research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Rigid Trunk Sewer Deterioration Prediction Models using Multiple Discriminant and Neural Network Models in Baghdad City, Iraq
نماذج تنبؤ تدهور المجاري الرئيسية الصلبة باستخدام نماذج متعددة التمايز والشبكات العصبية في مدينة بغداد،العراق

Authors: Rehab Karim Jbbar رحاب كريم جبار --- Basim Hussein Khudair باسم حسين خضير --- Awatif Soaded Alsaqqar عواطف سؤدد عبدالحميد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 8 Pages: 70-83
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The deterioration of buried sewers during their lifetime can be affected by several factors leading to bad performance and can damage the infrastructure similar to other engineering structures. The Hydraulic deterioration of the buried sewers caused by sewer blockages while the structural deterioration caused by sewer collapses due to sewer specifications and the surrounding soil characteristics and the groundwater level. The main objective of this research is to develop deterioration models, which are used to predict changes in sewer condition that can provide assessment tools for determining the serviceability of sewer networks in Baghdad city. Two deterioration models were developed and tested using statistical software SPSS, the multiple discriminant model (MDM) and neural network model (NNM). Zublin trunk sewer in Baghdad city was selected as a case study. The deterioration model based on the NNDM provide the highest overall prediction efficiency which could be attributed to its inherent ability to model complex processes. The MDDM provided relatively low overall prediction efficiency, this may be due to the restrictive assumptions by this model. For the NNDM the confusion matrix gave overall prediction efficiency about 87.3% for model training and 70% for model validation, and the overall conclusion from these models may predict that Zublin trunk sewer is of a poor condition.

يتأثر تدهور المجاري المدفونة خلال فترة عملها بعدة عوامل مما يؤدي الى سوء الاداء وفشل في البنى التحتية كما هو الحال مع بقية المنشات الهندسية. ﺇن التدهور الهيدروليكي للمجاري المدفونة سببه انسداد المجاري بينما التدهور الانشائي فسببه انهيار المجاري بسبب مواصفات المجاري وخصائص التربة المحيطة ومستوى المياه الجوفية. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تطوير نماذج تدهور والتي تستخدم لتنبؤ التغيرات في حالة الصرف الصحي والتي يمكن أن توفر أدوات تقييم وتحديد خدمية لشبكات الصرف الصحي في مدينة بغداد. وقد تم تطوير وفحص نموذجين للتدهور باستخدام برنامج SPSS وهما نموذج متعددة التمايز (MDM) ونموذج الشبكة العصبية (NNM). وقد تم اختيار خط زبلن الناقل للمجاري في مدينة بغداد كحالة دراسية. ﺇن نموذج التدهور المبني على أساس NNDM أعطى أعلى كفاءة للتنبؤ والتي يمكن أن تعزى إلى قدرته الكامنة لنمذجة العمليات المعقدة. أما نموذج MDDM فلقد قدم كفاءة تنبؤ منخفضة نسبيا وهذا قد يكون راجعا إلى الافتراضات المقيدة بواسطة هذا النموذج. بالنسبة لنموذج NNDM أعطت مصفوفة التصنيف كفاءة التنبؤ الإجمالية حوالي 87.3٪ لتدريب النموذج و 70٪ للتأكد من صحة النموذج والاستنتاج العام من هذه النماذج هو التنبؤ بأن خط زبلن الناقل للمجاري في حالة سيئة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)