research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Use some statistical algorithms in mock hacking satellite image
استعمال بعض الخوارزميات الاحصائية في التقطيع الصوري لصور الاقمار الصناعية

Authors: اسماء غالب الراوي --- محمد عبد الودود محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 108 Pages: 474-487
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:In the recent years, remote sensing applications have a great interest because it's offers many advantages, benefits and possibilities for the applications that using this concept, satellite it's one must important applications for remote sensing, it's provide us with multispectral images allow as study many problems like changing in ecological cover or biodiversity for earth surfers, and illustrated biological diversity of the studied areas by the presentation of the different areas of the scene taken depending on the length of the characteristic wave, Thresholding it's a common used operation for image segmentation, it's seek to extract a monochrome image from gray image by segment this image to two region (foreground & background) depending on pixels intensity to reducing image distortion, and also separated the target area from the rest of scene features under study, so we seek to used number of thresholding techniques in this paper for clarify the importance of this concept in image processing and we proposed a new statistical thresholding techniques which compared with techniques used, and the result showed the advantage of proposed techniques that achieved from applying the techniques on multispectral satellite image takin for an area west of Iraq that characterized their environmental diversity so it's a good case to study.

المستخلص :شهدت تطبيقات الاستشعار عن بعد اهتماما كبيرا في السنوات الاخيرة لما توفر من مزايا وامكانيات عديدة في اقل وقت وجهد ممكنين والاقمار الصناعية هي احدى تطبيقات هذا المفهوم والتي بدورها تزودنا بصور فضائية متعددة الاطياف، تسمح لنا بدراسة مشاكل عديدة مثل التغير في النظام البيئي او الغطاء النباتي لسطح الارض وتوضح التنوع البايولوجي للمناطق المدروسة عبر عرض المناطق المختلفة للمشهد المأخوذ كلا بحسب الطول الموجة المميز له، واسلوب العتبة عبارة عن عملية تقطيع صوري شائعة الاستخدام في تطبيقات المعالجة الصورية اذ تسعى الى ايجاد صور احادية من صورة رمادية عبر تجزء هذه الصور الى منطقتين امامية وخلفية بالاعتماد على مستوى شدة العناصر الصورية المكونة للصور المدروسة بهدف التقليل من الزيغ والتشويه في هذه الصور وايضا يفصل فيها الهدف المدروس عن بقية ملامح المشهد تحت الدراسة، لذا يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من اساليب العتبة لغرض توضيح مدى اهمية هذا المفهوم في المعالجة الصورية وايضا اقترحنا عدة اساليب تعتيب احصائية جديدة ومن ثم المقارنة بين الاساليب المستخدمة وقد تم التوصل الى افضلية الاساليب المقترحة على الاساليب المعتمدة من خلال التطبيق على صورة فضائية متعددة اطياف مأخوذة لمنطقة في غرب العراق تتميز بتنوعها البيئي لذا تعد نموذجا جيدا للدراسة.


Article
Split and Merge Regions of Satellite Images using the Non-Hierarchical Algorithm of Cluster Analysis
شطر ودمج المناطق لصور الاقمار الصناعية بأستخدام خوارزمية التحليل العنقود غير الهرمية

Authors: اسماء غالب الراوي --- محمد عبد الودود محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 111 Pages: 466-484
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Image segmentation is one of main and necessary goals in image processing for digital image, it seeks to segment the studied images into multiple useful regions that summarizing interest regions for satellite images, which are multispectral images equipped by satellites using the concept of remote sensing, which has become an important concepts that it's applications used in most of the necessities of daily life, especially after the rapid developments in various fields of life that many of these fields have used algorithms and software techniques, these images are very necessary to enable us to study a wide range of goals in many scientific fields, in this research, the nonhierarchical cluster analysis algorithm was used as a method of image segmentation (splitting and merging regions) in order to demonstrate the importance of using statistical methods in image processing tasks, such as image segmentation, where (K-Means) technique was used to implement this task, this algorithm was applied on multispectral satellite image of a scene from western Iraq, where the results showed the flexibility of this algorithm in dealing with the disparity in the lighting of color image pixels and it's efficiency of formation clustering region that composed from groups of homogeneous pixels in there degree of illumination intensity, finally, the ability of this algorithm to give a good quality images which are measured using peak signal to noise ratio (PSNR) scale to measure image quality

يعد التقطيع الصوري من الاهداف الرئيسة والضرورية في المعالجات الصورية للصور الرقمية، فهو يسعى الى تجزئة الصور المدروسة الى مناطق متعددة اكثر نفعاً تلخص فيها المناطق ذات الافادة لصور الاقمار الصناعية، وهي صور متعددة الاطياف ومجهزة من الاقمار الصناعية باستخدام مبدأ الاستشعار عن بعد والذي اصبح من المفاهيم المهمة التي تُعتمد تطبيقاته في اغلب ضروريات الحياة اليومية، وخاصة بعد التطورات المتسارعة التي شهدتها ميادين الحياة المختلفة والتي كثيراً منها طرقت بابها خوارزميات وتقنيات البرمجيات، فهذه الصور تعد ضرورية جداٌ لتمكيننا من دراسة طيف واسع من الاهداف في العديد من الجوانب العلمية، في هذا البحث استخدمت خوارزمية التحليل العنقودي غير الهرمية كطريقة للتقطيع الصوري (شطر ودمج المناطق) بهدف عرض اهمية استخدام الاساليب الاحصائية في مهام المعالجة الصورية مثل التقطيع الصوري، حيث اعتمد على تقنية (K-Means) لتنفيذ هذه المهمة، وقد طبقت خوارزمية هذه التقنية على صورة اقمار صناعية متعددة الاطياف لمشهد غربي العراق، حيث اظهرت النتائج مدى مرونة هذه الخوارزمية في التعامل مع التفاوت في اضاءة العناصر الصورية للصورة الملونة وكفاءة تكوينها لمناطق العناقيد المتكونة من مجاميع من العناصر الصورية المتجانسة في درجة شدة اضاءتها، واخيراً قدرة هذه الخوارزمية على اعطاء صور تتميز بجودتها والتي قيست على وفق مقياس ارتفاع اشارة نسبة الضوضاء (Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)) لقياس جودة الصورة.


Article
مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية والمركبات الرئيسية اللبيه لتقليل الابعاد الصورية

Authors: اسيل مسلم عيسى --- اسماء غالب الراوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 29عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول Pages: 11-24
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

يتناول البحث طريقتين لتقليل الابعاد وهي طريقة تحليل المركبات الرئيسية(PCA) في حال كون التراكيب خطيه وطريقة المركبات الرئيسية اللبيه (KPCA) في حال كون المركبات لاخطية لمعالجة وتحليل الصور الرقمية وذلك للحصول على معلومات مفيدة. ومن ثم المقارنه بين الطريقتين ومعرفة اي الطرائق تكون مناسبة لتقليل الابعاد الصورية . وتم تطبيق الطرائق على مجموعة من صور الاقمار الاصطناعية لمنطقة في محافظة البصرة الذي يمثل مصب دجلة والفرات في شط العرب وأيضا القنوات المائية المتخللة لمحافظة البصرة والمسطحات المائية المنتشرة حول هذه القنوات.في هذا البحث تم التوصل الى ان الحزمه الصورية الرابعة افضل باستخدام طريقة PCA حيث كانت القيمه كامنة لها اكبر قيمة ,اما طريقة KPCAفقد اظهرت ان الحزمة الصورية الثالثه هي الافضل حيث اعطت اعلى قيمه كامنة . وبالمقارنة بين الطريقتين باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) ,اظهرت النتائج ان طريقة المركبات الرئيسية اللبيه (KPCA) هي الافضل .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)