research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Background modeling in video surveillance by using parallel computing
نمذجة الخلفية في المراقبة بالفيديو عن طريق استخدام الحوسبة المتوازية

Authors: Yossra Hussain Ali يسرى حسين علي --- Mohammed Rajah Mohammed محمد راجح محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3B Pages: 1516-1522
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the last years, the research of extraction the movable object from video sequence in application of computer vision become wide spread and well-known . in this paper the extraction of background model by using parallel computing is done by two steps : the first one using non-linear buffer to extraction frame from video sequence depending on the number of frame whether it is even or odd . the goal of this step is obtaining initial background when over half of training sequence contains foreground object . in the second step , The execution time of the traditional K-mean has been improved to obtain initial background through perform the k-mean by using parallel computing where the time has been minimized to 50% of the conventional time of k-mean .

في السنوات الاخيرة , اصبح البحث في استخراج الاجسام المتحركة من سلسلة الفيديو في تطبيقات رؤيه الكمبيوتر جداً مشهور . في هذا البحث عملية استخراج ( background model) بأستخدام المعالجة المتوازية حيث يكون العمل بخطوتين الاولى هي استخدام (non-linear buffer ) في استخراج (frame ) من سلسله الفيديو بالاعتماد على رقم المشهد (frame) اذا كان زوجي او فردي الهدف من هذه الخطوة هو الحصول على خلفية المشهد عندما اكثر من نصف سلسلة التدريب تحتوي على جزء متحرك , في الخطوة الثانية تم تحسين وقت تنفيذ (k-mean ) للحصول على خلفية المشهد وذلك تم من خلال تنفيذ (k-mean ) باستخدام المعالجة المتوازية . حيث تم تقليل الوقت الى 50% من وقت تنفيذ (k-mean ) التقليديه

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Year
From To Submit

2017 (1)