research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
The Use of Particle Swarm Algorithm to Solve Queuing Models with Practical Application
استعمال خوارزمية سرب الطيور لحل نماذج صفوف الانتظار مع تطبيق عملي

Authors: صباح منفي رضا --- أنسام علاوي إبراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 96 Pages: 302-319
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper includes the application of Queuing theory with of Particle swarm algorithm or is called (Intelligence swarm) to solve the problem of The queues and developed for General commission for taxes /branch Karkh center in the service stage of the Department of calculators composed of six employees , and it was chosen queuing model is a single-service channel M / M / 1 according to the nature of the circuit work mentioned above and it will be divided according to the letters system for each employee, and it was composed of data collection times (arrival time , service time, departure time) In minutes , Where it was data Test the obtained them found it distributed statistical distribution commensurate with the nature of the data and when tested were found to be distributed the distribution of arrival (Discrete Uniform distribution) and the distribution service (Exponential distribution ) , and it was finding performance measures (the service provided) in the system ( Ls , Lq , Ws , Wq ), and the problem is resolved to the research using software MATLAB R2013a Version : 8.1 and it get the required results, and This paper aims Solve the problem of The queues in General commission for taxes / branch Karkh center and reduce the customer waiting times and improving the efficiency of the service provided.

يتضمن هذا البحث تطبيق نظرية صفوف الانتظار مع خوارزمية سرب الطيور أو ما يسمى ب(ذكاء السرب) لحل مشكلة صفوف الانتظار وتطويرها للهيئة العامة للضرائب / فرع كرخ المركز في مرحلة الخدمة لقسم الحاسبة المتآلف من ستة موظفين, وتم أختيار نموذج صف الانتظار ذو قناة الخدمة الواحدة M/M/1 بحسب طبيعة عمل الدائرة المذكورة أنفاً ويكون مقسم حسب نظام الأحرف لكل موظف, وتم جمع البيانات المتآلفة من الأوقات ( وقت الوصول, وقت الخدمة, وقت المغادرة ) بالدقائق, حيث تم اختبار البيانات المستحصل عليها ووجد أنها تتوزع التوزيع الأحصائي الذي يتنــاسب مع طبيـــعة البيانات وعند أختبـارها وجــد أنها تتوزع توزيع الوصـــــول ( التوزيع المنتظم المتقطع Discrete Uniform distribution ) وتوزيع الخـدمة (التوزيع الآسي Exponential distribution ), وإيجاد مقاييس ألاداء ( الخدمة المقدمة) في النظام Ls , Lq , Ws , Wq) ), و تم حل مشكلة البحث بأستخدام برنامج MATLAB R2013a Version : 8.1 والحصول على النتائج المطلوبة, ويهدف البحث لحل مشكلة صفوف الانتظار لهيئة العامة للضرائب / فرع كرخ المركز وتقليل من أوقات الانتظار الزبائن وتحسين كفاءة الخدمة المقدمة.


Article
A comparison between the logistic regression model and Linear Discriminant analysis using Principal Component unemployment data for the province of Baghdad
مقارنة بين أنموذج الانحدار اللوجستي وانموذج التحليل المميز الخطي بأستعمال المركبات الرئيسية لبيانات البطالة لمحافظة بغداد

Authors: عادلة عبد اللطيف --- رباب عبد الرضا صالح --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 95 Pages: 367-386
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of the study is to demonstrate the predictive ability is better between the logistic regression model and Linear Discriminant function using the original data first and then the Home vehicles to reduce the dimensions of the variables for data and socio-economic survey of the family to the province of Baghdad in 2012 and included a sample of 615 observation with 13 variable, 12 of them is an explanatory variable and the depended variable is number of workers and the unemployed. Was conducted to compare the two methods above and it became clear by comparing the logistic regression model best of a Linear Discriminant function written using the original data, either using Principal Component was reduced variables to 5 key factors by 62.875% of the total variance and the results were equal . That the performance of a logistic regression equal to using the original data and Principal Component, while performing a Linear Discriminant function using Principal Component was better than the original data.

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال المقارنة ان انموذج الانحدار اللوجستي افضل من انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه، اما باستعمال المركبات الرئيسة تم تقليص المتغيرات الى 5 عوامل رئيسيه بنسبة 62.875% من التباين الكلي وكانت النتائج متساوية للانموذجي الانحدار الوجستي والدالة المميزة الخطية. وان اداء انموذج الانحدار اللوجستي للبيانات الاصلية تقريبا متساوي من استعمال المركبات الرئيسة بينما اداء انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال المركبات الرئيسة كان افضل من البيانات الاصليه.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2017 (2)