research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Study About The Robustness Of The Bayesian Criterion
دراسة حول حصانة معيار بيز

Author: دريد حسين بدر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 420-445
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research work an attempt has been made to investigate about the Robustness of the Bayesian Information criterion to estimate the order of the autoregressive process when the error of this model, Submits to a specific distributions and different cases of the time series on various size of samples by using the simulation, This criterion has been studied by depending on ten distributions, they are (Normal, log-Normal, continues uniform, Gamma , Exponential, Gamble, Cauchy, Poisson, Binomial, Discrete uniform) distributions, and then it has been reached to many collection and recommendations related to this object , when the series residual variable is subject to each ( Poisson , Binomial , Exponential , Discrete uniform , continues uniform, log-Normal ) distributions , then robust Bayesian criterion to estimate the order of the autoregressive process high if the Non- stationary Time , began decreases as the sample size increases those subject to a random path and when the series residual variable is subject to each they are (Gamma, Gamble, Cauchy ) distributions then robust Bayesian criterion if the decreases as the sample size at Non- stationary Time Series and increases as the sample size increases, and the greater robust the size of the sample of those subject to a random path .

المستخلص في هذا البحث تمت المحاولة للتحري عن حصانة معيار بيز (Bayesian Information Criterion) (BIC) في تقدير درجة انموذج الانحدار الذاتي عند خضوع خطأ هذا الانموذج لتوزيعات معينة ولحالات مختلفة للسلسلة الزمنية واحجام مختلفة من العينات وذلك باستخدام المحاكاة ، حيث تم دراسة هذا المعيار بالاعتماد على عشرة توزيعات هي [التوزيع الطبيعي ،التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي،التوزيع المنتظم المستمر، توزيع كاما، التوزيع الاسي، توزيع كامبل،توزيع كوشي، توزيع بواسون، توزيع ذي الحدين،التوزيع المنتظم المتقطع] ومن ثم التوصل الى انه عند خضوع متغير بواقي السلسلة لكل من توزيع بواسون ، ثنائي الحدين ، الأسي ، المنتظم المستمر ، المنتظم المتقطع ، اللوغارتمي الطبيعي فان حصانة معيار بيز لتقدير درجة أنموذج الانحدار الذاتي عالية في حالة كون السلسلة غير مستقرة على أن هذا المعيار حصين كلما قل حجم العينة عند السلسلة الزمنية غير المستقرة ويبدأ بالتناقص كلما قل كبر حجم العينة بتلك التي تخضع لمسار عشوائي ، في حين عند خضوع متغير بواقي السلسلة لكل من توزيع كاما ، كامبل ، كوشي فان معيار بيز حصين كلما قل حجم العينة عند السلسلة الزمنية غير المستقرة ويزداد حصانة كلما كبر حجم العينة بتلك التي تخضع لمسار عشوائي .


Article
Analyzing Stochastic Models For Non- stationary Time Series of Blood Cancer Diseases (Leukemia) in Basra Governorate
تحليل النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة .

Author: م.د. / دريد حسين بدر
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2017 Volume: 12 Issue: 47 Pages: 80-101
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research ,I've tried to study one of the blood cancer diseases which we called ،Leukemia , in Basra governorate . In this study I've taken the unstable stochastic models, through which an analysis has been made to identity the most significant properties in the process of constructing the suitable models for the intended case study , in such a way that I have depended on the basic stages in building the specified time series models beginning from the diagnose process up to the stage of producing the appropriate model ,and predicting the given phenomenon using Box-Jenkins way that's used to reconstruct the given model . Moreover, this would help in the process of analyzing these models by using (Box _ Ljung) test in which realistic data of blood cancer disease are used in the research, Finally ,it is worth to mention that the diagnosed model which put to the process of analysis is ARIMA(0,1,2) in the predicting process for years 2018 -2024 . Keyword : Time series , Stochastic models for non- stationary time series , ARI(p,d)Autoregressive integrated model, IMA(d,q) Integrated moving average model ,Box – Jenkins method ,Bayesian criterion ,Maximum Likelihood Method , Least squares method , Moment method .

فيهذا البحث تمت المحاولة إلى دراسة أحد الامراض السرطانية وهو مرض سرطان الدم ( اللوكيميا ) في محافظة البصرة ، اذ تمِ أخذ النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة وتحليلها والتعرف على اهم الخواص في بناء النماذج المناسبة للظاهرة المدروسة اذ تم اعتماد المراحل الأساسية في بناء النماذج الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداء من عملية التشخيص وحتى عملية وضع النموذج المناسب والتنبؤ بالظاهرة المدروسة وتم استخدام طريقة Box-Jenkins في بناء النموذج وكذلك اختبار هذه النماذج باستخدام اختبار (Box-Ljung)إذ تم استخدام البيانات الحقيقية لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة ، وتم استخدام النموذج المشخص وهو ARIMA(0,1,2) في عملية التنبؤ للأعوام 2024 -2018.الكلمات الأفتتاحية : السلسة الزمنية ، النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة ، أنموذج الانحدار الذاتي التكاملي ، أنموذج الاوساط المتحركة التكاملي، طريقة بوكس – جينكنز ، معيار معلومات بيز ، طريقة الأمكان الأعظم ، طريقة المربعات الصغرى ، طريقة العزوم .

Keywords


Article
The use of some nonparametric methods to model of nonparametric panel data in case there is a problem of heterogeneity to estimate of the general budget for the Arab States for the period(2002-2014)
استعمال بعض طرائق التقدير اللامعلمي لأنموذج البيانات المزدوجة في حالة وجود مشكلة عدم التجانس لتقدير الموازنة العامة للدول العربية للمدة (2002-2014)

Author: م.د.دريد حسين بدر
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2018 Volume: 12 Issue: 48 Pages: 77-99
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research has addressed to the study of some estimators nonparametric to model random effects nonparametric double data (Nonparametric Panel Data Models With Random Effects) in case of a problem of heterogeneity, as there is a serious problem is in the selection of display primaries parameter, and therefore we need to find a A quick way to determine the accurate boot by eating standard intersection of legitimacy to the parameter (legitimate transit), and was eating both destined hard topical nonparametric using expansion Taylor (Local Constant Nonparametric Estimator by a Taylor expansion) (LCNE), and the estimated linear topical nonparametric using expansion Taylor ( Local Linear Nonparametric Estimator by a Taylor expansion) (LLNE), and an estimated two-stage estimation method (Nonparametric Two - Step Estimation Method in panel data) (Two - Step), by applying these methods on realistic data indicate the general budget for the Arab States for the period (2014-2002) , and the results proved destined least squares linear positional weighted to model and superiority over the estimated others preference by receiving a lower value to standards (RAMSE), (AMAPE) .Keyword Panel data: LCNE ,LLNE , Two-step , Bandwidth , RAMSE , AMAPE Random effects.

في هذا البحث تمت التطرق إلى دراسة بعض المقدرات اللامعلمية لأنموذج التأثيرات العشوائية اللامعلمية للبيانات المزدوجة(Nonparametric Panel Data Models With Random Effects) في حالة وجود مشكلة عدم التجانس، إذ أن هناك مشكلة خطيرة هي في اختيار عرض المعلمة التمهيدية (( ، وبالتالي نحن بحاجة لإيجاد طريقة سريعة لتحديد دقيق لمعلمة التمهيد من خلال تناول معيار تقاطع الشرعية ( العبور الشرعي )، فتم تناول كلاً من مقدر الثابت الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Constant Nonparametric Estimator by a Taylor expansion) (LCNE)، والمقدر الخطي الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Linear Nonparametric Estimator by a Taylor expansion)(LLNE)، ومقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Nonparametric Two – Step Estimation Methodin panel data) (Two – Step)، من خلال تطبيق تلك الطرق على بيانات واقعية تشير إلىالموازنة العامة للدول العربية للمدة (2014-2002)، وقد أثبتت النتائج أفضلية مقدر المربعات الصغرى الخطية الموضعية الموزونةللأنموذج وتفوقه على المقدرين الأخرين من خلال حصوله على أقل قيمة لمعايير RAMSE)) AMAPE)) .الكلمات الأفتتاحية : البيانات المزدوجة، مقدر الثابت الموضعي (LLNE)، المقدر الخطي الموضعي(LLNE)،مقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Two-step)، عرض الحزمة، معيار ،معيار (AMAPE)، أنموذج التأثيرات العشوائيةاللامعلمية للبيانات المزدوجة .

Keywords


Article
Comparisons of same Methods of Estimation the Reliability Function for the pareto Distribution of the First Kind
مقارنة بعض طرائق تقدير دالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الأول باستخدام المحاكاة

Author: Assist. L. Duraid H. Bader م.م.دريد حسين بدر
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 31 Pages: 189-219
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

An estimation of reliability function for the Pareto Distribution of the First Kind has been done in the case of existing a prior information and not existing. A simulation approach by Mont-Carlo method was used to compare between the methods of estimation Method of Maximum Likelihood Method, Method of Moments, Least Square Method, and Shrinkage Method to find the best method of estimation that function.The researcher found that the Shrinkage Estimator is the best for estimation of reliability function comparing with the other methods of estimation through depending on the statistical measurement integral Mean Squared error (IMSE) .

تم تقدير دالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الأول (Pareto Distribution of the First Kind) في حالة توافر معلومات أولية وعدم توافرها عن المعلمات وتم توظيف أسلوب المحاكاة (Simulation) بطريقة مونت كارلو (Mont-Carlo) للمقارنة بين طرائق التقديرالأتية ،طريقة الإمكان الأعظم،طريقة العزوم،طريقة المربعات الصغرى،طريقة التقلص. بغية الوصول الى افضل طريقة لتقدير تلك الدالة. وقد توصل الباحث الى أفضلية طريقة التقلص في تقدير دالة المعولية مقارنة مع باقي طرائق التقدير وذلك بالاعتماد على المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي(Integral Mean Squared Error (IMSE)).

Keywords


Article
The use of some of the distinctive secured ways in diagnosis of heart diseases in Basrah
إستخدام بعض الطرائق التمييزية الحصينة لتشخيص أمراض القلب في البصرة

Author: Asst. Lect. Durayd Hussein Badr م.م. / دريد حسين بدر
Journal: Basra studies journal مجلة دراسات البصرة ISSN: 19944721 Year: 2013 Volume: 15 Issue: 1994-4721 Pages: 279-309
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research I've tired to find out to robust and efficient estimations mean vector (location parameter) and, variance covariance matrix (scull parameter) for linear and quadratic discriminant functions. And also attempting to provide the robust linear and quadratic discriminant functions in the case of existing outliers resents through using some of high quality robust methods estimation. of these methods are minimum covariance determinant estimator, reweighed minimum covariance determinant estimator and minimum volume ellipsoid estimator , moreover , comparing robust discriminant functions with classical discriminant functions to draw out the best discriminant function in order to diagnose two types of diagnosis diseases heart which are angina pectoris and clot hearty .

في هذا البحث تمت محاولة إيجاد مقدّرات حصينة وكفوءة لموجـّه المتوسط (معلمة الموقع) ومصفوفة التباين والتباين المشترك (معلمة القياس) لدوال التمييز الخطيّة والتربيعّية والى إيجاد دوال تمييز خطية وتربيعية حصينة في حالة وجود قيم شاذة باستخدام بعض طرائق التقدير الحصينة. ومن هذه الطرق طريقة مقدّر أصغر محدد تباين مشترك وطريقة مقدّر أصغر محدد تباين مشترك معاد الأوزان وطريقة مقدّر أصغر حجم مجّسم قطع بيضوي، ومقارنة دوال التمييز الحصينة مع دوال التمييز التقليدية للوصول إلى أفضل دالة تمييزية وذلك لتشخيص نوعين من أمراض القلب ، مرض الذبحة الصدرية ومرض الجلطة القلبية .

Keywords


Article
Using some robust discriminates estimation methods to diagnosis diseases height rate cholesterol in blood
استعمال بعض الطرائق التميزية الحصينة لتشخيص امراض ارتفاع نسبة الكولسترول في الدم

Authors: ا.م.د معاني احمد الحكيم --- د. دريد حسين بدر
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2018 Volume: 12 Issue: 49 Pages: 119-136
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research work an attempt has been made to find efficient estimations mean vector (location parameter) and variance - covariance matrix (scull parameter) for linear and quadratic discriminant function and to find the robust linear and quadratic discriminant functions when there is outliers by using a number of high quality robust methods estimation. of these methods are ( S – Estimators ) , M estimator by using weight ( Huber ) and M estimator by using weight ( Cambpe1l ) , moreover , comparing robust discriminant functions with classical discriminant functions to draw out the best discriminant function in order to diagnose two types of diagnosis diseases height rate cholesterol in blood which are : (Clot hearty and Clot stroke ) .

Keywords


Article
Estimation of Fuzzy Reliability Function Employed Bayes Method With Practical Application
تقدير دالة المعولية الضبابية باستعمال طريقة بيــز مع تطبيق عملي.

Author: Duraid Hussein Badr م. د. دريد حسين بدر
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2019 Volume: 12 Issue: 53 Pages: 79-98
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we will treat fuzzy lifetime data that each value does not have minimum and maximum limitation which enable us to appoint the suitable belonging degrees but all lifetime data have minimum restriction which represent the beginning life time, and maximum one that represents the end of lifetime, This paper discussed two procedures to estimate the fuzzy reliability, Bayes procedure that includes the following :1-Sample data are fuzzy and the prior distribution for parameter includes an un fuzzy parameter.2- Sample data are fuzzy and the prior distribution for parameter includes a fuzzy parameter. Employed the Rayleigh distribution form for sample data, and Gama distribution for the prier distribution for the parameter of Rayleigh distribution parameter in the data taken from the Nujaiba power station of the Ministry of Electricity and for two different values (2.1) for the primary distribution parameters of Gamma distribution, From the results obtained in the applied side, it was found that the first case of the Bayes method for α values (0.001,0.002,0.003) is relatively better than the other cases of the Bayes method in estimating the fuzzy reliability, and at α values (0.004,0.005,0.006, 0.007,0.008,0.009,0.01) The third case of the Bayes method is best than the other cases of the Bayes method in estimating the fuzzy reliability when the fuzzy sample data have membership degree a lower or equal to 0.001.

في هذا البحث سيتم التعامل مع بيانات أوقات حياة ضبابية لاتمتلك كل قيمة، فيها حد أدنى وحد أعلى، تمكننا من تحديد درجة الانتماء المناسبة لها، حيث انه من المعروف أن كل بيانات أوقات الحياة تمتلك حداً أدنى يمثل بداية وقت الحياة وحداً أعلى يمثل نهاية وقت الحياة، ثم نستطيع تقدير المعولية الضبابية لهذه البيانات باستعمال أحدى طرائق التقدير ومنها طريقة بيز(Bayes Method) والتي تضمنت الحالات التالية :-1- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة غير ضبابية.2- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة ضبابية. وتم استعمال أنموذج التوزيع رالي لبيانات العينة، وأنموذج التوزيع كاما لبيانات التوزيع ألأولي لمعلمة التوزيع رالي في البيانات التي تم أخذها من محطة توزيع كهرباء النجيبية البصرة التابعة لوزارة الكهرباء ولقيمتين مختلفتين (2،1) لمعلمتي التوزيع ألأولي كاما.ومن خلال النتائج التي تم الحصول عليها في الجانب التطبيقي تبين أن الحالة الأولى لطريقة بيز لقيم α ((0.003,0.002,0.001هي ألأفضل نسبيا من الحالة الثانية لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية، وعند قيمα((0.01,0.009,0.008,0.007,0.006,0.005,0.004 فان الحالة الثانية لطريقة بيز أفضل من الحالة الأولى لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية عندما تمتلك بيانات العينة الضبابية درجة انتماء أقل أو مساوية الى 0.001.

Keywords


Article
Use of certain methods of discrimination for the diagnosis of diseases of fortified blood cancer (leukemia
إستخدام بعض طرائق التمييز الحصينة لتشخيصأمراض سرطان الدم (اللوكيميا)*

Loading...
Loading...
Abstract

The idea of this research has been contained the diagnostic some of leukemia using robut methods discriminant that leukemia is very dangers and widely in Iraqi.>In this research an attempt has been made to find robust estimators namely :location parameter (mean vector) and scall parameter (var-cov matrix) depend upon using robust methods estimation .Of these methods are minimum covariance determinant (MCD) ,reweighted minimum covariance determinant (RMCD)and minimum volume ellipsoid (MVE) as they have vital role in robust against outliers ,Moreover comparing these methods with the classical discriminant function for diagnoses two types of leukemia which are acute myeloid leukemia and acute lymphoblastic leukemia based on some variables which it is belongs to this sickness.

فكرة البحث تتضمن تشخيص بعض انواع سرطان الدم (اللوكيميا) بأستخدام طرائق تمييز حصينة تعتبر مهمة لقلة تناولها في البحوث في قطرنا، اضافة لكون مرض سرطان الدم (اللوكيميا) يعتبر من اكثر امراض السرطان شيوعاً واوسعها انتشاراً في العراق حيث تكون معدلات الوفيات فيه عاليه جداً بين كبار السن والاطفال مقارنة بالامراض الاخرى.وتم التركيز في هذا البحث على ايجاد مقدرات حصينة لمعلمتي الموقع (موجه المتوسط) والقياس (مصفوفة التباين والتباين المشترك) من خلال استخدام طرائق تقدير حصينه منها طريقة مقدر أصغر محدد تباين مشترك (MCD) ، وطريقة مقدر أصغر محدد تباين مشترك معاد الاوزان (RMCD) وطريقة مقدر أصغر حجم مجسم قطع بيضوي (MVE) وبالتالي استخدام دوال تمييز حصينه لما لها من دور كبير في التحصين ضد وجود الشواذ في البيانات ومقارنتها مع دوال التمييز التقليدية للوصول الى افضل دالة تمييز لتشخيص بعض انواع مرض سرطان الدم (اللوكيميا) معتمدين على بعض انواع المرض والصفات والمتغيرات المصاحبه للمرض في بناء نموذج احتمالي للتمييز بين نوعين من سرطان الدم(اللوكيميا) هما سرطان الدم النخاعي الحاد وسرطان الدم اللمفاوي الحاد

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (3)

2017 (1)

2013 (1)

2012 (1)

More...