research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
to review methods that used to estimate Logistic distribution parameters. An exact estimators method which is the Moment method, compared with other approximate estimators obtained essentially
"مقارنة طرائق التقدير التقريبية لمعلمتي التوزيع اللوجستي

Author: عمر عبد المحسن علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 62 Pages: 273-283
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The goal beyond this Research is to review methods that used to estimate Logistic distribution parameters. An exact estimators method which is the Moment method, compared with other approximate estimators obtained essentially from White approach such as: OLS, Ridge, and Adjusted Ridge as a suggested one to be applied with this distribution. The Results of all those methods are based on Simulation experiment, with different models and variety of sample sizes. The comparison had been made with respect to two criteria: Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

تم إستعراض تقدير معلمتي التوزيع اللوجستي بإستعمال طريقة ذات مقدرات مضبوطة وهي طريقة العزوم، ومقارنتها بمقدرات تقريبية مأخوذة بالأساس من أسلوب طريقة (وايت) في التقدير بأعتبار التوزيع اللوجستي من التوزيعات الأحتمالية الأسية، وهي كل من طريقة المربعات الصغرى الأعتيادية، وطريقة أنحدار الحرف، وأقتراح تطبيق طريقة أنحدار الحرف المعدلة على هذا التوزيع. وتم أستحصال النتائج بالأستناد الى تجارب محاكاة لتلك الطرائق جميعها ولنماذج مختلفة ولحجوم عينات متنوعة. وتمت المقارنة بالأستناد الى معياري متوسط مربع الخطأ ومتوسط الخطأ النسبي المطلق.


Article
Predicting changes on budget expenditures using Markov chains with practicalapplication
((التنبوء في التغيرات الحاصلة على مصروفات الموازنة باستعمال سلاسل ماركوف مع تطبيق عملي))

Author: عمر عبد المحسن علي
Journal: Journal of Accounting and Financial Studies مجلة دراسات محاسبية ومالية ISSN: 18189431/26179849 Year: 2012 Volume: 7 Issue: 18 Pages: 117-133
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The researchers have a special interest in studying Markov chains as one of the probability samples which has many applications in different fields. This study comes to deal with the changes issue that happen on budget expenditures by using statistical methods, and Markov chains is the best expression about that as they are regarded reliable samples in the prediction process. A transitional matrix is built for three expenditure cases (increase ,decrease ,stability) for one of budget expenditure items (base salary) for three directorates (Baghdad ,Nineveh , Diyala) of one of the ministries. Results are analyzed by applying Maximum likelihood estimation and Ordinary least squares methods resulting a stable transitional probability matrix and predicting each studied case and any behavior may take in the future.

لقد أولى الباحثون اهتماما خاصا بدراسة السلاسل الماركوفية باعتبارها إحدى النماذج الاحتمالية التي وجد لها العديد من التطبيقات في مجالات شتى , وتأتي هذه الدراسة لتتناول مسالة التغيرات التي تحدث على مصروفات الموازنة باستخدام الأساليب الإحصائية , وكانت سلاسل ماركوف خير معبر عن ذلك إذ تعد من النماذج التي يعتمد عليها في عملية التنبوء . حيث تم بناء مصفوفة انتقالية بثلاث حالات للصرف وهي (الزيادة , النقصان , الاستقرار ) ولمادة واحدة من مواد صرف الموازنة هي (الراتب الاسمي) ولثلاث مديريات هي ( بغداد , نينوى , ديالى) ولإحدى الوزارات , حيث تم تحليل النتائج بتطبيق طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وتم الحصول على مصفوفة الاحتمالات الانتقالية والحصول على استقرار المصفوفة والتنبوء للحالة التي تم دراستها وأي سلوك سوف تسلك في المستقبل .


Article
Generalized Additive Model: GAM
المقدّر الحصين لنموذج تجميعي معمّم شبه معلمي"

Authors: عمر عبد المحسن علي --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 50 Pages: 281-291
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Generalized Additive Model has been considered as a multivariate smoother that appeared recently in Nonparametric Regression Analysis. Thus, this research is devoted to study the mixed situation, i.e. for the phenomena that changes its behaviour from linear ( with known functional form) represented in parametric part, to nonlinear (with unknown functional form: here, smoothing spline) represented in nonparametric part of the model. Furthermore, we propose robust semiparametric GAM estimator, which compared with two other existed techniques.

الخلاصة
النموذج التجميعي المعمّم GAM من الممهدات متعددة المتغيرات حديثة الأستعمال في تحليل الأنحدار اللامعلمي، ولذا تم تكريس هذا البحث لدراسته ولكن بالصيغة الهجينة،أي عند للظاهرة التي تغير سلوكها من خطي ذات شكل دالي مسبق (معلمي)، ولاخطي بشكل غير معلوم (لامعلمي) والذي سيكون هنا الشريحة التمهيدية. هذا، بالأضافة الى تقديم مقترح لأيجاد مقدّر GAM شبه معلمي حصين ومقارنته بأسلوب تكراري وآخر غير تكراري


Article
Using the Statistical Analysis for deduction the childhood status in Iraq during 2006-2010”
أستعمال التحليل الإحصائي لتقصي وضع الطفولة في العراق خلال الفترة 2006-2010

Authors: فائز حامد سلمان --- عمر عبد المحسن علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 66 Pages: 306-331
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

To deduct the childhood status in Iraq, it was important manner to use statistical tools and approaches concerned with interpreting the causal relationships and their attitudes and use classification method for the important effects (variables) to draw an obvious picture of the phenomena under study in order to make it useful through investing, updating and improving it in by demographic studies in the future. Two statistical methods had been used in the field of analyzing data of multivariate analysis namely, Cluster Analysis and Factor Analysis. The present study focuses on four fundamental axes .The nutrition axis, health axis, Educational axis, and the social axis. The study has calculated the indicators of these four axes relying on real data of a sample whose size is (18144) families obtained from the Ministry of planning and Development Cooperation/Central Bureau of statistics and Information Technology Data. The Data has been analyzed by the statistical program (SPSS VERSION 12.0). In the light of the results of the data analysis some conclusions are worth observing:1.The conclusions showed that 840 of the Iraqi children whose age is under five years suffer from the medium or server weight, and that fifth of the children undergo from being pygmy (their length does not suit their age).2.The conclusions also showed that the majority of death cases of the children under five years 85% occur in infants only.

لغرض تقصي وضع الطفولة في العراق كان لابد من إستعمال أدوات وأساليب إحصائية تعنى بتفسير العلاقات السببية وإتجاه تأثيراتها مع إستعمال أسلوب تصنيف للمؤثرات (المتغيرات) المهمة لرسم صورة أوضح للظاهر قيد الدراسة بحيث تكون مفيدة من خلال إستثمارها وتحديثها وتطويرها في الدراسات السكانية المستقبلية. ولذا تم استعمال أسلوبين من الأدوات الإحصائية في مجال تحليل البيانات متعدد المتغيرات وهو التحليل العنقودي والتحليل العاملي.وأرتكزت الدراسة الحالية على أربعة محاور هي: محور التغذية, محور الصحة, المحور التعليمي والمحور الاجتماعي. وقامت الدراسة بحساب مؤشرات لهذه المحاور اعتماداً على معلومات (بيانات) حقيقية لعينة حجمها (18144) أسرة تم الحصول عليها من وزارة التخطيط والتعاون الإنمائي/الجهاز المركزي للإحصاء وتكنولوجيا المعلومات. وقد تم تحليل البيانات بواسطة البرنامج الإحصائي (SPSS VERSION 12). ولقد تم استخلاص استنتاجات على ضوء نتائج التحليل للبيانات من أهمها:-1.يعاني (8%) من أطفال العراق الذين تبلغ أعمارهم دون الخامسة من نقص الوزن المتوسط أو الحاد ويعاني أكثر من خمس الأطفال (21%) من تقزم متوسط (أطوالهم اقل بكثير مما يناسب أعمارهم) وتظهر اختلافات في الحالة التغذوية في محافظات البصرة وواسط التي ترتفع فيها نسبة الأطفال الذين يعانون من نقص الوزن والتقزم والهزال المتوسط أو الشديد.2.أظهرت النتائج إن الغالبية العظمى من حالات الوفاة للأطفال دون سن الخامسة من العمر (85%) في حالات التي تحدث للرضع.


Article
Spatial Regression Models Estimation for the poverty Rates In the districts of Iraq in 2012
تقدير نماذج الأنحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012

Authors: سوسن قاسم هادي --- عمر عبد المحسن علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 79 Pages: 337-351
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The research took the spatial autoregressive model: SAR and spatial error model: SEM in an attempt to provide a practical evident that proves the importance of spatial analysis, with a particular focus on the importance of using regression models spatial and that includes all of them spatial dependence, which we can test its presence or not by using Moran test. While ignoring this dependency may lead to the loss of important information about the phenomenon under research is reflected in the end on the strength of the statistical estimation power, as these models are the link between the usual regression models with time-series models. Spatial analysis had been applied on Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES 2012. To measure the preference models used in the research was the use of such standards compared: Root Mean Squares Error: RMSE, Mean Absolute Percentage Error: MAPE and , and Adjusted determinant coefficient: with different weight matrices (binary and modified) take into account the effect of neighborhoods of districts.

تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه النماذج حلقة الوصل بين نماذج الأنحدار المعتادة مع نماذج السلاسل الزمنية. وتم تطبيق التحليل الحيزي على بيانات المـسح الأجـتماعي والأقـتصادي لـلأسرة فـي العراق 2012. ولقياس افضلية النماذج المستعملة في البحث تم استعمال معايير مقارنة مثل: الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ ومتوسط الخطأ النسبي المطلق ومعامل التحديد المعدل، وبمصفوفات وزن مختلفة (ثنائية و معدلّة) تأخذ بعين الأعتبار تأثير الجوارات بين الأقضية.


Article
Comparison of Slice inverse regression with the principal components in reducing high-dimensions data by using simulation
مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الابعاد العالية بأستعمال المحاكاة

Authors: عمر عبد المحسن علي --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 403-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to study the methods of reduction of dimensions that overcome the problem curse of dimensionality when traditional methods fail to provide a good estimation of the parameters So this problem must be dealt with directly . Two methods were used to solve the problem of high dimensional data, The first method is the non-classical method Slice inverse regression ( SIR ) method and the proposed weight standard Sir (WSIR) method and principal components (PCA) which is the general method used in reducing dimensions, (SIR ) and (PCA) is based on the work of linear combinations of a subset of the original explanatory variables, which may suffer from the problem of heterogeneity and the problem of linear multiplicity between most explanatory variables. These new combinations of linear compounds resulting from the two methods will reduce the number of explanatory variables to reach a new dimension one or more which called the effective dimension. The mean root of the error squares will be used to compare the two methods to show the preference of methods and a simulation study was conducted to compare the methods used. Simulation results showed that the proposed weight standard Sir method is the best.

يدرس هذا البحث طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية عندما تفشل الطرائق التقليدية في ايجاد تقدير جيد للمعلمات، لذلك يتوجب التعامل مع هذه المشكلة بشكل مباشر. ومن اجل ذلك، يجب التخلص من هذه المشكلة لذا تم استعمال اسلوبين لحل مشكلة البيانات ذات الابعاد العالية الاسلوب الاول طريقة الانحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) والتي تعتبر طريقة غير كلاسيكية وكذلك طريقة ( WSIR ) المقترحة والاسلوب الثاني طريقة المركبات الرئيسة ( PCA ) وهي الطريقة العامة المستخدمة في اختزال الابعاد , ان عمل طريقة انحدار الشرائحي المعكوس SIR ) ) و طريقة المركبات الرئيسة (PCA) يقوم على عمل توليفات خطية مختزلة من مجموعة جزئية من المتغيرات التوضيحية الأصلية والتي قد تعاني من مشكلة عدم التجانس ومن مشكلة التعدد الخطي بين معظم المتغيرات التوضيحية , وستقوم هذه التوليفات الجديدة المتمثلة بالمركبات الخطية الناتجة من الطريقتين بإختزال أكثر عدد من المتغيرات التوضيحية للوصول الى بُعد جديد واحد او اكثر يسمى بالبعد الفعّال . وسيتم استعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الاسلوبين لبيان افضلية الطرائق , وقد تم اجراء دراسة محاكاة للمقارنة بين الطرائق المستعملة وقد بينت نتائج المحاكاة ان طريقة weight standard Sir المقترحة هي الافضل .


Article
Use projection pursuit regression and neural network to overcome curse of dimensionality
استعمال انحدار الاسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية

Authors: عمر عبد المحسن علي --- زينة ابراهيم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 104 Pages: 344-353
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aim to overcome the problem of dimensionality by using the methods of non-linear regression, which reduces the root of the average square error (RMSE), and is called the method of projection pursuit regression (PPR), which is one of the methods for reducing dimensions that work to overcome the problem of dimensionality (curse of dimensionality), The (PPR) method is a statistical technique that deals with finding the most important projections in multi-dimensional data , and With each finding projection , the data is reduced by linear compounds overall the projection. The process repeated to produce good projections until the best projections are obtained. The main idea of the PPR is to model the multiple regression as a sum of the nonlinear functions of the linear structures of the variables. Two approaches were used to solve the problem curse of dimensionality : the first approach is proposed projection pursuit regression method (PPR) and The second approach is the method of neural networks (NN) representing by (Back Propagation of error) which is one of the methods used in reducing dimensions . A simulated study was conducted to compare the methods used. The simulations were based on findings that showed that the method (NN) in this study gave better results than the (PPR) based on RMSE

المستخلص يهدف هذا البحث الى تجاوز مشكلة البعدية من خلال طرائق الانحدار اللامعلمي والتي تعمل على تقليل جذر متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) , أذ تم استعمال طريقة انحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR) ,والتي تعتبر احدى طرائق اختزال الابعاد التي تعمل على تجاوز مشكلة البعدية (curse of dimensionality) , وان طريقة (PPR) من التقنيات الاحصائية التي تهتم بأيجاد الاسقاطات الاكثر أهمية في البيانات المتعددة الابعاد , ومع ايجاد كل اسقاط تتقلص البيانات بواسطة المركبات الخطية على طول الاسقاط ويتم تكرار العملية لايجاد اسقاطات جيدة لحين الحصول على افضل الاسقاطات والفكرة الاساسية لانحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR) هو نمذجة الانحدار المتعدد كمجموع للدوال غير الخطية للتراكيب الخطية للمتغيرات .ومن اجل التخلص من مشكلة البعدية تم استعمال اسلوبين الاسلوب الاول طريقة انحدار الاسقاطات المتلاحقة (PPR ) المقترحة والاسلوب الثاني طريقة الشبكات العصبية ( NN ) المتمثلة ( بالانبعاث الخلفي للخطأ ) وهي من الطرائق المستخدمة في اختزال الابعاد , وقد تم اجراء دراسة محاكاة للمقارنة بين الطرائق المستخدمة وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة الى استنتاجات بينت ان الطريقة (NN) في هذا البحث اعطت نتائج افضل مقارنة بطريقة ( PPR ) اعتمادا على معيار جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE).


Article
Weighted Least Squares Estimation of the Effect of Wastewater Pollution of Tigris River / Wasit Governorate
المربعات الصغرى المشذبة الموزونة لتقدير تأثير مياه الصرف الصحي في تلوث مياه نهر دجلة/ محافظة واسط

Authors: عمر عبد المحسن علي --- خالد جمال كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 486-495
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of Least Squares: LS is often unsuccessful in the case of outliers in the studied phenomena. OLS will lose their properties and then lose the property of Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE), because of the Outliers have a bad effect on the phenomenon. To address this problem, new statistical methods have been developed so that they are not easily affected by outliers. These methods are characterized by robustness or (resistance). The Least Trimmed Squares: LTS method was therefore a good alternative to achieving more feasible results and optimization. However, it is possible to assume weights that take into consideration the location of the outliers in the data and determine them accurately. In order to increase the Weighted Least Trimmed Squares: WLTS, the weight of the sample data on the estimation is repeated. In order to perform this research, the need for detection and investigation of the impact of pollution of the Tigris River in Wasit Governorate has been called for by wastewater, particularly Total Dissolved Solids: TDS as dependent variable, and the impact of three covariates Sulfates: SO4, Chloride: Cl and Phosphate: PO4 pollutants. The evaluation was done in in a precise manner and submitted to the competent authorities. In order to achieve this objective, a sample of (91) positions were drawn and checked in the laboratories of Wasit Governorate.

في كثير من الأحيان يفشل تحليل المربعات الصغرى (LS) تماماً في حالة وجود قيم شاذة في الظواهر المدروسة، اذ ستفقد OLS خصائصها ومن ثم تفقد صفة المقدر الخطي الجيد Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE) لِما تسببه الشواذ Outliers من تأثير سيئ علـى نتـائج التحليـل الاحـصائي للبيانـات اذ أن وجودها يؤدي الى إرباك كبير في تحليل البيانات في حالة إستخدام الطرائق التقليدية، ولعلاج هذه المشكلة تم تطوير أساليب إحصائية جديدة بحيث لا تتأثر بالقيم الشاذة بسهولة. هذه الطرائق تمتاز بالحصانة أو (المقاومة). ولذا كانت طريقة المربعات الصغرى المشذبة Least Trimmed Squares (LTS) كبديل جيد يحقق نتائج أكثر مقبولية وأمثليه. الاّ انه يمكن افتراض أوزان تأخذ بنظر العناية مواقع تواجد القيم الشاذة في البيانات وتحددها بشكل دقيق. ولزيادة قوة التقدير بطريقة المربعات الصغرى المشذبة الموزونة Weighted Least Trimmed Squares (WLTS) هو بأعاده الوزن لبيانات العينة حول المقدر المطلوب بصورة تكرارية وهو ما سيدعى طريقة المربعات الصغرى المشذبة المعاد وزنها Reweighted Least Trimmed Squares (RWLTS). ولتحقيق هذا البحث استدعت الحاجة الكشف والتقصّي عن تأثير التلوث مياه نهر دجلة في محافظة واسط بسبب مياه الصرف الصحي وبالذات التلوث بالمواد الصلبة غير الذائبة في الماءTotal Dissolved Solids (TDS) وتأثير ثلاث ملوثات أملاح الكبريتات Sulphates (SO4)، الكلورايدات Chlorides (Cl) والفوسفات Phosphates ((PO4 على ذلك. وتم تقديم ذلك بدراسة احصائية وتقييمها بشكل دقيق ورفعها الى الجهات المختصّة ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال بحجم عينة (91) موقع تم سحبها وفحصها في مختبرات بلدية محافظة واسط. وتم إجراء التحليل باستعمال برنامج MATLAB-R2015b)).


Article
استعمال التحليل الاحصائي لدراسة اهم اسباب التلوث لمناطق الاهوار العراقية

Authors: Huraa Hassan Attieh حوراء حسن عطية --- Dr. Omar Abdul Mohsen Ali أ.م.د .عمر عبد المحسن علي
Journal: THE IRAQI MAGAZINJE FOR MANAGERIAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الادارية ISSN: ISSN 10741818 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 55 Pages: 240-255
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

The need for detection and investigation of the causes of pollution of the marshes and submit a statistical study evaluated accurately and submitted to the competent authorities and to achieve this goal was used to analyze the factorial analysis and then obtained the results from this analysis from a sample selected from marsh water pollutants which they were: (Electrical Conductivity: EC, Power of Hydrogen: PH, Temperature: T, Turbidity: TU, Total Dissolved Solids: TDS, Dissolved Oxygen: DO). The size of sample (44) sites has been withdrawn and examined in the laboratories of the Iraqi Ministry of Environment. By illustrating SPSS program) the results had been obtained. The most important recommendation was to increase the pumping of additional quantity of water from the Marshlands to the former in a balanced manner with the rate of discharge of water to improve the quality of water and to reflect positively on the improvement of the environment to the announcement of "Ramsar" sites of international importance.

استدعت الحاجة الكشف والتقصّي لأسباب لتلوث الأهوار وتقديمها بدراسة احصائية وتقييمها بشكل دقيق ورفعها الى الجهات المختصّة ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال التحليل العاملي وأستخلاص نتائج تحليل العينة من ملوثات مياة الاهوار منها (التوصيل الكهربائي, الرقم الهيدروجيني, المواد الصلبة الذائبة, الأوكسجين المُذاب, درجة الحرارة, العُكورة) بحجم عينة (44) موقعاﹰ تم سحبها وفحصها في مختبرات وزارة البيئة. وتم إجراء التحليل الأحصائي بأستعمال برنامج SPSS)). وكانت أهم التوصيات زيادة ضخّ كمّية أضافية من مياه الأهوار إلى سابق عهدها بصورة متوازنة مع معدل تصريف المياه منها لتحسين نوعية المياه وبما ينعكس إيجابياً على تحسين البيئة وصولاً الى أعلانها ضمن مواقع "رامسار" ذات الأهمية الدولية.


Article
Albezi method in regression to estimate the tree synthesis model classified and compared to the model Logistics with the application
الأسلوب البيزي في مصنف الانحدار الشجري لتقدير نموذج تجميعي ومقارنته بالنموذج اللوجستي مع التطبيق

Authors: O.m.d. Omar Abdul Mohsin Ali أ.م.د. عمر عبد المحسن علي --- MM Suhad Ahmed Ahmed م.م. سهاد أحمد أحمد
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2016 Issue: 109 Pages: 335-348
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The use of Bayesian approach has the promise of features indicative of regression analysis model classification tree to take advantage of the above information by, and ensemble trees for explanatory variables are all together and at every stage on the other. In addition to obtaining the subsequent information at each node in the construction of these classification tree. Although bayesian estimates is generally accurate, but it seems that the logistic model is still a good competitor in the field of binary responses through its flexibility and mathematical representation. So is the use of three research methods data processing is carried out, namely: logistic model, and model classification regression tree, and bayesian regression tree model. Having been in this research compare these methods form a model for additive function to some nonparametric function. It was a trade-off between these process models based on the classification accuracy by misclassification error, and estimation accuracy by the root of the mean squares error: RMSE. It was the application on patients with diabetes data for those aged 15 years and below are taken from the sample size (200) was withdrawn from the Children Hospital in Al-Eskan / Baghdad.

تم استعمال الاسلوب البيزي وما يتضمنه من ميزات استدلالية لتحليل أنموذج تصنيف الانحدار الشجري للأستفادة من المعلومات السابقة من جانب، ولتجميع الأشجار للمتغيرات التوضيحية كلها معاً وعند كل مرحلة تفرّع من جانب آخر. فضلاً عن استحصال المعلومات اللاحقة عند كل عقدة تفرّع في بناء هذه الشجرة التصنيفية. وعلى الرغم من دقّة التقديرات البيزية عموماً، لكن يبدو أن النموذج اللوجستي لازال منافساً جيداً في مجال وصف الاستجابات الثنائية من خلال مرونته وتمثيله الرياضي . ولذا تم استعمال ثلاث طرائق تتم فيها معالجة بيانات البحث، وهي: النموذج اللوجستي، ونموذج مصنف الانحدار الشجري، ونموذج مصنف الانحدار الشجري البيزي. وقد تم في هذا البحث مقارنة هذه الطرائق بصيغة نموذج تجميعي لدالة لامعلمية. وتم اجراء عملية المفاضلة بين هذه النماذج بالأستناد الى معيار دقّة التصنيف المتمثل بخطأ التصنيف، ومعيار دقّة التقدير المتمثل بجذر متوسط مربعات الخطأ. وتم التطبيق على بيانات مرضى السكري لمن يبلغون من العمر (15) سنة فأقل مأخوذة من عينة بحجم (200) تم سحبها من مستشفى الطفل في الاسكان / بغداد .الكلمات الرئيسية: التصنيف الشجري، الأسلوب البيزي، النموذج اللوجستي، الطرائق اللامعلمية

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic and English (6)

Arabic (4)


Year
From To Submit

2018 (4)

2016 (1)

2014 (1)

2012 (2)

2011 (1)

More...