research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison Some Robust Estimators for Estimate parameters logistic regression model to Binary Response – using simulation)).
مقارنة بعض المقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأستعمال المحاكاة

Authors: ايمان حسن احمد --- ضمياء حامد شهاب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 423-440
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The logistic regression model of the most important regression models a non-linear which aim getting estimators have a high of efficiency, taking character more advanced in the process of statistical analysis for being a models appropriate form of Binary Data. Among the problems that appear as a result of the use of some statistical methods Is not to achieve some or all the requirements including the presence of abnormal values between data, appears when the data of the studied phenomenon are contaminated ,it means some of the observations variety clearly from other observations called outliers. From this point was the goal of this research to estimate parameters of logistic regression model through study some of Robust estimation methods The representing of the Robust weighted maximum likelihood estimators(WMLE), Quadratic Distance Estimators(QDE) We Use Simulation to comparison between two methods for different sample sizes and for difference proportions of contamination through mean square error (MSE) of the model, to reach the best method to estimate the parameter. It was Concluded in through this Research to advantage of the method (WMLE( )) in estimate parameters of binary response logistic regression model for different of samples sizes

المستخلصيعد أنموذج الانحدار اللوجستي من نماذج الانحدار اللاخطية الذي يهدف الى الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية، والذي يأخذ طابعاً اكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي لكــونه من النماذج الملائمة للبيانات الثنائية (Binary Data).ومن بين المشاكل التي تظهر نتيجة استخدام بعض الطرائق الاحصائية هي مشكلة عدم تحقق بعض الشروط المطلوبة او كلها مثل مشكلة وجود القيم الشاذة بين البيانات حيث تكون بيانات الظاهرة المدروسة ملوثة, اي وجود بعض المشاهدات تنحرف وبشكل ملحوظ عن المشاهدات الاخرى تدعى بالشواذ.ومن هنا جاء هدف هذا البحث لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الوجستي من خلال دراسة بعض طرائق التقدير الحصينة المتمثلة بطريقـة مقدرات الامكان الاعظم الموزونة الحصينة (WMLE) ,طريقة مقدرات المسافة التربيعية الحصينة (QDE)، وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين الطريقتين بأختلاف احجام العينات ونسب التلوث المختلفة من خلال متوسط مربعات الخطأ(MSE) للانموذج للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات. تم التوصل من خلال هذا البحث الى افضلية طريقة (WMLE( )) في تقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأختلاف حجوم العينات.


Article
The Use Of the Bayesian Method and Restricted Maximum Likelihood in estimating of mixed Linear Components with random effects model with practical application.
أستعمال الطريقة البيزية والأمكان الاعظم المقيدة في تقدير أنموذج مكونات التباين الخطية المختلطة ذي التأثيرات العشوائية مع تطبيق عملي

Authors: ايمان حسن احمد --- رند رياض بهنام
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 463-481
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT: In this research we study a variance component model, Which is the one of the most important models widely used in the analysis of the data, this model is one type of a multilevel models, and it is considered as linear models , there are three types of linear variance component models ,Fixed effect of linear variance component model, Random effect of linear variance component model and Mixed effect of linear variance component model . In this paper we will examine the model of mixed effect of linear variance component model with one –way random effect ,and the mixed model is a mixture of fixed effect and random effect in the same model, where it contains the parameter (μ) and treatment effect (τi ) which has a known probability distribution , The goal of this research The parameters of this mixed linear model will be estimated using the estimation methods, The method of the restricted maximum likelihood for one– way random model and bayesian method. When the bayes method includes a gibbs sampling, And the determine the best method in the application side by Coefficient of variation. The application side concluds the experience of the effect of varieties of oats plant (one –way) according to the randomized complete design with five replication and the experiment included six varieties of oats plant to represent a random sample drawn from a population at randomly, In order to study the effect of the six varieties different of oats plant in some studied trait , Such as the quantity of grain yield measured (g /m2) . The results show that of practical application it was Concluded in through this reseearh The Pseudic method proved to be efficient of the significance of the differences between the treatments It also achieved the best in estimating the parameters of the model using the criterion of Coefficient of variation where it was the lowest.

المستخلصلقد تم التعامل في هذا البحث مع أنموذج مكونات التباين الخطية الذي يعد من أهم النماذج الواسعة الاستخدام والتطبيق في تحليل البيانات ويعد هذا النموذج أحد أنواع النماذج المتعددة المستويات ويعد ايضاً من النماذج الخطية حيث هنالك ثلاث أنواع من نماذج مكونات التباين الخطية وهي: أنموذج مكونات التباين الخطية ذو التأثيرات الثابتة, أنموذج مكونات التباين الخطية ذو التأثيرات العشوائية , أنموذج مكونات التباين الخطية ذي التأثيرات المختلطة, حيث سوف يتم في بحثنا هذا دراسة أنموذج مكونات التباين الخطية المختلطة ذي التأثيرات العشوائية أحادية الاتجاه وأن هذا النموذج المختلط هو خليط من التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية في النموذج نفسه حيث يشتمل على المعلمة μ وتأثير المعاملة (المعالجة) τi والتي لها توزيع أحتمالي معلوم حيث يهدف البحث تقدير معلمات هذا النموذج الخطي المختلط وذلك باستعمال طرائق التقدير المتاحة وهي طريقة تقديرات الأمكان الأعظم المقيدة ذي التأثيرات العشوائية بأتجاه واحد فضلا عن طريقة بيز حيث يتضمن أسلوب بيز أستخدام معاينة جبس ومن ثم تحديد أفضل طريقة في الجانب التطبيقي عن طريق معيار معامل الاختلاف . ويتضمن الجانب التطبيقي تجربة تأثير الأصناف لنبات الشوفان (بأتجاه واحد) على وفق تصميم تام التعشية بخمسة مكررات وتضمنت التجربة ستة أصناف لنبات الشوفان لتمثل عينة عشوائية مسحوبة من مجتمع بصورة عشوائية وذلك بهدف دراسة تأثير الأصناف الستة المختلفة لنبات الشوفان في الصفة المدروسة مثل كمية حاصل الحبوب المقاسة (غم/م2). وتبين من خلال عرض نتائج التطبيق العملي أنه تم التوصل من خلال هذا البحث ان الطريقة البيزية اثبتت كفائتها من حيث معنوية الفروق بين المعالجات وكذلك انها حققت الافضل في تقدير معلمات الانموذج باستعمال معيار معامل الاختلاف حيث كانت الاقل .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)