research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
التحليل البيزي لاختبار العمر الزمني المعجل لتوزيع ويبل ذي

Author: طالب شريف جليل
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 49-65
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with accelerated life testing. Bayesian approach for accelerated life test, will be developed taking into consideration three parameters Weibull distribution representing failure times, and Arrhenius life-stress model(with existence of thermal stress factor of different levels).We assumed that the data representing the failure times an mixed data including complete and censored data of the second type. Full Bayesian analysis has been carried out by using one way of the simulation of Markov chain Monte Carlo which is the Gibbs sampler, finally the data used in the analysis represent the failure time of the conductors type Icm21 from Ninevah electric management office.

يتعامل هذا البحث مع موضوع اختبارات الحياة المعجلة(Accelerated life testing.حيث تم استخدام أسلوب بيز لاختبارات الحياة المعجلة اخذين بنظر الاعتبار توزيع ويبل ذا ثلاث معلمات ممثلا لأزمنة الفشل ,ونموذج استجابة – الحياة لا ينص (بوجود عامل حراري واحد وبمستويات مختلفة) وافترضنا ان البيانات لازمنة الفشل هي بيانات مختلطة تضم بيانات كاملة واخرى غير كاملة من النوع الثاني(censored data Type II) واجري تحليل بيز الكامل باستخدام احدى طرائق محاكاة سلاسل ماركوف(Monte Carlo Markov Chain) الا وهي المعاينة الجبسية(Gibss sampler) وأخيرا تم تطبيق النموذج على بيانات تمثل أزمنة الفشل للفواصل نوع (Icm21) من دائرة كهرباء نينوى.

Keywords


Article
إيجاد معولية نظام التوالي بطريقة جديدة*

Author: طالب شريف جليل
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2013 Volume: 13 Issue: 23 Pages: 75-98
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we derive the reliability of a series system (which consists of k-components)in a new way based on the following definition of a series system " a series system fails if any component fails" .Because components failure ( or number of failures) follow Poisson distribution , and the main principle of this distribution is that in a very small interval ∆t ,the probability of more than one failure is zero. Therefore the failure of a series system at the time of failure would be due to only one component.In the application side a simulation run for a series system for hypothetical values of the parameters of two parameter Wiebull distribution , and the reliability of such system is calculated.

في هذا البحث** سوف نشتق معولية نظام التوالي(التي تتكون من kمن المكونات) بطريقة جديدة بناءً على التعريف الآتي "نظام التوالي تفشل عندما يفشل أحد مكوناتها ". بما ان فشل المكونات (أو عدد حالات الفشل ) يتبع عملية بواسون (Poisson Process) وحسب مبدأ بواسون فإن احتمال فشل أكثر من مكون في زمن صغير جدا يقترب من الصفر. ومن ثم فان فشل نظام التوالي يحصل نتيجة فشل واحد من المكونات فقط لحظة فشل النظام . في الجانب التطبيقي أجريت المحاكاة لنظام التوالي في حالة مكونات النظام لها دالة توزيع الفشل يتبع توزيع ويبل Weibull) ) ذي المعلمتين وتم حساب معولية النظام لقيم افتراضية مختلفة لمعلمات التوزيع.

Keywords


Article
Estimation and Prediction in Mixture Truncated Normal Distribution
التقدير والتنبؤ في التوزيع الطبيعي المبتور المختلط

Authors: طالب شريف جليل --- هيفاء عبد الجواد سعيد
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2007 Volume: 7 Issue: 12 Pages: 114-124
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with the estimation of the parameters of the mixture normal distribution with truncated components using Bayesian approach. One of numerical methods is used to obtain the joint posterior distribution of the variances of the two components, Predictive distribution of the future observation, is also obtained which is a mixture of two components. Each component is weighted by the belongance ratio of future observation to each component of mixture truncated normal distribution.

يعنى هذا البحث بتقدير معلمات التوزيع الطبيعي المختلط بمركبتين مبتورتين من طرفين وذلك باستخدام أسلوب بيز. ويستخدم إحدى الطرائق العددية في إيجاد التوزيع اللاحق المشترك لتباين مركبتي التوزيع المختلط . كما عني أيضا بإيجاد التوزيع التنبؤي للمشاهدة المستقبلية وتبين بأنه توزيع مختلط موزون بعائدية المشاهدة المستقبلية الى كل من مركبتي التوزيع الطبيعي المبتور المختلط.

Keywords


Article
Using Reliability Parallel System to Determine (K) of (N) Retaining Cables for Suspension Bridge
استخدام معولية نظام التوازي لتحديد (K) من (N) القابلوات الساندة للجسر المعلق

Loading...
Loading...
Abstract

Interest of this paper to estimate reliability function of the system (K) units of (N) units (K-out-of system), where reliability was considered to be a function for the distribution (Weibull Distribution) and the reason lies in the application side of this thesis. The scale and shape parameters of this distribution are estimated by using the method of experimental (Empirical Bayes).As applied by this paper is a case study to one of the famous suspension bridges (Golden Gate Bridge) in the United States, were selected for this bridge because theory can be applied to the suspender cables of the bridge. The aim of this thesis is to find the reliability for suspender cables and find the reliability of the bridge by depending on the reliability of suspender cables as well as identify maintenance periods for the bridge, for access to the above objectives, we must find the following results:1.Total loads on the bridge.2.Durability owned suspender cables of the bridge.3.Force cables owned by the suspender of the bridge.4.The necessary number of cables that you need the bridge.5.The relationship between the durability and number of cycles.

يهتم هذا البحث بتقدير الدالة المعولية لنظام K وحدات من N وحدات (K-out N system) حيث ان الدالة المعولية لتوزيع ويبل ( Weibull Distribution) والسبب يكمن في الجانب التطبيقي لهذا البحث, وتم تقدير معلمات القياس (Scale parameter) والشكل (Shape parameter) لهذا التوزيع باستخدام أسلوب بيز التجريبي (Empirical Bayes).أما الجانب التطبيقي لهذا البحث فهو دراسة حالة (Case study) لأحد الجسور المعلقة المشهورة (Golden Gate Bridge) في الولايات المتحدة الأمريكية, وتم اختيار هذا الجسر لإمكان تطبيق النظرية على القبلوات الساندة للجسر, ويهدف هذا البحث إلى إيجاد معولية القابلوات الساندة ومعولية الجسر بالاعتماد على معولية القابلوات الساندة, وللوصول إلى الأهداف السابقة يجب إيجاد النتائج الأتية:-1.الأحمال الكلية على الجسر.2.المتانة التي تمتلكها هذه القابلوات.3.القوة التي تمتلكها هذه القابلوات.4.عدد القابلوات الضرورية التي يحتاجها الجسر.5.العلاقة بين المتانة وعدد الدورات.

Keywords


Article
Extended Kalman Filter of Training Feed Forward Artificial Neural Network
مرشح كالمن الموسع لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الامامية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper discuss the use of artificial neural networks multilayer feed forward, which are training using and Extended Kalman Filter (EKF) algorithm one and training Back propagation algorithm standard way then compare them by using two types of data which are the original data represent time delay of the network (Aria phone) for telephone communications and simulation data. The results confirm that EKF approach is faster to the period time steps to train the neural networks compared to the second way.

المستخلص يناقش هذه البحث استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعدد الطبقات ذات التغذية الامامية Feed Forward والتي يتدرب باستخدام خوارزمية مرشح كالمن الموسع مرة، واخرى بخوارزمية الانتشار العكسي Back propagation -الطريقة الاعتيادية-ويقارن بينهما مستخدما نوعين من البيانات: هي البيانات الاصلية التي تمثل وقت تأخير لشبكة (Aria phone) للاتصالات الهاتفية والبيانات المولدة، وقد اكدت بان اسلوب مرشح كالمن اسرع لعدد خطوات الفترة الزمنية لتدريب الشبكة العصبية مقارنة بالطريقة الثانية.الكلمات الدالة: مرشح كالمن، مرشح كالمن الموسع، الشبكات العصبية

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic (5)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (1)

2012 (2)

2007 (1)