research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison of the statistical methods used to Forecast the size of the Iraqi GDP for the two sectors (public and private) for the period (2025-2016)
مقارنة بين الطرائق الاحصائية المستعملة للتنبؤ بحجم الناتج المحلي الإجمالي العراقي للقطاعين (العام والخاص) للفترة (2025-2016)

Authors: سعد احمد عبد الرحمن النعيمي --- حيدر خالد رشيد السامرائي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 107 Pages: 590-613
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractGross domestic product (GDP) is an important measure of the size of the economy's production. Economists use this term to determine the extent of decline and growth in the economies of countries. It is also used to determine the order of countries and compare them to each other. The research aims at describing and analyzing the GDP during the period from 1980 to 2015 and for the public and private sectors and then forecasting GDP in subsequent years until 2025. To achieve this goal, two methods were used: linear and nonlinear regression. The second method in the time series analysis of the Box-Jenkins models and the using of statistical package (Minitab17), (GRETLW32)) to extract the results, and then comparing the two methods, The ARIMA model was superior to the first model of the (Quadratic Trend) model. The best model for forecasting the GDP of the public sector was ARIMA (0,2,1). Prediction values were decreasing over time, A model to predict the GDP value of The private sector is the ARIMA (1,2,1) and the forecast values were in the case of a rise in general and the size of the Iraqi GDP (general and private) at current prices will rise in the future. The study recommended interesting statistics and those planning circles, of the time series analysis in the study of the GDP in order to develop it and the application of time-series in a more comprehensive GDP sector to get more accurate results of studies.

المستخلص يعد الناتج المحلي الإجمالي مقياساً مهماً لحجم إنتاج الإقتصاد , ، أذ يستعمل الخبراء الإقتصاديون هذا المصطلح لمعرفة مقدار التراجع و النمو في إقتصاد الدول , كما يستعمل لمعرفة ترتيب الدول إقتصادياً ومقارنتها مع بعضها البعض. يهدف البحث إلى وصف وتحليل الناتج المحلي الإجمالي خلال المدة من 1980 م الى 2015 م وللقطاعين العام والخاص ثم التنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في السنوات اللاحقة حتى عام 2025 م. ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال إسلوبين الأول هو أسلوب الإنحدار الخطي وغير الخطي أما الأسلوب الثاني في تحليل السلاسل الزمنية المتمثل بنماذج بوكس-جنكنز و بالإستعانة بالبرامج الإحصائية الجاهزة (Minitab17) ، (GRETLW32 ( لإستخراج النتائج ، ثم المقارنة بين الطريقتين حيث توصل إلى إن الأسلوب الثاني لإنموذج بوكس – جنكنز (ARIMA) تفوقه على الأسلوب الأول المتمثل بإنموذج (الاتجاه العام التربيعي) و كان أفضل أنموذج للتنبؤ بقيمة الناتج المحلي الإجمالي للقطاع العام هو ARIMA(0,2,1) و كانت قيم التنبؤ في حالة إنخفاض مع الزمن ، أما أفضل أنموذج للتنبؤ بقيمة الناتج المحلي الإجمالي للقطاع الخاص هو ARIMA(1,2,1) و كانت قيم التنبؤ في حالة أرتفاع . وبشكل عام لحجم الناتج المحلي الإجمالي العراقي (العام و الخاص) بالإسعار الجارية سوف يشهد أرتفاعاً في المستقبل. وأوصت الدراسة بضرورة اهتمام الدوائر والجهات التخطيطية بتحليل السلاسل الزمنية في دراسة الناتج المحلي الاجمالي بهدف تطويره ، وتطبيق السلاسل الزمنية في دراسات اكثر شمولا على قطاع الناتج المحلي الاجمالي للحصول على نتائج اكثر دقة .


Article
مقارنة ثلاثة مقدرات مختلفة لمعلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين وقياس كفاءة المقدرات باستخدام المحاكاة

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- و سعد احمد عبد الرحمن النعيمي --- خيرية سلمان حسن
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 104-124
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

When the failure rate appears in life testing experiment, the choice of Exponential distribution will be sufficient and suitable, but there are some situations when the failure rate may increase or decrease then Weibull, Gamma or Lognormal distribution may be the most reliable choice for such situations, and Weibull failure model is considered to be one of the well-known failure models because of its different applications in addition to its importance in the Reliability field and life tests, so this research focuse on comparison between some of the well- known Bayesian estimation methods to estimate the scale parameter and the reliability function for Weibull distribution where the shape parameter is known.The methodology of research depended on theoretical study, which included finding the estimators using Bayesian method, and Proposed Loss function. An experimental study by designing number of simulation experiments using various values of , and of sample sizes, and with repetition of (1000 times) for comparison is used.Keywords: Two Parameters Weibull Distribution, Posterior and Prior Distribution, Minimax Estimator, Proposed Loss Function.

عندما يظهر معدل الفشل في تجارب اختبارات الحياة، فان اختيار التوزيع الأسي كتوزيع احتمالي لوقت الحياة لحين الفشل يعتبر اختيار كافي، ولكن هناك بعض الحالات التي يكون فيها معدل الفشل متزايد او متناقص، وعليه يعتبر توزيع ويبل او كاما او اللوغاريتمي الطبيعي اكثر موثوقية لهذه الحالات، ان توزيع ويبل يعتبر من التوزيعات المعروفة لنماذج الفشل، بسبب التطبيقات الواسعة له، لذلك ركز هذا البحث على مقارنه بين مقدرات معروفة ومقدرات مقترحة لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين عندما تكون معلمة الشكل معلومة.استندت طريقة البحث على استخدام المحاكاة في ايجاد مقدرات معلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين باعتماد مقدر الامكان الاعظم، ومقدر Minimax (وهو المقدر الذي يعمل على تصغير اعظم خسارة متوقعة)، وكذلك مقدر Semi-Minimax (طبقاً لدالة خسارة مقترحة) هيModified Linear Exponential (MLINEX) Loss Function. واستخدمت تجارب المحاكاة في تقدير معلمة القياس ولمجموعات قيم اولية وحجوم عينات مختلفة في الحصول على المقدرات، ومن ثم حساب كفاءة المقدرات من خلال مقارنة التباينات النتائج وعرضها في جداول خاصة.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2011 (1)