research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison of the Suggested loss Function with Generalized Loss Function for One Parameter Inverse Rayleigh Distribution

Author: Emad Farhood AL-Shareefi
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/ 25213407 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 224-232
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The experiences in the life are considered important for many fields, such as industry, medical and others. In literature, researchers are focused on flexible lifetime distribution.In this paper, some Bayesian estimators for the unknown scale parameter of Inverse Rayleigh Distribution have been obtained, of different two loss functions, represented by Suggested and Generalized loss function based on Non-Informative prior using Jeffery's and informative prior represented by Exponential distribution. The performance of estimators is compared empirically with Maximum Likelihood estimator, Using Monte Carlo Simulation depending on the Mean Square Error (MSE). Generally, the preference of Bayesian method of Suggested loss function with Exponential informative prior are the best estimator compared to others.


Article
Proposed Entropy Loss function and application to find Bayesian estimator for Exponential distribution parameter
دالة خسارة انتروبية مقترحة وتطبيقها لإيجاد مقدر بيز لمعلمة التوزيع الآسي

Authors: صفوان ناظم راشد العكاش --- ريا سالم محمد الرسام
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 438-452
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper to find Bayes estimator under new loss function assemble between symmetric and asymmetric loss functions, namely, proposed entropy loss function, where this function that merge between entropy loss function and the squared Log error Loss function, which is quite asymmetric in nature. then comparison a the Bayes estimators of exponential distribution under the proposed function, whoever, loss functions ingredient for the proposed function the using a standard mean square error (MSE) and Bias quantity (Mbias), where the generation of the random data using the simulation for estimate exponential distribution parameters different sample sizes (n=10,50,100) and (N=1000), taking initial values for the parameters and initial value b, to get to estimator balanced add between two loss function ,moreover, the optimal sample size determination under proposed entropy loss function.

يهدف هذا البحث إلى إيجاد مقدر بيز تحت دالة خسارة جديدة تجمع بين دالة خسارة متماثلة وأخرى غير متماثلة أطلق عليها دالة الخسارة الانتروبية المقترحة حيث أن هذه الدالة تمثل دمج بين دالة الخسارة الانتروبية ودالة خسارة الخطأ اللوغاريتمي التربيعي وهي غير متماثلة بطبيعتها. وتمت مقارنة مقدرات بيز للتوزيع الآسي تحت الدالة المقترحة وكل من دوال الخسارة المكونة للدالة المقترحة باستخدام معيار متوسط الخطأ التربيعي (MSE) ومقدار التحيز (Mbias) اذ تم توليد بيانات عشوائية باستخدام المحاكاة لغرض تقدير معلمات توزيع الآسي وبأحجام مختلفة (n=10,50,100) وبتكرار قدره N=1000 مع اخذ قيم أولية للمعلمتين وقيمة أولية لـ b لتوصلنا الى مقدر متوازن يجمع بين دالتين خسارة فضلاً عن تحديد حجم العينة الأمثل باستخدام أسلوب بيز وتحت دالة الخسارة الانتروبية المقترحة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)