research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Use aggregate slide estimate additive splines estimation for the diagnosis of non-linear composite model self-regression with practical application
استعمال تقدير الشرائح التجميعية Additive Splines Estimation لتشخيص أنموذج الانحدار الذاتي التجميعي اللاخطي بوجود متغير خارجي NAARX مع تطبيق عملي

Authors: فراس أحمد محمد --- علي سلمان حبيب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 96 Pages: 320-340
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Nonlinear time series analysis is one of the most complex problems ; especially the nonlinear autoregressive with exogenous variable (NARX) .Then ; the problem of model identification and the correct orders determination considered the most important problem in the analysis of time series . In this paper , we proposed splines estimation method for model identification , then we used three criterions for the correct orders determination. Where ; proposed method used to estimate the additive splines for model identification , And the rank determination depends on the additive property to avoid the problem of curse dimensionally . The proposed method is one of the nonparametric methods , and the simulation results give a good identification of the NARX models and the BIC criteria is the best criterion used to determine the correct orders of the selected models.

يـُـعد موضوع تحليل السلاسل الزمنية اللاخطية من المسائل المعقدة وبشكل خاص أنموذج الانحدار الذاتي اللاخطي بوجود متغير خارجي Nonlinear Autoregressive With Exogenous Variable (NARX) ومن ثم فأن مسألة تشخيص الأنموذج وتحديد الرتبة الصحيحة من المسائل المهمة في تحليل السلاسل الزمنية ، وطبقاً لذلك أقترح طريقة (Splines Estimation) لتشخيص الأنموذج ومن ثم استعمال ثلاثة معايير لتحديد الرتبة الصحيحة . أن الطريقة المقترحة لتقدير الشرائح التجميعية لتشخيص النموذج ومن ثم تحديد الرتبة والتي تعتمد على خاصية التجميع (Additive) للتخلص من مشكلة زيادة الإبعاد Curse Dimensionally)) ومن ثم يسهل تطبيق تقدير دالة الانحدار باستخدام طرائق تقدير لامعلمية مختلفة عند تشخيص النموذج وتحديد الرتبة بشكل صحيح . وقد استنتجنا أن الطريقة المقترحة هي من الطرق اللامعلمية الجيدة في تقدير دالة الانحدار الذاتي اللاخطي ، أن المعيار(BIC) هو أفضل معيار لتحديد الرتبة الصحيحة للنماذج المفترضة وهو معيار دقيق وأثبت كفاءته .


Article
Find Parameters of Linear Regression Model By Using Linear Goal programming Method
إيجاد معاملات دالة الانحدار الخطية باستخدام برمجة الأهداف الخطية

Author: د.أحمد كريم جاسم م.م واثق حياوي لايذ م.م علي سلمان حبيب
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 354-366
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:- The research includes using goal programming method to find parameters of linear regression model and compared the result which obtained with regression classic methods . The models solve with aid of computer simulation program ( Win QSB ) , the results explain effect using goal programming method to find parameters of linear regression model.

الخلاصة:-تم استخدام طريقة برمجة الأهداف في أيجاد معاملات دالة الانحدار التنبؤية ومقارنة النتائج التي حصلنا عليها مع طريقة الانحدار التقليدية ، وتم حل أكثر من نموذج باستخدام برمجة الأهداف بإعانة البرنامج الحاسوبي الجاهز ( Win QSB ) ، ومن النتائج تبين أن تقارب أو تطابق النتائج في الطريقتين وكذلك دلت النتائج على فعالية استخدام هذه طريقة في أيجاد معاملات دالة الانحدار .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2012 (1)