research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Prediction of Ryznar Stability Index for Treated Water of WTPs Located on Al-Karakh Side of Baghdad City using Artificial Neural Network (ANN) Technique
التنبؤ بمؤشر الاستقرار(RI) للمياه المعالجة من محطات تصفية الماء على جانب الكرخ من مدينة بغداد باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)

Authors: Sura Kareem Ali سرى كريم علي --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 5 Pages: 1-10
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research an Artificial Neural Network (ANN) technique was applied for the prediction of Ryznar Index (RI) of the flowing water from WTPs in Al-Karakh side (left side) in Baghdad city for year 2013. Three models (ANN1, ANN2 and ANN3) have been developed and tested using data from Baghdad Mayoralty (Amanat Baghdad) including drinking water quality for the period 2004 to 2013. The results indicate that it is quite possible to use an artificial neural networks in predicting the stability index (RI) with a good degree of accuracy. Where ANN 2 model could be used to predict RI for the effluents from Al-Karakh, Al-Qadisiya and Al-Karama WTPs as the highest correlation coefficient were obtained 92.4, 82.9 and 79.1% respectively. For Al-Dora WTP, ANN 3 model could be used as R was 92.8%.

في هذا البحث تم تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمؤشر الاستقرار(RI) من المياه المتدفقة من محطات تصفية الماء في الجانب الكرخ (الجانب الأيسر) في مدينة بغداد للعام 2013. قد طورت وفحصت ثلاثة نماذج (ANN1, ANN2, and ANN3) باستخدام البيانات من أمانة بغداد بما في ذلك نوعية مياه الشرب للفترة من 2004 الى 2013. وتشير النتائج إلى أنه من الممكن جدا استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بمؤشر الاستقرار القياسي (RI) مع درجة جيدة من الدقة. حيث يمكن استخدام النموذج (ANN2) لتنبؤ (RI) لمياه المنتجة من محطات التصفية الكرخ، القادسية والكرامة بأعلى معامل الارتباط الذي تم الحصول عليه 92.4 ، 82.9 و 79.1% على التوالي. بينما يمكن استخدام النموذج (ANN3) لمحطة تصفية الدورة حيث كان معامل الارتباط 92.8%.


Article
Prediction of Monthly Fluoride Content in Tigris River using SARIMA Model in R Software
التنبؤ بمحتوى الفلورايد الشهري في نهر دجلة باستخدام (SARIMA) موديل في برنامج (R)

Authors: Rasha Attwan Faraj رشا عطوان فرج --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 8 Pages: 75-85
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need to create the optimal water quality management process has motivated researchers to pursue prediction modeling development. One of the widely important forecasting models is the sessional autoregressive integrated moving average (SARIMA) model. In the present study, a SARIMA model was developed in R software to fit a time series data of monthly fluoride content collected from six stations on Tigris River for the period from 2004 to 2014. The adequate SARIMA model that has the least Akaike's information criterion (AIC) and mean squared error (MSE) was found to be SARIMA (2,0,0) (0,1,1). The model parameters were identified and diagnosed to derive the forecasting equations at each selected location. The correlation coefficient between the actual and predicted values for fluoride concentration at the six locations, Al-Karakh, East Tigris, Al-Wathbah, AL-Karamah, Al-Rashid and Al-Wahda WTP intakes, was 0.93, 0.82, 0.86, 0.90, 0.83 and 0.89, respectively. Model verification results indicated that the model forecasting outputs rationally estimated the actual monthly fluoride content in the selected locations.

الحاجة لابتكار نظام افضل لادارة نوعية المياه قد حفزت الباحثين لمواصلة تطوير نماذج التنبؤ. واحد من نماذج التنبؤ المهمة والواسعة الانتشار(SARIMA). في هذه الدراسة, تم تطوير نموذج (SARIMA) بأستخدام برنامج (R) لموافقة السلاسل الزمنية لمحتوى الفلورايد الشهري لستة مواقع في نهر دجلة خلال الفترة الزمنية من (2004-2014). وقد وجد النموذج الأنسب لاحتواءه على أقل قيمة (AIC) و قيمة معدل مربع الخطأ (MSE) وقيمة (SARIMA) لتكون (0،1،1) (2،0،0). معالم النموذج قد عرفت وشخصت لاشتقاق معادلات التنبؤ في كل المواقع المحددة. معامل الارتباط بين القيم الفعلية والمتوقعة لتركيز الفلوريد في المواقع الستة، مآخذ الكرخ، شرق دجلة، الوثبة، الكرامة، الرشيد و الوحدة كان 0.93، 0.82، 0.86، 0.90 ، 0.83 و 0.89 على التوالي. قد بينت نتائج أختبار النموذج بأن نتائج التنبؤ للنموذج قد قدرت محتوى الفلورايد الشهري الفعلي في المواقع المختارة جيدا.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (2)