research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Linear Filtering of the Sum of Two Known Stochastic Processes
الفلترة الخطية لمجموع عمليتين عشوائيتين معروفتين

Author: Sayran Hmza Raheem سيران حمزة رحيم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 2 - part 1 Pages: 116-131
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The linear filtering got the great attention of statisticians and applied mathematician; therefore the present study aims at finding the linear filtering of stationary stochastic process and that is when we know the values of the sum of two stochastic processes at all moments of the time and when t≥0, and this requires us to know the spectral density function f_XX (λ) for the stochastic processes. In this paper, we opted to take two cases after giving the necessary definitions for all important terms and finding the spectral density function for each stochastic processes (Poisson process and Wide Sense Markov process) ; in the first case we supposed that both of the stochastic processes are stationary Poisson processes and after finding the linear filtering we compute the mean square filtering error ;and in second case we suppose one of the stochastic process is Poisson process and the other is wide sense Markov process also in this case we find the mean square filtering error .

نظرا للاهمية التي حضيت بها الفلترة الخطية للعمليات العشوائية لدى الاحصائيين وعلماء الرياضيات التطبيقية فان الهدف من هذا البحث هو الفلتره الخطية للعمليات العشوائية , وهذا يتم بمعرفتنا لقيمة ناتج الجمع لعمليتين عشوائيتين في كل لحظة من الزمن وفي حالة المستقبل وهذا تطلب منا حساب ومعرفة دالة الطيف لكل عملية عشوائية واخترنا في هذا البحث ان نأخذ حالتين بعد اعطاء وتوضيح التعاريف الضروريه للمصطلحات امهمة التي ورد ذكرها بالبحث واعطاء قيمة دالة الطيف لكل عملية عشوائية تم استخدامها :الحالة الاولى فرضنا ان كلتا العمليتن من عمليات بوايسون وبعد ايجاد دالة الفلترة الخطية قمنا بحساب قيمة مربع الخطأ للفلترة الخطية لضمان المزيد من المصداقية للنتائج وفي الحالة الثانية فرضنا احد العمليات العشوائية احد انواع عمليات ماركوف والاخرى عملية بوايسون وبعد جمعها وحساب الفلترة الخطية ايضا وكما الحالة الاولى حساب قيمة مربع الخطأ للفلترة الخطية


Article
A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدةلمعلمة القياس للتوزيع الأسي

Authors: سيران حمزة --- بيداء عطية خلف --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 17-23
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques is used for estimation the scale parameter  of an exponential distribution when a prior knowledge about  is a available in the form of initial estimate 0 of . It is proposed to estimate  by a testimator that is based upon the result of a test of the hypothesis H0 : = 0 against the hypothesis HA :  0 with level of significance . If H0 is accepted we take , where the weighting factor is a function of the test statistic for testing H0 or may be constant such that . However if H0 is rejected we take , where and is the classical estimator of  (MLE). Choosing the weighting factor , (i =1,2) appropriately, an expression for the mean squared error (MSE) and Bias of are derived and comparisons are made with classical estimator ( ) in the sense of efficiency and last earlier studies.

استخدم اسلوب الاختبار الأولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة في تقدير معلمة القياس () للتوزيع الأسي عند توافر معلومات أولية عن  بشكل قيمة ابتدائية 0. حيث اقترح مقدر الاختبار الأولي في تقدير  بالاعتماد على نتيجة اختبار الفرضية H0 : = 0 ضد الفرضية HA :  0 بمستوى معنوية . ففي حالة قبول الفرضية H0 سيكون المقدر المقترح هو المقدر المتقلص حيث ان هي عامل او دالة تقلص ربما تكون دالة الاختبار عند اختبار H0 أو ربما تكون ثابتة حيث ان، و هو مقدر غير متحيز. وفي حالة رفض الفرضية H0 فيكون المقدر هو المقدر المتقلص ، حيث ان وهي دالة تقلص موزونة أيضاً. تم اختيار دوال تقلص موزونة ، (i =1,2) بشكل مناسب ومن ثم تم اشتقاق معادلات التحيز ومعدل مربعات الخطأ للمقدرات المقترحة. قورنت المقدرات المقترحة مع المقدر الكلاسيكي ( ) وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات السابقة لبيان كفاءتها.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2010 (1)