research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Predict the values of the time series using the (ARMAX) model with practical application
التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية بأستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي

Authors: مصطفى علي فخري --- فراس احمد محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 420-430
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Researchers have great interest in studying the black box models this thesis has been focused in the study one of the black box models , a ARMAX model which is one of the important models and can be accessed through a number of special cases which models (AR , MA , ARMA, ARX) , which combines method of the time series that depend on historical data and and regression method as explanatory variables addition to that past errors , ARMAX model importance has appeared in many areas of application that direct contact with our daily lives , it consists of constructing ARMAX model several traditional stages of the process , a identification As it was used Final prediction error (FPE) , Akaiki Information Criterion (AIC) and estimate As it was used Recursive least square with Forgetting Factor (RLS – F) and Recursive pseudolinear regression method (RPLR) which come in the first place and (RLS – F) which come in the second place and finally come prediction for (30) value of the daily maximum temperature depending on the daily wind speed

لقد اولى الباحثون اهتماماً كبيراً بدراسة نماذج الصندوق الاسود (black box models) وقد ركز هذا البحث في دراسة احد نماذج الصندوق الاسود وهو انموذج ARMAX الذي يعد مــن الــنماذج المهمة الــذي يـمــكـن الــحــصــول مــن خـــلالــه عـــلــى عـــــدد من الحــــالات الخــاصة وهي نماذج (AR , MA ARMA , ARX) والذي يدمج بين اسلوب السلاسل الزمنية التي تعتمد على البيانات التاريخية واسلوب الانحدار بمتغيرات توضيحية فضلاً عن ذلك الاخطاء السابقة , وقد ظهرت اهمية انموذج ARMAX في الكثير من المجالات التطبيقية ذات تماس مباشر بحياتنا اليومية , وتتالف عملية بناء انموذج ARMAX من عدة مراحل تقليدية وهي التشخيص أذ تم تشخيص رتبة الانموذج باستخدام عدد من المعايير وهي معيار خطأ التنبؤ النهائي (FPE) ومعيار معلومات أكاكي (AIC) والتقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام عامل التغاضي (RLS – F) وطريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) والتي جاءت في المرتبة الاولى وطريقة (RLS – F) جاءت في المرتبة الثانية وتأتي اخيراً عملية التنبؤ ب(30) قيمة لدرجة الحرارة العظمى اليومية اعتماداً على سرعة الرياح اليومية .


Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2016 (2)