research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Analysis of Covariance consider to be quite important procedure to reduce the effect of some independents factors before going through the experiment
حول أسلوب تحليل التغاير المتعدد باستخدام تصميم قطع منشقة

Author: دجلة إبراهيم مهدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 199-215
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Analysis of Covariance consider to be quite important procedure to reduce the effect of some independents factors before going through the experiment. By this procedure we can compare variances causes from the difference between treatments and error term variance of they are equals or less than consider to be not significant, otherwise if is significant. We carry on with this comparison until we find the greatest covser for the significant variance flam the treatments. There are methods can be used like least significant difference method, Duncan method and Turkeys' w-procedure and Student Newman. Key Word: Analysis of variation; Split plot design; Repeated Measurements

يعتبر تحليل التغاير من الوسائل المهمة في تخليص التجربة من تاثير بعض العوامل المستقلة قبل إجراء التجربة .
تقارن التباينات الناتجة عن الفرق بين المعالجات وتباين حد الخطأ فإذا كانت بقدره أو اصغر منه اعتبرت غير معنوية ولا يوجد فرق بين المسببات لها، إما إذا كانت اكبر منه اعتبرت التباينات معنوية وعندئذ يصار إلى مرحلة جديدة وهي بيان المسبب الأكبر للتباين المعنوي من المعالجات في التجربة وهنالك طرق كثيرة لذلك كطريقة (الفرق المعنوي الأصغر least significant difference) ،
و (طريقة Duncan) و (طريقة Tukey –) وكذلك (طريقة student – New men)


Article
Comparison between some of methods for monotone nonparametric regression
مقارنة بين بعض طرائق الانحدار اللامعلمي الرتيب

Author: أ.م.د.دجلة إبراهيم مهدي م.م. أسماء نجم عبدالله
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الاول Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 116-124
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:-This research was concerning to study monotone nonparametric methods for estimating the nonparametric regression function (i.e treatment outlier) to achieve a monotone function (nonincreasing).So we will use the monotone methods to treatment outlier but after estimate the regression function with use kernel estimator (local linear regression ) these methods are:-1-Mukerjee method takes averages of maximums and minimum of subsets of the data was used to adjust the initial kernel regression estimates 2-Algorithm least square isotonic regression called (PAV) .3-use the researcher special case when .In the experimental aspect comparison was done of which is the best methods through the simulation procedure using)Monte Carlo( method.In both aspects we use two of the important statistical measures which are Mean square error (MSE) and efficiency.

المستخلص :عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبه ( متزايده اومتناقصه ) وعلى الرغم من مرونه الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدره ليست رتيبه ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذه (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبه .لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي بأستخدام ممهد kernel (الممهد الخطي الموضعي)(local linear regression (، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متناقصة ) ،وسوف نستخدم بعض الطرائق الرتيبه لمعالجة القيم الشاذه حيث ان التقنيه الاولى تعتمد على خوارزمية (PAV ) (Pool –adjacent violators ) والتي اقترحها كل من الباحثين (Brunk ،Barlow ) لحل مشكلة الرتابة ولجعل الدالة متناقصة اما التقنية الثانية فهي التقنية المقترحة من قبل الباحثين ( (Mukerjee & Stern والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا حيث سيتم الاستفاده من دالة التقلص (Shrunken) ،اما التقنية الثالثة فتعتمد على استخدام وهي حالة خاصة من دالة التقلص .


Article
ESTIMATE CONFIDENE INTERAVALS FOR MONOTONE NONPARAMETRIC REGRESSION
تقدير حدود الثقة لنموذج الانحدار اللامعلمي الرتيب

Authors: Dejla.I.Mahdi دجلة إبراهيم مهدي --- Asmaa. N.Abdulla أسماء نجم عبدالله
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 13-28
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Monotonic regression is a nonparametric method designed for application in which the expected value of a response variable increases or decreases in relation to one or more explanatory. One approach is to first apply nonparametric regression to data Estimation of a response variable as a function of two continuous predictor variables is considered and then monotone smooth the initial estimates to ًiron outً violations to the assumed order. Here, such estimators are considered, where local polynomial regression is first used, followed by monotone method using simple averages( SAT) and we use bootstrap procedure and compare by this methods through Monte Carlo simulation using mean – squared error(MSE) . The primary focus of this work is to estimate different types of confidence intervals for these monotone nonparametric regression estimators Most of the confidence intervals use local polynomial regression and resampling methods bootstrap procedure and suggested method and combine between this methods, the methods are then applied for a real data in air pollution field.

عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبة( متزايدة أو متناقصة ) وعلى الرغم من مرونة الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدرة ليست رتيبة ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذة (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبة ،لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي باستخدام ممهد الـ loess أو Lowess(Locally weighted scttarplot smoothing (وهو مختصر لممهد الرسم المبعثر الموزون الموضـــعي ، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متزايدة) ،وسوف نستخدم الطريقة الرتيبة لمعالجة القيم الشاذة من خلال التقنية المقترحة من قبل الباحثيـــن (Mukerjee & Stern) والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا وهي تقنيـــة (SAT) Simple Average Methods لتعديل مقدرات kernel الأولية وربطنا مع الانحدار اللامعلمي الرتيب طرائق إعادة المعاينة الـ (bootstrap) وقارنا بين هذه الطرائق من خلال استخدام أسلوب المحاكاة باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأMSE) (، وعليه فان هدف البحث هو تقدير الأنواع المختلفة من حدود الثقة لمقدرات الانحدار اللامعلمية هذه وتم تقدير حدود الثقة باستخدام نموذج الانحدار الموضعي المتعدد الحدود و الطرائق المستعملة والطرائق المقترحة من خلال الدمج بين طريقة الانحدار الرتيب وطرائق إعادة المعاينة وتم تطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية خاصة بتلوث الهواء.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2014 (1)

2012 (1)

2010 (1)