research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
New Approach in Estimation of Dental Development

Author: Hayder A. Kadhim
Journal: Medical Journal of Babylon مجلة بابل الطبية ISSN: 1812156X 23126760 Year: 2015 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 317-322
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed to estimate the mature root length of first premolar by using the root of first molar as a reference through the panoramic radiograph.The sample of this study included 102 panoramic radiographs of Iraqi Arab subjects with an age ranged between 17-25 years. The root length of both the first premolars and first molars are measured on good diagnostic quality panoramic radiographs by using the Planmeca Romexis Viewer software. Pearson’s correlation coefficientwas used to determine the relation between the root length of first premolar and that of permanent first molar. Regression equation was used to determine the questions that predict the length of mature root of first premolars. Paired t-test was used to compare between the actual and predicted root length.The findings showed high correlation between the root length of first premolars and that of permanent first molars. Hence, the root length of permanent first molar can be used as predictors for root length of first premolars.


Article
MODELLING OF GROUNDWATER FLOW OF KHANAQIN AREA, NORTHEAST IRAQ
موديل حركة المياه الجوفية لمنطقة خانقين، شمال شرق العراق

Authors: Sawsan M. Ali سوسن مجيد علي --- Alyaa S. Oleiwi علياء شاكرعليوي
Journal: Iraqi Bulletin of Geology and Mining مجلة الجيولوجيا والتعدين العراقية ISSN: 18114539 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 83-94
Publisher: Ministry of Industry and Minerals وزارة الصناعة والمعادن

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction of aquifer drawdown is important for the management of groundwater system especially in arid and semi-arid regions in which groundwater is a major source for agricultural and domestic requirements. Khanaqin area, northeastern Iraq, is under water stress due to increasing demand of groundwater for different purposes. The use of mathematical model is an important tool to predict the status of the aquifer drawdown. In this study we have used the MODFLOW model to simulate the aquifer in both steady and transient states. Good agreement of the simulated steady state heads with the observed ones is noticed. For transient simulation, the model was run for one year starting from January, 2013 to December, 2013, and the results were compared with the observed head of the three monitoring wells (w4, w8 and w28). The calibrated model is used to predict the drawdown of the groundwater for 4 years under three scenarios: 1) present discharge conditions maintained, 2) discharge increase at rate of the irrigation need in the future, i.e from 5L/ sec to 10 L/sec, 3) increasing well drilling for the next 4 years at specific locations. These scenarios and the resulted head distribution urge for integrated management program for the conjunctive use of both surface and groundwater recourses of the study area.

يعد التنبأ بأنخفاض مناسيب المياه الجوفية عنصراً مهما لإدارتها خصوصاً في المناطق الجافة وشبه الجافة حيث تشكل هذه المياه المصدر الأساسي للاستخدامات الزراعية والمنزلية. تعد منطقة خانقين الواقعة في شمال شرق العراق من المناطق المتاثرة بوضوح بسحب المياه الجوفية لذلك تم استخدام نمودج رياضي لمحاكاة الخزان المائي بحالتيه المستقرة وغير المستقرة. تم الحصول على تطابق جيد بين القيم الحقلية للمناسيب وتلك المحسوبة من الموديل للجريان المستقر كما تم تشغيل الموديل ومعايرته لمدة سنة واحدة لحالة الجريان غير المستقر باستخدام ثلاثة آبار للمراقبة. واستخدم موديل المعاير للتنبأ بمقدار انخفاض المناسيب لفترة أربعة سنوات لاحقة وبثلاث سيناريوهات: الأول باستخدام نفس التصاريف والثاني بمضاعفة هذه التصاريف الى 10 لتر/ثا لكل نقطة سحب والثالث باقتراح حفر آبار جديدة لمواقع محددة في المنطقة. السيناريوهات المختلفه وطبيعة توزيع المناسيب الناتجة تحتم ضرورة استخدام برنامج متكامل لإدارة متقارنة للموارد المائية الجوفية والسطحية في منطقة الدراسة.

Keywords

Groundwater --- Flow Model --- Prediction --- Kanaqian --- Iraq


Article
Designing and Implementation of Mobility Prediction Algorithms for Cellular Green Networks
تصميم وتنفيذ خوارزميات تنبؤ التنقل للشبكات الخلوية الخضراء

Author: Anwar Al-Khateeb انوار قاسم الخطيب
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2015 Issue: 25 Pages: 289-321
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the user mobility and prediction were designed and implemented for green cellular network to save power consumption by controlling the status of basestation (on or off) depending on the availability of users. Random way point and Levy methods were used to model the individual movement of user , while geographical dependence method was used to model the relative movement (depending on the cell). In prediction side, Polynomial method gives accurate predictions and fast computation time. Predicted velocity, direction and location of a user will help the basestation to make a decision for next time slot and take a chance to stay more in a sleep mode to save more energy. Geographical information is added to tell the user about the constraints and correct the direction of motion in different areas.In simulation, the number of overall cells is 126, cells_used (ON-state) is 68, cells did not use (OFF-state) is 58. The saving in using the cells is %53.96.

في هذا البحث تم تصميم وتمثيل كيفية حركة المستخدم والتنبؤ في موقعه القادم في الشبكة الخلوية الخضراء لتوفير استهلاك الطاقة عن طريق التحكم في وضع المحطة أو برج الاتصال (تشغيل أو إيقاف) اعتمادا على تواجد المستخدمين فيها.واستخدمت أساليب الطريقة العشوائية وطريقة ليفي لنموذج الحركة الفردية للمستخدم، في حين او الإيقاف وأخذ فرصة للبقاء أكثر في وضع السكون لتوفير المزيد من الطاقة. ويتم إضافة معلومات عن جغرافية الموقع والخرائط لاخبارالمستخدم حول المعوقات وتصحيح اتجاه الحركة في مختلف المجالات إذا لزم الأمر.في المحاكاة، كان عدد الخلايا الإجمالية هو 126، عدد الخلايا المستعملة والمشغلة هو 68بينما عدد الخلايا التي لم تستخدم هو58. التوفير الناتج في استخدام الخلايا هو53.96 ٪.


Article
OPTIMIZATION AND PREDICTION OF THE OPTIMAL CUTTING CONDITIONS AFFECTING THE SURFACE ROUGHNESS OF HIGH CARBON ALLOY STEEL
الامثلية والتنبؤ بظروف القطع المثلى المؤثرة على الخشونة السطحية لفولاذ سبائكي عالي الكاربون

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, optimization of turning cutting conditions and prediction of surface roughness has been satisfactorily accomplished. Taguchi method was applied and second – order mathematical model used for prediction has been developed. Standard L9 Taguchi orthogonal array, S/N ratio through using the quality characteristic ‘the-lower-the-better’, and ANOVA technique were all adopted to determine the optimum cutting parameters and the more significant factor among them. The parameters that have considered are Spindle speed S, feed rate f, and depth of cut a. Nine specimens were machined according to the levels of parameters, and surface roughness (Ra) values were measured three times for each experiment. The optimum conditions obtained were 1200 rpm spindle speed, 0.12 mm/rev feed rate, and 0.7 mm depth of cut. Among them, the more significant factor is feed rate followed by spindle speed and depth of cut respectively. Based on the results of prediction by the second – order model, it can be concluded that it is a very appropriate to predict the surface roughness of high carbon steel. Confirmation results showed that the predicted values and measured values were dramatically close. This indicates that the Taguchi method and multiple regression can be effectively used to optimize and predict the surface roughness such that the coefficient of determination was found to be 99.82 % with average error not exceed 1.12 %.

تم في هذا البحث انجاز الامثلية لظروف القطع لعملية الخراطة والتنبؤ بالخشونة السطحية بصورة مرضية. حيث تم تطبيق طريقة تاكوجي وكذلك تم بناء موديل رياضي من الدرجة الثانية للتنبؤ بالخشونة السطحية. تم استخدام مصفوفة تاكوجي القياسية من النوع L9 ونسبة الاشارة الى الضوضاء من خلال استخدام الخاصية "كلما كان اصغر – كلما كان افضل" وتقنية تحليل التباين لتحديد ظروف القطع المثلى والعامل الاكثر تاثيرا من بينهم. المتغيرات التي تم اعتبارها هي سرعة الدوران S، معدل التغذية f، وعمق القطع a. تم تشغيل تسع عينات حسب مستويات المتغيرات، وتم قياس الخشونة السطحية (Ra) بثلاث قراءات لكل تجربة. الظروف المثلى التي تم الحصول عليها كانت عند سرعة دوران 1200 دورة بالدقيقة و معدل تغذية مقداره 0.12 ملم/دورة و عمق قطع مقداره0.7 ملم. من بين المتغيرات، كان العامل الاكثر تاثيرا هو معدل التغذية ومن ثم سرعة الدوران ومن ثم عمق القطع على التوالي. بناءا على نتائج التنبؤ لموديل الدرجة الثانية فانه يمكن الاستنتاج بانه من المناسب جدا التنبؤ بالخشونة السطحية للفولاذ عالي الكاربون. اظهرت نتائج التاكد بان القيم المتنبأ بها والقيم التجريبية كانت متقاربة جدا. وهذا يشير الى ان طريقة تاكوجي والانحدار المتعدد يمكن استخدامها بصورة فعالة لايجاد الامثلية والتنبؤ بالخشونة السطحية بحيث ان معامل تحديد التنبؤ كان 99.82 % مع معدل خطأ لا يتجاوز 1.12 %.


Article
The forecast quantities of electrical energy consumed per month in Anbar province , for the period 2013- 2014 .
التنبوء لكميات الطاقة الكهربائية المستهلكة شهريا فـــــــــي محافظة الانبار للفترة 2013-2014

Author: Abdul Ali Hamad عبد علي حمد
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 14 Pages: 343-356
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

In this research addressed to predict the quantities of electric power consumed per month in Anbar province for the period 2013-2014 and found through the study of the time series of the quantities of electrical energy consumed per month for the period 2008- 2012 that the time series is nonstationary in the mean and varianceE and form is appropriate ARIMA (3,1,0) to convert the time series after a steady series by taking her first difference to be converted into a stable in the mean and taking the natural logarithm converter to convert them into stationary in variance and it gave the results of the model chosen in the wrong prediction.


Article
ANN AND STATISTICAL MODELLING TO PREDICT THE DEFLECTION OF CONTINUOUS REINFORCED CONCRETE DEEP BEAMS
اعتماد الشبكات العصبية والنمذجة الاحصائية للتنبوء بمقدار التشوه للعتبات المسلحة العميقة المستمرة

Authors: Abbas M Abd عباس مهدي عبد --- Wissam D Salman وسام داود سلمان --- Qusay W. Ahmed وسام وهاب احمد
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 134-143
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This comparative study investigates the adoption of artificial neural networks and statistical modelling in the prediction of the deflection under ultimate strength of continuous reinforced concrete deep beams. All experimental data collected from the literature covers a case of a continuous deep beam with two point loads acting symmetrically in each span. The data set consist of many input parameters cover the geometrical and material properties. The corresponding output value was the deflection under ultimate strength of the continuous deep beam. The model takes into account the effects of the effective depth, shear span-to-depth ratio, length of one span, section width, ratio of reinforcement, and compressive strength of concrete cubes. Training, validation and testing of the developed neural network have been achieved using a comprehensive database compiled from 75 continuous deep beam specimens. The results show high correlation through using ANN modeling with 99.13% and 97.27% for extended and original data set. This model was compared with the multi-linear model which was of 81.16% correlation coefficient. Both model reflect high correlation with observed data and proved that they can be used to predict the deflection of deep beam with high degree of confidence.

تناولت دراسة المقارنة هذه اعتماد تقنية الشبكات العصبية الصناعية وتقنية الانحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بمقدار التشوه تحت ظروف قوة التحميل القصوى للعتبات المسلحة المستمرة. تم جمع البيانات العملية من خلال مراجعة العديد من البحوث السابقة التي تغطي الحالة الدراسية. نوع التحميل كان باعتماد الحمل ثنائي التمركز المتناظر على فضاء العتبة بالتساوي. شملت البيانات العملية عدة مدخلات منها العمق الفعال، ونسبة الفضاء الى العمق، وطول الفضاء الواحد، وعرض المقطع، ونسبة التسليح، ومقاومة الانضغاط للخرسانة. في حين كان مقدار التشوة تحت قوة التحميل القصوى تمثل مخرجات البيانات. تم بناء الموديل بتقنية الشبكات العصبية واجراء التحقق والفحص ومن ثم مقارنة النتائج مع مخرجات تقنية الانحدار الخطي المتعدد. اظهرت النتائج تقاربا وارتباطا عاليا جدا لتقنية الشبكات العصبية وفق الطريقتين المتبعتين مع معامل ارتباط (99.13% و 97.27%) وكذلك ارتباطا جيدا بين نتائج التنبؤ ومخرجات البيانات العملية باعتماد الانحدار الخطي المتعدد مع معامل ارتباط (81.16%). اثبتت النتائج الموثوقية الجيدة لاستخدام النموذج المتبع في هذا البحث لغرض التنبؤ المستقبلي بتصرف العتبات الخرسانية باعتماد المتغيرات الواردة في البحث.


Article
SOFT GROUND SUBSIDENCE PREDICTION OF HIGHWAY BASED ON THE BP NEURAL NETWORK

Author: Qasim A. Aljanabi قاسم الجنابي
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 183-188
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Soft clay ground subsidence data of highway embankment Ipoh project in Malaysia use to build Back-Propagation artificial neural network model. The forecasts of soft ground subsidence final settlement find then comparing results of soft ground subsidence final settlement, then comparing the predict results with curve fitting hyperbola method, the curve method, three-point method forecast results. It turns out that neural network can avoid the human factors of interference from traditional methods, gaining high precision.

ان بيانات هبوط التربة الطينية الضعيفة تحت حمل السدة التربية للطرق السريعة لاحدى مشاريع في ماليزيا تم استخدامها لبناء موديل ذكي بطريقة الذكاء الاصطناعي.حيث تم تنبؤ الهبوط النهائي ومن ثم مقارنة النتائج مع الطرق التقليدية الحقلية وتبين ان تصرف منحني الهبوط للعمود الحجري تحت حمل الطريق السريع باستخدام موديل الذكاء الاصطناعي والذي يعطي نتائج اكثر دقة من الطرق التقليدية الشائعة الاستخدام وتجنب الاخطاء في القياس.


Article
Prediction of Viscosity for Plasticizers using a QSPR model
التنبؤ بآللزوجة للملدنات باستخدام موديل QSPR

Author: Wisam A. Radhi وسام عبد الحسن راضي
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2015 Volume: 3 Issue: 20 Pages: 149-161
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a linear quantitative structure–property relationship (QSPR) model is presented for the prediction of Viscosity[η] for Plasticizers. Structural parameters were derived from the structures of minimum energy obtained by molecular mechanics(MM+) and the semi- empirical molecular orbital (AM1) calculations. QSPR model includes some molecular properties, regression quality indicates that these descriptors provide valuable information and have significant role in the assessment of the Viscosity of Plasticizers. This model provides good results, when the model depends on eight parameters [T.E, V.W.V, Mass, H.E, LUMO,V, ΔE and HOMO], with correlation coefficient R2 = 0.905 for 21 Plasticizers.

في هذا العمل، تم تقديم نموذج خطي لعلاقة التركيب الخاصية الكمية (QSPR) للتنبؤ باللزوجة للملدنات . استخدم كيمياء الكم لحساب الموصوفات لتنبأ بخواص QSPR للملدنات . تم حساب المتغيرات التركيبية من التراكيب الجزيئية عند الطاقة الدنيا بطريقة (AM1) شبه التجريبية. حيث تضمن موديل QSPR بعض الخواص الالكترونية والجزيئية للتنبئ بلزوجة الملدنات. حيث أعطت المعادلة 8 التي تضمنت ثمان متغيرات [T.E, V.W.V, Mass, H.E, LUMO,V, ΔE and HOMO]قيمة معامل ارتداد مقداره R2 = 0.905 وهي أفضل قيمة بالمقارنة مع المعادله السابقة وبالتالي يمكن استخدام المعادلة 8 للتنبؤ بقيم لزوجة الملدنات.


Article
Application Of Artificial Neural Network Models For Predicting Total Dissolved Solids In Marsh Water

Author: Mohammed D. Salman
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2015 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 50-70
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an Artificial Neural Networks (ANNS) model is designed to predict the Total Dissolved Solids (TDS) concentration in marsh water. A previous data set are selected from previous studies which done on analysis of marsh water quality, these data are arranged in a format of five input parameters to feed forword back-propagation including the acidity (pH), calcium concentration (C), Magnesium Concentration (M) , Chloride Concentration (Cl) and Sulphate Concentration (S), and one output parameter as Total Dissolved Solids concentration. Artificial Neural Network used to study the effect of each parameter on TDS concentration in marsh water. Several structures of ANNs model is examined with different transfer functions, activation functions, number of neurons in each hidden layer and number of hidden layers. Results show that the two hidden layer network with transfer function (trainscg) with (12 & 10) neurons in the first and second hidden layer respectively and (tansig-tansig-purelin) gives the best performance (Mean Square Error: 3.05e-5) network for this prediction.


Article
Using Markov chain absorbent in predicting numbers of graduate students to some sections College of Science / University of Kirkuk
استخدام سلسلة ماركوف الماصة في التنبؤ بأعداد الطلبة الخريجين لبعض اقسام كلية العلوم / جامعة كركوك

Author: Shehab A. Ibrahem شهاب احمد ابراهيم العبيدي
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2015 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 21-32
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with the use of absorbing Markov chain which is one of means of processing the contingency cases in the determination and analysis of preparing the graduation of students. It also deals with the students who have been suspended. This process has been applied to the college of Science / University of Kirkuk. In particular the students in the of department of Mathematics and the students in the department of computing have been the focus of analysis. The purpose is baited up a concrete foundation for the future of the graduates of the college of Science. This is to get the maximum advantage of the outcomes of the college of Science order to meet the requirements of the society.The matrix designed for Mathematics shows that bribability any student to the second stage, then to third stage, finally to the fourth stage are given by 0.984, 0.982, and 0.988 respectively while the graduation has the probability of 0.990.With regard to the department of computing, the corresponding probability of passing to the second year, third year, and then graduation will have the probabilities 0.946, 0.988, 0.987 the 0.993. The reaming probabilities are allocated to the students who have been suspended.This procedure is regarded as one of the beast ways in analyzing the student mobility throughout his academic years of study in the college until he is graduated or he is suspended. Also estimate the time needed in each year and expect the number of students which ear be used on a key factor in order to get advantage of it by those who are the decision makers when setting the future development plan.

يتناول هذا البحث استخدام سلسلة ماركوف الامتصاصية والتي هي إحدى أساليب العمليات التصادفية في تقدير وتحليل أعداد الطلبة المتخرجين والمرقنة قيودهم لبعض اقسام كلية العلوم / جامعة كركوك لوضع الأسس المستقبلية لخريجي كلية العلوم والاستفادة من مخرجات هذه الكلية بما يتلاءم مع احتياجات المجتمع وقد تبين من خلال المصفوفة الخاصة بقسم الرياضيات ان احتمال انتقال الطالب للمرحلة الثانية وانتقاله للمرحلة الثالثة وانتقاله للمرحلة الرابعة كانت 0.984 و0.982 و0.988 على التوالي واحتمال تخرج الطالب من القسم كان 0.990 , أما بالنسبة لقسم الحاسبات فكان احتمال انتقال الطالب للمرحلة الثانية وانتقاله للمرحلة الثالثة وانتقاله للمرحلة الرابعة من المرحلة الثالثة كانت 0.946 و0.988 و0.987 على التوالي واحتمال تخرجه كان 0.993 اما النسب المتبقية من الاحتمالات فتمثل احتمال ان يترقن قيد الطالب في هذه المراحل. يعتبر هذا الاسلوب من أفضل الأساليب في تحليل ظاهرة تحرك الطالب خلال المراحل الدراسية في الكلية لحين تخرجه أو ترقين قيده , وكذلك تقدير الوقت اللازم الذي يستغرقه الطالب في كل مرحلة والتنبؤ بأعداد الطلبة واعتبارها مؤشرات يمكن الاستفادة منها من قبل متخذي القرار في وضع خطط قبول الطلبة المستقبلية.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (8)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2015 (11)