research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison of classical method and optimization methods for estimating parameters in nonlinear ordinary differential equation
مقارنة بين الطريقة الكلاسيكية وطرائق الامثلية لتقدير المعلمات في نماذج المعادلات التفاضلية العادية اللاخطية

Authors: عماد حازم عبودي --- وفاء جعفر حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 447-465
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study is concerned with the estimation of constant and time-varying parameters in non-linear ordinary differential equations, which do not have analytical solutions. The estimation is done in a multi-stage method where constant and time-varying parameters are estimated in a straight sequential way from several stages. In the first stage, the model of the differential equations is converted to a regression model that includes the state variables with their derivatives and then the estimation of the state variables and their derivatives in a penalized splines method and compensating the estimations in the regression model. In the second stage, the pseudo- least squares method was used to estimate the constant parameters. In the third stage, the remaining constant parameters and the time-varying parameters are estimated by using a semi-parametric regression model. This method is compared with the optimization method, which depends on the algorithm of differential evolution algorithm to estimate unknown parameters. The comparison was made using simulations. The results showed that the results were better to the method based on the differential evolution algorithm.

يهتم هذا البحث على تقدير المعالم الثابتة والمتغيرة زمنيا في نماذج المعادلات التفاضلية العادية اللاخطية والتي لا تمتلك صيغ حلول تحليلية, حيث تم التقدير بطريقة مكونة من عدة مراحل حيث يتم تقدير المعلمات الثابتة والمتغيرة زمنيا بطريقة مباشرة متسلسلة من عدة مراحل يتم في المرحلة الأولى تحويل نموذج المعادلات التفاضلية الى نموذج انحدار يتضمن متغيرات الحالة مع مشتقاتها وبعدها تقدير متغيرات الحالة ومشتقاتها بطريقة الشرائح الجزائية وتعويض المقدرات في نموذج الانحدار وفي المرحلة الثانية تم استعمال طريقة المربعات الصغرى الزائفة لتقدير المعالم الثابتة اما في المرحلة الثالثة يتم تقدير ما تبقى من معالم ثابتة والمعالم المتغيرة زمنيا وذلك بوضعها بنموذج انحدار شبه معلمي ومن ثم مقارنة هذه الطريقة مع طريقة الامثلية التي تعتمد خوارزمية التطور التفاضلي لتقدير المعلمات المجهولة ولقد تمت المقارنة باستعمال المحاكاة وبينت النتائج تفوق الطريقة المستندة على خوارزمية التطور التفاضلي حيث أعطت افضل المقدرات.


Article
Compared Some Estimators Ordinary Ridge Regression And Bayesian Ridge Regression With Practical Application
مقارنة بعض مقدرات انحدار الحرف الاعتيادية وانحدار الحرف البيزية مع تطبيق عملي

Authors: imad hazeem abood عماد حازم عبودي --- ahmed jabaar hmood احمد جبار حمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 444-460
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Maulticollinearity is a problem that always occurs when two or more predictor variables are correlated with each other. consist of the breach of one basic assumptions of the ordinary least squares method with biased estimates results, There are several methods which are proposed to handle this problem including the method To address a problem and method To address a problem , In this research a comparisons are employed between the biased method and unbiased method with Bayesian using Gamma distribution method addition to Ordinary Least Square method, We will use the simulation to compare these methods using the mean squares error criteria. The method of biased gave good results by using sizes different samples.

تظهر مشكلة التعدد الخطي دائماً عندما يرتبط اثنان او اكثر من المتغيرات المستقلة مع بعضها البعض. وبذلك يكون فيها خرق لاحد الفروض الاساسية لطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية مما يؤدي الى تقديرات متحيزة. وقد اقترحت عدة طرق لمعالجة هذه المشكلة منها طريقة المركبات الرئيسة لمعالجة مشكلة التعدد الخطي التام وطريقة انحدار الحرف لمعالجة مشكلة التعدد الخطي شبه التام . في هذا البحث ستتم المقارنة بين طريقة انحدار الحرف المتحيزة وطريقة انحدار الحرف غير المتحيزة وكذلك طريقة انحدار الحرف البيزية باستعمال توزيع كاما بالإضافة الى طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية. استخدمنا اسلوب المحاكاة للمفاضلة بين الطرائق الثلاثة التي تم الاعتماد عليها وهي طريقة انحدار الحرف الاعتيادية المتحيزة وطريقة انحدار الحرف الاعتيادية غير المتحيزة بالإضافة الى طريقة انحدار الحرف البيزية واستخدم معيار متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الطرائق وكانت طريقة انحدار الحرف الاعتيادية المتحيزة اعطت نتائج جيدة باستخدام احجام عينات مختلفة .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (2)