research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Proposed Entropy Loss function and application to find Bayesian estimator for Exponential distribution parameter
دالة خسارة انتروبية مقترحة وتطبيقها لإيجاد مقدر بيز لمعلمة التوزيع الآسي

Authors: صفوان ناظم راشد العكاش --- ريا سالم محمد الرسام
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 438-452
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper to find Bayes estimator under new loss function assemble between symmetric and asymmetric loss functions, namely, proposed entropy loss function, where this function that merge between entropy loss function and the squared Log error Loss function, which is quite asymmetric in nature. then comparison a the Bayes estimators of exponential distribution under the proposed function, whoever, loss functions ingredient for the proposed function the using a standard mean square error (MSE) and Bias quantity (Mbias), where the generation of the random data using the simulation for estimate exponential distribution parameters different sample sizes (n=10,50,100) and (N=1000), taking initial values for the parameters and initial value b, to get to estimator balanced add between two loss function ,moreover, the optimal sample size determination under proposed entropy loss function.

يهدف هذا البحث إلى إيجاد مقدر بيز تحت دالة خسارة جديدة تجمع بين دالة خسارة متماثلة وأخرى غير متماثلة أطلق عليها دالة الخسارة الانتروبية المقترحة حيث أن هذه الدالة تمثل دمج بين دالة الخسارة الانتروبية ودالة خسارة الخطأ اللوغاريتمي التربيعي وهي غير متماثلة بطبيعتها. وتمت مقارنة مقدرات بيز للتوزيع الآسي تحت الدالة المقترحة وكل من دوال الخسارة المكونة للدالة المقترحة باستخدام معيار متوسط الخطأ التربيعي (MSE) ومقدار التحيز (Mbias) اذ تم توليد بيانات عشوائية باستخدام المحاكاة لغرض تقدير معلمات توزيع الآسي وبأحجام مختلفة (n=10,50,100) وبتكرار قدره N=1000 مع اخذ قيم أولية للمعلمتين وقيمة أولية لـ b لتوصلنا الى مقدر متوازن يجمع بين دالتين خسارة فضلاً عن تحديد حجم العينة الأمثل باستخدام أسلوب بيز وتحت دالة الخسارة الانتروبية المقترحة.


Article
Bayesian Estimation of Weibull distribution parameters and determine optimal sample size under Non-Linear exponential Loss function (NLINEX) with Application
تقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحديد حجم العينة الأمثل تحت دالة خسارة أسية لاخطية (NLINIEX) مع التطبيق

Loading...
Loading...
Abstract

This paper interested to Bayesian estimation of Weibull distribution parameters under Non-Linear exponential Loss function which proposed by Saiful Islam,Roy and Ali,2004 in the state of informative (Conjugate Prior) when the shape parameter is known and two parameters are unknown with determine optimal sample size from two cases, where the generation of the random data using the simulation for estimate Weibull distribution parameters in first case under the same distribution from different sample sizes (n=10,50,100) and (N=1000), taking initial values for the parameters and initial value b, in addition to taking real data that follow this distribution, to get to estimator balancedadd between two loss function with determine optimal sample size.

اهتم هذا البحث بتقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحت دالة خسارة آسية لاخطية (NLINIEX) غير المتماثلة المقترحة من قبل (Saiful Islam,Roy and Ali,2004) في حالة توفر معلومات مسبقة للتوزيع السابق المرافق لـ (Conjugate Prior)عندما تكون معلمة الشكل (Shape Parameter) معلومة وكذلك عندما تكون كلتا معلمتي التوزيع غير معلومة مع تحديد حجم العينة الأمثل للحالتين، إذ تم توليد بيانات عشوائية باستخدام المحاكاة لغرض تقدير معلمات توزيع ويبل في الحالة الأولى تحت نفس التوزيع وبأحجام مختلفة (n=10,50,100) وبتكرار قدره N=1000 مع أخذ قيم أولية للمعلمتين وقيمة أولية لـ bفضلا" عنأخذ بيانات حقيقية تتبع هذا التوزيع لتوصلنا الى مقدر متوازن يجمع بين دالتين خسارة مع تحديد حجم عينة الأمثل.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)