research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Maximum Likelihood and Moment Estimation for the Exponentiated Pareto Distribution Based on Fuzzy Data
تقديرات الإمكان الأعظم والعزوم لتوزيع باريتو الاسي بالاعتماد على بيانات ضبابية

Author: Sahar Ahmed Mohammed
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 44-51
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Maximum likelihood and moment methods of estimation are used for estimating the shape parameter β reliability and hazard functions of exponentiated pareto distribution based on fuzzy data. Using the Monte-Carlo simulation for comparison the moment and maximum likelihood estimators of shape parameter , reliability and hazard functions according to the MSE values with four different cases, initial values of shape parameter and three sample sizes

طرق تقدير الإمكان الاعظم والعزوم استخدمت لتقدير معلمة الشكل β ودوال المعولية والخطورة لتوزيع باريتو الاسي بالاستناد الى البيانات الضبابية .وتم استخدام دراسة محاكاة مونتي-كارلو لمقارنة تقديرات الامكان الاعظم والعزوم لمعلمة الشكل ودوال المعولية والخطورة وفقا لقيم متوسط مربعات الخطا لاربع حالات مختلفة وقيم ابتدائية لمعلمة القياس لثلاثة من حجوم العينه.


Article
Bayes Estimators for the Parameter of the Inverted Exponential Distribution Under different Double informative priors
مقدرات بيز لمعلمة توزيع Inverted Exponential باستعمال دوال معلوماتية مضاعفه

Author: . Jinan Abbas Naser Al-obedy
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 18-42
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present a comparison of double informative priors which are assumed for the parameter of inverted exponential distribution.To estimate the parameter of inverted exponential distribution by using Bayes estimation ,will be used two different kind of information in the Bayes estimation; two different priors have been selected for the parameter of inverted exponential distribution. Also assumed Chi-squared - Gamma distribution, Chi-squared - Erlang distribution, and- Gamma- Erlang distribution as double priors. The results are the derivations of these estimators under the squared error loss function with three different double priors. Additionally Maximum likelihood estimation method (MLE) was used to estimate the parameter of inverted exponential distribution .We used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from inverted exponential distribution for data generating, for different samples sizes (small, medium, and large).Simulation results shown that the best method is the bayes estimation according to the smallest values of mean square errors( MSE) for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using MLE . According to obtained results, we see that when the double prior distribution for is Gamma- Erlang distribution for some values for the parameters a, b & given the best results according to the smallest values of mean square errors (MSE) comparative to the same values which obtained by using Maximum likelihood estimation (MLE) for the assuming true values for and for all samples sizes.

في هذا البحث , نقدم مقارنة لدوال معلوماتية مضاعفة التي تفترض لمعلمة توزيع الاسي المقلوب, لتقدير معلمة توزيع الاسي المقلوب باستعمال تقديربيز.استخدمنا نوعين مختلفين من المعلومات في طريقة تقدير بيز, اختيرت نوعين مختلفين من الدوال الاولية لمعلمة توزيع الاسي المقلوب .هنا افترضنا توزيع مربع كاي – كاما , توزيع مربع كاي- ارلنك وتوزيع كاما - ارلنك كدوال معلوماتية مضاعفه, نتائج الاشتقاقات لتلك المقدرات باستعمال دالة الخسارة التربيعية مع ثلاثة دوال معلوماتية مضاعفه. كذلك استعملنا طريقة الامكان الاعظم (MLE) لتقدير معلمة توزيع الاسي المقلوب . استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة توزيع الاسي المقلوب استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات (صغيرة , متوسطة , كبيرة ). وقد اظهرت نتائج المحاكاة بان طريقة بيز الافضل وفقا لمقياس اقل قيمة متوسط مربع الاخطاء (MSE) , مقارنة بطريقة الإمكان الأعظم (MLE) .وفقا للنتائج المستحصلة , نرى بانه عندما تكون الدالة المعلوماتية المضاعفة هي توزيع كاما - ارلنك عند قيم معينة لمعلمات الدالة المعلوماتية المضاعفة , اعطى نتائج افضل وفقا لاقل قيمة لـمتوسط مربعات الخطاء ( MSE) مقارنة بنفس القيم المستحصلة بطريقة الامكان الاعظم (MLE),عندما تكون القيمة الحقيقة المفترضة لـ ولكل حجوم العينات (n).


Article
مقارنة مقدرات بيز للمعولية في التوزيع الاسي
Comparison Bayes Estimators of Reliability in the Exponential Distribution

Author: جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 104 Pages: 1-36
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

We produced a study in Estimation for Reliability of the Exponential distribution based on the Bayesian approach. These estimates are derived using Bayesian approaches. In the Bayesian approach, the parameter of the Exponential distribution is assumed to be random variable .we derived bayes estimators of reliability under four types when the prior distribution for the scale parameter of the Exponential distribution is: Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution. And estimators for Reliability is obtained using the well known squared error loss function and weighted squared errors loss function. We used simulation technique, to compare the resultant estimators in terms of their mean squared errors (MSE), mean weighted squared errors (MWSE).Several cases assumed for the parameter of the exponential distribution for data generating, of different samples sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used. In general, Simulation results shown that the resultant estimators in terms of their mean squared errors (MSE) is better than the resultant estimators in terms of their mean weighted squared errors (MWSE).According to the our criteria is the best estimator that gives the smallest value of MSE or MWSE . For example bayes estimation is the best when the prior distribution for the scale parameter is improper and Non-informative distributions according to the smallest value of MSE comparative to the values of MWSE for all samples sizes at some of true value of t and .

اعددنا دراسة في تقدير دالة المعولية للتوزيع الاسي بالاعتماد على اسلوب بيز. ذ اشتقت تلك المقدرات باستعمال اسلوب بيز. في اسلوب بيز , معلمة التوزيع الاسي تفترض كمتغير عشوائي . تم اشتقاق مقدرات بيز للمعولية باستعمال اربعة انواع ,عندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس للتوزيع الاسي : توزيع معكوس مربع كاي وتوزيع معكوس كاما وتوزيع غير الملائم (Improper) وتوزيع Non-informative. استحصلت باستعمال دالة الخسارة لمربع الاخطاء الشائعة الاستعمال ودالة الخسارة لمربع الاخطاء الموزونة.استعمل اسلوب المحاكاة لمقارنه المقدرات الناتجة بدلالة متوسطة مربعات الاخطاء (MSE) ومتوسط مربعات الاخطاء الموزونة (MWSE).افترضنا عدة حالات لمعلمة للتوزيع الاسي لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات ( صغيرة , متوسطة , كبيرة). استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة,بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a. عموما تبين من نتائج المحاكاة , بان المقدرات الناتجة بدلالة متوسطة مربعات الاخطاء (MSE) تكون افضل من المقدرات الناتجة بدلالة متوسط مربعات الاخطاء الموزونة (MWSE), وفقا لمعيارنا يكون افضل مقدر هو المقدر الذي يعطي اقل قيمة لـ MSE او MWSE . فمثلا مقدربيز يكون افضل عندما يكون التوزيع الاولي المفترض لمعلمة القياس هو التوزيع غير الملائم (Improper) وكذلك توزيع non-informative وفقا لاقل القيم لـ MSE مقارنة بقيم MWSE لكل احجام العينات عند بعض القيم الحقيقية المفترضة لـ ( ( t ولـ


Article
Classical and Bayes Estimators for Exponential Distribution With Comparison of Different Priors & the El-Sayyad's loss function
المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي مع مقارنه لدوال اولية مختلفة باستعمال دالة خسارة El-Sayyad

Author: Jinan Abbas Al-obedy
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2018 Issue: 55 Pages: 379-406
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different estimators were used for estimating scale parameter for Exponential distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, in six types when the prior distribution for the scale parameter is: Levy distribution, Gumbel type-II distribution, Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution. Under El-Sayyad's loss function .we used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from Exponential distribution for data generating, for different sample sizes (small, medium, and large). Simulation results shown that The best method is the bayes estimation ,when the prior distribution for is improper distribution with (a=9, b=1) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ).And the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ), when the true value of ( ).Also the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ), according to the smallest values of MSE for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using Maximum likelihood estimation method (MLE) and Moment estimation method (ME).

في هذا البحث ,استعملنا طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس للتوزيع الاسي كمقدر الإمكان الأعظم ومقدر العزوم ومقدر بيز في ستة انواع مختلفة عندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس : توزيع لاف (Levy) وتوزيع كامبل من النوع الثاني وتوزيع معكوس مربع كاي وتوزيع معكوس كاما وتوزيع غير الملائم (Improper) وتوزيع Non-informative وفقا لدالة خسارة EL-Sayyad. استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع الاسي استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات (صغيرة, متوسطة, كبيرة). وقد اظهرت نتائج المحاكاة بان طريقة بيز الافضل عندما يكون التوزيع الاولي لـ التوزيع غير الملائم (Improper) عند قيم معلمتي التوزيع الاولي (a=9, b=1) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لوتوزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ.وكذلك توزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ , وفقا لمقياس اقل قيمة متوسط مربع الاخطاء (MSE) لكل احجام العينات , مقارنة بنفس القيم المستحصلة بطريقتي .MLE و ME

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (4)