research centers


Search results: Found 76

Listing 1 - 10 of 76 << page
of 8
>>
Sort by

Article
Energy Consumption Analyzing in Single hop Transmission and Multi-hop Transmission for using Wireless Sensor Networks
تحليل استهلاك الطاقة عند الانتقال بقفزة واحدة و بقفزات متعددة لشبكات الاستشعار اللاسلكية

Authors: Heba H. Alhayani هبة حسين الحياني --- Ekhlas K. Hamza اخلاص كاظم حمزة
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 156-163
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Wireless sensor networks (WSNs) are emerging in various application like military, area monitoring, health monitoring, industry monitoring and many more. The challenges of the successful WSN application are the energy consumption problem. since the small, portable batteries integrated into the sensor chips cannot be re-charged easily from an economical point of view. This work focusses on prolonging the network lifetime of WSNs by reducing and balancing energy consumption during routing process from hop number point of view. In this paper, performance simulation was done between two types of protocols LEACH that uses single hop path and MODLEACH that uses multi hop path by using Intel Care i3 CPU (2.13GHz) laptop with MATLAB (R2014a). The simulation results showed how the multi-hop protocol was more energy efficient than single hop protocol.

يمكن استخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية في العديد من التطبيقات مثل التطبيقات العسكرية و المراقبة و الصحة و الصناعة و غيرها. من اهم الصعوبات التي تواجه شبكات الاستشعار اللاسلكية هي مشكلة استهلاك الطاقة حيث من المستحيل اعادة شحن البطاريات المستخدمة في المتحسس بسب صغر حجمها و صعوبة دمجها في رقائق المتحسس . في هذا العمل تم التركيز على اطالة عمر الشبكة عن طريق موازنه استهلاك الطاقة خلال عملية التوجيه . تم الحصول على النتائج من المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB و المقارنة بين برتكولين يعملان ضمن نفس البيئة البرتكول الاول هو LEACH الذي يمثل قفزة واحدة و البرتكول الثاني MOD-LEACH الذي يمثل متعددة القفزات . اظهرت نتائج المحاكاة ان الانتقال عن طريق القفزات المتعددة افضل من القفزة الواحدة من ناحية استهلاك الطاقة و اطالة عمر الشبكة .


Article
Alternative security solutions offered by virtual private network vpn model proposal to use alternatives to Cisco and Microsoft security in al-rasheed bank-delegate general office- northern region
بدائل الحلول الأمنية التي توفرها الشبكة الافتراضية الخاصة VPN أنموذج مقترح لاستخدام بدائل سيسكو ومايكروسوفت الامنية في مصرف الرشيد/ مكتب المندوب العام /المنطقة الشمالية

Authors: بشرى علي زينل --- رائد عبد القادر الدباغ
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 107 Pages: 266-291
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe study aimes to provide a Suggested model for the application of Virtual Private Network as tool that used to protect the transmitted data through the Web based information system, and the research included using case study methodology in order to collect the data about the research area ( Al-rasheed Bank) by using Visio to desig and draw the diagrams of the suggested models, and adopting the data that have been collected by the interviews with the bank's employees, and the research used the modulation of data in order to find solutions for the research's problem.The importance of the study Lies in dealing with one of the vital topics at the moment, namely, how to make the information transmitted via information systems celebrating safety, which is missed by many organizations, despite its importance, and providing the means for the protection and safety of the information transmitted from the center to the branches and back again to the center.In order to achieve the goals of the study we build the suggested model, by using the Virtual Private Network through Cisco and Microsoft suggested models, The study concludes a set of conclusions, the most important, adopt a proposed model to use virtual Private Network, whether the model presented by Cisco or through the application form provided by Microsoft.In light of the findings the study concluded a set of including, adopting the model of Microsoft Virtual Private Network due to the easy to apply using the infrastructure of the bank as tubeless to special equipment.

المستخلصيسعى البحث الى توفير أنموذج مقترح لتطبيق الشبكة الافتراضية الخاصة بوصفها الاداة التي يتم بواسطتها حماية المعلومات المنقولة عبر نظام المعلومات المستند على الويب، وقد تضمن تصميم البحث استخدام منهج دراسة الحالة لغرض جمع البيانات عن مجال التطبيق (مصرف الرشيد) وتم استخدام برنامج visio لغرض تصميم ورسم مخططات النماذج المقترحة المستخدمة، اذ تم الاعتماد على البيانات التي تم جمعها من المقابلات الشخصية مع مسؤولي المصرف لغرض ايجاد حلول لمشكلة البحث ، ويعد البحث من انواع البحوث التطبيقية التي تستخدم اسلوب نمذجة البيانات modulation لغرض ايجاد حلول لمشكلة البحث.وتكمن اهمية البحث في تناولها لاحد المواضيع الحيوية في الوقت الحالي، ألا وهي كيفية جعل البيانات المنقولة عبر انظمة المعلومات تتمتع بالامان، وتوفير وسائل الحماية والامان للمعلومات المنقولة من المركز الى الاطراف وبالعكس.ولكي يتم تحقيق اهداف البحث بناء انموذج المقترح بأستخدام الشبكة الافتراضية الخاصة من خلال استخدام نماذج لاكثر الشركات ريادةً في مجال تكنولوجيا المعلومات والتي تتمثل بـ Cisco و Microsoft، وخرج البحث بجملة من الاستنتاجات اهمها انه يمكن اعتماد أحد النماذج المقترحة لاستخدام الشبكة الافتراضية الخاصة سواء كان النموذج المقدم من قبل سيسكو او من خلال تطبيق النموذج المقدم من قبل مايكروسوفت.وعلى ضوء الاستنتاجات أُختُتم البحث بمجموعة من المقترحات اهمها، الأخذ بنموذج مايكروسوفت للشبكة الافتراضية الخاصة نظراً لسهولة تطبيقه باستخدام البنية التحتية للمصرف اذ لايحتاج الى معدات خاصة.


Article
A Simplified Recurrent Neural Network Trained by Gbest-Guided Gravitational Search Algorithm to Control Nonlinear Systems

Authors: Omar F. Lutfy --- Ahmed L. Jassim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 12 Part (A) Engineering Pages: 1290-1301
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a feedback control strategy using a SimplifiedRecurrent Neural Network (SRNN) for nonlinear dynamical systems. As anenhancement for a previously reported modified recurrent network (MRN),the proposed SRNN structure is used as an intelligent Proportional-IntegralDerivative(PID)-like controller. More precisely, the enhancement in theSRNN structure was realized by employing unity weight values between thecontext and the hidden layers in the original MRN structure. The newlydeveloped Gbest-guided Gravitational Search Algorithm (GGSA) wasadopted for optimizing the parameters of the SRNN structure. To show theefficiency of the proposed PID-like SRNN controller, three differentnonlinear systems were considered as case studies, including a control valve,and a complex difference eq.. From an extensive set of evaluation tests, whichincludes a control performance test, a disturbance rejection test, and ageneralization test, the proposed PID-like SRNN controller demonstrated itseffectiveness with regards to precise control and good robustness andgeneralization abilities. Furthermore, compared to other Neural Network(NN) structures, including the original MRN and the Multilayer Perceptron(MLP) NN, the SRNN structure attained superior results due to the utilizationof a reduced set of parameters. From another study, the GGSA accomplishedthe best optimization results in terms of control precision and convergencespeed compared to the original Gravitational Search Algorithm (GSA).


Article
Improve Product Quality By Using Capp System Based On Neural Networks (Applied Research In The General Company For Electrical Industries)
تحسين جودة المنتج باستخدام نظام CAPP المعتمد على الشبكات العصبية (بحث تطبيقي في الشركة العامة للصناعات الكهربائية)

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the design of CAPP system based on neural networks to improve the product quality in the General Company for Electrical Industries based on a sample of the company's products, which suffer from problems in the quality represented parts rotary products such as Air cooled engine and Fan. Have been trained neural networks upon which the system on the sample data Search in order to determine the machinery required for the production of cutting tools appropriate to the manufacturing process and appropriate machinery. Through the practical application of the proposed system has been raising the quality level of the selected portions of the sample through the reduction of the costs of increased consumption of cutting tools and reduce the time and expertise required to produce these parts.

يتناول البحث تصميم نظام CAPP يعتمد على الشبكات العصبية لتحسين جودة المنتج في الشركة العامة للصناعات الكهربائية بالاعتماد على عينة من منتجات الشركة التي تعاني من مشاكل في الجودة تمثلت بالأجزاء الدوارة للمنتجات مثل محرك المبردة والمروحة.حيث دربت الشبكات العصبية التي يعتمد عليها النظام على بيانات خاصة بعينة البحث من اجل تحديد المكائن المطلوبة للإنتاج وادوات القطع المناسبة لعملية التصنيع والمكائن المناسبة لها. من خلال التطبيق العملي للنظام المقترح تم رفع مستوى الجودة للأجزاء المختارة لعينة البحث من خلال التقليل من التكاليف المترتبة على زيادة استهلاك ادوات القطع والتقليل من الوقت والخبرة المطلوب لإنتاج هذ الاجزاء .


Article
Analysis, Modeling, and Design of a Reliable Wide Area Network Case Study for Tikrit University Intranet

Authors: Ibrahim Khalil Sileh --- Sufyan H. Ali --- Musaria Karim Mahmood
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2018 Volume: 25 Issue: 2 Pages: 35-39
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents the analysis and modeling of communication network used for data transmission with multi-protocols in campus network. The designed network is based on the geographical location of communication nodes. (Colleges and centers). Network optimal backbone is first designed by Kruskal algorithm. It will be subject to reliability improvement by links addition. Tie-sets method is used to evaluate the network reliability. Communication nodes are modeled using local area network (LAN), server, links, router, switch, and Firewall. Intranet will be used as communication backbone mainly to connect different communication nodes with the Principal Communication Center (PCC) where the System Server (SS) is located. The connection of Intranet to the Internet is mad via the front-end system server (SS). Tikrit University Intranet (TUI) is taking as case study in the present research. Tikrit University sites are grouped into master communication nodes. Each node is composed from several colleges, centers, and administrative sections.


Article
New Strategies for Associative Memories

Authors: New Strategies for Associative Memories --- Saja A. Talib
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 207-212
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Associative memory is a neural network used to save collection of input and output data at its layers. Each output data is produced coincide with a given input. It can be useful as an artificial memory in many applications like (military, medical, data security systems, error detection and correction systems …etc.). There are two matters which limit the uses of associative memory; the limited storage capacity, and the error occurred in the reading of output data. A modified strategy is suggested to overcome these limitations by introducing a new algorithm to the design of the associative memory. This method provides a software solution to the problems. The obtained results from the test examples proved that the proposed associative memory net could train and recall unlimited patterns in different sizes efficiently and without any errors.


Article
Earth Fault Protection Failure in the Distribution Transformer 11/0.4 kV Supply

Authors: Thamir M. Abdul-Wahhab --- Mohammed S. Jasim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 4 Part (A) Engineering Pages: 391-400
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research studies a miss-coordination problem in the protection of 11 kV distribution network in Iraq. The problem arises when an underground cable is exposed to an earth fault at a location between the High Rupturing Capacity (HRC) fuses and the high voltage windings of the distribution transformer. In this case, the protective relay of the main circuit breaker of the feeder operates at a time faster than the HRC fuses of the faulty transformer. The distribution network considered in this work is an underground 11kV distribution network at Al-Rusafa General Directorate geographical region in Baghdad city. The problem was studied using mathematical analysis and software analysis. The mathematical results and the analysis of the simulated network using CYME 7.1 program show that the relay will operate before the HRC fuses as a response to an earth fault occurrence on that part of the network. To solve this problem several solutions are proposed and discussed in this research.


Article
Iris Feature Reduction Using Bottleneck Neural Network
تقليل صفات قزحية العين بأستخدام شبكة عنق الزجاجة

Authors: Safana Hyder Abbas سفانة حيدر عباس --- Eman Abdulmunem ايمان عبد المنعم
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 194-205
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The human iris is one of the best biometric features in the human body for pattern recognition due to its stability, invariant and distinctive features for personal identification. The proposed Iris Recognition System (IRS) is consisting of four major fundamental stages: image preprocessing, feature extraction, feature reduction and image pattern recognition. In the third stage the Bottleneck Neural Network (BNN) is used as a reduction algorithm which gives the reduced iris feature set that is recognized with Support Vector Machine (SVM) algorithm. The accuracy of using BNN with SVM is increased from (67%- 100%) for variable number of persons (10-100).

قزحية العين هي احد احسن الميزات البويومترية (الحيوية) في جسم الانسان والتي تستخدم في تميز الانماط بسبب استقراريتها، ثباتها وتميزها في تحديد هوية الانسان. نظام تميزقزحية العين (IRS) المقترح يتكون من اربعة مراحل رئيسية: معالجة الصورة، استخلاص الصفات، تقليص الصفات وتمييز انماط الصورة. في المرحلة الثالثة تم استخدام تقنية شبكة عصبية اصطناعية تحت الاشراف والمسماة شبكة عنق الزجاجة (BNN) كخوارزمية تقليص لتعطي مجموعة صفات العين المقلصة والتي سيتم تمييزها باستخدام خوارزمية SVM . الدقة التي تم الحصول عليها باستخدام BNNمع SVM زادت من (%67 الى %100 ).


Article
Prediction of penetration Rate and cost with Artificial Neural Network for Alhafaya Oil Field
تخمين معدل الحفر والكلفة بواسطة الشبكة العصابية الصناعية لحقل الحلفاية النفطي

Authors: Kadhim Hmood Mnati --- Hassan Abdul Hadi
Journal: Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering المجلة العراقية للهندسة الكيمياوية وهندسة النفط ISSN: 19974884/E26180707 Year: 2018 Volume: 19 Issue: 4 Pages: 21-27
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction of penetration rate (ROP) is important process in optimization of drilling due to its crucial role in lowering drilling operation costs. This process has complex nature due to too many interrelated factors that affected the rate of penetration, which make difficult predicting process. This paper shows a new technique of rate of penetration prediction by using artificial neural network technique. A three layers model composed of two hidden layers and output layer has built by using drilling parameters data extracted from mud logging and wire line log for Alhalfaya oil field. These drilling parameters includes mechanical (WOB, RPM), hydraulic (HIS), and travel transit time (DT). Five data set represented five formations gathered from five drilled wells were involved in modeling process.Approximatlly,85 % of these data were used for training the ANN models, and 15% to assess their accuracy and direction of stability. The results of the simulation showed good matching between the raw data and the predicted values of ROP by Artificial Neural Network (ANN) model. In addition, a good fitness was obtained in the estimation of drilling cost from ANN method when compared to the raw data.

التخمين الدقيق لمعدل الحفر ذو اهمية كبيرة في الحفر الامثل بسبب تاثيره المحوري على كلفة عمليات الحفر. وعادة يكون هذا التخمين صعب بسبب تداخل العوامل التي تؤثر على عملية الحفر.في هذا البحث تم استخدام طريقة الشبكة العصابية الصناعية كاسلوب جديد لتخمين معدل الحفر والكلفة ,حيث تم بناء موديل الشبكة العصابية من ثلاثة طيقات اثنان مخفية وواحدة للنواتج باستعمال بيانات مجسات الطين والمجسات الاخرى لحقل الحلفاية النفطي. العوامل التي تم اسخدام قيمها هي العوامل الميكانيكية (الوزن المسلط ,سرعة الدوران),العوامل الهيدروليكية,وزمن انتقال الموجة الصوتية . تم استخدام خمس مجاميع للبيانات والتي نمثل خمس تكوينات في الحقل حيث تم استخدام 85%من البيانات لتدريب الموديل و15% لاختبار صلاحيته. بينت النتائج التطابق الجيد لقيم معدل الحفر المحتسبة من الموديل مع القيم المقاسة وكذلك لقيم الكلفة المحتسبة مع القيم الاصلية.


Article
MLMVN Neural Network Image splice Tamper Detection
كشف التزوير باستخدام الشبكة العصبية MLMVN

Authors: Intisar Abd Yousif انتصار عبد يوسف --- Salam Abdulnabi Thajeel سلام عبد النبي ثجيل
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 51-75
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Image splicing is a commonform of image forgery. Such alterations may leave no visual clues of tampering. For first time,the detection of image splicing through verification of consistency of color and pixelsrelation has been explored in this paper. A new tampering (copy - paste and copy move) detection technique was for digital images. The first method mainly relies on an estimation for the CFA interpolation pattern and the pixel correlated values represented as a linear combination of previous pixels were used to detect the tampering in the tested images samples. The Features vectors are act as inputs to the specific MLMVN neural network in order to recognize the tampering location. The proposed system was work with good results (over 90% detection ratio) for 300 images samples.

ربط الصورimage splicing هو احد الاشكال الشائعة لتزوير الصور الرقمية. حيث ان هذا النوع من التلاعب لا يترك أي أدلة مرئية يمكن من خلالها ان يتم كشف التلاعب الحاصل بالصور.في هذا البحث تم كشف التزوير من خلال التحقق من التناسق بين الوان الصورة والعلاقات الموجودة بين نقاط الصورة.حيث تعتمد الطريقة الأولى أساسا على تقدير لنمط الاستيفاءCFA وكذلك استخدمت قيم معامل الارتباط بين نقاط الصورة كجمع خطي بين النقاط السابقة ليتم استخدمها لغرض الكشف عن التلاعب في الصور المستخدمة بهذا البحث .تم استخدام ناقلات الخصائص Feature vector كمدخلات إلى الشبكة العصبية MLMVN من اجل كشف مكان التزوير بالصورة.دقة كشف التزوير للنظام المقترح كانت جيدة وبنسبة ٩٠ % ولجميع الصور المستخدمة والتي كان عددها ٣٠٠ صورة

Listing 1 - 10 of 76 << page
of 8
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (76)


Language

English (59)

Arabic (11)

Arabic and English (5)


Year
From To Submit

2018 (76)