research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
مقارنة بين طرائق تقدير معالم الانحدار عند وجود مشكلة عدم تجانس التباين مع التطبيق العملي

Authors: تارا احمد حسن --- طه حسين علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 216-227
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث تقدير الأوزان المستخدمة في طريقة المربعات الصغرى الموزونة لتقدير معلمات الانحدار الخطي البسيط عندما يكون المتغير المعتمد متغيرا نوعيا ذا فئتين (الذي يؤدي إلى وجود مشكلة عدم تجانس تباين الخطأ العشوائي) باستخدام أسلوب بيز المتسلسل بدلا من الأسلوب الاعتيادي المستخدم سابقا، حيث أن أسلوب بيز المتسلسل يوفر آلية تناول المشاهدات الواحدة تلو الأخرى وبشكل متسلسل أي أن كل مشاهدة جديدة سوف تضيف معلومة جديدة في تقدير معلمة التوزيع الاحتمالي لظاهرة معينة من محاولات برنولي التي تمثل المتغير المعتمد في معادلة الانحدار الخطي البسيط فضلاَ عن المعلومات المتأتية من الخبرة أو التجارب السابقة أو الاعتماد الشخصي، وتضمن البحث إجراء مقارنة بين الأسلوبين من خلال التطبيق العملي لهذين الأسلوبين في تقدير نموذج الانحدار الخطي البسيط للعلاقة بين الدخل القابل للتصرف وحالة تملك الدار الساكن فيه لموظفي كلية الإدارة والاقتصاد في جامعة صلاح الدين/ اربيل.

Keywords


Article
Hippocampus using regression to find the most appropriate model to represent Meteorological data in the city of Arbil during the period (1998-2010)
إستخدام الانحدار الحصين لإيجاد أنسب نموذج لتمثل بيانات الأنواء الجوية في مدينة أربيل خلال الفترة (1998-2010)

Authors: M. Tara Ahmed Hassan م. تارا احمد حسن --- M. M. Mehdi Saber Reza م.م. مهدي صابر رضا
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2011 Issue: 89 Pages: 195-213
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we shall explain how to use Robust Regression methods and their application to estimate regression parameters in order to fit the best regression model in case of existence outlier observations in the data, The outliers were detected using statistical methods, DIFFT (Difference Fit), Leverage, and Box-Whisker-Plot tests. Then two other statistical models were used to estimate linear regression model, Least Median Squares (LMS) and Least Trimmed Squares (LTS). The results of these two modes then were compared with results obtained using Ordinary Least Squares (OLS) model in order to find the best regression model. We have used meteorological data in this research. Finally the test we used for comparing these three models is MSE statistic.

يلوج هذا البحث في كيفية توضيح استخدام الانحدار الحصين وتطبيقاته لتقدير معلمات الانحدار في ظل وجود المشاهدات الشاذة في البيانات , بحيث يتم الكشف عنها بطريقة - احصائية DIFFT (Difference Fit) , Leverageو Box-Whisker- Plot و ثم تطبيق الطريقتين فقط من بين الطرق الحصينة لتقدير معلمات النموذج الخطي, و هي طريقة المربعات الوسيط الصغرى LMS)), و طريقة المربعات المشرذمة الصغرى (LTS), مقارنة بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) . لهذا الغرض قام الباحثان بدراسة اهم العوامل المؤثرة في الرطوبة النسبية و المتمثلة بدرجات الحرارة العظمى والصغرى , و الضغط الجوي , و كمية الأمطار المتساقطة, وسرعة الرياح, و اختبارها للكشف عن وجود الشواذ فيها. و اخيرا لاختيار افضل طريقة لتمثل النموذج الملائم لتلك العلاقة من بين الطرق المستخدمة, و قام الباحثان باستخدام الاٍحصائية متوسط مربعات الخطأ ) MSE ( للمقارنة بين القيم المقدرة للطرائق الثلاثة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2011 (1)

2010 (1)