research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Baghdad City Seasonal Forecasts Of Monthly Chronic Diseases patients Numbers Using SARIMA Models
التنبؤ الموسمي بالأعداد الشهرية للمصابين بالأمراض المزمنة في مدينة بغداد باستخدام نماذج SARIMA

Authors: فارس طاهر حسن --- سعد احمد عبد الرحمن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 405-438
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important problems of IRAQI HEALTH MINISTRY and all healthy instruments in IRAQ is Chronic Diseases because it have a negative effects on IRAQI population, this is the aim of our study ,to specify the important Chronic diseases which make the population fell weakly, they are six diseases as the IRAQ ministry of health specified ( Diabetes, blood pressure diseases ,Brain diseases , Cardiology, Asthma, epilepsy) we got these data from IRAQI HEALTH MINISTRY ,bureau of planning and studies ,for the period 2009-2012,as monthly observations , represent sum of peoples have chronic diseases in Baghdad . Our research object is to find monthly forecasts of peoples have chronic disease in Baghdad by apply Seasonal integrated moving Average modeling approach (SARIMA) for forecast , which described as most accurate methods for seasonal forecasting. We found forecasting model of Diabetes disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 ,for High pressure disease as seasonal ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 ,for Cardiology as seasonal ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12, for Brain disease as seasonal ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ,for epilepsy disease as seasonal ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12,and for Asthma disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 . We found monthly forecasts for patients numbers for all diseases under the study for two years 2013 and 2014 , the most important conclusion of the study is the appearance of seasonality to chronic diseases in Iraq.

تعد الأمراض المزمنة من أهم ما يشغل وزارة الصحة العراقية وجميع دوائر الدولة الصحية لما لهذه الأمراض من تأثير كبير في المجتمع العراقي, قد يكون سلبيا مما يضعف المجتمع ويقلل من قدراته في التقدم والعطاء من اجل دولة قوية وقادرة على مواجهه الصعاب, ومن ذلك كان انطلاق هذه الدراسة لغرض الوقوف على أهم الأمراض التي تعيق المجتمع وتجعله ضعيفا وهي الأمراض المزمنة والتي حددت بأنها ستة أمراض بحسب وزارة الصحة العراقية (داء السكر, ارتفاع ضغط الدم, أمراض القلب الناتجة عن القصور الدموي, أمراض أوعية المخ, الصرع, الربو القصبي) وتم الحصول على بيانات البحث من وزارة الصحة دائرة الدراسات و التخطيط , وكانت مدة الدراسة من بداية 2009 ولغاية نهاية 2012 بيانات شهريه تمثل مجموع المصابين بالأمراض المزمنة الستة لمدينة بغداد . يهدف البحث إلى إيجاد التنبؤات المستقبلية لأعداد المصابين بالأمراض المزمنة الشهرية في مدينة بغداد, ويتم ذلك بتطبيق أسلوب النماذج الموسمية المختلطةSARIMA في التنبؤ والذي يعد من أدق أساليب التنبؤ الموسمي، وقد تم إيجاد نموذج تنبؤ مرضى السكر فكان النموذج الموسمي ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 وكذلك لمرضى ارتفاع ضغط الدم كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 وعند دراسة نموذج أمراض القلب كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12 ولأمراض المخ كان النموذج الموسمي ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ولأمراض الصرع كان النموذج الموسمي ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12 وأخيرا وكان النموذج الموسمي لمرضى الربو هو ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 , وقد تم إيجاد التنبؤات الشهرية بأعداد المرضى لجميع الأمراض تحت الدراسة لمدة سنتين وهي سنه 2013 و2014 ولعل من أهم استنتاجات هذا البحث هو وجود الموسمية في ظهور الأمراض المزمنة في العراق.


Article
المقارنة بين طرائق تقدير معلمة الفروق الكسرية واعتمادها في تقدير افضل انموذج خطي للسلسلة الزمنية في المجال البيئي

Authors: سعد احمد عبد الرحمن --- مصطفى ابراهيم جاسم
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2015 Issue: 18 Pages: 142-162
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In order to achieve stability, stochastic processes and operationswhich are called autoregressive moving average and symbolized bythe ARMA (p,q) must be the roots of the equation for this model outsidethe unit circle θp (B) = 0, ∅q (B) = 0, however this may be the modelsare unstable and become stable after several transfers and differences,that these new models are called integreated autoregressive movingaverage processes and symbolized ARFIMA (p, d, q ) these differencesmay be integer or fractional. It is worth mentioning that the time seriescharacterized by the adoption of long-term (long memory), the stability,achieved snapped a fractional differences that fall within the closedperiod [-0.5,0.5] and referred to as the short "ARFIMA (p, d, q). In thisresearch will be dealt with fractional differences of the model, which islocated within the closed period [-0.5-0.5] . This research aims toestimate the parameter of fractional differences (d) and three ways andusing real data from the Ministry of Environment, which includes ratesof air pollution in the city of Baghdad polychlorinated nitrogen dioxide(NO2) and ozone material (O3) and the first way ": the way logarithimperiodogram regression, called the method (Geweke and Porter-Hudak)and symbolizes her short (GPH) Second: the way smoothedperiodogram regression. Thirdly, the way so-called (KASHYAP ANDEOM)and was used average squares error (MSE) and standard error(SD) as scales to differentiate between these three methods to estimate the parameter. was used standard Akiaki to choose the best model of linear models assumed.

لكي تتحقق الاستقرارية في العملياا العواوائية والتاي تسامى عملياا الانحادار الاذاتي للوسااط المتحركاةوالتااي يرمااز ل ااا ) ARMA(p.qيجااا ان تكااون جااذور المعادلااة ل ااذا النمااوذج خااارج دائاارة الوحااد


Article
Comparison of the statistical methods used to Forecast the size of the Iraqi GDP for the two sectors (public and private) for the period (2025-2016)
مقارنة بين الطرائق الاحصائية المستعملة للتنبؤ بحجم الناتج المحلي الإجمالي العراقي للقطاعين (العام والخاص) للفترة (2025-2016)

Authors: سعد احمد عبد الرحمن النعيمي --- حيدر خالد رشيد السامرائي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 107 Pages: 590-613
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractGross domestic product (GDP) is an important measure of the size of the economy's production. Economists use this term to determine the extent of decline and growth in the economies of countries. It is also used to determine the order of countries and compare them to each other. The research aims at describing and analyzing the GDP during the period from 1980 to 2015 and for the public and private sectors and then forecasting GDP in subsequent years until 2025. To achieve this goal, two methods were used: linear and nonlinear regression. The second method in the time series analysis of the Box-Jenkins models and the using of statistical package (Minitab17), (GRETLW32)) to extract the results, and then comparing the two methods, The ARIMA model was superior to the first model of the (Quadratic Trend) model. The best model for forecasting the GDP of the public sector was ARIMA (0,2,1). Prediction values were decreasing over time, A model to predict the GDP value of The private sector is the ARIMA (1,2,1) and the forecast values were in the case of a rise in general and the size of the Iraqi GDP (general and private) at current prices will rise in the future. The study recommended interesting statistics and those planning circles, of the time series analysis in the study of the GDP in order to develop it and the application of time-series in a more comprehensive GDP sector to get more accurate results of studies.

المستخلص يعد الناتج المحلي الإجمالي مقياساً مهماً لحجم إنتاج الإقتصاد , ، أذ يستعمل الخبراء الإقتصاديون هذا المصطلح لمعرفة مقدار التراجع و النمو في إقتصاد الدول , كما يستعمل لمعرفة ترتيب الدول إقتصادياً ومقارنتها مع بعضها البعض. يهدف البحث إلى وصف وتحليل الناتج المحلي الإجمالي خلال المدة من 1980 م الى 2015 م وللقطاعين العام والخاص ثم التنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في السنوات اللاحقة حتى عام 2025 م. ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال إسلوبين الأول هو أسلوب الإنحدار الخطي وغير الخطي أما الأسلوب الثاني في تحليل السلاسل الزمنية المتمثل بنماذج بوكس-جنكنز و بالإستعانة بالبرامج الإحصائية الجاهزة (Minitab17) ، (GRETLW32 ( لإستخراج النتائج ، ثم المقارنة بين الطريقتين حيث توصل إلى إن الأسلوب الثاني لإنموذج بوكس – جنكنز (ARIMA) تفوقه على الأسلوب الأول المتمثل بإنموذج (الاتجاه العام التربيعي) و كان أفضل أنموذج للتنبؤ بقيمة الناتج المحلي الإجمالي للقطاع العام هو ARIMA(0,2,1) و كانت قيم التنبؤ في حالة إنخفاض مع الزمن ، أما أفضل أنموذج للتنبؤ بقيمة الناتج المحلي الإجمالي للقطاع الخاص هو ARIMA(1,2,1) و كانت قيم التنبؤ في حالة أرتفاع . وبشكل عام لحجم الناتج المحلي الإجمالي العراقي (العام و الخاص) بالإسعار الجارية سوف يشهد أرتفاعاً في المستقبل. وأوصت الدراسة بضرورة اهتمام الدوائر والجهات التخطيطية بتحليل السلاسل الزمنية في دراسة الناتج المحلي الاجمالي بهدف تطويره ، وتطبيق السلاسل الزمنية في دراسات اكثر شمولا على قطاع الناتج المحلي الاجمالي للحصول على نتائج اكثر دقة .


Article
مقارنة ثلاثة مقدرات مختلفة لمعلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين وقياس كفاءة المقدرات باستخدام المحاكاة

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- و سعد احمد عبد الرحمن النعيمي --- خيرية سلمان حسن
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 104-124
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

When the failure rate appears in life testing experiment, the choice of Exponential distribution will be sufficient and suitable, but there are some situations when the failure rate may increase or decrease then Weibull, Gamma or Lognormal distribution may be the most reliable choice for such situations, and Weibull failure model is considered to be one of the well-known failure models because of its different applications in addition to its importance in the Reliability field and life tests, so this research focuse on comparison between some of the well- known Bayesian estimation methods to estimate the scale parameter and the reliability function for Weibull distribution where the shape parameter is known.The methodology of research depended on theoretical study, which included finding the estimators using Bayesian method, and Proposed Loss function. An experimental study by designing number of simulation experiments using various values of , and of sample sizes, and with repetition of (1000 times) for comparison is used.Keywords: Two Parameters Weibull Distribution, Posterior and Prior Distribution, Minimax Estimator, Proposed Loss Function.

عندما يظهر معدل الفشل في تجارب اختبارات الحياة، فان اختيار التوزيع الأسي كتوزيع احتمالي لوقت الحياة لحين الفشل يعتبر اختيار كافي، ولكن هناك بعض الحالات التي يكون فيها معدل الفشل متزايد او متناقص، وعليه يعتبر توزيع ويبل او كاما او اللوغاريتمي الطبيعي اكثر موثوقية لهذه الحالات، ان توزيع ويبل يعتبر من التوزيعات المعروفة لنماذج الفشل، بسبب التطبيقات الواسعة له، لذلك ركز هذا البحث على مقارنه بين مقدرات معروفة ومقدرات مقترحة لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين عندما تكون معلمة الشكل معلومة.استندت طريقة البحث على استخدام المحاكاة في ايجاد مقدرات معلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين باعتماد مقدر الامكان الاعظم، ومقدر Minimax (وهو المقدر الذي يعمل على تصغير اعظم خسارة متوقعة)، وكذلك مقدر Semi-Minimax (طبقاً لدالة خسارة مقترحة) هيModified Linear Exponential (MLINEX) Loss Function. واستخدمت تجارب المحاكاة في تقدير معلمة القياس ولمجموعات قيم اولية وحجوم عينات مختلفة في الحصول على المقدرات، ومن ثم حساب كفاءة المقدرات من خلال مقارنة التباينات النتائج وعرضها في جداول خاصة.

Keywords


Article
The impact of the lack of independence hypothesis for system reliability of the vehicles seriaUnder the exponential distributionl
تأثير عدم تحقيق فرضية الاستقلالية لنظام معولية لمركبات متسلسلة تحت التوزيع الاسي

Author: dr saad ahmad al rahmanbd a د. سعد احمد عبد الرحمن
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 176-191
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

This research investigates the consequences of departures from independence when the component life times in a series system are exponentially distributed. Such departures are studied when the Joint distribution is assumed to follow a Gumbel bivariate exponential model systems with two components are studied. The system reliability and mean system life are computed and the effects of errors are studied based on life test data.

تعتبر فرضية الاستقلالية بين مركبات نظام معولية يتكون من وحدات مربوطة على التوالي، من الفرضيات المهمة عند ايجاد متوسط حياة النظام ومعولية النظام، ولكن في حالة الانحراف عن فرضية الاستقلالية، أي في حالة وجود ارتباط () بين المركبات فان من شان ذلك ان يعطي مقدرات متحيزة ويؤثر على مقدرات المعلمات والمعولية. وقد تم مناقشة هذه الحالة وبين اثر الانحراف عن الاستقلالية على معولية النظام بافتراض توزيع Bivariate Exponential، واعطيت كل الاشتقاقات الضرورية، مع البرامج التوضيحية للانحراف.


Article
Analysis of qualitative data by methods of quantitative analysis System using the proposed weights
تحليل البيانات النوعية بواسطة طرق التحليل الكمي باستخدام نظام اوزان مقترح

Loading...
Loading...
Abstract

The system of scoring for Ipsen deals with transforming qualitative data into quantitative , when the researcher studied the effect of various doses from one substance .This scoring system enables to use Regression Analysis and ANOVA for testing hypothesis in bioassays .In order to complete the search in this field, the system for scoring are derived to test the effect of different treatment, with multiple type of response for each treatment, this system is derived through Minimizing total sum squares of experimental error .This system transform qualitative data into quantitative and then use the method of statistical analysis for quantitative methods, such as linear regression and analysis of variance for testing hypothesis and estimation.All discussion required and applications will be explained.

وضع الباحث Ipsen نظام كفوء لايجاد الاوزان لتحويل البيانات النوعية للتجربة الحياتية التي تتضمن تأثير جرعات مختلفة من مستحضر واحد ، أذ يقوم هذا النظام بتحويل البيانات النوعية الى كمية ، وبذلك يتمكن الباحث من أستخدام طرق التحليل الكمي مثل تحليل التباين والانحدار وأختبار الفرضيات عند تحليل بيانات التجارب النوعية ، ولأجل اكمال البحث في هذا الموضوع سنحاول اشتقاق نظام يتضمن مجموعة من الاوزان تطبق عند بحث تأثير معالجات مختلفة وتصنف عندها الاستجابة في اصناف مختلفة ، اذ يعمل هذا النظام على تصغير مجموع مربعات الخطأ التجريبي ، وفي هذه الصفة يتميز عن نظام الاوزان الافتراضي الذي أستخدمه الكثير من الباحثين ، وسوف نوضح كيفية التوصل الى هذا النظام بعد ان نعرض كل الرموز الضرورية


Article
The use of simulation in the comparison between the methods of estimating theparameters for the Pareto distribution year and appreciate differences
استخدام المحاكاة في المقارنة بين طرائق تقدير المعلمات لتوزيع باريتو العام وتقدير التباينات

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

Arabic (5)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2011 (1)

2010 (2)

More...