research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Using the ARIMA method in forecasting money Supply in the Iraqi economy
استخدام أسلوب ARIMA في التنبؤ بعرض النقود في الاقتصاد العراقي

Author: Sahara Hussein Zain ساهرة حسين زين الثعلبي
Journal: Gulf Economist الاقتصادي الخليجي ISSN: 18175880 Year: 2018 Volume: 34 Issue: 35 Pages: 113-136
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction is one of the most important decision-making tools and the most important element in the planning process for the future. In order to make the right decision, it is necessary to study all available alternatives and analyze past and present variables to determine what is the best and what effects will result from this decision, Past and present in order to know the future. This study starts from the theory that the supply of money in Iraq during the period (1990-2015) witnessed instability, which necessarily reflected on the acceleration of inflation rates in the country, and this is due to the increase of the country's oil exports with the rise in oil prices globally, which led to an increase in money supply significantly in the country with the expansion of government spending. The supply of money as a time series has been studied and analyzed to build a model that predicts the use of ARIMA models or the so-called Box-Jenkins package and demonstrates the predictive power of these models in the analysis of money supply data in the narrow sense of the Iraqi economy. And whether the money supply witnessed stability or fluctuation in that period. By comparing the time series of data using the lowest mean error squares (MSE), the ARIMA (0.1,5) model was selected to predict the future data of the money supply in Iraq by observing the predictive values that the series is stable and stable from 2017 onwards. The large fluctuation in the money supply in the Iraqi economy during the study period is due to the political conditions experienced by the country.

يعتبر التنبؤ واحدًا من أهم أدوات اتخاذ القرار وأهم عنصر في عملية التخطيط للمستقبل فمن أجل اتخاذ القرار السليم لابد من دراسة كل البدائل المتاحة وتحليل متغيرات الماضي والحاضر لتحديد ما الأفضل وما الآثار التي سوف تنتج من هذا القرار، لذلك نجد أن التنبؤ يعتمد على بيانات الماضي والحاضر من أجل معرفة المستقبل.تنطلق هذه الدراسة من نظرية مفادها ان عرض النقد في العراق خلال المدة (1990-2015) شهد عدم استقرار مما انعكس بالضرورة على تسارع معدلات التضخم في البلد، وهذا يعود إلى زيادة صادرات البلد من النفط مع ارتفاع أسعار النفط عالميا مما أدى إلى زيادة المعروض النقدي بشكل كبير في البلد مع توسع في الانفاق الحكومي. فقد تم دراسة وتحليل عرض النقد كسلسلة زمنية، لبناء نموذج يساعد على التنبؤ باستخدام نماذج ARIMA أو ما تسمى حزمة بوكس – جينكز Box-Jenkins وبيان مدى القدرة التنبؤية لهذه النماذج في تحليل بيانات عرض النقود بمفهومه الضيق في الاقتصاد العراقي. وهل شهد عرض النقد استقراراً أو تذبذبا في تلك المدة. ومن خلال مفاضلة السلسلة الزمنية للبيانات باستخدام أقل متوسط مربعات الأخطاء MSE فقد تم اختيار النموذج ARIMA (0,1,5) للتنبؤ بالبيانات المستقبلية لعرض النقود في العراق من خلال ملاحظة القيم التنبؤية ان السلسلة تكون مستقرة وثابتة ابتداءً من سنة 2017 وما فوق. يعزى التذبذب الكبير في عرض النقد في الاقتصاد العراقي خلال فترة الدراسة إلى الظروف السياسية التي مر بها البلد.

Keywords


Article
محددات الطلب على الاستيرادات العراقية في اطار التحليل الحركي للمدة (1968-2002)

Authors: زهرة حسن عباس التميمي --- ساهرة حسين زين الثعلبي
Journal: AL GHAREE for Economics and Administration Sciences مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1940794 Year: 2018 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 96-121
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The study aims to provide a new estimate of the total demand for Iraq's imports for the period (8 196-2002), through the use of standard models and are equipped with diagnostic tests based on dynamic models in the framework of the concept of symmetry integration and error correction. Has been a focus on the most important determinants of the demand for imports, a total income and relative prices and the foreign reserves and the different alternatives. The study was moved to the analysis of the properties of time series variables and characterization using the form after several tests to determine the rank of the integration of all time series and verification of symmetry integration between the demand for total imports model variables to estimate the effects of short- and long-term determinants approach following error correction. This is another side of the study provided an estimate of the price elasticities Aldkhalah and demand for imports and Medellin short and long. The results confirmed the need to include kinetic structure in demand for imports in order to reverse the behavior modification function and hence the average length of delay as a medium.And enjoy the demand for imports few Bmronat in the short term and become much flexibility in the long term for both income and relative prices.

المستخلص تهدف الدراسة الى توفر تقديرات جديدة للطلب على اجمالي استيرادات العراق للمدة (8196-2002)، من خلالها استخدام النماذج القياسية ومجهزة باختبارات تشخيصية تعتمد على النماذج الديناميكية في اطار مفهوم تناظر التكامل وتصحيح الخطأ.فقد تم التركيز على أهم محددات الطلب على اجمالي الاستيرادات وهي الدخل والاسعار النسبية والاحتياطي الاجنبي وببدائل مختلفة. وقد انتقلت الدراسة الى تحليل خواص السلاسل الزمنية ولمتغيرات النموذج بعد توصيفها مستخدمة عدة اختبارات لتحديد رتبة تكامل كل سلسلة زمنية والتحقق من تناظر التكامل بين متغيرات نموذج الطلب على اجمالي الاستيرادات بهدف تقدير آثار المحددات قصيرة وطويلة الامد باتباع منهج تصحيح الخطأ. هذا ومن جانب آخر وفرت الدراسة تقدير للمرونات الدخلية والسعرية للطلب على الاستيرادات وللمديين القصير والطويل.وقد أكدت النتائج الحاجة لتضمين الهيكل الحركي في دالة الطلب على الاستيرادات من اجل عكس سلوك التعديل وعليه فان متوسط مدة الإبطاء بأنها متوسطة.ويتمتع الطلب على الاستيرادات بمرونات قليلة في المدى القصير وتصبح كثيرة المرونة في المدى الطويل لكل من الدخل والأسعار النسبية.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)