research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Estimation the reliability function of multi state system by using Direct Partial Logic Derivative
تقدير الدالة المعولية للانظمة متعدد الحالات بأستخدام المشتقة الجزئية المنطقية المباشرة

Authors: انتصار عريبي فدعم --- اسيل مبدر داود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 77 Pages: 333-350
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research is estimated the function of reliability dynamic of multi state systems and their compounds and for three types of systems (serial, parallel, 2-out-of-3) and about two states (Failure and repair) depending on calculating the structur function allow to describing the behavior of the reliability of the system depending on the efficiency of its components. And the researcher estimates the dynamic reliability indicators which in turn describes changes in the reliability of multi state system caused by changes in the efficiency of the components system. These indicators were estimated by Direct Partial Logic derivativeSampeles:-(MSS): Multi-state system(MSSRF) : Reliability function of Multi-state systemΦ(x): Structure function(SFOMSS): Structure function of Multi-state system(DRI): Dynamic Reliability Indices{Gf/Xi}:set of failure states for each compmnent{Gr/Xi}: set of repair states for each compmnent(CDRI): Dynamic reliability for each component(DIRI): Dynamic reliability for complete system

في هذا البحث يتم تقدير المعولية الديناميكية للنظام المتعدد الحالة ولكل مكون من مكوناته ولثلاثة انواع من الانظمة (المتسلسل، المتوازي ، 2-out-of-3) وكالتي (الفشل والاصلاح) بالاعتماد على حساب الدالة الهيكلية التي تسمح بوصف سلوك معولية النظام اعتمادا على كفاءة مكوناته . ويقوم الباحث بتقدير مؤشرات المعولية الديناميكية التي بدورها تصف التغيرات الحاصله في معولية النظام المتعدد الحالات التي تسببها التغيرات في كفاءة مكونات النظام . وتم تقدير هذه المؤشرات الديناميكيه بواسطة المشتقه الجزئيه المنطقيه المباشرةالرموز:- Mss :- النظام المتعدد الحالاتMSSRF :- الداله المعوليه للانظمه المتعددة الحالاتSFOMSS :- الداله الهيكليه للنظام المتعدد الحالاتDRI :- مؤشرات المعوليه الديناميكيه/ Xi } { Gf :- مجموعة حالات الفشل لكل مكون/ Xi } { Gf :- مجموعة حالات الاصلاح لكل مكونCDRI :- المعوليه الديناميكيه لكل مكون DIRI :- المعوليه الديناميكيه للنظام باكمله φ(x):- الداله الهيكليه


Article
Fuzzy logic in the estimate of reliability function for k - components systems
المنطق الضبابي في تقدير دالة معولية الأنظمة لـ من المركبات

Authors: انتصار عريبي فدعم --- ليث فاضل سيد حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 391-404
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the important things provided by fuzzy model is to identify the membership functions. In the fuzzy reliability applications with failure functions of the kind who cares that deals with positive variables .There are many types of membership functions studied by many researchers, including triangular membership function, trapezoidal membership function and bell-shaped membership function. In I research we used beta function. Based on this paper study classical method to obtain estimation fuzzy reliability function for both series and parallel systems.

من الأمور المهمة التي يقدمها الأنموذج الضبابي هو تحديد دوال الانتماء. التي تستعمل في تطبيقات دالة المعولية الضبابية مع دوال الفشل من النوع الذي يهتم بالمتغيرات العشوائية الموجبة اذ أن هناك انواع عديدة من دوال الانتماء درست من قبل العديد من الباحثين منها والاكثر شيوعاً دالة الانتماء المثلثية و دالة الانتماء لشبه المنحرف والدالة الكاوسية اما في هذا البحث تم اعتماد دالة بيتا كدالة انتماء تكون اكثر مرونة في التطبيقات الاحصائية واعتمد في هذا البحث دراسة أسلوب الطريقة التقليدية للحصول على تقدير دالة المعولية الضبابية لكل من النظامين المتسلسل والمتوازي .


Article
Application the generalized estimating equation Method (GEE) to estimate of conditional logistic regression model for repeated measurements
تطبيق أسلوب معادلات التقدير المعممة لتقدير نموذج الانحدار اللوجستي الشرطي للقياسات المكررة

Authors: انتصار عريبي فدعم --- يوسف خليل الخفاجي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 96 Pages: 363-383
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Conditional logistic regression is often used to study the relationship between event outcomes and specific prognostic factors in order to application of logistic regression and utilizing its predictive capabilities into environmental studies. This research seeks to demonstrate a novel approach of implementing conditional logistic regression in environmental research through inference methods predicated on longitudinal data. Thus, statistical analysis of longitudinal data requires methods that can properly take into account the interdependence within-subjects for the response measurements. If this correlation ignored then inferences such as statistical tests and confidence intervals can be invalid largely. For estimating the conditional regression model in the analysis of environment pollution as a function of oil production and environmental factors using the generalized estimating equation (GEE) in the formulation of inference methods that facilitate the conditional logistic regression model taking advantage of the actual correlations between responses in the data, as well as the specific correlation structure through robust sandwich estimators (RSE) as well as application many of various model selection criteria. Because the efficiency of estimates is contingent on the working correlation matrix specification, the appropriate selection of a working correlation matrix can significantly advance the GEE statistical inference efficiency. After comparing the performance of specific criteria indicating that QIC is the selection criterion that is most suited for GEE method. The application results showed that QIC had the lowest information loss in GEE method in which the objective to develop a predictive model of the candidate set, Through this research, condition logistic regression has also been demonstrated to be an effective tool that can be used in other studies to explore the relationships between response and explanatory variables.

غالباً ما يستخدم الانحدار اللوجستي الشرطي لدراسة العلاقة بين نتائج حدث ما وعوامل تشخيصية محددة من اجل تطبيق الانحدار اللوجستي والاستفادة من قدراته التنبؤية في الدراسات البيئية. ويهدف هذا البحث إلى اثبات نهجاً جديداً لتطبيق الانحدار اللوجستي الشرطي في البحوث البيئية من خلال طرق الاستدلال المبنية على البيانات الطولية. وبذلك يتطلب التحليل الإحصائي للبيانات الطولية الأساليب التي يمكن أن تراعي بشكل سليم للترابط داخل العناقيد لقياسات الاستجابة. إذا تم تجاهل هذا الارتباط فان استدلالات مثل الاختبارات الإحصائية وفترات الثقة يمكن أن تكون غير صالحة إلى حد كبير. ولغرض تقدير نموذج الانحدار الشرطي بتحليل تلوث البيئة كدالة لإنتاج النفط والعوامل البيئية تم استخدام نهج معادلة التقدير المعممة (GEE) في صياغة طرق الاستدلال التي من شأنها تسهيل نموذج الانحدار اللوجستي الشرطي بالاستفادة من الارتباطات الفعلية بين الاستجابات في البيانات وكذلك بنية الارتباط المحددة من خلال مقدرات الشطيرة الحصينة (RSE)، فضلاً عن تطبيق العديد من معايير اختيار النموذج المختلفة. لان كفاءة التقديرات تتوقف على مواصفات مصفوفة الارتباط العاملة، وان الاختيار المناسب لمصفوفة الارتباط العاملة يمكن ان يحرز تقدم كبير في كفاءة الاستدلال الإحصائي للـ GEE. وبعد مقارنة أداء المعايير المحددة تبين لنا أن QIC هو معيار الاختيار الأنسب لطريقة GEE، حيث أظهرت نتائج التطبيق أن QIC له فقدان المعلومات الأدنى في ضمن طريقة GEE الذي كان الهدف لتطوير نموذج تنبؤي من مجموعة النماذج المرشحة، وقد ثبت أيضاً من خلال هذا البحث، ان شرط الانحدار اللوجستي يكون أداة فعالة يمكن استخدامها في دراسات أخرى لاستكشاف العلاقات بين متغيرات الاستجابة والتفسيرية.


Article
تقدير معلمات ودالة المعولية لتوزيع لامدا العام ذو الاربعة معلمات بصيغة RS GLD بطريقة العزوم الخطية

Authors: انتصار عريبي فدعم --- لمياء عبد الجبار داود
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2015 Issue: 18 Pages: 90-116
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The distribution of the generalized lambda (GLD) With fourparameters, Distributions of the task that researchers addressed Inrecent, As characterized by Possession of four parameters and highflexibility and a variety of forms, Enabling him to bring many of thecontinuous probability distributions and the representation of the data,whether known or unknown distribution, Has been applied in many areas.In this paper we addressed the importance of distribution format(formatRSGLD(

أن توزيعع لامعدا الععام ( )Generalize Lamda Distribution:GLDذو الاربععة معلمعات معنالتوزيعات المهمه التي تناولها الباحثين في الأونه الاخيره لما يتميز به من امتلاكه أربعة معلمات ومرونهعالية واشعكا متنوععة ممامكنعه معن تقريعد العديعد معن التوزيععات الأحتماليعة المسعتمرة وتمثيع البيانعاتسواء كانت توزيعها معروف أم مجهو وقد طبق في كثير من المجالات . و في هعذا البحعت تناولنعا اهميعةالتوزيععع بصععيغة (

Keywords


Article
مقارنة نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية مع التأثيرات الثابتة والمختلطة في حالة البيانات الطولية

Authors: يوسف خليل الخفاجي --- انتصار عريبي فدعم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98 Pages: 406-429
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT Mixed-effects conditional logistic regression is evidently more effective in the study of qualitative differences in longitudinal pollution data as well as their implications on heterogeneous subgroups. This study seeks that conditional logistic regression is a robust evaluation method for environmental studies, thru the analysis of environment pollution as a function of oil production and environmental factors. Consequently, it has been established theoretically that the primary objective of model selection in this research is to identify the candidate model that is optimal for the conditional design. The candidate model should achieve generalizability, goodness-of-fit, parsimony and establish equilibrium between bias and variability. In the practical sphere it is however more realistic to capture the most significant parameters of the research design through the best fitted candidate model for this research. Simulation studies demonstrate that the mixed-effects conditional logistic regression is more accurate for pollution studies, with fixed-effects conditional logistic regression models potentially generating flawed conclusions. This is because mixed-effects conditional logistic regression provides detailed insights on clusters that were largely overlooked by fixed-effects conditional logistic regression

المستخلص:من الواضح أن الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات أكثر فعالية في دراسة الاختلافات النوعية في بيانات التلوث الطولية، فضلاً عن آثارها المترتبة على مجموعات فرعية غير متجانسة. حيث يثبت هذا البحث أن الانحدار اللوجستي الشرطي هو طريقة تقييم حصينة للدراسات البيئية، من خلال تحليل تلوث البيئة كدالة لإنتاج النفط والعوامل البيئية. ونتيجة لذلك، فقد ثبت من الناحية النظرية أن الهدف الأساسي لاختيار النموذج في هذا البحث هو تحديد نموذج مرشح ليكون هو الأمثل للتصميم المشروط، وينبغي على النموذج المرشح تحقيق قابلية التعميم، وحسن المطابقة والتقتير parsimony فضلاً عن إقامة التوازن بين التحيز وتقلبه، غير أنه في المجال العملي من الأفضل اختيار أكثر المعلمات معنوية ً لتصميم البحث من خلال مطابقة أفضل نموذج مرشح لهذا البحث. حيث تبين المحاكاة أن الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات هو أكثر دقة لدراسات التلوث، مع نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية ثابتة التأثيرات من المحتمل ان تولد استنتاجات خاطئة. وهذا لان الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التأثيرات يقدم أفكاراً تفصيلية على العناقيد التي تم تجاهلها إلى حد كبير من قبل الانحدار اللوجستي الشرطي ثابت التأثيرات.


Article
Comparison of some methods for estimating Poisson-Weibull distribution parameters
مقارنة بعض طرائق تقدير معلمات توزيع بواسون – ويبل المركب

Authors: انتصار عريبي فدعم --- نور اياد محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 452-475
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

parametersAbstractIn this paper was discussed the process of compounding two distributions using new compounding procedure which is connect a number of life time distributions ( continuous distribution ) where is the number of these distributions represent random variable distributed according to one of the discrete random distributions . Based on this procedure have been compounding zero – truncated poisson distribution with weibell distribution to produce new life time distribution having three parameter , Advantage of that failure rate function having many cases ( increasing , dicreasing , unimodal , bathtube) , and study the resulting distribution properties such as : expectation , variance , comulative function , reliability function and failure rate function . In addition to estimating the parameters of the resulting distribution by using three methods of estimation are maximum likelihood method ,minmum chi square method using Downhill simplex algorithm , percentile method. The comparison between them was depending on the statistical measure mean square error ( MSE ) by implementing simulation experiment using different samples size ( small , large , medium ) , which through their results was reached that minmum chi square method using Downhill simplex algorithm is the best to estimating the parameter and probability function for compound distribution .

المستخلص في هذا البحث تم التطرق الى عملية تركيب توزيعين باستخدام اسلوب تركيب جديد يتم فيه ربط عدد من توزيعات أوقات الحياة (التوزيعات المستمرة) بحيث ان العدد لهذه التوزيعات يمثل متغير عشوائي يتوزع وفقا لأحد التوزيعات العشوائية المتقطعة, بالاعتماد على هذا الاسلوب تم تركيب توزيع بواسون المقطوع عند الصفر مع توزيع ويبل لينتج توزيع وقت حياة جديد ذو ثلاث معلمات يمتاز بان دالة معدل الفشل له تاخذ العديد من الحالات (متزايدة, متناقصة, الشكل الموحد وشكل الحوض) و دراسة الخصائص الاحصائية للتوزيع الناتج كالتوقع, التباين, الدالة التجميعية, دالة البقاء و دالة معدل الفشل فضلا عن تقدير معلمات التوزيع الناتج باستعمال ثلاث طرائق تقدير هي طريقة الامكان الاعظم, وطريقة اقل مربع كاي باستخدام خوارزمية Downhill Simplex, طريقة النسب المئوية, المقارنة بينهم تمت بالاعتماد على المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطا (MSE) عن طريق تنفيذ تجربة المحاكاة باستخدام حجوم عينات مختلفة (صغيرة, كبيرة, متوسطة) التي من خلال نتائجها تم التوصل الى ان طريقة اقل مربع كاي باستخدام خوارزمية D.S كانت هي الافضل في تقدير المعلمات و الدالة الاحتمالية للتوزيع المركب .


Article
Reliability has an important role in both the industrial and engineering applications. So the need for Reliability Tests appeared are series of tests a discover out of factors that appear through the test, knowledge limit of fit a specifics production addition for getting on goodness of production.
مقارنة طرائق تقدير المعلمات والمعولية لانماذج الاختبارات المعجلة والنمو لبيانات المراقبة من النوع الثاني مع تطبيق عملي

Authors: ورود باسم نور بهية --- انتصار عريبي فدعم الدوري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 59 Pages: 178-158
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Reliability has an important role in both the industrial and engineering applications. So the need for Reliability Tests appeared are series of tests a discover out of factors that appear through the test, knowledge limit of fit a specifics production addition for getting on goodness of production. Therefore, the need for research to test for censor data from ( Type II ) for exponential distribution with one parameter and that test it’s (Reliability Growth) includes three curves are Idealized Growth curve estimation parameters and reliability with maximum likelihood method, Duane Growth curve takes estimation parameters and reliability with least squares method, Exponential Reliability Growth Curve take estimation parameters and reliability by means of constraints for finding an optimal solution. Finally, contains the more important findings and recommendations as well as the future visions which the research included. Also the research contains computer programs prepared by the researcher as well as another especial attaches.البحث مستل من رسالة ماجستير

نظراً لاهمية المعولية في التطبيقات الصناعية والهندسية فقد ظهرت الحاجة لاختبارات المعولية والتي هي سلسلة من الاختبارات والكشف عن العوامل التي تظهر خلال الاختبار لمعرفة مدى ملائمة الانتاج للمواصفات لغرض الاحصول على الجودة لهذا ظهرت الحاجة لبحث اختبار لبيانات المراقبة من النوع الثاني وللتوزيع الاسي بمعلمة واحدة والاختبار الذي تناوله البحث هي (اختبار نمو المعولية) حيث تم تقدير المعلمات والمعولية لانماذج الاختبار التي هي ثلاثة منحنيات منحنى النمو المثالي اذ تم تقديرة بطريقة الامكان الاعظم و منحنى النمو دايني تم تقديرة بطريقة المربعات الصغرى، واخذت البيانات من مصنع الرشيد (قسم الصابون) . و منحنى النمو الاسي تم حسابه عن طريق القيود والوصول الى الحل الامثل باستخدام اسلوب المحاكاة .
واخضعت لاختبارات حسن المطابقة ومن ثم تطبيق اختبار النمو للمعولية وتضمن البحث اهم الاستنتاجات التي تم التوصل اليها والتوصيات التي يقترحها البحث وكذلك احتوى البحث على الملاحق للبرامجيات المعدة من قبل الباحث .


Article
The robust estimators of reliability function using sample technique AM & POT
المقدرات الحصينة لدالة المعولية باستعمال تقنيات العينات POT & AM

Authors: ورود باسم نور بهية --- انتصار عريبي فدعم الدوري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 111 Pages: 442-465
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Phenomenon of Extremism of Values (Maximum or Rare Value) an important phenomenon is the use of two techniques of sampling techniques to deal with this Extremism: the technique of the peak sample and the maximum annual sampling technique (AM) (Extreme values, Gumbel) for sample (AM) and (general Pareto, exponential) distribution of the POT sample. The cross-entropy algorithm was applied in two of its methods to the first estimate using the statistical order and the second using the statistical order and likelihood ratio. The third method is proposed by the researcher. The MSE comparison coefficient of the estimated parameters and the probability density function for each of the distributions were calculated in addition to the estimation of the reliability function in two methods: the first when the sample is complete and the second when the sample is divided: (MSE) for the reliability function for the complete sample and the divided sample.

ظاهرة التطرف للقيم (القيمة العظمى او نادر) من الظواهر المهمة استخدام لها تقنيتين من تقنيات العينات لمعالجة هذا التطرف وهما تقنية عينة القمم فوق العتبة POT وتقنية العينة القصوى السنوية (AM) ولكل واحدة من هذه العينات اختير لها توزيعين مناسبين او اكثر ملائمة حيث استخدم توزيع (القيم المتطرفة، كمبل) لعينة (AM) وتوزيع (باريتو العام ، الاسي) لعينة POT. وتم تطبيق خوارزمية (Cross-Entropy) بأسلوبين من اساليبها للتقدير الاول باستخدام الترتيب الاحصائي والثاني باستخدام الترتيب الاحصائي و likelihood ratio اما الاسلوب الثالث فهو مقترح من قبل الباحث . وتم حساب معيار المقارنة MSE للمعالم المقدرة ودالة الكثافة الاحتمالية الخاصة لكل توزيع من التوزيعات المذكورة فضلا عن تقدير دالة المعولية بأسلوبين الاول :عندما تكون العينة كاملة والثاني:عندما تكون العينة المقسمة وثم حساب (MSE) لدالة المعولية للعينة الكاملة والعينة المقسمة .


Article
NONPARAMETRIC And Semiparametric Bayesian Estimators in survival function analysis
مقدرات بيز اللامعلمية وشبه المعلمية في تحليل دالة البقاء

Authors: انتصار عريبي فدعم الدوري --- ماجد عبد العزيز عبد الرضا الربيعي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 461-480
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most statistical research generally relies on the study of the behaviour of different phenomena during specific time periods and the use of the results of these studies in the development of appropriate recommendations and decision-making and for the purpose of statistical inference on the parameters of the statistical distribution of life times in The technical staff of most of the manufacturers in the research units of these companies deals with censored data, the main objective of the study of survival is the need to provide information that is the basis for decision making and must clarify the problem and then the goals and limitations of this study and that It may have different possibilities to perform the desired function successfully, and the Bayesian inference is a statistical inference method where the theory of biz is used to construct statistical models and the conclusion of statistical inferences about the parameters of the sample or the statistical community and in this research has reviewed the methods Non-parametric and semi-primary control data of type I using (Dirichlet) processes and sampling (Gibbs Sampler) and comparing them with survival capabilities to demonstrate their efficiency using the two statistical indicators the average of the integral error boxes (IMSE) and the average absolute relative error ( MAPE), the simulation method was used to generate data using different sample sizes (n = 15, 30, 50, 100), and through the results the researcher reached the superiority of the Semiparametric Bayesian on the on Non-parametric

معظم البحوث الإحصائية تعتمد بشكل عام على دراسة سلوك الظواهر المختلفة خلال فترات زمنية محددة والاستفادة من نتائج هذه الدراسات في وضع التوصيات المناسبة واتخاذ القرارات ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة فـان الكادر الفني في اغلب الشركات المصنعة في وحدات البحوث التابعة لهذه الشركات يتعامل مع بيانات مراقبه (Censored data) ، وإن الهدف الرئيسي لدراسة دالة البقاء هو ضرورة توفر معلومات تعتبر أساساً لاتخاذ القرار ويجب توضيح المشكلة ومن ثم الأهداف والقيود لهذا البحث والتي قد تكون لها احتمالات مختلفة لأداء الوظيفة المطلوبة بنجاح ، وان الاستدلال البيزي هو طريقة استدلال احصائي حيث تستخدم نظرية بيز لبناء النماذج الاحصائية واستنتاج الاستدلالات الاحصائية حول معالم العينة او المجتمع الاحصائي وفي هذا البحث تم استعراض الطرائق البيزية اللامعلمية و شبه المعلمية لبيانات مراقبة من النوع الاول بإستعمال عمليات (Dirichlet) الأولية ومعاينة جبس (Gibbs Sampler) ومقارنتهما بمقدرات دالة البقاء لبيان مدى كفاءتها بإستعمال المؤشرين الإحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ، وتم إستعمال إسلوب المحاكاة في توليد البيانات بإستعمال حجوم مختلفة للعينات وهي (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، ومن خلال النتائج توصل الباحث الى تفوق طريقة بيز شبه المعلمية (SemiparametricBayesian) على طريقة بيز اللامعلمية Bayesian) (Nonparametric .


Article
Some NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR RIGHT CENSORED SURVIVAL DATA
بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الاول

Loading...
Loading...
Abstract

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence of surveillance (Type Ι- censored data) employing simulation style using (Kaplan-Meier estimation method, Kernel estimation method, Nelson-Aalen estimation method, Thompson–Type estimation method and Pandey estimation method) these methods have the most flexibility in data analysis the statements with no knowledge of the distribution who inserts data for the estimator, to get the best way to assess the permanence function using the simulation method of two of the statisticians measure, (IMSE) Integral Mean Squares Error and Mean Absolute Percentages Error (MAPE) for different sample size like (n = 15, 30, 50 ,100 ), has been reached to a preference of the best way to estimate is Kaplan-Meier method from the remainder of the nonparametric methods, the results show that permanence function values start to decrease with increasing of time in relation to nonparametric estimation.

أن استعمال الطرائق المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن طرائق أكثر مرونة من الطرائق المعلمية وتمثلت هذه الطرائق بالطرائق اللامعلمية ، وكذلك أهتم الكثير من الباحثين في حقل البقاء واختبارات الحياة بدراسة دالة البقاء وطرائق تقديرها ومنها الطرائق اللامعلمية.ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة التي تتعامل مع بيانات مراقبة (Censored data) ومن الجانب التجريبي من هذا البحث فقد تمت المقارنة بين طرائق التقدير اللامعلمية لدالة البقاء بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول (Typy - Ι censored data ) وكانت هذه الطرائق هي (طريقة مقدرKaplan-Meier وطريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Nelson-Aalen وطريقة مقدر Thompson وطريقة مقدر Pandey) ، و تكون هذه الطرائق أكثر مرونة في تحليل البيانات والتي لا تشترط بدورها معرفة التوزيع الذي تسلكه البيانات للحصول على المقدر، ولغرض اجراء عملية المقارنة بين افضلية المقدرات تم توظيف اسلوب المحاكاة باستعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولاحجام عينات مختلفة (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، وقد تم التوصل الى افضلية طريقة هي (Kaplan-Meier) على باقي الطرائق اللامعلمية ، وقد بينت النتائج أن قيم دالة البقاء تبدأ بالتناقص مع إزدياد الزمن بالنسبة للمقدر اللامعلمي .

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

Arabic and English (8)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (4)

2017 (3)

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)

More...