research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Employee Performance Assessment Using Modified Decision Tree

Authors: Hassan A. Jeiad --- Zinah J. M. Ameen --- Alza A. Mahmood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 7 Part (A) Engineering Pages: 806-811
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Decision tree algorithms are famous method in inductive learning and successfully applied for model classification and prediction. Performance evaluation in organization is one of the most important issues that are reliable due to the transition from industrial to knowledge age. This paper proposes the use of modified ID3 (Interactive Dichotomiser 3) decision tree algorithm combining with Taneja entropy instead of the original ID3 algorithm that depends on Shannon entropy which is widely used in the information theory. In fact, the original ID3 was suffer from complexity in the form of complex tree with large number of hops and nodes. The information gain was used as a splitting criteria of the modified ID3. The proposed modified ID3 algorithm has been tested on a dataset for a different university employees with several attributes that directly affect their annual performance assessment. The most optimized tree is constructed by taking one attribute that have the largest information gain from the dataset as a root of tree and repeating the process until the tree is completed. The results showed that the proposed modified ID3 decision tree algorithm that based on Taneja entropy gives less complexity due to small tree with three nodes and two to one hope to reach the right decision.


Article
Effect of Aging Time on Deformation Behavior of Lead-Free and Lead Base Solders Alloys

Author: Alaa H. Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 853-866
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The effect of aging time on the deformation behavior of lead-free and lead- based sub-mm solder alloys were investigated. Experimental results showed that the aging time (less than 4 hours) did not have any effect on the anisotropy behavior of Tin solder balls during compression processes but that is clear in other intervals time specially when the aging time increased, and the microstructure images show different grain growth in high temperature longer time and the Tin anisotropic behavior in lead-free solder alloys


Article
Miner Alerts Module to Generate Itemsets Based on FP-Growth Algorithm Improvement

Authors: Karim H. Al-Saedi --- Raghda Abd Al-Rab
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 114-117
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining techniques becomes very useful for all areas, Which gives impressive results and accurate. It is can be works with huge data and variance type’s data. The intrusion detection system (IDS) has huge numbers of alerts without classify and almost alerts be false positive. In this paper, we proposed a new miner module to generating Itemsets of IDS alerts by using FP-Growth Algorithm Improvement, which it is produce from compact Fp growth algorithm with Apriori algorithm. This new module contains three phases: Compute support, Resort, and Generating K-Itemsets. It is applied on Darpa 1999 datasets to generating Alerts sets based on IDS Snort. The obtain result was very useful because it is make the alerts ready to classify.

أصبحت تقنيات تعدين البيانات مفيدة جدا ولاسيما في كافة المجالات بإمكانها إعطاء نتائج مؤثره ودقيقة, حيث تعمل مع بيانات كبيرة و متنوعة .نظام كشف التسلل يمتلك أعداد كبيرة من التنبيهات الغير مصنفة والتي اغلبها تكون كاذبة . في هذا البحث تم اقتراح موديل جديد لتوليد عناصر نظام كشف التسلل باستخدام خوارزمية FAI المطورة الناتجة من دمج خوارزمية Fp growth مع خوارزمية Apriori .يحتوي هذا الموديل على ثلاثة مراحل : احتساب تكرار العناصر, أعادة ترتيب العناصر وتوليد العناصر.تم التطبيق على بيانات قياسية وتم الحصول على نتائج مفيدة جدا لأنها تجعل التنبيهات جاهزة للتصنيف.


Article
The Relationship between Data Mining and Manufacture Technology (Expiratory study in the General Company for Heavy Engineering Equipment)
العلاقة بين تنقيب البيانات و تكنولوجيا التصنيع دراسة استطلاعية في الشركة العامة للمعدات الهندسية الثقيلة بحث مستل من رسالة ماجستير

Loading...
Loading...
Abstract

Data Mining and manufacturing technology are processes, including one complementary to the other as data mining to provide all the information needed to carry out the manufacturing work and the results showed that the relationship analysis of the validity and acceptance of the main hypothesis which was annexed by research which postulated the existence of a correlation between data mining and manufacturing technology and the most prominent recommendations to expand the scope of exploration data and make it All the operations, business, and activating the exploration systems on the Internet includes activities for more variety and more modern designs of information as well as sophisticated computer software to run the company, which earns more famous in the industrial sector and the advancement of the country's economy

تنقيب البيانات وتكنولوجيا التصنيع هما عمليتان احدها مكملة للأخرى اذ يعمل تنقيب البياناتعلى توفير كافة المعلومات المطلوبة للقيام بعمليات التصنيع وأظهرت نتائج تحميل العلاقة بصحة وقبول الفرضية الرئيسية التي ضمها البحث والتي افترضت على وجود علاقة ارتباط بينتنقيب البيانات وتكنولوجيا التصنيع وابرز التوصيات توسيع نطاق تنقيب البيانات وجعله يشمل جميع أنشطة العمليات والإعمال وتفعيل نظم التنقيب في شبكة الانترنيت للحصول على معلومات أكثر تنوع وتصاميم أكثر حداثة فضلا عن برمجيات حاسوب متطورة للتشغيل مما يكسب الشركة شهرة أكثر في القطاع الصناعي والنهوض باقتصاد البلد .


Article
Diagnosis Lung Cancer Disease Using Machine Learning Techniques
تشخيص مرض سرطان الرئة باستخدام آلة تقنيات التعلم.

Author: Shokhan M. Al-Barzinji شوخان محمود حمة البرزنجي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 110-130
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Lung cancer (LC) is the leading cause of cancer-related deaths, both in women and among men. Yearly, LC kills more people than other cancers such as colon cancer, prostate cancer, and lymphoma and breast cancer, with 2.8 million deaths in 2017. To analyze any disease characteristics, a data mining is used for decision support process, specify the disease with its details. Data mining techniques are the amount of actual data are used to analyze these data to predict wholesome data to support a decision-making in a problem-solving. In this paper, used a data mining techniques, hybrid model Radial Basis Function - Neural Network (RBF-NN) and Genetic Algorithms (GA) to support different healthcare fields and adopted a correct decision about the diagnosis of LC disease and specify the risk factors for this disease to support decision process. The results demonstrate that the prediction accuracy of LC through the hybrid method is about 94%.

يعد سرطان الرئة المسبب الرئيسي للوفيات لاغلب مرضى السرطان ، وفي كلا الجنسين. اذ يفتك سرطان الرئة بعدد كبيرا من الأشخاص مقارنة مع الأنواع الأخرى من السرطانات مثل سرطان القولون وسرطان البروستاتا والورم الليمفاوي وسرطان الثدي حيث وصلت عدد الوفيات عام 2016 فقط الى 2.6 مليون حالة وفاة. ولغرض تحليل أي مرض، يتم استخدام استخراج البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار وتحديد المرض وتفاصيله. ان تقنيات استخراج البيانات هي كمية البيانات المستخدمة لتحليل عملية صنع القرار في حل المشكلات. في هذه الورقة البحثية ، تم استخدم تقنيات استخراج البيانات ، وكذلك نموذج هجين مكون من - الشبكات العصبية (RBF-NN) والخوارزميات الجينية (GA) لغرض دعم مختلف مجالات الرعاية الصحية واعتمد القرار الصحيح بشأن تشخيص مرض سرطان الرئة وتحديد عوامل الخطر لهذا المرض لدعم عملية اتخاذ القرار. تٌظهر النتائج أن دقة التنبؤ بمرض سرطان الرئة من خلال الطريقة الهجينة تبلغ حوالي 94٪.


Article
Use of Data Mining Technology to Analysis the Financial Indicators of a Sample of Iraqi Private Banks by Adopting An Algorithm CART.
استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتحليل المؤشرات المالية لعينة من المصارف الأهلية العراقية باعتماد خوارزمية CART

Author: Huda Abdalraheem Hussan هدى عبد الرحيم حسين علي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة العربية Pages: 32-54
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The study dealt with the definition of data mining technology and its importance and tested in a sample of Iraqi private banks represented by three banks, and collected data based on the annual reports and final accounts of the banks surveyed in order to answer the questions of the problem of research and to reach its goals. The research reached a number of conclusions, including the difference of financial indicators of the banks surveyed, as the Bank of the Middle East ahead of the rest of the banks in the analysis of performance indicators, and based on the recommendations were developed for the most important and the need to give the departments of the banks of interest enough deserved by the concept of data mining technology and algorithms working on them To reach the desired goals.

تناول البحث التعريف بتقنية تنقيب البيانات وأهميتها واختبر في عينة من المصارف الأهلية العراقية ممثلة بثلاثة مصارف،وجمعت البيانات اعتمادا على التقارير السنوية والحسابات الختامية الخاصة بالمصارف المبحوثة،سعى البحث إلى اختبار فرضية رئيسة تنص على أن اعتماد خوارزمية CART يعد أفضل خوارزميات تنقيب البيانات لتحليل المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة، وذلك للإجابة على تساؤلات مشكلة البحث والوصول إلى أهدافه الموضوعة. توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها تباين المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة إذ جاء مصرف الشرق الأوسط متقدما على بقية المصارف في تحليل مؤشرات أداءه، واستنادا لذلك وضعت التوصيات الخاصة بالبحث وأهمها ضرورة إعطاء إدارات المصارف المبحوثة الاهتمام الكافي الذي يستحقه مفهوم تقنية تنقيب البيانات والخوارزميات العاملة عليها للوصول إلى الأهداف المرجوة.


Article
Intrusion Detection System Based on Data Mining Techniques to Reduce False Alarm Rate

Authors: Sarah M. Shareef --- Soukaena H. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 2 Part (B) Engineering Pages: 110-119
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays, Security of network traffic is becoming a major issue ofcomputer network system according to the huge development of internet.Intrusion detection system has been used for discovering intrusion and tomaintain the security information from attacks. In this paper, produced twolevels of mining algorithms to construct Network Intrusion Detection System(NIDS) and to reduce false alarm rate, in the first level Naïve Bayes algorithmis used to classify abnormal activity into the main four attack types fromnormal behavior. In the second level ID3 decision tree algorithm is used toclassify four attack types into (22) children of attacks from normal behavior.To evaluate the performance of the two proposed algorithms by using kdd99dataset intrusion detection system and the evaluation metric accuracy,precision, DR, F-measure. The experimental results prove that the proposalsystem done high detection rates (DR) of 99 % and reduce false positives (FP)of 0 % for different types of network intrusions


Article
Intelligent Hypothermia Care System using Ant Colony Optimization for Rules Prediction

Author: Hayder Naser Khraibet AL-Behadili,
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 2 Pages: 47-46
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Intelligent Hypothermia Care System (IHCS) is an intelligence system uses set of methodologies, algorithms, architectures and processes to determine where patients in a postoperative recovery area must be sent. Hypothermia is a significant concern after surgery. This paper utilizes the classification task in data mining to propose an intelligent technique to predict where to send a patient after surgery: intensive care unit, general floor or home. To achieve this goal, this paper evaluates the performance of decision tree algorithm, exemplifying the deterministic approach, against the AntMiner algorithm, exemplifying the heuristic approach, to choose the best approach in detecting the patient’s status. Results show the outperformance of the heuristic approach. The implication of this proposal will be twofold: in hypothermia treatment and in the application of ant colony optimization.

ان انخفاض درجة حرارة جسم المريض بعد اجراء العمليات الجراحية هو مصدر قلق كبير لكثير من الاطباء بعد الجراحة. يقدم هذا البحث نظاماً ذكياً (IHCS) لمراقبة انخفاض درجة الحرارة وبناء على ذلك يتم تحديد اين سيرسل المرضى في جناح النقاهة. تتم عملية اتخاذ القرار بالاعتماد على مجموعة نتائج لفحوصات طبية حيث تمثل بيانات مدخلة للنظام (IHCS). يقوم هذا النظام بتصنيف البيانات المدخلة للتنبؤ بحالة المريض وتحديد وجهته القادمة كوحدة العناية المركزة او القسم العام داخل المستشفى او امكانية ارساله الى المنزل. ان الخوارزمية المستخدمة في هذا البحث تم اختيارها بعد اختبار بيانات المرضى على مجموعة خوازميات وهي اولا: خوارزمية شجرة القرارات, ثانيا خوارزمية النمل حيث تم استخدام قابليات النمل للبحث وايجاد اقصر مسار للطعام وتوظيفها لاستكشاف افضل القوانين للتنبؤ بحالة المريض. واخيرا تم استخدام بعض تقنيات تهيئة وتجهيز البيانات قبل معالجتها ومن ثم معالجتها بواسطة نظرية المعلومات. وبعد تقييم النتائج اتضح ان خوارزمية مستعمرة النمل تعطي افضل النتائج فتمت برمجة القوانين المستخرجة والحصول على النظام الذكي (IHCS) لمساعدة الاطباء في عملية معالجة حالات انخفاض درجة حرارة الجسم بعد العمليات الجراحية وينفرد هذا البحث لاستخدامه هذه الخوارزمية لاول مرة في هذا المجال .


Article
A Study of Accuracy of Data Mining Algorithms in Diagnosis of Emphysema Disease (EmD)

Author: Abd Abrahim Mosslah
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 02 Pages: 1-16
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining techniques are the Amounts of actual data are used to analyze these data to predict whole some data to support a decision-making in a problem-solving. A data mining is very useful to analyze any disease characteristics to support the decision process and specify what the disease is and what Details IS. In the proposed present papers, using the real algorithms of data mining techniques to support different healthcare fields and adopted a correct decision about the diagnosis of emphysema disease and specify the risk factors for this disease to support decision process. In this research, a data-mining model of EmD prediction using a hybrid model Radial Basis Function - Neural Network (RBF-NN) and Genetic Algorithms (GA) has been presented. From the results, it has been seen that a hybrid model predicts EmD with nearly 95% accuracy. Furthermore, the examined samples of individuals share the same risk factors a symptom. Data mining depends on these symptoms and factors to diagnosis obstructive emphysema disease.


Article
Performance analysis of a keyword search system

Author: Mustafa Abdalrassual Jassim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 3 Pages: 146-152
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is the process of discovering patterns in a data set by keyword. Keyword search is the most effective way to discover information in documents. But somewhere, sometimes just searching for a keyword is not enough; with research restricting that keyword has become a necessity. Like in social media abuse of word is increasing. Many systems worked on only detecting an inappropriate word; not on restriction of that word. So here in this paper keyword search method is proposed for social media which not only finds the inappropriate words, but also restrict that word from publishing on the media.

تعدين البيانات هي عميلة لاكتشاف انماط في مجموعة من البيانات وفقاً للكلمة الرئيسية. البحث عن الكلمة الرئيسية هي الطريق الاكثر فاعلية لاكتشاف المعلومات في الوثائق. ولكن في مكان ما، في بعض الأحيان فقط البحث عن الكلمة الرئيسية ليست كافية، مع البحث في تقييد تلك الكلمة الرئيسية أصبح ضرورة. كما هو الحال في إساءة استخدام وسائل الاعلام الاجتماعية من كلمة آخذت في الازدياد. عملت العديد من الأنظمة على الكشف عن كلمة غير ملائمة فقط؛ وليس على تقييد تلك الكلمة. حتى هنا في ورقة البحث الكلمة المقترحة في طريقة وسائل الاعلام الاجتماعية التي لا يجد فقط الكلمات غير المناسبة، ولكن أيضا تقييد تلك الكلمة من النشر على وسائل الإعلام.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (8)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (11)