research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Pre-Test Single and Double Stage Shrunken Estimators for the Mean of Normal Distribution with Known Variance
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي عندما يكون التباين معلوما

Author: Abbas Najim Salman عباس نجم سلمان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 1432-1441
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with pre-test single and double stage shrunken estimators for the mean () of normal distribution when a prior estimate (0) of the actule value () is available, using specifying shrinkage weight factors () as well as pre-test region (R). Expressions for the Bias [B()], mean squared error [MSE()], Efficiency [EFF()] and Expected sample size [E(n/)] of proposed estimators are derived. Numerical results and conclusions are drawn about selection different constants included in these expressions. Comparisons between suggested estimators, with respect to classical estimators in the sense of Bias and Relative Efficiency, are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.

يتعلق موضوع هذا البحث بمقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي () عندما يكون التباين معلوما ً وعند توافر المعلومات المسبقة (0) حول القيمة الحقيقية ()، باستخدام دالة تقلص موزونة () فضلا عن مجال الاختبار الاولي (R). أشتقت معادلات التحيز [B()]، متوسط مربعات الخطأ [MSE()] ،الكفاءة [Eff()]، حجم العينة المتوقع ] [E(n/) للمقدرات المقترحة. اعطيت بعض الاستنتاجات والنتائج العددية الخاصة بالمعادلات السابقة من خلال اختيار بعض القيم للثوابت المتضمنة فيها. أجريت بعض المقارنات للمقدرات المقترحة مع المقدرات الكلاسيكية وبعض البحوث المنجزة حديثا ً لبيان فائدة وأفضلية المقدرات المقترحة.


Article
A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدةلمعلمة القياس للتوزيع الأسي

Authors: سيران حمزة --- بيداء عطية خلف --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 17-23
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques is used for estimation the scale parameter  of an exponential distribution when a prior knowledge about  is a available in the form of initial estimate 0 of . It is proposed to estimate  by a testimator that is based upon the result of a test of the hypothesis H0 : = 0 against the hypothesis HA :  0 with level of significance . If H0 is accepted we take , where the weighting factor is a function of the test statistic for testing H0 or may be constant such that . However if H0 is rejected we take , where and is the classical estimator of  (MLE). Choosing the weighting factor , (i =1,2) appropriately, an expression for the mean squared error (MSE) and Bias of are derived and comparisons are made with classical estimator ( ) in the sense of efficiency and last earlier studies.

استخدم اسلوب الاختبار الأولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة في تقدير معلمة القياس () للتوزيع الأسي عند توافر معلومات أولية عن  بشكل قيمة ابتدائية 0. حيث اقترح مقدر الاختبار الأولي في تقدير  بالاعتماد على نتيجة اختبار الفرضية H0 : = 0 ضد الفرضية HA :  0 بمستوى معنوية . ففي حالة قبول الفرضية H0 سيكون المقدر المقترح هو المقدر المتقلص حيث ان هي عامل او دالة تقلص ربما تكون دالة الاختبار عند اختبار H0 أو ربما تكون ثابتة حيث ان، و هو مقدر غير متحيز. وفي حالة رفض الفرضية H0 فيكون المقدر هو المقدر المتقلص ، حيث ان وهي دالة تقلص موزونة أيضاً. تم اختيار دوال تقلص موزونة ، (i =1,2) بشكل مناسب ومن ثم تم اشتقاق معادلات التحيز ومعدل مربعات الخطأ للمقدرات المقترحة. قورنت المقدرات المقترحة مع المقدر الكلاسيكي ( ) وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات السابقة لبيان كفاءتها.


Article
On Shrunken Estimation of Generalized Exponential Distribution
حول التقدير المتقلص للتوزيع الاسي العام

Authors: مها عبد الجبار محمد --- الاء ماجد --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 1-8
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deal with the estimation of the shape parameter () of Generalized Exponential (GE) distribution when the scale parameter () is known via preliminary test single stage shrinkage estimator (SSSE) when a prior knowledge (0) a vailable about the shape parameter as initial value due past experiences as well as suitable region (R) for testing this prior knowledge.The Expression for the Bias, Mean squared error [MSE] and Relative Efficiency [R.Eff()] for the proposed estimator are derived. Numerical results about behavior of considered estimator are discussed via study the mentioned expressions. These numerical results displayed in annexed tables. Comparisons between the proposed estimator and the classical estimator as well as with some earlier studies were made to shown the effect and usefulness of the considered estimator.

يتعامل موضوع هذا البحث مع تقدير معلمة الشكل () للتوزيع الاسي العام ذو المعلمتين عندما تكون معلمة القياس () معلومة باستخدام مقدر الاختبار الاولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة (SSSE) عند توافر معلومات مسبقة (0) حول معلمة الشكل () بشكل قيمه ابتدائية عن طريق الخبرات السابقة بالاضافة الى منطقة اختبار (R) لهذه المعلومات المسبقة.
اشتقت معادلات التحيز، متوسط مربعات الخطأ [MSE] والكفاءة النسبية [R.Eff()] للمقدر المقترح. نوقشت خصائص المقدر المقترح عن طريق دراسة النتائج العددية الخاصة بالمعادلات المذكورة آنفا ً ووضعت هذه النتائج بشكل جداول مرفقة.
اجريت بعض المقارنات بين المقدر المقترح والمقدر الكلاسيكي بالاضافة الى المقارنة مع بعض الدراسات السابقة لبيان أهمية وكفاءة المقدر المقترح.


Article
Estimate Complete the Survival Function for Real Data of Lung Cancer Patients
تقدير دالة البقاء لبيانات حقيقية كاملة لمرضى سرطان الرئة

Authors: Abbas N. Salman عباس نجم سلمان --- Ibtehal H. Farhan ابتهال حسين فرحان
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/25213407 Year: 2014 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 531-541
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we estimate the survival function for the patients of lung cancer using different nonparametric estimation methods depending on sample from complete real data which describe the duration of survivor for patients who suffer from the lung cancer based on diagnosis of disease or the enter of patients in a hospital for period of two years (starting with 2012 to the end of 2013). Comparisons between the mentioned estimation methods has been performed using statistical indicator mean squares error, concluding that the survival function for the lung cancer by using shrinkage method is the best .

في هذا البحث قدرت دالة البقاء لمرضى سرطان الرئة باستخدام طرائق تقدير لامعلمية مختلفة اعتمادا على بيانات حقيقية كاملة التي تصف مدة البقاء للمرضى الذين يعانون منسرطان الرئة والمعتمد على تشخيص المرض، أو دخول المرضى في المستشفى مدة سنتين (تبدأ منبداية عام 2012 إلى نهاية عام 2013). وقد أجريت مقارنات بين طرائق التقدير المقترحة باستخداممؤشر إحصائي متوسط مربعات الخطأ، وخلصت الدراسة إلى أن تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لمرضىسرطان الرئة باستخدام طريقة التقلص هي الفضلى.


Article
An Efficient Single Stage Shrinkage Estimator for the Scale parameter of Inverted Gamma Distribution
مقدر التخلص ذي المرحله الواحده الكفؤ لمعلمة قياس توزيع معكوس كَاما

Loading...
Loading...
Abstract

The present paper agrees with estimation of scale parameter θ of the Inverted Gamma (IG) Distribution when the shape parameter α is known (α=1), bypreliminarytestsinglestage shrinkage estimators using suitable shrinkage weight factor and region. The expressions for the Bias, Mean Squared Error [MSE] for the proposed estimators are derived. Comparisons between the considered estimator with the usual estimator (MLE) and with the existing estimator are performed .The results are presented in attached tables.

يتعامل هذا البحث مع تقدير معلمةالقياس θ لتوزيع معكوس كَاما ذي المعلمتين عندما تكون معلمة الشكل∝ معلومة وتساوي 1 بطريقة مقدر الاختبار الأولي المتقلص ذي المرحلة الواحدة (SSSE) وذلك باستعمال عامل وزن ومجال مناسب.أشتقت معادلات التحيز, متوسطمربعات الخطأ (MSE) المقدر المقترح . وأجريت مقارنات بين المقدر المقترح مع المقدر الكلاسيكي (MLE) ومع المقدرات الموجودة التي انجزت وتم عرض هذة النتائج في الجداول المرفقة.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic and English (3)

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2014 (1)

2011 (1)

2010 (2)