research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
On Shrunken Estimation of Generalized Exponential Distribution
حول التقدير المتقلص للتوزيع الاسي العام

Authors: مها عبد الجبار محمد --- الاء ماجد --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 1-8
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deal with the estimation of the shape parameter () of Generalized Exponential (GE) distribution when the scale parameter () is known via preliminary test single stage shrinkage estimator (SSSE) when a prior knowledge (0) a vailable about the shape parameter as initial value due past experiences as well as suitable region (R) for testing this prior knowledge.The Expression for the Bias, Mean squared error [MSE] and Relative Efficiency [R.Eff()] for the proposed estimator are derived. Numerical results about behavior of considered estimator are discussed via study the mentioned expressions. These numerical results displayed in annexed tables. Comparisons between the proposed estimator and the classical estimator as well as with some earlier studies were made to shown the effect and usefulness of the considered estimator.

يتعامل موضوع هذا البحث مع تقدير معلمة الشكل () للتوزيع الاسي العام ذو المعلمتين عندما تكون معلمة القياس () معلومة باستخدام مقدر الاختبار الاولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة (SSSE) عند توافر معلومات مسبقة (0) حول معلمة الشكل () بشكل قيمه ابتدائية عن طريق الخبرات السابقة بالاضافة الى منطقة اختبار (R) لهذه المعلومات المسبقة.
اشتقت معادلات التحيز، متوسط مربعات الخطأ [MSE] والكفاءة النسبية [R.Eff()] للمقدر المقترح. نوقشت خصائص المقدر المقترح عن طريق دراسة النتائج العددية الخاصة بالمعادلات المذكورة آنفا ً ووضعت هذه النتائج بشكل جداول مرفقة.
اجريت بعض المقارنات بين المقدر المقترح والمقدر الكلاسيكي بالاضافة الى المقارنة مع بعض الدراسات السابقة لبيان أهمية وكفاءة المقدر المقترح.


Article
different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular,
تقدير معلمتي التوزيع الاسي العام باستخدام اسلوب المحاكاة

Authors: الاء ماجد حمد --- حازم منصور كوركيس --- عبد الخالق عبد الجبار النقيب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 57 Pages: 11-22
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, . Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation by using monte carlo simulation technique .. It was observed from the results that the PCE method had a better performance than the other methods for different sample sizes.

الملخص
في هذا البحث تم مقارنة مقدرات طرائق الأمكان الأعظم، الأمكان الأعظم المئوية وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية لكل من معلمتي القياس والشكل حيث كان الأنموذج الأحصائى هو الأسي وذلك بتوظيف أسلوب (Monte Carlo)في المحاكاة ولحجوم عينات مختلفة وبافتراض العديد من التقابلات عند القيم الأبتدائية للمعلمتين وقد تم أعتماد مؤشرين احصائيين من أجل المقارنة بين أفضلية المقدرات وهما متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط النسبة المئوية للخطأ (MPE) ولقد تم التوصل في هذا ألبحث الى أن طريقة PCE هي الأفضل ولجميع حجوم العينات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2011 (1)

2010 (1)