research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Forecasting The Wet and Dry Rainy Seasons in Mosul Using Standardized Precipitation Index (SPI)
التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في الموصل باستخدام دليل المطر القياسي (SPI )

Author: بثينة عبد الجادر عبد العزيز
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 85 Pages: 384-408
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Iraq suffers the continuing lack of water resources in generdwether it is surface or underearth water or rain. The study of rain has got the utmost importance in order to the rain direction in Iraq and in Mosul in particular and what it will be in future. It also shows the wet as well as the dry seasons and the possibility of expecting them and expecting their quantities in order to invest them and to keep this vital resource The research deals with predict the wet and dry rainy seasons in Mosul using (SPI) Standardized precipitation index extracted from conversion of Gamma distribution to standardized normal distribution , depending on data of monthly rain amounts for 1940-2013 . Results showed existence of 31 wet rainy seasons , and 42 dry rainy seasons for the whole time of study which is 73 rainy seasons. Results of rainy seasons prediction for the time 2014-2023 showed five wet rainy seasons and five dry rainy seasons , although the general trend of rain in Mosul station refer to declines with time .

يعاني العراق نقصا مستمرا في موارده المائية السطحية او الجوفية او التساقط لذا تعد دراسة التساقط المطري غاية في الاهمية لمعرفة اتجاهات الامطار في العراق ومنها الموصل وما ستكون عليه في المستقبل ومعرفة الفترات الرطبة والجافة وتحديدها وامكانية توقعها وتوقع كمياتها مستقبلا لاستثمار كل الطاقات للحفاظ على هذا المورد الحيوي وتامين الامن المائي.تناول البحث مسألة التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في محطة الموصل باستخدام تقنية دليل المطر القياسي ( SPI ) المستخرج من تحويل توزيع گاما الى التوزيع الطبيعي القياسي , واعتمادا على بيانات كميات الامطار الساقطة الشهرية (ملم) للمدة من 1940-2013 . وقد اظهرت نتائج التحليل ان هناك 31 موسما مطريا رطبا , و42 موسما مطريا جافا لعموم مدة الدراسة والبالغة 73 موسم مطري . اما نتائج التنبؤ بكميات الامطار لمدة عشر سنوات لاحقة ابتداء من 2014 ولغاية 2023 فقد بينت ظهور خمسة مواسم مطرية رطبة, وخمسة مواسم مطرية جافة, على الرغم من ان الاتجاه العام للامطار في محطة الموصل يشير الى التناقص مع الزمن .


Article
Forecasting of Maximum and Minimum Monthly Averages of Temperature in Baghdad City Using Multi-Layer Neural Network
التنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى في مدينة بغداد بأستخدام الشبكة العصبية المتعددة الطبقات

Author: Buthaina Abduljadir بثينة عبد الجادر عبد العزيز
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 36 Pages: 62-92
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The research aims to forecast the averages of maximum and minimum temperature averages for Baghdad synoptic station by using the multi-layered neural network. The research deals with two major problems , First , determining the number of input nodes , second , determining the hidden nodes in the layer . The results showed the importance and qualification of the network through the proper choosing for number of input nodes and number of hidden nodes in the layer, by using the statistical procedures AIC , BIC , and ALCc . Then the maximum and minimum temperature averages for Baghdad station has predicted for 2013 by using the previous statistical procedures and compared its results with the real measured data for the station , by using the MSE , MDE , and PMC statistical procedures . and then

يهدف البحث الى التنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى لمحطة بغداد الانوائية باستخدام الشبكة العصبية المتعددة الطبقات وقد تعامل البحث مع مشكلتين رئيسيتين في تحديد هيكلية الشبكة وهما تحديد عددعقد الادخال, وتحديد العقد المخفية في الطبقة, ولقد اوضحت النتائج المستخرجة اهمية وكفاءة الشبكة من خلال الاختيار المناسب لعدد عقد الادخال وعدد العقد المخفية في الطبقة باستخدام المقاييس الاحصائية AICc ,BIC ,AIC . وقد تم تقديرالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى لسنة 2013 باستخدام النماذج المختارة ومقارنتها بالقيم الحقيقية المقاسة في محطة بغداد وبالاعتماد على المقاييس PMC, MDE ,MSE ومن ثم تم اختيار النموذج الافضل لحساب التنبؤات المستقبلية لهذه الدرجات لسنة 2014 .


Article
The use of analysis of intervention in crude oil production in Iraq, a series of models
استخدام نماذج تحليل التدخل في سلسلة انتاج النفط الخام في العراق

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction is regarded as one of the main goals of time series analysis using the model diagnosed completely to represent data that series, but the time series is often influenced by external events (extraordinary), such as holidays, strikes, legislations and policies taken by States, and war and economic blockade . These events are called interventions, which occur in various vital sectors, where the values of the series are influenced by them, and then a big change gets in the value of either growing up or decreases in the time period of these events, and thus the diagnosis of the time series model for this variable is difficult, So it has to find another method for the analysis of these series data, which is called intervention analysis, which is a good tool to demonstrate the impact of these events on the series . The research showed two sides , the first represents the theoretical foundations of the subject of intervention analysis and stages of building a model of intervention for time series that is exposed to a single event or several external events , the second is the practical side, where a factual data has been used in the case of multi –events namely crude oil production in iraq from the period 2004/1-1969/1 by using multi-intervention model to study the effect of each of the Iraq - Iran war, Iraq's entry into Kuwait, the economic blockade (embargo) on our country and American occupation to it. The results showed that these events have significant effects.

يعد التنبؤ من الأهداف الرئيسة لتحليل السلسلة الزمنية باستعمال النموذج المشخص تماما لتمثيل بيانات تلك السلسلة , ولكن غالبا ما تتأثر السلسلة الزمنية بإحداث خارجية (اعتراضية) مثل العطل , الإضرابات , والتشريعات والسياسات المتخذة من قبل الدول , الحروب والحصار الاقتصادي وهذه الإحداث تسمى بـ التدخلات والتي تحصل في مختلف القطاعات الحيوية فتتأثر بها قيم السلسلة عندئذ يحصل تغير كبير في قيمتها فإما تتزايد او تتناقص في المدة الزمنية لهذه الإحداث وبالتالي تكون عملية تشخيص أنموذج السلسلة الزمنية لهذا المتغير صعبة , لذا ينبغي البحث عن أسلوب أخر لتحليل بيانات تلك السلسلة والذي يسمى بتحليل التدخل الذي يعد أداة جيدة لبيان تأثير هذه الإحداث على السلسلة .ويظهر البحث جانبان الأول يمثل الأسس النظرية لموضوع تحليل التدخل ومراحل بناء أنموذج التدخل لحالة السلسلة الزمنية التي تتعرض لعدة أحداث خارجية . أما الثاني فيتمثل بالجانب التطبيقي إذ تم التطبيق لبيانات واقعية المتمثلة بإنتاج النفط الخام من الفترة 2004/1-1969/1 باستعمال أنموذج التدخل المتعدد لدراسة تأثير كل من الحرب العراقية – الإيرانية , دخول العراق الأراضي الكويتية والحصار الاقتصادي الذي فرض على العراق والاحتلال الأمريكي له . وقد أشارت النتائج المستخرجة إن لهذه الأحداث تأثيرات معنوية .


Article
Use of time-series hybrid and non-hybrid models to predict prepare travelers for Baghdad International Airport
أستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وغير الهجينة للتنبؤ بإعداد المسافرين لمطار بغداد الدولي

Authors: O.m.d. Buthayna Abdul Aziz Abdul Jader أ.م.د. بثينة عبد الجادر عبد العزيز --- Ali Ahmed Hassan علي احمد حسن
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2016 Issue: 109 Pages: 299-319
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Prediction in time series is one of the most important topics in statistical procedures and all vital areas it can help managements in the economic and strategic planning and decision-making . This research use time series hybrid models generated from the integration of Box- Jenkins (ARIMA) model and multi-layered neural networks as The first hybrid model (ARIMA-ANN) and second (ANN-ARIMA) model and assuming series includes two components linear and non-linear with the single models such as Box- Jenkins model in which time series is a linear combination , and multi-layered neural networks in which time series has a nonlinear combination to predict the number of passengers in International Baghdad Airport , when comparing these models through a number of statistical criteria ,they show that the hybrid model (ANN-ARIMA) is the superior model because it has lower values of these criteria , and it has been used to calculate the prediction of passenger numbers for the time period from September 2015 until December 2016 , where the data were analyzed and the results were obtained based on the statistical programs package (Minitab 16 , SPSS 19) .

يعد التنبؤ في السلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في الأساليب الأحصائية ولكافة المجالات الحيوية إذ يساعد الإدارات في التخطيط الأقتصادي والستراتيجي وإتخاذ القرارات المستقبلية , لذا تناول هذا البحث دراسة لأستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة المتولدة من دمج انموذج ARIMA مع أنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات او بالعكس على فرض أن السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية اذ يستعمل أنموذج ARIMA لتمثيل المركبة الخطية للسلسلة الزمنية وأنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات لتمثيل المركبة غيرالخطية للسلسلة اذ أن الأنموذج الهجين الأول (ARIMA-ANN) والثاني (ANN-ARIMA) وقد تم استخدام هذين النموذجين مع النماذج المفردة للتنبؤ بأعداد المسافرين في مطار بغداد الدولي لغرض المقارنة بين هذه النماذج من خلال جملة من المقاييس الأحصائية وقد اظهرت النتائج المستخرجة تفوق الأنموذج الهجين (ANN-ARIMA) على النماذج الأخرى لأمتلاكه أقل القيم لهذه المقاييس وقد تم أستخدامه لحساب التنبؤات المستقبلية لأعداد المسافرين للفترة الزمنية من أيلول / 2015 ولغاية كانون الأول / 2016وبشكل شهري , وقد تم تحليل البيانات وأستخراج النتائج بالأعتماد على البرامج الأحصائية الجاهزة (Minitab 16 , SPSS 19) .


Article
Using The Hybrid Model SARIMA - ELMAN (ERNN) To Predict The Monthly Maximum Temperature Of Baghdad
استخدام الانموذج الهجين(ERNN) SARIMA – ELMAN للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The process of strategic planning of a particular phenomenon and the process of making appropriate decisions depend on the process of accurate future prediction through the improvement of a model to represent that phenomenon , This research uses Seasonal Time Series Hybrid Models assuming that the series include components linear , which can be described as the The Multiplicative Sasonal Model SARIMA (p, d, q) (P, D, Q) S and non-linear Component , describing the The Model Elman Recurrent Of The Neural Network Model For the monthly rates of maximum temperatures for the city of Baghdad for the years (1937 - 2013) Using a set of statistical measures, it has been found that the hybrid model SARIMA (P, D, q) (P, D, Q) S-ELMAN has small values for Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE) And Standard Error of Prediction (SEP),and high value for Therefore, it was used to predict the monthly average temperature for Baghdad City for the years 2017-2018.

ان عملية التخطيط الاستراتيجي لظاهرة معينة وعملية اتخاذ القرارات المناسبة تعتمد بشكل اساس على عملية التنبؤ المستقبلي الدقيق من خلال وضع انموذج رياضي لتمثيل تلك الظاهرة ، لذا تناول هذا البحث دراسة نماذج السلاسل الزمنية الموسمية الهجينة بأفتراض ان السلسلة الزمنية تحتوي على المركبة الخطية إذ يمكن وصفها بالانموذج الموسمي المضاعف SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S والمركبة اللاخطية إذ توصف انموذج الشبكة العصبية الاسترجاعية (شبكة ايلمان) لتمثيل المعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنوات 2013 – 1937)) ومن خلال استخدام مجموعة من المقاييس الاحصائية وجد ان الانموذج الهجين SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S-ELMAN يمتلك قيم صغيرة لـ متوسط مطلق الخطأ (MAE) ومتوسط الانحراف المطلق (MAD) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) ومتوسط مربعات الخطأ (MSE) والخطأ المعياري للتنبؤ (SEP) وقيمة عالية لـ R2، لذا تم استخدامه للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنتين 2018 – 2017 .الكلمات المفتاحيه : الانموذج الهجين ، الانموذج الموسمي المضاعف ، التقدير ، التنبؤ ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، شبكة ايلمان العصبية التكرارية .

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (2)

2015 (2)