research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Comparison of Slice inverse regression with the principal components in reducing high-dimensions data by using simulation
مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الابعاد العالية بأستعمال المحاكاة

Authors: عمر عبد المحسن علي --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 403-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to study the methods of reduction of dimensions that overcome the problem curse of dimensionality when traditional methods fail to provide a good estimation of the parameters So this problem must be dealt with directly . Two methods were used to solve the problem of high dimensional data, The first method is the non-classical method Slice inverse regression ( SIR ) method and the proposed weight standard Sir (WSIR) method and principal components (PCA) which is the general method used in reducing dimensions, (SIR ) and (PCA) is based on the work of linear combinations of a subset of the original explanatory variables, which may suffer from the problem of heterogeneity and the problem of linear multiplicity between most explanatory variables. These new combinations of linear compounds resulting from the two methods will reduce the number of explanatory variables to reach a new dimension one or more which called the effective dimension. The mean root of the error squares will be used to compare the two methods to show the preference of methods and a simulation study was conducted to compare the methods used. Simulation results showed that the proposed weight standard Sir method is the best.

يدرس هذا البحث طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية عندما تفشل الطرائق التقليدية في ايجاد تقدير جيد للمعلمات، لذلك يتوجب التعامل مع هذه المشكلة بشكل مباشر. ومن اجل ذلك، يجب التخلص من هذه المشكلة لذا تم استعمال اسلوبين لحل مشكلة البيانات ذات الابعاد العالية الاسلوب الاول طريقة الانحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) والتي تعتبر طريقة غير كلاسيكية وكذلك طريقة ( WSIR ) المقترحة والاسلوب الثاني طريقة المركبات الرئيسة ( PCA ) وهي الطريقة العامة المستخدمة في اختزال الابعاد , ان عمل طريقة انحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) و طريقة المركبات الرئيسة (PCA) يقوم على عمل توليفات خطية مختزلة من مجموعة جزئية من المتغيرات التوضيحية الأصلية والتي قد تعاني من مشكلة عدم التجانس ومن مشكلة التعدد الخطي بين معظم المتغيرات التوضيحية , وستقوم هذه التوليفات الجديدة المتمثلة بالمركبات الخطية الناتجة من الطريقتين بإختزال أكثر عدد من المتغيرات التوضيحية للوصول الى بُعد جديد واحد او اكثر يسمى بالبعد الفعّال . وسيتم استعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الاسلوبين لبيان افضلية الطرائق , وقد تم اجراء دراسة محاكاة للمقارنة بين الطرائق المستعملة وقد بينت نتائج المحاكاة ان طريقة weight standard Sir المقترحة هي الافضل .


Article
Use projection pursuit regression and neural network to overcome curse of dimensionality
استعمال انحدار الاسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية

Authors: عمر عبد المحسن علي --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 104 Pages: 344-353
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aim to overcome the problem of dimensionality by using the methods of non-linear regression, which reduces the root of the average square error (RMSE), and is called the method of projection pursuit regression (PPR), which is one of the methods for reducing dimensions that work to overcome the problem of dimensionality (curse of dimensionality), The (PPR) method is a statistical technique that deals with finding the most important projections in multi-dimensional data , and With each finding projection , the data is reduced by linear compounds overall the projection. The process repeated to produce good projections until the best projections are obtained. The main idea of the PPR is to model the multiple regression as a sum of the nonlinear functions of the linear structures of the variables. Two approaches were used to solve the problem curse of dimensionality : the first approach is proposed projection pursuit regression method (PPR) and The second approach is the method of neural networks (NN) representing by (Back Propagation of error) which is one of the methods used in reducing dimensions . A simulated study was conducted to compare the methods used. The simulations were based on findings that showed that the method (NN) in this study gave better results than the (PPR) based on RMSE

المستخلص يهدف هذا البحث الى تجاوز مشكلة البعدية من خلال طرائق الانحدار اللامعلمي والتي تعمل على تقليل جذر متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) , أذ تم استعمال طريقة انحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR) ,والتي تعتبر احدى طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية (curse of dimensionality) , وان طريقة (PPR) من التقنيات الاحصائية التي تهتم بأيجاد الاسقاطات الاكثر أهمية في البيانات المتعددة الابعاد , ومع ايجاد كل اسقاط تتقلص البيانات بواسطة المركبات الخطية على طول الاسقاط ويتم تكرار العملية لايجاد اسقاطات جيدة لحين الحصول على افضل الاسقاطات والفكرة الاساسية لانحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR) هو نمذجة الانحدار المتعدد كمجموع للدوال غير الخطية للتراكيب الخطية للمتغيرات .ومن اجل التخلص من مشكلة البعدية تم استعمال اسلوبين الاسلوب الاول طريقة انحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR ) المقترحة والاسلوب الثاني طريقة الشبكات العصبية ( NN ) المتمثلة ( بالانبعاث الخلفي للخطأ ) وهي من الطرائق المستخدمة في اختزال الابعاد , وقد تم اجراء دراسة محاكاة للمقارنة بين الطرائق المستخدمة وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة الى استنتاجات بينت ان الطريقة (NN) في هذا البحث اعطت نتائج افضل مقارنة بطريقة ( PPR ) اعتمادا على معيار جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE).


Article
ANALYSIS UNBALANCED FACTORIAL EXPERIMENTS FOR THE RICE CROP
تحليل التجارب العامليه غير المتزنة لمحصول الرز

Authors: كمال علوان خلف المشهداني --- احمد شهاب احمد --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 72 Pages: 243-261
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The great importance that distinguish these factorial experiments made them subject a desirable for use and application in many fields, particularly in the field of agriculture, which is considered the broad area for experimental designs applications. And the second case for the factorial experiment, which faces researchers have great difficulty in dealing with the case unbalance we mean that frequencies treatments factorial are not equal meaning (that is allocated a number unequal of blocks or units experimental per treatment), and has been adopted two methods of analysis ( first Method the expected cell frequencies and the second method harmonic mean ) The application on the data have been done on the experiment has been cultivated a rice crop in the area Mashkhab and included Agricultural Experiment to rice crops that are cultivated both types of balanced and unbalanced experiments of the methods used will be adopted in the research in the analysis of unbalanced factorial experiments and find out which is the best in the analysis to address the situation of unbalance For addressing the problem of unbalance global test and how to analyze the statement

ان الاهمية الكبيرة التي تميز التجارب العامليه جعلت منها موضوعا مرغوبا للاستخدام والتطبيق في مجالات كثيرة وبخاصة في المجال الزراعي الذي يعتبر الرحم الواسع لتطبيقات التصاميم التجريبية .وان الحالة الثانية للتجارب العامليه والتي يواجه الباحثون صعوبة كبيرة في التعامل معها حالة عدم الاتزان نعني بذلك أن تكرارات المعالجات العامليه تكون غير متساوية بمعنى (أن يتم تخصيص عدد غير متساوي من القطع أو الوحدات التجريبية لكل معالجة) .لقد تم اعتماد طريقتين في التحليل (الطريقة الاولى التكرارات المتوقعة للخلية والطريقة الثانية الوسط التوافقي) وتم تطبيقها على النباتات التي تمت زراعتها وهي محصول الرز في منطقه المشخاب .وقد تضمنت التجربة الزراعية لمحصول الرز التي تم زراعتها كلا النوعين من التجارب المتزنة وغير المتزنة وسوف يتم اعتماد الطرائق المستخدمه في البحث في تحليل التجارب العامليه غير المتزنة ومعرفة ايهما افضل في التحليل لمعالجة مشكلة عدم الاتزان للتجارب العامليه و بيان كيفية تحليلها .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2018 (2)

2013 (1)