research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Improve Product Quality By Using Capp System Based On Neural Networks (Applied Research In The General Company For Electrical Industries)
تحسين جودة المنتج باستخدام نظام CAPP المعتمد على الشبكات العصبية (بحث تطبيقي في الشركة العامة للصناعات الكهربائية)

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the design of CAPP system based on neural networks to improve the product quality in the General Company for Electrical Industries based on a sample of the company's products, which suffer from problems in the quality represented parts rotary products such as Air cooled engine and Fan. Have been trained neural networks upon which the system on the sample data Search in order to determine the machinery required for the production of cutting tools appropriate to the manufacturing process and appropriate machinery. Through the practical application of the proposed system has been raising the quality level of the selected portions of the sample through the reduction of the costs of increased consumption of cutting tools and reduce the time and expertise required to produce these parts.

يتناول البحث تصميم نظام CAPP يعتمد على الشبكات العصبية لتحسين جودة المنتج في الشركة العامة للصناعات الكهربائية بالاعتماد على عينة من منتجات الشركة التي تعاني من مشاكل في الجودة تمثلت بالأجزاء الدوارة للمنتجات مثل محرك المبردة والمروحة.حيث دربت الشبكات العصبية التي يعتمد عليها النظام على بيانات خاصة بعينة البحث من اجل تحديد المكائن المطلوبة للإنتاج وادوات القطع المناسبة لعملية التصنيع والمكائن المناسبة لها. من خلال التطبيق العملي للنظام المقترح تم رفع مستوى الجودة للأجزاء المختارة لعينة البحث من خلال التقليل من التكاليف المترتبة على زيادة استهلاك ادوات القطع والتقليل من الوقت والخبرة المطلوب لإنتاج هذ الاجزاء .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)