research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Computer Keyboard Development for Specialties of Digital Signal Processing
تطوير لوحة مفاتيح الحاسبات الالكترونية لخدمة اختصاصات معالجة الاشارة الرقمية

Author: Abdul Salam M. Said د. عبد السلام محمد سعيد
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 281-295
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

A review of the dilemma the local experts are facing in the topics related to Digital Signal Processing when dealing with terminology, symbols, engineering functions and those specific for those topics , was done in terms of considering foreign terms most commonly used to correct scientific meaning of the term scientific situation , as well as the numbers , letters , units , functions , variables , constants, and operations. The gap due to the lack of local equivalent to the foreign terms was handled. This was done by designing and creation of letters and symbols suitable to specialties’ to the digital signal processing topics, so that it becomes local alternative to the foreign terms. The proposed system has been implemented through the development and programming of the computer key board.

تم استعراض المعضلة التي تواجه المختصين المحليين بمواضيع معالجة الإشارة الرقمية عند التعامل معالمصطلحات والرموز والدوال الهندسية الخاصة بتلك المواضيع : تبرز هذه المعضلة عند النظر فيالمصطلحات الأجنبية الأكثر شيوعا للمعنى العلمي الصحيح للحالة العلمية التي يعنيها المصطلح ، وتبرزكذلك عند التعامل مع الأرقام والحروف والرموز والوحدات والدوال والمتغيرات والثوابت والعملياتالرياضية . تم معالجة الفجوة الحاصلة من عدم وجود رديف محلي للمصطلح الأجنبي ، وذلك من خلالتصميم واستحداث حروف ورموز تتناسب مع اختصاصات معالجة الاشارة الرقمية لتوو رديفة لها . تمتنفيذ النظام المقترح من خلال برمجة وتطوير لوحة مفاتيح الحاسبة الالوترونية المتداولة .


Article
Design Of Linear Phase Band Pass Finite Impulse Response Filter Based On Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
تصميم مرشحات امرار حزمة خطية الطور ذات استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة

Authors: Nibras Othman Abdul Wahid نبراس عثمان عبدالواحد --- Ali Adil Ali علي عادل علي --- Ali Subhi Abbod علي صبحي عبود
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 31 Pages: 214-238
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Digital filters are elementary elements of Digital Signal Processing (DSP) scheme since they are extensively employed in numerous DSP applications. Finite Impulse Response (FIR) digital filter design has multiple factor optimizing, in which the current optimizing method does not work proficiently.Swarm intelligence is a technique that forms the population of interrelated suitable agents or swarms for self-organization. A Particle Swarm Optimization (PSO) that stands for a populating and optimizing scheme with adaptively nonlinear functions in multidimensional space is a distinctive model of a swarm system. The goal of this study is to explain a scheme of designing Linear Phase FIR filter based on an improved PSO algorithm called Modified Particle Swarm Optimization (MPSO). The simulated outcomes of this paper demonstrate that the MPSO method is finer than the conformist Genetic Algorithm (GA) in addition to the standard PSO algorithm with extra fast convergence rate and superior performance of the designed 30th order band pass FIR filter.The FIR filter design by means of MPSO Algorithm is simulated using MATLAB programming language version 7.14.0.739 (R2012a).

يعد الترشيح الرقمي احد الجوانب الرئيسة لمعالجة الاشارة الرقمية, لذلك تستخدم المرشحات الرقمية في العديد من تطبيقات معالجة الاشارة الرقمية (DSP). تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) ينطوي ضمن التحسين المتعدد الحدود, بحيث ان خوارزميات التحسين الموجودة حاليا لا تعمل بالكفاءة المطلوبة. خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي خوارزمية تحسين مستوحاة من علم الاحياء والتي ثَبُتَ تجريبيا الاداء الجيد لها في العديد من مشاكل التحسين. وتستخدم هذه الخوارزمية على نطاق واسع لإيجاد الحل الامثل في فضاء البحث المعقد. الهدف من هذه المقالة هو وصف طريقة تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) تعد نوعاً محسناً من انواع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تظهر نتائج المحاكاة ان خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) هي افضل من الخوارزمية الجينية (GA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) التقليدية من حيث سرعة التقارب نحو الحل الامثل والاداء. تم محاكاة تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) باستخدام برنامج الماتلاب نسخة 7.14.0.739 (R2012a).


Article
Reduce The Noise in Speech SignalsUsing Wavelet Filtering

Author: Hussein Ali Lafta
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 5 Pages: 157-165
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The capacity of the data channels is often reduced due to noise and distortion of the transmitted signals. Noise reduction is used in various areas (where from noise and distortion the transmitted signals cannot be isolated): speech / speaker recognition, image processing, mobile communication systems, medical signal processing, radio and radar systems, etc. This paperillustrates the problem of the presence of noise in speech signals. A model of additive white Gaussian noise is considered and adding it to the speech signal – modeling of noise process. The main features of wavelets, which used in noise reduction, are described. The main algorithm of the noise cancellation process using wavelet analysis techniques is considered. Carried out the practical implementation of noise reduction. The graphs of the original, noisy and cleaned signals are plotted. An analysis of the results of noise cancellation was carried out using different families of wavelets, graphs of the cross correlation of noisy and clean speech signals are plotted.Noise reductioncarried out using Matlab programing.

تنخفض قدرة قنوات البيانات غالبا ما بسبب الضوضاء وتشوه الإشارات المرسلة . يستخدمتخفيض الضوضاء في مجالات مختلفة (حيث لا يمكن عزل الإشارات المرسلة منالضوضاء والتشويه): في التعرف على الكلام ومعالجة الصور وأنظمةالاتصالات المتنقلة ومعالجة الإشارات الطبية والأنظمة الراديوية والراداريةوما إلى ذلك.توضح هذه الورقة مشكلة وجود ضوضاء في إشارات الكلام.ويتم النظر في نموذج ضوضاء غوسية بيضاء مضافة وإضافته إلى إشارة الكلام - نمذجة عملية الضوضاء.حيث تم دراسة الميزات الاساسية للمويجات المستخدمة لتقليل الضوضاء.وتم النظر في الخوارزمية الاساسية لعميلة ازالة الضوضاء باستخدام تقنيات تحليل المويجات.تم بناء التنفيذ العملي للحد من الضوضاء.تم رسم الاشارة الاصلية والاشاره المشوهة والاشاره المستخلصه بعد تقليل الضوضاء. تم تحليلنتائج إلغاء الضوضاء باستخدام أسر مختلفة من المويجات، حيث تم رسم الاشكال للصلات المتبادلة بين إشارات الكلام المشوهة والنظيفة.تقليل الضوضاء نفذ باستخدام برنامج ماتلاب.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (3)