research centers


Search results: Found 564

Listing 11 - 20 of 564 << page
of 57
>>
Sort by

Article
Analysis and Detection the Computer Script Worms

Authors: Wesam Samir Bhaya --- Fairouz Mushtak Jaafar
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 69-75
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

A Script worm is defined as a self-replicating and self-containing malicious scripting program that can copy itself to remote computer in network and execute automatically. In our work, we surveyed different types of script worms according to their spreading method like Drive, Email, Network and Chat script worms, and analyzed the characteristics of their source codes during the target finding and propagation phases of a worm’s life cycle. From analyzing process, we extracted general objects and methods that are mostly used by different types of script worms and established the malicious common fixed patterns from them. Analyzed source code and extracted malicious patterns enable us to identify the behavior of worms that could be helpful in developing a broad spectrum of Anti-Script worm system software to detect and remove script worms. When we implemented the proposed Anti-Script worm on the large number of the mentioned above script worms, we saw that this system could detect and remove nearly all the known and unknown script worms. Furthermore, the proposed system could distinguish between the malicious scripts and the benign script files that contained the suspicious objects and methods by checking all commands in every script files.


Article
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IMPLEMENTATION FOR SOLVING LINEARPROGRAMMING MODELS

Authors: ABDUL KAREEM F. HASSAN --- FATHALLAH FADHIL KHALAF
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 113-121
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This work does not use the classical methods (simplex method, Branch and Bound techniques) which were normally used for solving Linear programming models. The proposed algorithm was considered for implementation with Artificial Neural Network (ANN) using MatLab tool box. It was found that implementation of the neural network will provide comprehensive results when applied with any linear programming models. Besides Artificial Neural Networks are artificial intelligence methods for modeling complex target functions, and are considered to be among the most effective learning methods currently known. Implementation in solving linear programming models became very interesting, as ANNs became appropriate solution where a huge data (number of variables and constraints) is considered. In this work, general model of ANN specified for solving the problem of linear programming will be shown and discussed.The results show a great improvement in prediction of results with a minimum percentage error.


Article
Determine the effect of giving a patient multiple drugs at the same time by using neural network
تحديد تأثير إعطاء المريض أدوية متعددة في الوقت نفسه باستخدام الشبكة العصبية

Authors: Wedad Abdul khaddar Nasir وداد عبد القادر نصر --- Safana Hyder Abbas سفانة حيدر عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 180-191
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study is to construct a neural network for drug-interaction to facilitate the task of finding the interaction which occur between multiple drugs given to the patient at the same time. The suggested system used to enable physicians and pharmacists to find the interaction which occur between multiple drugs prescribed to patients to get the safe, beneficial and effective therapy. The suggested system may be considered as practical approach that can be implemented in general hospitals, pharmacies, also in colleges as educational and teaching system. It was a good practice for physician pharmacists to use the computer for prescribing a safe therapy to patients and for learning

الهدف من هذا البحث هو تكوين شبكة عصبية باستخدام خوارزميةBack-propagation من اجل تسهيل اكتشاف التداخل بين الادوية عندما يتناول المريض أكثر من دواء بنفس الوقت . الطريقة المقترحة تساعد الاطباء و الصيادلة في المستشفيات و كليات المجموعة الطبية لتحديد نوع الضرر الذي يصيب المريض نتيجة تناوله اكثر من دواء بنفس الوقت.


Article
Using Hamming Network to Decoding Binary Cyclic Code

Author: Hind Abd Al-Razzaq
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 11 Pages: 2093-2101
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This work, efforts are concentrated on solving the problem of decodingbinary cyclic code, using hamming neural network. Therefore, this workshows the ability of hamming network in solving one of the importantproblems in coding theory. It presents the results of applying hammingnetwork as a decoding algorithm for cyclic code. The results prove therelative efficiency of hamming network in decoding large linear cycliccodes compared with other decoding algorithms.


Article
PROPOSED ALGORITHM FOR TCP/IP TRAFFIC OVER ATM NETWORK
خوارزمية مقترحة لبرتوكول سيطرة النقل(TCP) باستخدام شبكات نظام النقل غير المتزامن(ATM)

Author: Saad Qassim Fleh سعد قاسـم فيلح
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2011 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 108-124
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT - In this work, a suggested algorithm is designed that operates at ATM Adaptation Layer (AAL) layer, this algorithm is named Adding Identification number and Matching (AIDM) algorithm. The resulting transport protocol from using AIDM algorithm is named as Improved TCP/IP Reno. AIDM is an efficient recovering technique that attempts to make TCPIP Reno performance less sensitive to cell losses. Improve TCP/IP Reno is presented and a result is compared with other TCPIP Reno .This result explain the network performance is enhanced about 20.53 % as average of the enhancement rates of the given samples and the period of time required to recover the damaged cell is reduce .Keywords:- ATM network , TCP/IP Reno protocol , ATM Layers , Network traffic

الخلاصة في هذا البحث تم الاعتماد على الموثوقية التي يتمتع بها البرتوكول (TCP/IP) ومن السرعة العالية التي تتميز بها شبكات (ATM) باقتراح برتوكول محسن (Improve TCP/IP Reno) والذي يدمج عمل (TCP/IP Reno) فوق (ATM) حيث يقوم بتحويل خلايا الشبكة (ATM) ذات 53 بايت الى فوائد بالنسبة الى ( TCP/IP Reno) والخوارزمية المستخدمة في هذا البحث هي خوارزمية اضافة ارقام التعريف والمطابقة (AIDM) وهي عملية استرجاع كفوئة تجعل الأداء الخاص بـ ( TCP/IP Reno) اقل حساسية لفقدان الخلايا, والنتائج التي تم الحصول عليها بينت ان نسبة تحسن أداء ال (Improve TCP/IP Reno) مقارنة الى اداء ال ( TCP/IP Reno) السابق بنسبة 20,53 % .الكلمات الدالة: ATM network , TCP/IP Reno protocol , ATM Layers , Network traffic .


Article
Online Tracking Control System For Robot Manipulator Using Adaptive Fuzzy Wavelet Network
نظام سيطرة تتبع آني لحركة ﺫراع آلي باستخدام شبكة المويجه المضببه المتكيفة

Authors: Yhya R. Kuraz يحيى رجب محمد --- Waleed Ameen Mahmoud Al-Jawher وليد أمين محمود
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2008 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIt is well known that Wavelet Networks (WN) are powerful tools for handling problems of large dimensions. The integration of Wavelet Network and Fuzzy Logic (FL) enable a tool condition monitoring system to have a high monitoring success rate and fast training feed over a wide range of cutting conditions in drilling applications. To overcome offline learning and to perform efficient tracking behavior, an Auto Tuning Adaptive Fuzzy Wavelet Network (ATAFWN) controller is proposed. It was shown that such structure don’t need offline learning to govern the system in stable regions. It can be handle also a wide range of parameter changes in comparison with the conventional controller as well as such controller is simple to configure since it doesn’t need a process model and can be easily adapted to the existing controller and plants.Keywords: online controller, fuzzy logic, wavelet network, fuzzy wavelet network.

الخلاصةمما لا شك فيه أن تقنية شبكة المويجه استطاعت التغلب على مشكلة الأبعاد الكبيرة للاشاره. وكان لدمج تقنية شبكة المويجه مع تقنية المنطق المضبب الأثر الواضح في تحسين مراقبة الأنظمة وسرعة في التدريب للانظمه المعقدة منقوصة المعلومات. للتغلب على مشكلة التدريب المسبق ولزيادة كفاءة سلوك النظام، تم اقتراح مسيطر توليف ذاتي لشبكة المويجة المضببة المتكيفة. وأظهرت النتائج أن هذا المسيطر لا يحتاج إلى تدريب مسبق لجعل النظام مستقرا. كما وأظهرت النتائج أن المسيطر المقترح استطاع الصمود بوجه التغيرات الطارئه على متغيرات النظام، بالاضافه إلى كل ما سبق فان المسيطر المقترح يعتبر سهل التنصيب خاصة وانه لا يحتاج لمعرفه مسبقة بالنظام المراد السيطرة عليه.


Article
Securing Wireless Sensor Network (WSN) Using Embedded Intrusion Detection Systems
تامين شبكة المتحسّس اللاسلكية ) WSN ( باستخدام أنظمة كشف التسلل المطمورة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper focuses on designing distributed wireless sensor network gateways armed with Intrusion Detection System (IDS). The main contribution of this work is the attempt to insert IDS functionality into the gateway node (UBICOM IP2022 network processor chip) itself. This was achieved by building a light weight signature based IDS based on the famous open source SNORT IDS. Regarding gateway nodes, as they have limited processing and energy constrains, the addition of further tasks (the IDS program) may affects seriously on its performance, so that, the current design takes these constrains into consideration as a priority and use a special protocol to achieve this goal. In order to optimize the performance of the gateway nodes, some of the preprocessing tasks were offloaded from the gateway nodes to a suggested classification and processing server and a new searching algorithm was suggested. Different measures were taken to validate the design procedure and a detailed simulation model was built to discover the behavior of the system in different environments.

يركز هذا البحث على تصميم بوابات شبكة المتحسّسات اللاسلكية الموزعة المزودة بنظام كشف التسلل ) IDS (. انالمساهمة الرئيسية في هذا العمل هو محاولة لادخال وظيفة نظام كشف التسلل إلى بوابة الشبكة ) UBICOM IP2022رقاقة معالج الشبكة( نفسها. وقد تحقق ذلك من خلال بناء لنظام كشف التسلل استنادا إلى احد اشهر ب ا رمج كشف التسللالمفتوح المصدر وهو ال SNORT . فيما يتعلق بخصائص بوابة الشبكة من محدودية المعالجة والطاقة ان إضافة المزيدمن المهام )برنامج IDS ( قد يؤثر بشكل خطير على أدائها، لذلك فان التصميم الحالي يأخذ هذه القيود بعين الاعتباربوصفها أولوية وتم استخدام بروتوكول خاص لتحقيق هذا الهدف. لأجل تحسين أداء بوابة الشبكة ، بعض مهام المعالجةالأولية كانت قد حملت مسبقا من بوابة الشبكة إلى خادم التصنيف والمعالجة المقترح ، كما تم اقت ا رح خوارزمية بحثجديدة. واتخذت تدابير مختلفة للتحقق من صحة التصميم الداخلي وتم بناء نموذج محاكاة مفصل لاكتشاف سلوك النظامفي بيئات مختلفة.


Article
تهجين الشبكة المناعية الاصطناعية باستخدام شبكة إنتشارالخطأ خلفاً

Authors: عمر صابر قاسم --- إسراء رستم محمد
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 4 Pages: 103-114
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research building style simulation developed is applied in the field of pattern recognition medical patients osteoporosis through a process of integrating and hybridization between artificial immune network and back propagation neural network, where the focus was on the qualities positive and overcome the negative qualities possessed by each of these two technologies by building technology improved, have proven technical hybrid it with better results and high efficiency in the classification of cases patients osteoporosis compared with both artificial immune network (AIN) and back propagation neural network (BP).

تم في هذا البحث بناء أسلوب محاكاة متطور يتم تطبيقه في مجال التعرف على الأنماط الطبية لمرضى وهن العظام وذلك من خلال إجراء عملية دمج وتهجين بين تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (Artificial Immune Network) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (Error Back Propagation Neural Network), إذ تم التركيز على الصفات الايجابية والتغلب على الصفات السلبية التي تمتلكها كل من هاتين التقنيتين من خلال بناء تقنية محسنة, وقد أثبتت التقنية المهجنة أنها ذات نتائج أفضل وبكفاءة عالية في تصنيف حالات مرضى وهن العظام مقارنة مع كل من تقنيتي الشبكة المناعية الاصطناعية (AIN) وشبكة انتشار الخطأ خلفا (BP).


Article
Design Feed Forward Neural Network To Solve Boundary Value Problems
تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية لحل مسائل قيم حدودية

Authors: Luma. N. M. Tawfiq لمى ناجي محمد توفيق --- Muna. H. Ali منى حسين علي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2013 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 149-157
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to design fast feed forward neural network to present a method to solve second order boundary value problem for ordinary differential equations. That is to develop an algorithm which can speedup the solution times, reduce solver failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal solution and we use several different training algorithms many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.Finally, we illustrate the method by solving model problem and present comparison with solutions obtained using other different method .

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية تمثل طريقة لحل مسائل قيم حدودية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية وهذا يعني تطوير خوارزمية التدريب بحيث تسرع زمن الحل وتقلل من حالات الفشل في الحصول على الحل و تزيد أمكانية الحصول على الحل المثالي الرئيسي واستخدمنا في ذلك عدد من خوارزميات التدريب المختلفة بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا في حالة الشبكات التي تمتلك أحجام معقولة أخيرا وضحنا الطريقة من خلال حل مثالين وقارنا نتائج الشبكة المقترحة مع نتائج المصدر[7] .


Article
Design Fast Feed Forward Neural Network to Solve Initial Value Problems

Author: Luma.N. M. Tawfiq
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2012 Volume: 23 Issue: 6 Pages: 189-196
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to design fast feed forward neural network to present a method to solve initial value problems for ordinary differential equations. That is to develop an algorithm which can speedup the solution times, reduce solver failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal solution.And we use several different training algorithms many of them having a very fast convergence rate for reasonable size networks.Finally, we illustrate the method by solving model problem and present comparison with solutions obtained using other different methods

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذات تغـذية تقـدمية مسرعة تمثل طريقة لحل مسائل قيم ابتدائية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية وهذا يعني تطوير خوارزمية التدريب بحيث تسرع زمن الحل وتقلل من حالات الفشل في الحصول على الحل و تزيد أمكانية الحصول على الحل المثالي الرئيسي واستخدمنا في ذلك عدد من خوارزميات التدريب المختلفة بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا في حالة الشبكات التي تمتلك أحجام معقولة .أخيرا وضحنا الطريقة من خلال حل مثال وقارنا نتائج الشبكة المقترحة مع نتائج حصلنا عليها باستخدام طرق مختلفة أخرى .

Listing 11 - 20 of 564 << page
of 57
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (562)

journal (2)


Language

English (445)

Arabic and English (60)

Arabic (44)


Year
From To Submit

2019 (34)

2018 (76)

2017 (47)

2016 (60)

2015 (43)

More...