research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Compare between result of analysis of variance after and before use analysis covariance to Split-blocks design
مقارنة بين نتائج تحليل التباين قبل وبعد استعمال تحليل التغاير لتصميم القطاعات المنشقة

Authors: كمال علوان خلف المشهداني --- احمد شهاب احمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 363-344
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to study the important of the effect of analysis of covariance manner for one of important of design for multifactor experiments, which called split-blocks experiments design (SBED) to deal the problem of extended measurements for a covariate variable or independent variable (X) with data of response variable or dependent variable Y in agricultural experiments that contribute to mislead the result when analyze data of Y only. Although analysis of covariance with discussed in experiments with common deign, but it is not found information that it is discussed with split-Blocks experiments design (SBED) to get rid of the impact a covariance variable. As part application actual field experiment conducted, begun at 15/11/2015 for wheat crop in the rice research station (in the city Al-mishkhab) affiliated to the department of agricultural research/ ministry of agriculture with split-Blocks design with factors, plating dates (3 dates for wheat kind Iba 99) and seeding rates (4rates), the weight of the crop was considered Y and the variable X is the Wight of 1000 grains. As was the use of Matlab program for make analysis of variance for data of the variable Y only and for make analysis of covariance to exclude the impact of the variable X. it has been reached that the result of analysis of covariance according to data of this experiments which conducted with split-blocks design is the most accurate compared with analysis of variance.

المستخلص:يدرس هذا البحث أهمية اثر أسلوب تحليل التغاير ( Analysis of covariance ) لنوع مهم من تصاميم التجارب المتعددة العوامل المسمى تصميم تجارب القطاعات المنشقة ( SBED: Split Blocks experiment Design) لمعالجة مشكلة وجود قياسات لمتغيرات ( صفات) مستقلة ( X) تصاحب قياسات المتغير المعتمد (الصفة الرئيسة ) او متغير الاستجابة Y في التجارب الزراعية والتي تسهم بتضليل النتائج عند تحليل البيانات قياسات متغير الاستجابة فقط وبالرغم من ان أسلوب تحليل التغاير قد بحث في تجارب بتصاميم شائعة الا انه لم يتم العثور على معلومات لبحثه في حالة تجارب تصاميم القطاعات المنشقة للتخلص من اثر المتغير او المتغيرات المستقلة. وكجانب تطبيقي فقد تم في هذا البحث تنفيذ تجربة حقلية فعلية بدأت في 15/11/2015 لمحصول الحنطة في محطة أبحاث الرز في منطقة المشخاب التابعة الى دائرة البحوث الزراعية/ وزارة الزراعة وفق تصميم القطاعات المنشقة حيث العوامل هي عامل مواعيد الزراعة الذي ضم ثلاثة مواعيد للحنطة من نوع اباء 99 وعامل معدلات البذار الذي ضم أربعة معدلات بذار حيث ان وزن الحاصل ( حبوب الحنطة) اعتبر هو الصفة الرئيسة أي متغير الاستجابة او المتغير المعتمد Y تم اخذ احد المتغيرات (المرافق) وهو وزن 1000 حبة كمتغير مستقل X اذ تم استخدام برنامج MATLAB لتحليل البيانات ( عمل تحليل التباين) بيانات المتغير Y فقط واستخدام برنامج تحليل التغاير بهدف استبعاد اثر المتغير X وقد تم التوصل الى ان نتائج استخدام أسلوب تحليل التغاير وفق معطيات البيانات لهذه التجربة المنفذة بتصميم القطاعات المنشقة كانت ادق من نتائج استخدام أسلوب تحليل التباين فضلا عن استنتاجات حول افضل معدل بذار وافضل موعد زراعة.


Article
The Use Of Some Parametric And Non parametric Methods For Analysis Of Factorial Experiments With Application
استخدام بعض الطرائق المعلمية واللامعلمية لتحليل التجارب العاملية مع تطبيق عملي

Authors: كمال علوان خلف المشهداني --- هديل عماد ناصر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 392-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

summaryIn this search, we examined the factorial experiments and the study of the significance of the main effects, the interaction of the factors and their simple effects by the F test (ANOVA) for analyze the data of the factorial experience. It is also known that the analysis of variance requires several assumptions to achieve them, Therefore, in case of violation of one of these conditions we conduct a transform to the data in order to match or achieve the conditions of analysis of variance, but it was noted that these transfers do not produce accurate results, so we resort to tests or non-parametric methods that work as a solution or alternative to the parametric tests , these methods (Rank Transformation (RT) and Aligned Rank Transformation (ART)) and applied to real data of the experiment obtained from the college of Veterinary Medicine University of Baghdad, where after testing data we found that it does not distribute normal distribution and It suffers from the problem of heterogeneity It was concluded that the application of the analysis of variance on these data did not give a significant effect for all the effects as well as for the transfers either in case of the application of non-parametric methods were given high significant results .

المستخلص تطرقنا في هذا البحث على التجارب العاملية واختبار معنوية التأثيرات الرئيسية، التفاعل للعوامل والتأثيرات البسيطة لها عن طريق اختبار F المعلمي (جدول تحليل التباين ANOVA) لتحليل بيانات التجربة العاملية وكما هو معروف ان تحليل التباين يتطلب عدة فروض (شروط) لتحقيقها لذا في حالة خرق في احد هذه الشروط نقوم بإجراء تحويل على البيانات لكي تطابق او تحقق شروط تحليل التباين الا انه لوحظ ان تلك التحويلات لا تعطي نتائج دقيقة لذا نلجأ الى استخدام الاختبارات او الطرائق اللامعلمية التي تعمل كحل او بديل عن الاختبارات (الطرائق) المعلمية وهي طريقة تحويل الرتبة RT)) Rank Transformation وطريقة تحويل الرتبة المتراصفة ART)) Aligned Rank Transformation وتطبيقها على بيانات تجربة حقيقية تم الحصول عليها من كلية الطب البيطري جامعة بغداد و بعد اختبار البيانات وجدنا انها لا تتوزع توزيع طبيعي وانها تعاني من مشكلة عدم تجانس التباينات , تم التوصل الى ان تطبيق تحليل التباين على تلك البيانات لم يعطي المعنوية لجميع تأثيرات العوامل كذلك بالنسبة للتحويلات اما عند تطبيق الطرائق اللامعلمية فكانت تعطي نتائج معنوية عالية لتأثيرات العوامل المدروسة .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)