research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Detecting Outliers In Multiple Linear Regression
اكتشاف القيم الشاذة في الانحدار الخطي المتعدد

Author: إيهاب عبد السلام محمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 9-41
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :
It is well-known that the existence of outliers in the data will adversely affect the efficiency of estimation and results of the current study. In this paper four methods will be studied to detect outliers for the multiple linear regression model in two cases : first, in real data; and secondly, after adding the outliers to data and the attempt to detect it. The study is conducted for samples with different sizes, and uses three measures for comparing between these methods . These three measures are : the mask, dumping and standard error of the estimate.

من المعروف ان وجود القيم الشاذة في البيانات يؤثر سلبا على كفاءة التقديرات والنتائج للدراسة الموضوعة, وفي هذا البحث سيتم دراسة (4) طرائق لاكتشاف القيم الشاذة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد ولحالتين: لبيانات حقيقية والحالة الثانية بعد اقحام قيم شاذة للبيانات ومحاولة كشفها، وقد تمت الدراسة باحجام عينات مختلفة واعتماد (3) مقاييس للمقارنة بين هذه الطرائق هي: القناع, الاغراق والخطأ المعياري للتقدير .


Article
Choosing the best formula for the multiple linear regression model
اختيار أفضل صيغة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :In some of statistical studies which have multivariate Linear regression model , it will be studying independents variables haven't significant effect on the dependent variable , and can delete them from the model . there are many methods to detect optimal multiple linear regression model have important independent variables , But firstly we must treat problems of linear regression to getting best results .In this paper will been study one of an important disease called (Hepatitis Disease) which represent an dependent variable , where detected it depending on (4) tests called (G.O.T, G.P.T, T.S.B, Alk) which represent independent variables , and for several sample size , and will test problems of multiple linear regression and then test effect of this variables to detect the disease .

الملخص : في بعض الدراسات الاحصائية التي تتضمن متغيرات متعددة في صيغة نموذج الانحدار الخطي ، يتم دراسة متغيرات مستقلة لا تؤثر بصورة معنوية على المتغير المعتمد وبالتالي يمكن الاستغناء عنها واستبعادها من النموذج . وتوجد عدة طرائق لتحديد افضل صيغة لنموذج الانحدار الخطي تضم اهم المتغيرات المستقلة واستبعاد المتغيرات الغير مؤثرة . ولكن يجب التخلص من مشاكل الانحدار الخطي المتعدد اولا للحصول على افضل النتائج . وفي هذا البحث سيتم دراسة احد الامراض المهمة التي تصيب الفرد وهو مرض التهاب الكبد الفايروسي (Hepatitis Disease) والذي سيمثل المتغير المعتمد ، حيث ان تشخيصه يعتمد على (4) تحليلات مختبرية هي (Alk , T.S.B , G.P.T , G.O.T) والذي ستمثل المتغيرات المستقلة ، ولاحجام عينات مختلفة ، وسيتم اختبار مشاكل الانحدار الخطي المتعدد ثم اختبار تأثير هذه المتغيرات في تشخيص المرض .

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)

2011 (1)