research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Estimating the reliability function of Kumaraswamy distribution data
تقدير دالة المعولية لبيانات توزيع Kumaraswamy

Authors: qutabaa nabeel قتيبة نبيل نايف --- rukayaa raad رقيه رعد حسين محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 115 Pages: 432-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study is to estimate the parameters and reliability function for kumaraswamy distribution of this two positive parameter (a,b > 0), which is a continuous probability that has many characterstics with the beta distribution with extra advantages.The shape of the function for this distribution and the most important characterstics are explained and estimated the two parameter (a,b) and the reliability function for this distribution by using the maximum likelihood method (MLE) and Bayes methods. simulation experiments are conducts to explain the behaviour of the estimation methods for different sizes depending on the mean squared error criterion the results show that the Bayes is better than the ML.

يهدف هذا البحث الى تقدير معلمات ودالة المعولية لتوزيع kumaraswamy)) ذي المعلمتين الموجبتين (a,b>0) وهو من التوزيعات الاحتمالية المستمرة يملك العديد من اوجه التشابه ونفس خصائص توزيع (Beta) كما له نفس الفترة [0,1] لكنه يملك بعض المزايا من حيث قابلية التتبع .ويتم توضيح شكل الدالة لهذا التوزيع واهم الخواص والصفات التي يملكها وتم تقدير معلمتي الشكل a,b)) للتوزيع ودالة المعولية باستعمال طريقة الامكان الاعظم (Maximum Likelhood Method) وطريقة بيز (Bayes Method) واشتقت هذه المقدرات وتم ايجاد افضل طريقة تقدير من خلال المقارنة بين نتائج الطريقتين وقد تمت المقارنة باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) عن طريق تجارب المحاكاة بالاعتماد على برنامج لغة R باختيار احجام عينات مختلفة وقيم معلمات اولية مختلفة وقد تبين أن طريقة بيز هي الافضل لجميع احجام العينات وعرضت النتائج في جداول واشكال توضيحية خاصة .


Article
A Comparison among generalized ridge regression parameter estimating with application on chronic renal insufficiency
مقارنة بين طرق تقدير معلمة انحدار الحرف المعممة مع التطبيق على بيانات مرض العجز الكلوي المزمن

Loading...
Loading...
Abstract

The regression model is a well-known model in several real applications. However, it is known that multicollinearity negatively affects the ordinary least squared estimator. To address this problem, a generalized ridge regression estimator has been proposed. The performance of this estimator is fully depending on the biasing parameter. In this paper, numerous selection methods of the biasing parameter are explored and investigated. Our real application results suggest that our proposed methods can bring significant improvement relative to others, in terms of mean squared error.

يعد نموذج الانحدار احد أهم النماذج الخطية المستخدمة في العديد من المجالات العلمية. قد تتعرض المتغيرات المستقلة الداخلة في بناءه إلى ارتباط عالي بين متغيرين أو أكثر مما يؤثر سلباَ على عملية تقدير معلمات الأنموذج بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية. يهدف هذا البحث إلى مقارنة طرق تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي عندما يعاني من مشكلة التعدد الخطي شبه التام عبر طريقة انحدار الحرف المعممة فضلاَ عن اقتراح طريقتين لمعلمة التحيز. تم استخدام بيانات مرض العجز الكلوي المزمن كحالة تطبيقية لاثبات اهمية الطريقتين المقترحتين مقارنة بالطرق الاخرى. حيث اظهرت النتائج تفوق هاتين الطريقتين على باقي الطرق الاخرى بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ.


Article
Comparison of estimations methods of the entropy function to the random coefficients for two models: the general regression and swamy of the panel data
مقارنة بين طريقتي تقدير دالة الانتروبي للمعلمات العشوائية لانموذجي: الانحدار العام وswamy للبيانات المزدوجة باستعمال المحاكاة

Authors: محمد صادق الدوري --- رحاب كاظم حمزة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 371-391
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we focused on the random coefficient estimation of the general regression and Swamy models of panel data. By using this type of data, the data give a better chance of obtaining a better method and better indicators. Entropy's methods have been used to estimate random coefficients for the general regression and Swamy of the panel data which were presented in two ways: the first represents the maximum dual Entropy and the second is general maximum Entropy in which a comparison between them have been done by using simulation to choose the optimal methods.The results have been compared by using mean squares error and mean absolute percentage error to different cases in term of correlation value and the variance and the common variation, as well as taking into account the change in the number of cross sections and time series, when using the R2 accompanying any method of estimation methods, we note their superiority in some cases, especially when changing took place on the variance values.

تم التركيز في هذا البحث على تقدير المعلمات لانموذجي الانحدار العام و سويمي للبيانات المزدوجة ذات الصفة العشوائية حيث باستخدام هذا النوع من البيانات يعطي فرصة اكثر للحصول على اسلوب جيد ومؤشرات افضل حيث تم استخدام طرائق دالة الانتروبي لتقدير المعلمات العشوائية لانموذجي الانحدار العام وسومي للبيانات المزدوجة والتي كانت تتمثل باتجاهين الاول يمثل طريقة الانتروبي الثنائية العظمى والثاني يمثل طريقة الانتروبي العظمى العامة حيث تمت المقارنة بين الطريقتين باستعمال المحاكاة لاختيار الطريقة الامثل وقورنت النتائج بواسطة معياري المقارنة متوسط مربعات الخطأ ومتوسط مطلق الخطأ النسبي ولعدة حالات مختلفة من حيث قيمة الارتباط والتباين والتباين المشترك فضلا عن الاخذ بنظر الاعتبار التغيير في عدد المقاطع العرضية والسلاسل الزمينة , وعند استعمال معامل التحديد مرافقا لاي طريقة مستخدمة من طرائق التقدير نلاحظ تفوقها في بعض الحالات وخصوصا عند التغيير في قيم التباين.


Article
Estimating Parameters for Extension of Burr Type X Distribution by Using Conjugate Gradient in Unconstrained Optimization
تقدير المعالم لتوزيع بور العاشر الموسع (Burr Type X) باستخدام التدرج المترافق في الامثلية اللامقيدة

Loading...
Loading...
Abstract

The Conjugate gradient method used to estimate the parameter of Marshall-Olkin Exponentiated Burr Type X distribution (MOEBX). The proposed distribution MOEBX based on the work by (Marshall–Olkin 1997). Several properties of the MOEBX distribution were investigated and studied such as quantile function, moments, moment generation function and order statistics. The estimation process by maximum likelihood estimation maybe an obstacle for statisticians, so used Conjugate Gradient method in unconstrained optimization to estimate parameters. It was employed for estimating the three parameters of the new distribution. The flexibility of the MOEBX was illustrated by using two real data sets. We compared with nested and no nested distributions and encouraging results were obtained using a real data set.

تم استخدام طريقة التدرج المترافق لتقدير معالم توزيع مارشال اولكين - تعميم بور العاشر. يستند عمل التوزيع المقرح الى طريقة (مارشال اولكين -1997). العديد من خصائص التوزيع المقترح تمت دراستها كدالة الكمية والعزوم ودالة المولدة للعزوم والإحصاءات المرتبة. ان تقدير المعالم بطريقة الإمكان الأعظم قد يكون عملية صعبة (عائق) امام الاحصائيين، لذا وظفت طريقة التدرج المترافق الغير مقيدة في الامثلية لتقدير معلمات التوزيع الجديد، ولتوضيح مرونة التوزيع المقترح تم استخدام مجموعتين من البيانات الحقيقية. قورن التوزيع الجديد مع توزيعات فرعية وتوزيعات غير المتداخلة، وتم الحصول على نتائج مشجعة باستخدام مجموعة بيانات حقيقية.


Article
NONPARAMETRIC And Semiparametric Bayesian Estimators in survival function analysis
مقدرات بيز اللامعلمية وشبه المعلمية في تحليل دالة البقاء

Authors: انتصار عريبي فدعم الدوري --- ماجد عبد العزيز عبد الرضا الربيعي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 461-480
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most statistical research generally relies on the study of the behaviour of different phenomena during specific time periods and the use of the results of these studies in the development of appropriate recommendations and decision-making and for the purpose of statistical inference on the parameters of the statistical distribution of life times in The technical staff of most of the manufacturers in the research units of these companies deals with censored data, the main objective of the study of survival is the need to provide information that is the basis for decision making and must clarify the problem and then the goals and limitations of this study and that It may have different possibilities to perform the desired function successfully, and the Bayesian inference is a statistical inference method where the theory of biz is used to construct statistical models and the conclusion of statistical inferences about the parameters of the sample or the statistical community and in this research has reviewed the methods Non-parametric and semi-primary control data of type I using (Dirichlet) processes and sampling (Gibbs Sampler) and comparing them with survival capabilities to demonstrate their efficiency using the two statistical indicators the average of the integral error boxes (IMSE) and the average absolute relative error ( MAPE), the simulation method was used to generate data using different sample sizes (n = 15, 30, 50, 100), and through the results the researcher reached the superiority of the Semiparametric Bayesian on the on Non-parametric

معظم البحوث الإحصائية تعتمد بشكل عام على دراسة سلوك الظواهر المختلفة خلال فترات زمنية محددة والاستفادة من نتائج هذه الدراسات في وضع التوصيات المناسبة واتخاذ القرارات ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة فـان الكادر الفني في اغلب الشركات المصنعة في وحدات البحوث التابعة لهذه الشركات يتعامل مع بيانات مراقبه (Censored data) ، وإن الهدف الرئيسي لدراسة دالة البقاء هو ضرورة توفر معلومات تعتبر أساساً لاتخاذ القرار ويجب توضيح المشكلة ومن ثم الأهداف والقيود لهذا البحث والتي قد تكون لها احتمالات مختلفة لأداء الوظيفة المطلوبة بنجاح ، وان الاستدلال البيزي هو طريقة استدلال احصائي حيث تستخدم نظرية بيز لبناء النماذج الاحصائية واستنتاج الاستدلالات الاحصائية حول معالم العينة او المجتمع الاحصائي وفي هذا البحث تم استعراض الطرائق البيزية اللامعلمية و شبه المعلمية لبيانات مراقبة من النوع الاول بإستعمال عمليات (Dirichlet) الأولية ومعاينة جبس (Gibbs Sampler) ومقارنتهما بمقدرات دالة البقاء لبيان مدى كفاءتها بإستعمال المؤشرين الإحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ، وتم إستعمال إسلوب المحاكاة في توليد البيانات بإستعمال حجوم مختلفة للعينات وهي (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، ومن خلال النتائج توصل الباحث الى تفوق طريقة بيز شبه المعلمية (SemiparametricBayesian) على طريقة بيز اللامعلمية Bayesian) (Nonparametric .


Article
Some NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR RIGHT CENSORED SURVIVAL DATA
بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الاول

Loading...
Loading...
Abstract

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence of surveillance (Type Ι- censored data) employing simulation style using (Kaplan-Meier estimation method, Kernel estimation method, Nelson-Aalen estimation method, Thompson–Type estimation method and Pandey estimation method) these methods have the most flexibility in data analysis the statements with no knowledge of the distribution who inserts data for the estimator, to get the best way to assess the permanence function using the simulation method of two of the statisticians measure, (IMSE) Integral Mean Squares Error and Mean Absolute Percentages Error (MAPE) for different sample size like (n = 15, 30, 50 ,100 ), has been reached to a preference of the best way to estimate is Kaplan-Meier method from the remainder of the nonparametric methods, the results show that permanence function values start to decrease with increasing of time in relation to nonparametric estimation.

أن استعمال الطرائق المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن طرائق أكثر مرونة من الطرائق المعلمية وتمثلت هذه الطرائق بالطرائق اللامعلمية ، وكذلك أهتم الكثير من الباحثين في حقل البقاء واختبارات الحياة بدراسة دالة البقاء وطرائق تقديرها ومنها الطرائق اللامعلمية.ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة التي تتعامل مع بيانات مراقبة (Censored data) ومن الجانب التجريبي من هذا البحث فقد تمت المقارنة بين طرائق التقدير اللامعلمية لدالة البقاء بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول (Typy - Ι censored data ) وكانت هذه الطرائق هي (طريقة مقدرKaplan-Meier وطريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Nelson-Aalen وطريقة مقدر Thompson وطريقة مقدر Pandey) ، و تكون هذه الطرائق أكثر مرونة في تحليل البيانات والتي لا تشترط بدورها معرفة التوزيع الذي تسلكه البيانات للحصول على المقدر، ولغرض اجراء عملية المقارنة بين افضلية المقدرات تم توظيف اسلوب المحاكاة باستعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولاحجام عينات مختلفة (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، وقد تم التوصل الى افضلية طريقة هي (Kaplan-Meier) على باقي الطرائق اللامعلمية ، وقد بينت النتائج أن قيم دالة البقاء تبدأ بالتناقص مع إزدياد الزمن بالنسبة للمقدر اللامعلمي .

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic and English (4)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (6)