research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Some of the capacity of the reduced average initial test normal distribution
بعض مقدرات الاختبار الأولي المقلصةلمتوسط التوزيع الطبيعي

Author: M. M. Attia Baidaa Khalaf م.م بيداء عطية خلف م.م. بيداء عطية خلف
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2010 Issue: 80 Pages: 1-19
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper concerned with preliminary single and double stage shrunken estimators for estimate the mean () of normal distribution when a prior estimate (0) of the actual () is a available using specifying shrinkage weight factors () as well as pre- test region (R).
Expression for the Bias [B()], Mean Squared error [MSE()], Efficiency [EFF()] and Expected sample size [E(n2)] for proposed estimators are derived. Numerical results and conclusions are drawn about selection different (constant) including in these expressions. Comparisons between suggested estimators with classical and some existing estimators are given in the sense of Bias and relative efficiency.

اقترح هذا البحث بعض مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي عندما يكون التباين معلوما ً وعند توافر معلومات مسبقة حول المتوسط الحسابي بشكل قيم أولية (0) ومن خلال استخدام دوال تقلص موزونة  () بالاضافة الى استخدام مجال الاختبار الاولي R.
ولدراسة سلوك المقدرات المقترحة تم اشتقاق بعض المؤشرات الاحصائية حيث تم اشتقاق معادلة التحيز [B()]، متوسط مربعات الخطأ [MSE()] ،الكفاءة [Eff()]، حجم العينة المتوقع [E(n2)] لهذه المقدرات. ثم بعد ذلك أعطيت بعض النتائج العددية والاستنتاجات الخاصة بالمؤشرات المذكورة اعلاه والخاصة بالمقدرات المقترحة من خلال اختيار بعض القيم للثوابت المتظمنة فيها. وأخيرا ً تمت بعض المقارنات للمقدرات المقترحة مع المقدرات الكلاسيكية وبعض البحوث المنجزة حديثا ً لبيان فائدتها وافضليتها


Article
A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدةلمعلمة القياس للتوزيع الأسي

Authors: سيران حمزة --- بيداء عطية خلف --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 17-23
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques is used for estimation the scale parameter  of an exponential distribution when a prior knowledge about  is a available in the form of initial estimate 0 of . It is proposed to estimate  by a testimator that is based upon the result of a test of the hypothesis H0 : = 0 against the hypothesis HA :  0 with level of significance . If H0 is accepted we take , where the weighting factor is a function of the test statistic for testing H0 or may be constant such that . However if H0 is rejected we take , where and is the classical estimator of  (MLE). Choosing the weighting factor , (i =1,2) appropriately, an expression for the mean squared error (MSE) and Bias of are derived and comparisons are made with classical estimator ( ) in the sense of efficiency and last earlier studies.

استخدم اسلوب الاختبار الأولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة في تقدير معلمة القياس () للتوزيع الأسي عند توافر معلومات أولية عن  بشكل قيمة ابتدائية 0. حيث اقترح مقدر الاختبار الأولي في تقدير  بالاعتماد على نتيجة اختبار الفرضية H0 : = 0 ضد الفرضية HA :  0 بمستوى معنوية . ففي حالة قبول الفرضية H0 سيكون المقدر المقترح هو المقدر المتقلص حيث ان هي عامل او دالة تقلص ربما تكون دالة الاختبار عند اختبار H0 أو ربما تكون ثابتة حيث ان، و هو مقدر غير متحيز. وفي حالة رفض الفرضية H0 فيكون المقدر هو المقدر المتقلص ، حيث ان وهي دالة تقلص موزونة أيضاً. تم اختيار دوال تقلص موزونة ، (i =1,2) بشكل مناسب ومن ثم تم اشتقاق معادلات التحيز ومعدل مربعات الخطأ للمقدرات المقترحة. قورنت المقدرات المقترحة مع المقدر الكلاسيكي ( ) وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات السابقة لبيان كفاءتها.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2010 (2)