research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
تمييز الي للوحات المركبات العراقية بالاعتماد على تحديد مركز الرقم

Authors: علي عبد داود الزكي --- ابتهاج شكر عبد الفتاح --- انوار حسن مهدي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 1 Pages: 212-236
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

نظام التمييز الالي للوحات تسجيل المركبات هو تكنولوجية لمعالجة الصور الرقمية الذي يستخدم للتعرف على المركبات بواسطة لوحات التسجيل الخاصة بها وهذا النظام يستخدم لمجالات متعددة اذ يتكون من مراحل اساسية هي التقاط صورة للوحة المركبات واجراء المعالجات الاولية عليها وتجزئة الرموز ومن ثم استخراج الخصائص او السمات، في هذا البحث تم اعتماد (4) سمات باستخدام تقنية المسافة الصغرى وهي تحديد مركز الرقم (Cx,Cy) في الصورة وتقسيمها الى اربعة اجزاء ومن ثم حساب مساحة كل جزء من الرقم من الاجزاء الاربعة.


Article
نظام الكشف الالي للوحة تسجيل السيارات باستخدام تقنية المسافة الصغرى للسمات الهندسية للارقام

Authors: ابتهاج شكر عبد الفتاح --- علي عبد داود الزكي --- انوار حسن مهدي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 3 Pages: 233-248
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

تمييز الرموز هو احد المواضيع المهمة جدا في نظام الكشف الالي للوحة تسجيل السيارات وان هذا النظام يتكون من عدة مراحل رئيسية المرحلة الاولى التقاط الصور والمرحلة الثانية تجزئة الرموز والمرحلة الثالثة استخلاص الخصائص او السمات واخيرا تمييز الرموز والتي هي عبارة عن حروف او ارقام، حيث تم في مرحلة استخلاص السمات كقيم عددية تميز كل رقم عن غيره من الارقام وفي بحثنا هذا تم اعتماد ستة سمات اساسية هي مركز الرقم في الصوره على المحور(x) والمحور y)) ، مركز حافات الرقم في الصورة على المحور (x) بعد استخدام مرشح سوبل و المحور (y) ، مركز حافات الرقم في الصورة على المحور (x) بعد استخدام دالة الـ thinning والمحور (y) وان عملية التمييز تمت بمقارنة سمات الارقام غير المعروفة مع السمات الرئيسية لكل رقم في قاعدة البيانات في حالة الصور الخالية من الضوضاء.

Keywords


Article
Multifocus Images Fusion Based On Homogenity and Edges Measures
دمج الصور ذات التركيز المتعدد بالاعتماد على مقياسي التجانس والحافات

Authors: Anwar H.Mahdy انوار حسن مهدي --- Ali A. Al-Zuky علي عبد داود الزكي --- Heba K.Abbas هبة خضير عباس
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 660-672
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image fusion is one of the most important techniques in digital image processing, includes the development of software to make the integration of multiple sets of data for the same location; It is one of the new fields adopted in solve the problems of the digital image, and produce high-quality images contains on more information for the purposes of interpretation, classification, segmentation and compression, etc. In this research, there is a solution of problems faced by different digital images such as multi focus images through a simulation process using the camera to the work of the fuse of various digital images based on previously adopted fusion techniques such as arithmetic techniques (BT, CNT and MLT), statistical techniques (LMM, RVS and WT) and spatial techniques (HPFA, HFA and HFM). As these techniques have been developed and build programs using the language MATLAB (b 2010). In this work homogeneity criteria have been suggested for evaluation fused digital image's quality, especially fine details. This criterion is correlation criteria to guess homogeneity in different regions within the image by taking a number of blocks of different regions in the image and different sizes and work shifted blocks per pixel. As dependence was on traditional statistical criteria such as (mean, standard deviation, and signal to noise ratio, mutual information and spatial frequency) and compared with the suggested criteria to the work. The results showed that the evaluation process was effective and well because it took into measure the quality of the homogenous regions.

عملية دمج الصور تتضمن وضع برمجيات لإجراء التكامل لمجموعات متعددة من البيانات لنفس الموقع في ازمان مختلفة,لمعرفة التغيرات التي تطرأ على ذلك الموقع بمرور الزمن, وتعد تقنيات دمج الصور الرقمية احد المجالات الجديدة المعتمدة في حل المشكلات التي تواجه الصور الرقمية ,وتهدف الى انتاج صور اكثر معلوماتية لأغراض التفسير, والتصنيف, والتجزئة والضغط ...الخ. وفي هذا البحث تم اقتراح مجموعة من الحلول للمشكلات التي تواجه عملية دمج الصور الرقمية المختلفة. كانت هذه الحلول عن طريق اجراء عملية محاكاة بأستخدام الكاميرا لعمل دمج للصور الرقمية المختلفة (الصور المتعددة التركيز) بالاعتماد على تقنيات الدمج المعتمدة سابقاً والتي تشمل التقنيات الرياضية, والإحصائية والمكانية. ولدينا مقترحات في عملنا بأستخدام معيارالترابط لغرض تقييم جودة تفاصيل الصور الرقمية وخصوصاً التفاصيل الدقيقة جداً وهذا المعيار يستخدم لتخمين التجانس لتحديد مناطق الصورة المختلفة بأستخدام عامل الارتباط وذلك عن طريق اخذ بلوكات من مناطق مختلفة من الصورة وبأحجام مختلفة وتزحيف البلوك عشر مرات ثم حساب الارتباط في كل مرة. كما واعتمد البحث على المعايير الاحصائية التقليدية( كالمعدل, والانحراف المعياري نسبة الاشارة الى الضوضاء, والمعلومات الافتراضية والتردد المكاني), ومقارنتها بالمعايير المعتمدة. وبينت النتائج ان عملية التقييم فعالة وجيدة لأنها اخذت في الحسبان قياس جودة المناطق المتجانسه.


Article
Determine the Best Mathematical Model for the Camera Viewing Angle as a Function of Object Distance
تحديد افضل موديل رياضي لزاوية رؤيه الكاميرا كدالة لابعاد الجسم

Authors: Heba Kh. Abbas هبة خضير عباس --- Anwar Hassan M. Al-Saleh ( انوار حسن مهدي --- Ali Abid .D. Al- Zuky علي عبد داود الزكي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 3 Pages: 47-54
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In present paper a mathematical model to determine the view angle of a camera as a function of object distance for each zoom number where the fitting curves for the practical data of the view angle(θ_height,θ_width) in the image plane which constant in the all object distances (D) for each camera zoom number. Then find the mathematical modeling equation that relates view angle, real distance (D) and camera zoom number (Z) to estimate height and width for the view angle. A graph between view angle and distance (D) to the theoretical and practical results has been tabulated and there was a very good similarity between them and close to the real measurements.

في هذا البحث تم تحديد افضل موديل رياضي لزاوية رؤية الكاميرا كدالة لابعاد الجسم لكل درجة تكبير للكاميرا,حيث لوحظ ان مستويات الدقة العملية لزوايا الرؤيا العمودية والافقية للصورة المستوية ثابته عند كل المسافات و لكل درجة تكبيرفي الكاميرا, ثم تم ايجاد معادلة الموديل الرياضي لزوايا الرؤيا وعلاقتها بابعاد الجسم ودرجة تكبير الكاميرا لتخمين زوايا الرؤيا العمودية والافقية, من الرسوم البيانية وجد توافق كبير بين النتائج العملية والنظرية وبشكل جيد جدا حيث كانت النتائج متقاربة جدا .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (2)

English (2)


Year
From To Submit

2016 (3)

2014 (1)