمرة والغاية إلى يبتغيها أطراف النزاع الإلكتروني، والذي لابد أن يحاط بمجموعة من الضمانات التي تكفل حمايته من التحريف والتلاعب وللتأكد من صدوره من قبل المحكمين وعدم إنكار المحكمين له وذلك لان قرار التحكيم الإلكتروني يصدر في عالم افتراضي، وهذا الأمر لا يتحقق إلا عن طريق توثيقه بالتوقيع الإلكتروني الذي يتبع فيه إجراءات معينة للتحقق انه يعود لشخص معين عن طريق وسائل التحليل وفك الرموز والتشفير، عن طريق الجهة المختصة بتصديق شهادات التواقيع الإلكترونية، ولذلك ارتأينا البحث في موضوع: "توثيق قرارات التحكيم الإلكتروني بالتوقيع الإلكتروني - دراسة مقارنة".

This has led the evolution in the field of information and the emergence of the global information network --- Internet --- and other modern means of communication that has helped and facilitated for clients in the field of international trade communication and the provision of services and the completion of all transactions and contracts without waiting for a long time and travel costs --- to the emergence of a new type of electronic transactions were not known before --- which termed the e-commerce. --- لقد أدى التطور الحاصل في مجال المعلومات وظهور الشبكة العالمية للمعلومات الإنترنت --- ؛ وغيرها من وسائل الاتصال الحديثة التي ساعدت وسهلت للمتعاملين في حقل التجارة الدولية الاتصال وتقديم الخدمات وانجاز كافة المعاملات والعقود دون الانتظار لوقت طويل وتحمل تكاليف السفر؛ إلى ظهور نوع جديد من التعاملات الإلكترونية لم تكن معروفة من قبل وهو ما اصطلح على تسميتها بالتجارة الإلكترونية.