research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Prediction of Fatigue Life of Fiber Glass Reinforced Composite (FGRC) using Artificial Neural Network

Authors: M.S. Abdu_Lateef --- N.S. Abdulrazaq --- A.G. Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2017 Volume: 35 Issue: 4 Part (A) Engineering Pages: 327-339
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The present work studies the mechanical properties of composite materials, experimentally and analytically, that are fabricated by stacking 4-layers of fiberglass reinforced with polyester resin. This plies are tested under dynamic load (fatigue test) in fully reversible tension-compression (R=-1) to estimate the fatigue life of the composite where fatigue performance of fiberglass reinforced composed is an increasingly important consideration especially when designing wind turbine blades. In order to predict fatigue life (Number of cycles to failure), conventional analytical techniques are used in the present work. In addition, Artificial Neural Network (ANN) is a reliable and accurate technique that is used for predicting fatigue life. The used networks are; Feed Forward Neural Network (FFNN), Generalized Regression Neural Network (GRNN) and Radial Bases Function Neural Network (RBFNN). Based on the comparison of the results, it is found that the ANN techniques are better than conventional methods for prediction. The results shows that (RBNN2), where stress load and angle of orientation are input to the network and number of cycles to failure as output, is an efficient tool for prediction and optimization the fatigue life of fiberglass reinforced composite.

Keywords

Prediction --- FGRC --- ANN --- FFNN --- GRNN --- RBFNN.


Article
Comparison of Different Types of Fitness Functions to Choose the Appropriate Attributes for Porosity Prediction

Authors: Muna Hadi Saleh --- Hadeel M. Tuama
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 3 Pages: 737-743
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Porosity is one of the most important reservoir characteristics because it indicates to fluid collection. Several techniques used to get good porosity prediction, so, in this study we employed seismic attributes and well log data in a genetic algorithm to get the best porosity prediction. The study attempt to enhance the performance of genetic algorithm for attribute selection and therefore porosity prediction by applying genetic algorithm on different types of fitness functions like average mean square error fitness, average correlation coefficients fitness and performance index fitness. Also, used two methods to represent attributes in genetic algorithm. Different witnesses applied to choose the appropriate fitness function that gives high porosity prediction.

المسامية هي واحد من اهم خواص الخزان النفطي لانها تعطي استدلال عن تجمع السوائل. هناك عدة تقنيات تستخدم للحصول على تنبؤ جيد للمسامية، في هذه الدراسه تم توظيف الخواص الزلزالية الصناعية ومعلومات تسجيلات الابار في الخوارزمية الوراثية للحصول على افضل تنبؤ للمسامية. في هذه الدراسة نحاول تحسين اداء الخوارزمية الوراثية لاختيار الخواص وبالتالي اعطاء تنبؤ جيد للمسامية عن طريق تطبيق عدة انواع من دوال الهدف مثل average mean square error, average correlation coefficients, performance index وكذلك استخدام طريقتين لتمثيل الخواص داخل الخوارزمية الوراثية، عدة معايير تطبق لاختيار دالة الهدف المناسبة التي تعطي تنبؤ عال للمسامية.


Article
SPRING BACK PREDICTION IN V-DIE BENDING PROCESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

Author: Mostafa Adel Abdullah
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2017 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 180-190
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The Bending process is the critical operation in the sheet forming, there are large parameters influence on operation. Spring back is considering large influential indication to specify the quality of product parts. The basic parameters which are takes to study in this paper are: speed of punch, time of hold and thickness of plate. Experiment use L16 array with four levels for every parameters using V-bending die with 900, with different thickness of (0.5,1,1.5,2) mm ,hold time (0,5,10,15) min and punch speed(10,20,50,100)mm/min, for (1050) Al –alloy having employed as the work pieces. Spring back value prediction use Artificial Neural Network with conventional configuration. The results show that the thickness of plate is the large influential parameter effect in spring back by 77.29%, then punch speed by 10.51% and hold time by 3.36%. The predict result using Artificial Neural Network shown a best accuracy with (99.35%) in spring back compared to the measured value.


Article
Prediction of Double Cross Performance in Maize from Data of Single and Tree – Way Crosses
التنبؤ بأداء الهجن الزوجية في الذرة الصفراء من بيانات الهجن الفردية والثلاثية

Authors: N. S. A. Al-Zuhery نزار سليمان علي الزهيري --- K. M. D. Al-Zubaidy خالد محمد داؤد الزبيدي
Journal: Tikrit Journal for Agricultural Sciences مجلة تكريت للعلوم الزراعية ISSN: 18131646 Year: 2017 Volume: 17 Issue: وقائع المؤتمر العلمي السادس للعلوم الزراعية Pages: 897-911
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Fifteen single crosses, 60 three-way crosses and 45 double crosses were produced from five inbred lines of maize (IK8, ZP301, ZP707, UN44052, OH40 and SH). All these genotypes planted through second half of July 2012 at Al-Rahmania in Mosul using randomized complete block design with three replications. The single and three-way crosses used to test five methods of double cross hybrids performance prediction as compared with actual values of developed double crosses. The results showed highly significant differences among double crosses means (expressed as mean of actual and predicted values) and among predicting methods for all studied characters (number of rows per ear, number of grains per row, number of grains per ear, 300 grain weight and grain yield per plant). The third and fifth methods of prediction that depends on three-way crosses was found to be the most consistent method for predicting grain yield per plant, the first method that depends on single crosses was suitable for predicting 300 grain weight, but there is no suitable method for predicting number of rows per ear, number of grains per row and number of grains per ear.

تم استنباط 15 هجين فردي و60 هجين ثلاثي و45 هجين زوجي من ستة سلالات نقية من الذرة الصفراء (IK8 و ZP-301 وZP707 وUN44052 وOH40 وSH)، وتم زراعة هذه التراكيب الوراثية جميعها خلال النصف الثاني من شهر تموز 2012 في حقل بمنطقة الرحمانية بالموصل باستخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاملة بثلاث مكررات. استخدمت الهجن الفردية والثلاثية في اختبار خمسة طرائق للتنبؤ بسلوك الهجن الزوجية ومقارنتها بالقيم الحقيقية لهذه الهجن. اظهرت النتائج وجود فروقات عالية المعنوية بين متوسطات الهجن الزوجية (محسوبة كمتوسط للقيم الحقيقية والقيم الناتجة من طرائق التنبؤ الخمسة). وكذلك بين طرائق التنبؤ المختلفة ولجميع الصفات التي شملتها الدراسة (عدد الصفوف بالعرنوص وعدد الحبوب بالصف وعدد الحبوب بالعرنوص ووزن 300 حبة وحاصل الحبوب بالنبات). اتضح ان الطريقتين الثالثة والخامسة والتي تعتمد على الهجن الثلاثية كانت افضل طريقة تنبؤ بسلوك الهجن الزوجية لصفة حاصل الحبوب بالنبات، وكانت الطريقة الاولى التي تعتمد على الهجن الفردية مناسبة للتعرف على سلوك الهجن الزوجية لصفة وزن 300 حبة، اما لصفات عدد الصفوف بالعرنوص وعدد الحبوب بالصف وعدد الحبوب بالعرنوص فلم تظهر اي من طرائق التنبؤ الخمسة ملائمتها للتنبؤ بها.


Article
Prediction of Field Water Infiltration Based on Soil Physical Characteristics
التنبؤ بغيض الماء الحقلي بالاعتماد على بعض خصائص التربة الفيزيائية

Loading...
Loading...
Abstract

A field study was conducted in the agricultural area located at the town of Al – Muqdadiya- Diyala province (Longitudes 44 – 46 East, Latitudes 33 – 35 North). The purpose of the study is to determine, the most effective soil properties on the prediction of field infiltration. Measurements were achieved in six different sites in duding their soil textures and other soil characteristics. Infiltration was measured by using a double ring infiltrometer. A stepwise regression method was applied in order to determine the best field infiltration rating equation. Mean difference confidence interval approach was used to compare the infiltration values predicted by models with these values measured by field data. Additionally, the Bland – Altman approach was used to plot the agreement between the two methods values. Results showed that the predicted of field infiltration rate (i) was depend on laboratory infiltration rate (Li), initial soil volumetric moisture content volumetric moisture elementary soil (Өmi), soil moisture at content 33 kPa (Ө33),and 1500 kPa(Ө1500) according to the fallowing linear regression model. i = - 0.04177 + 0.53303 Li + 0.00210 Өmi + 0.15584 Ө33 + - 0.10032 Ө1500 with R2 = 1.00 and RMSE = 0.0 can be adopted strongly in predicting infiltration field results and also the results showed that the predicted infiltration values increase and decrease by measured field infiltration rate.

أجريت دراسة حقلية في منطقة زراعية تقع ضمن قضاء المقدادية – محافظة ديالى بين خطي طول46 – 44 شرقاً وخطي عرض 35 – 33 شمالاً, لغرض تحديد الخاصية أو الخواص الفيزيائية ذات التأثير الأكبر للتنبؤ بالغيض الحقلي. أنجزت القياسات الحقلية في ستة مواقع مختلفة في خواصها الفيزيائية. قيس غيض الماء في التربة باستعمال جهاز الحلقتين المزدوجتين. استخدم أنموذج الانحدار التدريجي (stepwise regression model), ولتحديد أفضل معادلة للغيض الحقلي استخدم مفهوم فرق متوسط فاصلة الثقة (mean difference confidence interval) لمقارنة قيم الغيض الحقلي مع تلك المقدرة من معادلات الانحدار. واستعمل أيضاً مفهوم بلاند – التمان (Bland – Altman) لرسم التوافق بين قيم الغيض الحقلية مع تلك المتوقعة.بينت النتائج أن التنبؤ بمعدل الغيض الحقلي (i) أعتمد على معدل الغيض المختبري (Li) والرطوبة الابتدائية للتربة (Өmi) والرطوبة الحجمية عند شد 33 كيلو باسكال (Ө33) و 1500 كيلوباسكال(Ө1500) للتربة لأنموذج الانحدار الخطي ذات المتغيرات الأربعة i = - 0.04177 + 0.53303 Li + 0.00210 Өmi + 0.15584 Ө33 + - 0.10032 Ө1500وبمعامل تحديد R2 = 1.00 والجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ RMSE =0.0 وبذلك يمكن اعتمادها بقوة في توقع الغيض الحقلي. واظهرت النتائج ايضاً أن قيم الغيض المقدرة تزداد بمقدار 0.214 أو تقل بمقدار 0.213 عن قيم الغيض المقاسة حقلياً.


Article
Prediction in The Holy Bible and Prophet Mohammad Traditions (PBUH): A Contrastive Study

Author: Manal Adnan Ministry of Higher Education College of Education for Human Sciences Department of English
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98/ انساني Pages: 55-68
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction in The Holy Bible and Prophet Mohammad Traditions (PBUH): A Contrastive Study Manal AdnanMinistry of Higher EducationCollege of Education for Human SciencesDepartment of EnglishAbstractPrediction is one of the speech acts of assertives which has noticeable importance in religious texts said by prophets since it is considered an essential part of prophecy (web 3). This study is an attempt to make a contrast between the holy Bible (English texts) and Prophet Mohammed traditions (PBUH) (Arabic texts) concerning this speech act. The study aims at finding out the similarities and the differences between the English and the Arabic languages as far as prediction in religious texts is concerned. It is hypothesized that Arabic is more explicit in producing prediction in the religious texts. The findings of the study verify that Arabic is not only more explicit concerning the forms used to express prediction, but in the kinds of prediction and some other details. Key words: Prediction, assertion, futurity, religious texts, explicitness.

الملخصقال رسوال الله صلى الله عليه وسلم1-"سيأتي زمان على امتي دينه كالقابض على الجمر."2-"صنفان من امتي لم ارهما لن يدخلا الجنة ولم يشموا رائحتها و ان رائحة الجنة لتشم على مسيرة خمسمائة عامززالصنف الاول ...رجال معهم اسياط كاذناب البقر يعذبون بها الناس ...و نساء كاسيات عاريات مائلات مميلات روؤسهن كاسنمة البخت المائلة."3-"أذا تبايعتم بالعينة و رضيتم بالزرع وتبعتم ادناب القر سينزل عليكم غضب من الله ..."4-"أن في التابعين رجلا يقال له اويس 5-"مالفقر خشيت عيكم و لكن اخشى عليكم فتنا فسوها فتهلككم كما اهلكتكم ."6-لا تقوم الساعة حتى يقاتل المسلمون اليهود فيختبىءاليهودي وراءالحجر والشجر فيقول الحجر والشجر : يامسلم ياعبد الله هذا يهودي ورائي تعال فاقتله....الا الفرقد فانه من شجر اليهود.7-" توشك ات تداعى عليكم الامم كما تداعي الاكله على قصعتها..... ."8-"يا ثابت الا ترضى ات تعيش حميدا وتقتل شهيدا و تدخل الجنة."9-كان الرسول يقول عند الذهاب الى بيت ام ورقة " انطلقو بنا نزور الشهيده ."10-" والله ليتمن هذا الامر حتى يسير الراكب من صنعاء الى حضرموت لايخاف الا الله او الذئب على غنمو لكنكم تستعجلون."11-"لا تزال طائفة من امتي قائمة بامر الله,لا يرضهم من خذلهم اوخالفهم حتى ياتي امر الله وهم كذلك."12-"بسم الله والله اكبر أعطيت مفاتيح الشام والله اني لابصر قصورها الحهر من مكاني هذا."13-"اذا هلك كسرى فلا كسرىى بعدهواذا هلك قيصر فلا قيصر بعده , والذي نفسي بيده كنزوهما في سبيل الله."14-"والذي نفس محمد بيده , لتفترقن امتي على ثلاث وسبعين فرقه, واحدة في الجنة واثنان وسبعون في النار."15-"لتتبعن سنة من كان قبلكم شبرا بشبر, وذراعا بذراع, حتى لو دخلو جحر ضب لتبعتموهم."16-"الخلافه بعدي ثلاثون سنه ثم ملكا من بعد ذلك."17-"لاتقوم الساعة حتى تلحق قبائل من امتي المشركين."18-" اشتقت لاخواني.قيل نحن يارسوالله ... قال بل انتم اصحابي ولكن اخواني من سياتون بعدي ويوءمنوا بي ولم يروني ....اجر الواحدمنهم باجر خمسينمنكم...زلانكم تجدون على الخير اعوانا ام هم فلا."19- "ويح عمر تقتله الفئة الباغية."’20 -"خير قتلى قتلت تحت ظل السماء مذ خلق الله تعالى خلقه, اولهم هابيل الذي قتله قابيل اللعين ظلما,ثم قتلى الانبياء الذين قتلهم اممهم المبعوثة اليهم حين قالو: ربنا الله و دعوا اليهو ثم مؤمن ال فرعون, ثم صاحب ياسين, ثم حمزة بن عبد المطلب, ثم قتلى بدر,ثم قتلى احدو ثم قتلى الحديبيةو ثم قتلى الاحزاب, ثم قتلى حنين, ثم قتلى تكون من بعدي يقتلهم خوارج مارقة فاجرة,ثم ارجع يدك الى ما شاء الله من المجاهدين في سبيله, حتى تكون ملحمة الروم,قتلاهم كقتلى بدر, ثم تكون ملحمة الترك, فقتلاهم كقتلى يوم الاحزاب, ثم ملحمة الملاحم قتلاهم كقتلى يوم حنين, ثم ملحمة في الاسلام لاهلها فيها الى يوم ينفخ في الصور."


Article
PREDICTED DESIGN THICKNESS OF MODIFIED HMA LAYER FOR FLEXIBLE HIGHWAY PAVEMENT
السمك التصميمي المتنبأ به لطبقة الخلطة الاسفلتية الحارة المحسنة ضمن تبليط طرق المرن

Author: Fatimah Fahem Al-khafaji فاطمة فاهم الخفاجي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 79-96
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The major reason for using asphalt mixture modifiers is to improve the performance of asphalt pavement to meet the requirement under prevailing stresses from traffic loading and environment effects and to reduce the pavement thickness. Structural thickness design of asphalt pavement layers is a function of many factors; one of the most important of them is the elastic modulus (E) of the asphalt mix. E values may be estimated directly in a laboratory by test, or indirectly by correlation with other tests like Marshall Stability. Additionally, E of hot mixture asphalt is used to estimate the layer relative strength coefficient (a) that is used to estimate the Structural Number parameter (SN), which allows for determining the required layer thickness. The major objective of this research is to predate a statically model to estimate the effect of asphalt modification on the layer thickness. 75 specimens of control and modified HMA for surface are designed and tested according to Marshall Method with optimum asphalt cement content (4.8%) and different types and contents of available modifiers. In order to establish a relationship between the thickness of the surface layer (D) for a flexible pavement and modifier type (MT) with modifier content (MR) in the mix design. The structural model showed a nonlinear relationship between the parameters of the mix design having R2 = 0.7 as shown below: D = a*e (b*MT) + c*e (g*MR) (a, b, e, g are constants)

ان السبب الرئيسي لاستخدام مضافات الخلطة الاسفلتية هو تحسين اداء التبليط الاسفلتي لتحقيق المتطلبات تحت الاجهادات السائدة من حمل مروري وظروف محيطة وكذلك لتقليل سمك التبليط. ان السمك التصميمي لطبقة التبليط الاسفلتي يعتمد على عدة عوامل، اكثر تلك العوامل اهمية هو مرونة الخلطة الاسفلتية (E.) ) يمكن ان تخمن مباشرة من الفحص المختبري او بشكل غير مباشر عبر علاقة مع فحوض مختبرية مثل Eان قيم المرنة ( ) والذي يستخدم Aفحض الثبات بطريقة تصميم مارشال، بالاضافة كون المرونة تستخدم لتخمين معامل المقاومة النسبية ( ) الذي يسمح لايجاد سمك الطبقة المطلوب.SNبدوره في حساب الرقم الانشائي للطبقة ( 75ان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو لتقديم موديل احصائي لتخمين اثر تحسين الاسفلت على سمك الطبقة التصميمية. نموذج من الخلطة الاسفلتية الحارة القياسية والمحسنة لطبقة سطحية تم تصميمها وفحصها باستخدام طريقة مارشال ولنسبة % لجميع انواع ونسب المضافات المتوفرة.4.8اسفلت مثلى هي ) في MR) ونسبة المضاف (MT) للتبليط المرن مع نوع المضاف (Dمن اجل تثبيت علاقة بين سمك الطبقة السطحية ( R ن علاقة لا خطية مع معاملات تصميم الخلطة وقيمة ّ فان موديل احصائي بي ، تصميم الخلطة كما هو في 0.7 مساوية 2 ادناه: D = A*E (B*MT) + C*E (G*MR) كثوابت (A, B, E, G) على اساس


Article
Prediction of Fuzzy Sunspot Time Series By Using RBFANN
استخدام شبكة (RBFNN) المضببة للتنبأ بالسلسلة الزمنية للبقع الشمسية

Loading...
Loading...
Abstract

We are present in this paper a new modified method of prediction of Sunspot time series after Fuzzify the data by using Fuzzy C-means clustering method (FCM). Our method consist of forecasting as first phase and prediction as a second phase. The accuracy of the results that we obtained is measured by M.S.E and we got a good results.

قدمنا في هذا البحث طريقة معدلة جديدة في التنبأ بالسلسلة الزمنية للبقع الشمسية بعد تضبيب البيانات الاصلية باستخدام طريقة العنقدة (FCM). تضمنت الطريقة المقترحة طورين اثنين: الاول هو عملية التكهن وعملية التنبأ تمثل الطور الثاني. تم اعتماد معيار قياس الخطأ (M.S.E) وقد تم الحصول على نتائج جيدة باستخدام الطريقة المقترحة


Article
PREDICTING MILK PRODUCTION AND ITS COMPONENTS BY LACTOFERRIN CONCENTRATION IN COLOSTRUM AND MILK OF HOLSTEIN COWS
التنبؤ بإنتاج الحليب ومكوناته من خلال تركيز اللاكتوفرين في لبأ وحليب أبقار الهولشتاين

Authors: N. H. Alkudsi ناطق حميد القدسي --- D. A.Hussein دعاء علي حسين
Journal: Iraqi Journal of Agricultural Science مجلة العلوم الزراعية العراقية ISSN: 00750530/24100862 Year: 2017 Volume: 48 Issue: 6 Pages: 1418-1425
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this study was to predict the milk yield and its constituents of first parity-ten Holstein cows through lactoferrin concentration in colostrum and milk. The study was executed at Al-Nasr Dairy Cattle Station, at Essaouira (50 km south of Baghdad) during the period from 15/1/2013 to 1/4/2013. The lactoferrin concentration in colostrum and milk, milk constituents and the minerals concentration were measured. The lactoferrin concentration in colostrum was 732.78+ 28.03mg/L, which was higher than its concentration in milk (541.11+ 19.20 mg/L). Milk constituents (fat, protein and lactose) and some minerals (calcium, phosphorus and magnesium) were greater in colostrum than in milk. The regression of daily and monthly milk yield on lactoferrin concentration in colostrum was positive and highly significant (P<0.01), while the regression of these characters on lactoferrin concentration in colostrum was positive and significant (P<0.05). Result revealed that the regression of minerals (calcium and magnesium) on lactoferrin in colostrum was positive and highly significant (P<0.01). Moreover, the regression of phosphorus and iron in colostrum was negative and significant (P<0.05). The regression relationship of amino acids (essential and non-essential) on lactoferrin in colostrum was varied between positive and negative and some of them was significant. In conclusion, it is possible to predict the milk yield and its constituents of Holstein cows through lactoferrin concentrations either in milk of colostrum for selection purposes.

أجريت الدراسة بهدف التنبؤ بإنتاج الحليب ومكوناته من خلال تقدير تركيز بروتين اللاكتوفرين في اللبأ والحليب باستخدام 10 أبقار في الموسم الأول، في محطة النصر التابعة للشركة المتحدة للثروة الحيوانية المحدودة في الصويرة (50 كم جنوب بغداد) للمدة من15/1/2013 حتى 1/4/2013. تم تقدير تركيز بروتين اللاكتوفرين في اللبأ والحليب فضلا عن مكومات الحليب الرئيسة بالإضافة لقياس بعض المعادن. أظهرت النتائج ان تركيز بروتين اللاكتوفرين في اللبأ بلغ 28.03+732.78 ملغرام/ لتر وهو اعلى من تركيزه في الحليب 541.11) ± 19.20 ملغرام/ لتر). كما ان نسب مكونات الحليب (الدهن، البروتين واللاكتوز) وبعض العناصر المعدنية (الكالسيوم، الفسفور والمغنيسيوم) في اللبأ كانت اعلى منها في الحليب الاعتيادي. تبين أن انحدار أنتاج الحليب اليومي والشهري على اللاكتوفرين في اللبأ كان موجباً وعالي المعنوية ((P<0.01، بينما لم يكن انحدارهما معنوياً على اللاكتوفرين في الحليب. كان انحدار الدهن والبروتين على اللاكتوفرين في اللبأ موجباً وغير معنوي بينما كان انحدار الدهن في الحليب موجباً ومعنوياً (P<0.05) وموجباً مع البروتين ولكنه غير معنوي. أوضحت النتائج ان انحدار الكالسيوم والمغنيسيوم على اللاكتوفرين في اللبأ موجب وعالي المعنوية P<0.01))، أما الفسفور والحديد فكان انحدارهما سالباً ومعنوياً(5P<0.0). كان انحدار بعض الأحماض الأمينية (أساسية وغير أساسية) على اللاكتوفرين في اللبأ بين الموجب والسالب وبعضها معنويا. يستنتج من الدراسة انه يمكن التنبؤ بإنتاج الحليب ومكوناته في ابقار الهولشتاين من خلال معرفة تركيز بروتين اللاكتوفرين في اللبأ والحليب لأغراض الانتخاب.


Article
Reservoir Characterizations and Reservoir Performance of Mishrif Formation in Amara Oil Field
الخواص المكمنية والأدائية المكمنية لتكوين المشرف / حقل العمارة

Authors: Hussain Ali Baker حسين علي باقر --- Alaa Shihan Awad علاء شيحان عواد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 12 Pages: 33-50
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mishrif Formation is the main reservoir in Amara Oil Field. It is divided into three units (MA, TZ1, and MB12). Geological model is important to build reservoir model that was built by Petrel -2009. FZI method was used to determine relationship between porosity and permeability for core data and permeability values for the uncored interval for Mishrif formation. A reservoir simulation model was adopted in this study using Eclipse 100. In this model, production history matching executed by production data for (AM1, AM4) wells since 2001 to 2015. Four different prediction cases have been suggested in the future performance of Mishrif reservoir for ten years extending from June 2015 to June 2025. The comparison has been made between these different cases to select the best case for developing the field that gives the highest recovery factor. The case-4 was chosen to be the best case involved adding 20 vertical production wells, 5 horizontal production wells and 5 vertical injection wells in the reservoir with plateau rate of 50MSTB/D in starting of prediction and dropping to reach 13.5 MSTB/D in end of the prediction and the cumulative production from the reservoir equal to 82 MMSTB and recovery factor reaching 9.06% at the end of 2025.

يعتبر مكمن المشرف المكمن الرئيسي في حقل العمارة النفطي حيث يقسم الى ثلاث وحدات (MA, T.Z1, MB11) . الموديل الجيولوجي مهم جداً لبناء الموديل المكمني حيث ينفذ الاول بواسطة برنامج Petrel-2009 . طريقة FZI تستخدم لايجاد العلاقة بين المسامية والنفاذية لبيانات اللباب والقيم النفاذية الناتجة توزع على كافة مناطق المكمن. الموديل المكمني ينفذ بواسطة برنامج ECLIPSE 100 حيث تم في هذا الموديل ربط تاريخي للبيانات الانتاجية للبئرين (AM1, AM4) وبيدأ في العام 2001وينتهي في 2015. تم أقتراح اربع حالات للتنبأ المستقبلي لسلوك المكمن ولمدة عشرة سنوات بين الفترة (2015-2025) . المقارنة بين الحالات الاربعة أظهرت أن الحالة الرابعة هي من أفضل الحالات للسلوك المكمني بالاعتماد على أعلى عامل أستخلاص حيث شملت حفر 20 بئر عمودي أنتاجي, 5 بئر أفقي أنتاجي, 5 بئر عمودي لحقن الماء مع معدل سقف أنتاجي وصل الى 50 الف برميل/يوم عند بداية التنبأ وأنخفض الى 13.5 الف برميل/يوم عند نهاية التنبأ وتراكم أنتاجي وصل الى 82 مليون برميل مع عامل أستخلاص 9.06 % عند نهاية العام 2025.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (10)

Arabic (4)


Year
From To Submit

2017 (14)