research centers


Search results: Found 21

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by

Article
بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام

Author: صفاء يونس الصفاوي
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2005 Volume: 27 Issue: 80 Pages: 91-103
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

المستخلصتم في هذا البحث مقارنة بين المقدرات الاعتيادية (الكلاسيكية) والمقدرات البيزية، إذ تم اختيار طريقتيـن من الطرائـق الكلاسيكيـة وهـي طريقـة المربعـات الصغـرى الاعـتياديـةOrdinary Least Squares Method (وطريقة الإمكان الأعظم Method) Maximum Likelihood (وفي التقديرات البيزية تناولنا طريقة بيز في حالة اعتماد دالة أولية غير معلوماتية) Non-Informative Prior Density Function فقد تبين ان المقدرات لمعلمات نموذج الانحدار تكون متساوية في طريقتي المربعات الصغرى وطريقة الإمكان الأعظم وعندما يكون توزيع البواقي طبيعيا، في حين كانت طريقة بيز هي أكفأ الطرق في التقدير من الطرق الاعتيادية.

Keywords


Article
Comparison Between Ordinary Method and Robust Method to estimate the Parameters of the Univariate Mixed Model with Low Order
مقارنة بين المقدرات الاعتيادية والحصينة لنماذج السلاسل الزمنية المختلطة احادية المتغيرات من الرتب الدنيا

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- عبد المجيد حمزة الناصر*
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 47 Pages: 265-283
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A condense study was done to compare between the ordinary estimators. In particular the maximum likelihood estimator and the robust estimator, to estimate the parameters of the mixed model of order one, namely ARMA(1,1) model.Simulation study was done for a varieties the model. using: small, moderate and large sample sizes, were some new results were obtained. MAPE was used as a statistical criterion for comparison.

ان الحصول على مقدرات ذات كفاءة تعد من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختبار الطرائق المناسبة للوصول الى ذلك المستوى من التقدير وخصوصا عندما تكون بيانات السلسلة الزمنية تحتوي على بعض البيانات الملوثة التي تكون غير متسقة مع بقية المشاهدات. وتهدف هذه الدراسة الى اجراء مقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة للنماذج المختلطة الاحادية من الرتب الدنيا ARMA(1,1).وقد تبين بان مقدر الامكان الاعظم كان هو الافضل في حالة عدم وجود الشوارد. اما في حالة اقحام الشوارد بنسبة %10. كانت المقدرات الحصينة هي الافضل وقد تم الاعتماد على معيار متوسط الاخطاء النسبية المطلقة MAPE كمعيار احصائي للمقارنة.


Article
تقدير دوال الانحدار اللامعلمي باستخدام بعض أساليب التمهيد

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- نور صباح متي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2011 Volume: 11 Issue: 20 Pages: 373-392
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The philosophy of statistics in terms of the mechanism of the application, tries modeling the different phenomena with models closer to reality. These models are the forms of models of causality which are based on the reason and its result. They come in the forefront of the so called models of regression.The researcher reviewed some of the important ways to estimate the nonparametric regression function. One of the smooth ways and methods that were used is the kernel function method, the k-nearest neighbor method and smoothing spline method, has used cross- validation method to choose the bandwidth for kernel function method and smoothing spline method. For k-nearest neighbor method,the Euclidean distance method, was used The comparison between these three methods using the simulation method with two different models and three value of variance was used. Then we can say that the best method in the two models is the k-nearest neighbor method

تكمن فلسفة الإحصاء من حيث آلية التطبيق في محاولة نمذجة الظواهر المختلفة بنماذج اقرب ما يمكن إلى الواقع الفعلي، وهذه النماذج هي على أشكال، منها النماذج السببية، التي تقوم على أساس السبب ونتيجة السبب وتأتي في مقدمتها ما تسمى بنماذج الانحدار، لذلك قمنا باستعراض بعض الطرائق المهمة لتقدير دالة الانحدار اللامعلمي والتي تعد طرائق تمهيدية (Smooth) والطرائق التي تم استخدامها هي طريقة الدالة اللبية (Kernel Function Method)، طريقة الجار الأقرب (K-Nearest Neighbor ) وطريقة الشرائح التمهيدية (Smoothing Spline Method) إذ تم استخدام طريقة تقاطع الشرعية (Cross-Validation) لاختيار عرض الحزمة المناسبة بالنسبة إلى طرائق الدالة اللبية والشرائح التمهيدية. أما بالنسبة إلى طريقة الجار الأقرب فقد تم استخدام أسلوب المسافة التقليدية لاختيار عرض الحزمة المناسبة، وتمت المقارنة بين الطرائق الثلاثة أعلاه باستخدام أسلوب المحاكاة بنموذجين مختلفين وثلاث قيم للتباين.

Keywords


Article
Using Ridge Regression & Generalized Maximum Entropy for the Aanalysis of the Environmental Pollution of Kirkuk Cement Factory
استخدام انحدار الحرف والإنتروبي العظمى العامة في تحليل التلوث لمعمل اسمنت كركوك

Authors: مزاحم محمد يحيى --- صفاء يونس الصفاوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2010 Volume: 10 Issue: 17عدد خاص بالمؤتمر الرابع Pages: 239-260
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper specifies econometric model for environmental pollution such as solid waste and gas emissions of Kirkuk cement factory for the period (1984-2006) the variables used in the production process, which is electric power, black oil, clay and limestone. We used ridge regression and Generalized Maximum Entropy(GME) to solve the multicollinearity problem,because this problem is appeared between the variables of the model. The multicollinearity diagnostic is done by variance inflation factor,condition index and variance proportions. From the analysis, we obtained the GME as the best estimation with respect to standard error of the parameters and logic. The limestone has the largest influence in solid pollution and the black oil and electric power are the variables which affects gas emissions. The (SAS.9) is used in the statistical analysis.

تناول البحث توصيف نموذج اقتصادي للتلوث البيئي ممثلا بالنفايات الصلبه والإنبعاثات الغازية لمعمل اسمنت كركوك من خلال المتغيرات الداخلة في العملية الإنتاجية وهي الطاقة الكهربائية،النفط الأسود،التراب والأحجار الكلسية للمدة (1984-2006). نظرا لظهور مشكلة تعدد العلاقات الخطية التام بين المتغيرات التوضيحية للنموذج، فقد تم استخدام طريقتي انحدار الحرف والإنتروبي العظمى العامة، باعتبار أن الطريقة الأولى من الطرائق الشائعة في حل مشكلة تعدد العلاقات الخطية، والثانية باعتبارها من الطرائق الحديثة فضلا عن كونها أكثر مرونة في التعاطي مع هذه المشكلة. تم الاعتماد على مؤشرات عوامل تضخم التباين (Variance Inflation Factors) والدليل الشرطي (Condition Index) فضلا عن نسب التباين (Variance Proprtion) في عملية تشخيص مشكلة تعدد العلاقات الخطية. من خلال التحليل تم التوصل إلى أن تقديرات طريقة الإنتروبي لها أخطاء معيارية اقل، فضلا عن أنها متفقة مع المنطق، إذ تبين أن الأحجار لها الأثر الأكبر في التلوث بالنفايات الصلبه، وان متغيري النفط الأسود والطاقة الكهربائية (المتولدة من الوقود الاحفوري) يقفان في مقدمة المتغيرات المؤثرة في التلوث بالإنبعاثات الغازية.تم استخدام البرنامج الجاهز (SAS.9) في التحليل الاحصائي.

Keywords


Article
Analysation the relationship between the world prices of the Oil,Euro and Gold by Using Vector Autoregressive (VAR)
تحليل العلاقة بين الاسعار العالمية للنفط،اليورو والذهب باستخدام متجه الانحدار الذاتي (VAR)

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- مزاحم محمد يحيى
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2008 Volume: 8 Issue: 14 Pages: 15-42
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research analyze the cross relationship between the world prices for each of the Opec Oil, Euro exchange and Gold,in a system of three equations by using Vector Autoregressive Model.To specify and to measure the direction of the causal relationship between the the variables,we use Granger causality,we specify two equations according to the last test,the first is:the relationship of the Euro exchange with the Opec Oil prices,world Gold prices and with there lags.the second is:the relationship of the Gold price with Euro exchange,Opec Oil price and with there lags.We use co-integration test to determine if there is a long run relationship between the variables in this research .to analysis,we use daily data for the period from 2-1-2007 to 15-5-2008.It is obvious from the analysis, the interlocation relationship between the world prices for the variables in this study,and it it is clear that is the variable of Opec Basket price is Exogenous, while the world prices of each Gold and Euro is Endogenous variables.

في هذا البحث يتم تحليل العلاقة المتداخلة بين اسعار سلة اوبك وسعر صرف اليورو والاسعار العالمية للذهب،من خلال منظومة مكونة من 3 معادلات باستخدام أنموذج متجه الانحدار الذاتي.تم تحديد اتجاه وقياس العلاقة السببية بين المتغيرات قيد البحث باستخدام اختبار كرانجر للسببية،إذ تم توصيف معادلتين استنادا إلى الاختبار الأخير،الأولى:علاقة سعر صرف اليورو بكل من اسعار سلة اوبك والأسعار العالمية للذهب وارتداداتهم الزمنية،والثانية:علاقة سعر الذهب بكل من سعر صرف اليورو واسعار سلة اوبك وارتداداتهم الزمنية.تم استخدام اختبار الاندماج المشترك لتحديد وجود علاقة طويلة الأمد بين المتغيرات قيد البحث من عدمه.لغرض التحليل،تم استخدام بيانات يومية للمدة من 2-1-2007 ولغاية 15-5-2008.اتضح من خلال التحليل ان هناك علاقة متداخلة بين الاسعار العالمية للمتغيرات قيد الدراسة،كما تبين ان متغير اسعار سلة اوبك هو متغير توضيحي،في حين ان متغيري السعر العالمي للذهب وسعر صرف اليورو هما متغيرين معتمدين.

Keywords


Article
Studying the effect of the Environmental Pollution on the rains of Mosul using Quality Control
دراسة تاثير التلوث البيئي في الامطار لمدينة الموصل باستخدام السيطرة النوعية

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- بان غانم العاني
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 12 Pages: 98-113
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper to study the Quality of characteristics of the falling rains in Mosul and comparison with standard characteristics of (PH) in winter and spring. By using the Quality control chart and constitutions the model of multiple linear regression by using principle components analysis.

تهدف هذه الدراسة الى دراسة الخصائص النوعية لمياه الامطار الساقطة على مدينة الموصل ومقارنتها مع المواصفات القياسية الطبيعية للدالة الحامضية (PH) الشتوية والربيعية باستخدام لوحات السيطرة النوعية وذلك بتكوين نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام تحليل المركبات الاساسية .

Keywords


Article
Comparetive Between Adaptive Filtering And Neural Networks Methods With Application
مقارنة بين طريقتي التنقية المكيفة والشبكات العصبية مع التطبيق

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- عزة حازم زكي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2006 Volume: 6 Issue: 9 Pages: 49-66
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The study of time series is one of first important subjects especially with study of analysis behavior of different phenomenon’s and discussed it throw the historical in different period to forecasting.The initial aims of statistical sciences to know the behavior of feature search, we found each day throw the media the care of different economic and wether forecasting. The aim of this search to compare Adaptive Filtering and Artificial Neural Networks to forecasting of time series models.

ان دراسة السلاسل الزمنية من المواضيع المهمة وخاصة في تحليل سلوك الظواهر المختلفة وتفسيرها وذلك من خلال دراسة وتحليل تطورها التأريخي عبر فترات زمنية مختلفة بهدف التنبؤ المستقبلي.من الأهداف الأساسية للعلوم الإحصائية التنبؤ بالسلوك المستقبلي للظاهرة قيد البحث. اذ نجد يومياً، ومن خلال وسائل الاعلام، الاهتمام اليومي بالتكهنات الجوية والمتغيرات الاقتصادية المختلفة. وقد أولى تحليل السلاسل الزمنية اهتماماً كبيراً للتنبؤ واقترحت العديد من الأساليب لغرض إجراء التنبؤ. ويهدف هذا البحث الى مقارنة طريقتي التنقية المكيفة والشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ للقيم المستقبلية لنماذج السلاسل الزمنية.

Keywords


Article
Comparison Between Ordinary Method and Robust Method to estimate the Parameters of the Bivariate Mixed Model, ARMA(1,1)
مقارنة بين المقدرات الاعتيادية والحصينة لنماذج السلاسل الزمنية المختلطة الثنائية من الرتب الدنيا

Authors: بدالمجيد حمزة الناصر --- صفاء يونس الصفاوي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2005 Volume: 5 Issue: 8 Pages: 1-19
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

A condensed study was done to compare between the ordinary estimators. In particular the maximum likelihood estimator and the robust estimator, to estimate the parameters of the bivariate mixed model of order one, namely BARMA(1,1).Simulation experiments were done for varieties of BARMA(1,1), using small, moderate and large sample sizes, where some new results were obtained. MAPE was used as a statistical criterion for comparison.

هناك اهتمام متزايد بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات وخصوصا النماذج الثنائية المختلطة ذلك ان تحليل السلاسل الزمنية أحادية المتغيرات مفيد لتمثيل العلاقة لبيانات السلسلة الزمنية ، ولكن هذا التمثيل لا يأخذ بنظر الاعتبار العوامل الاخرى او الظواهر التي تؤثر في الظاهرة بشكل اخر . وهذا الترابط بين المتغيرات يمكن ان يوضح من خلال دراسة السلاسل الزمنية ثنائية المتغيرات والتي تتضمن اكثر من ظاهرة لمدة من الزمن .ان الحصول على مقدرات ذات كفاءة عالية يعد من اهم مراحل التحليل الاحصائي. وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للوصول الى ذلك المستوى من التقدير وخصوصا عندما تكون بيانات السلسلة تحتوي على بعض المشاهدات الملوثة التي تكون غير متسقة مع بقية مشاهدات العينة. وهذا هو هدف البحث وهو اجراء مقارنة بين مقدرات الامكان الاعظم والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات النموذج المختلط ثنائي المتغيرات BARMA(1,1) وقد تبين من خلال الدراسة ان مقدرات الامكان الاعظم هي الافضل في حالة عدم اقحام الشوارد وفي حالة اقحام الشوارد بنسبة %10 كانت المقدرات الحصينة هي الافضل وفي جميع الطرائق تم استخدام متوسط الاخطاء النسبية المطلقة MAPE معياراً احصائياً للمقارنة.

Keywords


Article
Application of Intervention Model on the Time Series of Wheat International Price
تطبيق النموذج الطارئ على السلسلة الزمنية

Author: Safaa Y. Younis Saffawi صفاء يونس الصفاوي
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2012 Volume: 34 Issue: 107 special issue Pages: 127-140
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Many phenomena – in different fields – involve exceptional events that affect the response variable. As it is known, the intervention model is a special case of the transfer function model. The study involves two main aspects; first, theoretical aspect includes fundamental concepts of time series, in addition to the theoretical basis concerning the intervention. Second, the practical aspect represents the real image and clear vision of the economic crises. They are represented by the exceptional interventions and the external events of wheat prices. There is also no auto correlation among the values of the error series. This study concludes that the optimal model begin with determination of the length of the series and the interaction trace in it, and determine the function order through using the concepts of the transformation function especially the original series

المستخلصلاتخلو الظواهر من حولنا وفي مختلف المجالات من احداث استثنائية تؤثر في متغير الاستجابة, وكما هو معلوم أن أنموذج التدخل هو حالة خاصة من أنموذج دالة التحويل، وتتضمن هذه الدراسة جانبين رئيسين هما:أولاً: الجانب النظري: ويحتوي على المفاهيم الأساسية للسلاسل الزمنية، فضلاً عن الأسس النظرية الخاصة بأنموذج التدخل. ثانياً: الجانب التطبيقي: وهو الصورة الفعلية والرؤية الواضحة للأزمات الاقتصادية التي تمثلت بالتدخلات الاستثنائية والأحداث الخارجية لأسعار القمح العالمية، الذي يبين عدم وجود ارتباط ذاتي بين قيم سلسلة الأخطاء at. وأنتهت الدراسة إلى أن التوصل إلى الأنموذج الأمثل يكون من خلال البدء بتحديد طول السلسلة المدروسة وأثر التدخل فيها، وكذلك تحديد رتبة الدالة من خلال الاستفادة من مفاهيم دالة التحويل وخصوصاً السلسلة الأصلية ، وبها تمّ التوصل إلى الأنموذج الأمثل


Article
A Comparison between forecasting methods of daily peak load series for electrical power in Mosul
مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة حمل الذروة اليومي للطاقة الكهربائية في مدينة الموصل

Authors: صفاء يونس الصفاوي --- إيمان إبراهيم غانم
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2013 Volume: 13 Issue: 25عدد خاص بالمؤتمر السادس Pages: 97-116
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Time series analysis gives a great importance to predict and many of the methods proposed for the purpose of forecasting. In view of the importance of accession deviation it was different of the goal of this research for a comparison between the Box-Jenkins method and Exponential Smoothing methods and compare the standard based on the mean square error(MSE) and mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE), to assume the future values of the seasonal time series models and the model of suggested and fitting for time series data is ARIMA (0,1,2)(0,1,1) and has been applied to the observations represent daily of peak load for electric power in Mosul.

لقد أولى تحليل السلاسل الزمنية اهتماما كبيرا للتنبؤ وتم اقتراح العديد من الأساليب لغرض إجراء التنبؤ. ونظرا لأهمية التنبؤ بطرائقـه المختلفة جاء هدف هذا البحث المتمثل بإجراء مقارنة بين طريقة بوكس- جينكنز, وطرائق التمهيد الأُسي في التـنبؤ والمفاضلة بينهم بالاعتماد على معـايير متوسط مربعات الخطـأ (MSE) ومتوسط الخطـأ المطلق ((MAE ومتوسط النسبة المطلقـة للخطأ (MAPE) , للتـنبؤ بالقـيم المستقبلية لنماذج السلاسل الزمنية الموسـمية وكان النموذج المقترح والملائم لبـيانات السلسلة الزمنية هو ARIMA(0,1,2)(0,1,1) , وقد تم تطبيقه على بيانات سلسلة زمنية تمثل حمل الذروة اليومي للطاقة الكهربائية في مدينة الموصل.

Keywords

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (21)


Language

Arabic (19)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2013 (4)

2012 (1)

2011 (2)

More...