research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
acceptance sampling plans for generalized exponential distribution, when life time experiment is truncated at a pre-determined time are provided in this article.
استخدام طريقتي المربعات الصغرى الاعتيادية والمربعات الصغرى الموزونة في تقدير معلمات وتصميم خطط عينات قبولللتوزيع الأسي العام

Author: سهيل نجم عبود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 63 Pages: 293-302
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The acceptance sampling plans for generalized exponential distribution, when life time experiment is truncated at a pre-determined time are provided in this article. The two parameters (α, λ), (Scale parameters and Shape parameters) are estimated by LSE, WLSE and the Best Estimator’s for various samples sizes are used to find the ratio of true mean time to a pre-determined, and are used to find the smallest possible sample size required to ensure the producer’s risks, with a pre-fixed probability (1 - P*). The result of estimations and of sampling plans is provided in tables.

تعتمد خطط عينات القبول في فحص الانتاج بواسطة العينات، بدلاً من الفحص الشامل. وعندما يكون الزمن المستغرق في الفحص لحين حصول فشل في الوحدات المفحوصة، هو متغير عشوائي له توزيع احتمالي مثل كامـا او ويبـل او توزيع اسي عام . وفي بحثنا هذا، افترضنا ان هذا التوزيع هو توزيع اسي عام ، وقد استخدمت المحاكاة في تقدير المعلمات بطريقتي المربعات الصغرى LS، والمربعات الصغرى الموزونة WLS. ثم اعتمد مقدر في تحديد نسب البتر ( ) عند خمسة قيم معلومة الى α، واستخراج اصغر حجم عينة ضروري لفحص المنتوج، واتخاذ قرار قبول او رفض الدفعة، وهذا الحجم يضمن تحقق مخاطرة المنتج (وهي احتمال رفض منتوج جيد)، ولخصت الجداول التي تتضمن مقدر α عندما λ معلومة، ومقدر λ عندما α معلومة، باعتماد طريقتي المربعات الصغرى والمربعات الصغرى الموزونة. كذلك لخصت نتائج خطة المعاينة (n, c) المناظرة لمستويات البتر المختلفة، وباحتمالات قبول عالية من وجهة نظر المستهلك والقيم هي (P*=0.80, 0.90, 0.95, 0.99)، ويمكن من الجدول رقم (3) قراءة حجم العينة n المناظرة لكل قيمة من قيم c (عدد القبول)، ومستويات بتر زمن الفحص هي ( )، واحتمال قبول المنتوج P* .


Article
Using Truncated Test for Finding the Parameters of Single Sampling Plan under Distribution of Log-Logistic
استخدام الفحص المبتور في تحديد معلمات خطة المعاينة المفردة لفحص المنتوج تحت فرضية التوزيع اللوغاريتمي المنطقي طة المعاينة المفردة لفحص المنتوج تحت فرضية التوزيع اللوغاريتمي المنطقي

Authors: بيداء اسماعيل --- سهيل نجم عبود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 65 Pages: 316-322
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractA group of acceptance sampling to testing the products was designed when the life time of an item follows a log-logistics distribution. The minimum number of groups (k) required for a given group size and acceptance number is determined when various values of Consumer’s Risk and test termination time are specified. All the results about these sampling plan and probability of acceptance were explained with tables.

في هذا البحث تم تصميم مجموعات خطط عينات القبول لفحص المنتوج بشكل مجاميع عددها k، وحجم كل منها r، وعندئذ يكون حجم العينة ( )، عندما يكون وقت الحياة للوحدة المفحوصة متغير عشوائي يتبع التوزيع اللوغارتمي المنطقي. وتم تحديد اصغر عدد من المجموعات k عند مجموعات مختلفة من مخاطرة المنتج واوقات انتهاء من الفحص محددة، واستخرجت جداول تتضمن معلمات هذه الخطط واحتمال القبول المقترنة بها.


Article
استخدام الفحص المبتور في تحديد معلمات خطة المعاينة المفردة لفحص المنتوج تحت فرضية

Authors: بيداء اسماعيل --- سهيل نجم عبود
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2011 Issue: 11 Pages: 182-190
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

A group of acceptance sampling to testing the products was designed when the life time of an item follows a log-logistics distribution. The minimum number of groups (k) required for a given group size and acceptance number is determined when various values of Consumer’s Risk and test termination time are specified. All the results about these sampling plan and probability of acceptance were explained with tables.

في هذا البحث تم تصميم مجموعات خطط عينات القبول لفحص المنتوج بشكل مجاميع عددها k، وحجم كل منها r، وعندئذ يكون حجم العينة (n=k.r)، عندما يكون وقت الحياة للوحدة المفحوصة متغير عشوائي يتبع التوزيع اللوغارتمي المنطقي. وتم تحديد اصغر عدد من المجموعات k عند مجموعات مختلفة من مخاطرة المنتج واوقات انتهاء من الفحص محددة، واستخرجت جداول تتضمن معلمات هذه الخطط واحتمال القبول المقترنة بها


Article
المقارنة بين مقدرات بيزية وغير بيزية لمعلمة القياس ومعولية توزيع رايلي ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة

Authors: عبد المنعم كاظم حمادي --- سهيل نجم عبود
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 125-146
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Sometimes the choice of Exponential distribution for studying failure rate in life testing will not be sufficient especially in cases when the failure rate increases or decreases, then the reliable choice for such situations may be Weibull failure model or Rayleigh failure model or Log Normal.The methodology of this research focused on the comparison between some of the well known Bayesian and non Bayesian method to estimate the scale parameter of Rayleigh distribution, these methods are Maximum Likelihood, Minimax estimator, Modified Bayesian, and Proposed Bayes under proposed logarithm loss function, and also to estimate the Reliability function by letting the shape parameter known.The Bayesian estimator for the parameter and for Reliability function is obtained for proposed loss function by using symmetric and a symmetric loss function and also logarithm loss function.An empirical study by designing number of simulation experiments using various levels of shape parameter, and sample sizes, with repetition of 1000 times for

يعتبر اعتماد التوزيع الاسي بوصفه توزيعاً لدراسة معدل الفشل في اختبارات الحياة للوحدات المنتجة ليس كافياً خاصة في الحالات التي يكون فيها معدل الفشل متزايداً او متناقصاً، ولابد من اختيار توزيع ملائم كتوزيع ويبل او رايلي او اللوغاريتمي الطبيعي. ولذلك ركزت منهجية بحثنا على المقارنة بين مقدرات بيزية وغير بيزية لتقدير معلمة القياس لتوزيع رايلي باعتباره احد توزيعات معدل الفشل المهمة، والمقدرات هي مقدر الامكان الاعظم، مقدر Minimax، مقدر بيز المحور، ومقدر بيز مقترح باعتماد دالة خسارة لوغاريتمية، وكذلك تقدير معولية هذا التوزيع بافتراض ان معلمة الشكل معلومة. وقد نفذت دراسة تجريبية بواسطة المحاكاة لتحقيق هدف البحث المتضمن مقارنة المقدرات لمعلمة القياس وكذلك مقدر المعولية، واختيرت حجوم عينات مختلفة وكررت كل تجربة 1000 مرة، واعتمد المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي كاساساً للمقارنة، ووضعت النتائج في جداول خاصة.

Keywords


Article
Comparison between the Methods of Ridge Regression and Liu Type to Estimate the Parameters of the Negative Binomial Regression Model Under Multicollinearity Problem by Using Simulation
مقارنة بين طرائق انحدار الحرف ونوع ليو في تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستخدام المحاكاة

Authors: سهيل نجم عبود --- ايناس صلاح خورشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 515-534
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of Multicollinearity is one of the most common problems, which deal to a large extent with the internal correlation between explanatory variables. This problem is especially Appear in economics and applied research, The problem of Multicollinearity has a negative effect on the regression model, such as oversized variance degree and estimation of parameters that are unstable when we use the Least Square Method ( OLS), Therefore, other methods were used to estimate the parameters of the negative binomial model, including the estimated Ridge Regression Method and the Liu type estimator, The negative binomial regression model is a nonlinear regression model or part of the general exponential family. This is the basic structure of the Count Data Analysis, which was used as an alternative to the Poisson model when there is a problem with overdisperison Where the variation value of the response variable (Y) is greater than its arithmetic mean ,The Monte Carlo study was designed to compare the Ridge Regression Estimator and the Liu Type Estimator By using the standard Compare Mean Square Error (MSE), A simulation result showed that the method of the Liu Type estimator is better than the Ridge Regression Method, The Mean Square Error in Liu Type Estimator are lower in the third and fourth estimation formulas.

الخلاصة ان مشكلة التعدد الخطي من المشاكل الشائعة والتي تتعامل الى حد كبير مع الارتباط الداخلي بين المتغيرات التوضيحية وتظهر هذه المشكلة خصوصا في الاقتصاد والبحوث التطبيقية، ويكون لمشكلة التعدد الخطي تاثير سلبي على أنموذج الانحدار مثل وجود درجة تباين متضخم وتقدير معلمات تكون غير مستقرة عندما نستخدم مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) ، لهذا تم اللجوء الى استخدام طرائق اخرى لتقدير معلمات أنموذج ثنائي الحدين السالب منها طريقة مقدر انحدار الحرف ومقدر نوع ليو، ويعتبر أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب (Negative Binomial Regression Model) كأنموذج انحدار غير خطي او كجزء من العائلة الاسية المعممة و هذا ألانموذج الهيكل الاساسي لتحليل بيانات العد (Count Data) و الذي استخدم كبديل لنموذج بواسون عندما تكون هناك مشكلة فوق التشتت (Overdisperison) اي عندما تكون قيمة تباين متغير الاستجابة (Y) اكبر من وسطه الحسابي ، وتم تصميم دراسة محاكاة مونت كارلوا للمقارنة بين طريقتي تقدير انحدار الحرف (Ridge Regression Estimator) ومقدر نوع ليو (Liu Type Estimator) من خلال استخدام معيار مقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE)، حيث بينت نتيجة المحاكاة ان طريقة مقدر نوع ليو هي افضل من طريقة مقدر انحدار الحرف اذ جاءت متوسط مربعات الخطأ لها اقل في صيغته التقديرية الثالثة والرابعة .


Article
A Comparison of Parameters Estimation Methods for the Negative Binomial Regression Model under Multicollinearity Problem by Using Simulation
مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة

Authors: سهيل نجم عبود --- ايناس صلاح خورشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 466-488
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study discussed a biased estimator of the Negative Binomial Regression model known as (Liu Estimator), This estimate was used to reduce variance and overcome the problem Multicollinearity between explanatory variables, Some estimates were used such as Ridge Regression and Maximum Likelihood Estimators, This research aims at the theoretical comparisons between the new estimator (Liu Estimator) and the estimators of Maximum Likelihood (ML) and Ridge Regression (RR) by using the mean square error (MSE) criterion, where the variance of the Maximum Likelihood (ML) comes in the presence of the problem Multicollinearity between the explanatory variables. In this study, the Monte Carlo simulation was designed to evaluate the performance of estimations using the criterion for comparison, the mean square error (MSE). The simulation results showed important an estimated Liu and superior to the RR and MLE estimator Where the number of explanatory variables is (p=5) and the sample size is (n=100), where the number of explanatory variables is (p=3) and for all sizes, and also when (p=5) for all sizes except size (n=100), the RR regression method is the best.

ناقش هذا البحث مقدر متحيز لأنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب (Negative Binomial Regression Model) ومعرف بالمقدر ليو(Liu Estimator)، اذ استعمل هذا المقدر لتقليل التباين والتغلب على مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، كما تم استخدام بعض التقديرات منها مقدر انحدار الحرف (Ridge Regression) ومقدر الامكان الاعظم (Maximum Likelihood)، اذ يهدف هذا البحث الى المقارنات النظرية بين مقدر (Liu Estimator) ومقدرات الامكان الاعظم (Maximum Likelihood) وانحدار الحرف (Ridge Regression) باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE)، اذ يكون تباين مقدر الامكان الاعظم (MLE) متضخم في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، وتم في هذا البحث تصميم المحاكاة (مونت كارلوا) لتقييم اداء المقدرات باستخدام معيار مقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE)، حيث اظهرت نتائج المحاكاة اهمية مقدر ليو وتفوقها على مقدري انحدار الحرف (RR) والامكان الاعظم (MLE) عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=5) ولحجم العينة (n=100)، اما عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=3) ولكافة الحجوم، وكذلك عندما (p=5) ولكافة الحجوم ماعدا حجم العينة (n=100) طريقة انحدار الحرفRR هي الافضل.


Article
Classification The Iraq Provinces according to some variants of the health sector
تصنيف محافظات العراق وفق بعض متغيرات القطاع الصحي

Authors: سهيل نجم عبود --- احمد ذياب احمد --- دجلة ابراهيم مهدي
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2015 Volume: 17 Issue: 3 Pages: 271-285
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The health sector of the important sectors in the rehabilitation of a society free of injuries and diseases through the dissemination of health awareness among the community, and it has a comparative study between Iraq's provinces by incorporating years of 2010 - 2012 except for the province of Kurdistan / Iraq from a health point of using cluster analysis by Classification variables in the totals characterized by qualities and characteristics in common within each group, and application the methods of cluster analysis (Average Linkage Between Groups, Average Linkage Within Groups, Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Centroid Method, Median Method and Wards Method, and compute the K-Means Cluster Analysis and use the sum and percentage analysis for three years and summation of this years and we can classify the provinces for two groups.

يعتبر القطاع الصحي من القطاعات المهمة في تأهيل مجتمع خالي من الاصابات والامراض من خلال نشر الوعي الصحي بين صفوف المجتمع, وعليه تمت دراسة مقارنة بين محافظات العراق وذلك بدمج الاعوام من 2010 - 2012 عدا اقليم كردستان/ العراق من الناحية الصحية باستعمال التحليل العنقودي من خلال تصنيف المتغيرات في مجاميع تمتاز بصفات وخصائص مشتركة في داخل كل مجموعة, وتطبيق طرائق التحليل العنقودي (الربط بين المجاميع, الربط داخل المجاميع, الربط المنفرد, الربط الكامل, الربط بالنقطة الوسطى, الربط بالوسيط, وطريقة وارد) ومن ثم حساب متوسطات المجموعات واستخدام التحليل بالمجموع والنسبة المئوية للسنوات الثلاثة ومجموع هذه السنوات وتم التوصل الى تصنيف المحافظات الى مجموعتين.


Article
تصميم خطط عينات القبول باستعمال توزيع Lomax لبيانات مراقبة من النوع الاول

Authors: Suhail Najm Abboud م. سهيل نجم عبود --- Dr.Ahmed Diab Ahmed م.د. احمد ذياب احمد
Journal: THE IRAQI MAGAZINJE FOR MANAGERIAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الادارية ISSN: ISSN 10741818 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 39 Pages: 197-204
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

act:This paper deals with constructing a single acceptance sampling plans (n = k r, c) when the time to failure is considered random variable, following Lomax distribution with three parameter ( :shape parameter,  : scale parameter,  : location parameter) where the parameters (, ) are estimated using maximum likelihood method, while the third parameter ( ) is considered constant. The designed plan are constructed using the probability of acceptance. Taking a censored type one sampling under consideration all the derivation and results are explained in the research.Keywords: Acceptance Sampling Inspection Plan, Consumer’s Risk, Operating Characteristics Curve, Shape Parameter ( ), Scale Parameter(  ), Location Parameter ( ).

Keywords

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic (4)

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2015 (1)

2014 (1)

2012 (1)

More...