research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
دراسة مقارنة طرق تقدير نموذج الانحدار الذاتي من الراتب الدنيا باستخدام المحاكاة

Author: غفران اسماعيل كمال
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2006 Issue: 13 Pages: 236-246
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

التخطيط العلمي من اهم عوامل التقدم الحضاري وتزداد اهميته بالنسبة لدول العالم الثالث حيث تظهر الحاجة الى وضع خطط علمية صحيحة لغرض بناء السياسة الاقتصادية بشكل سليم وتعد السلاسل الزمنية من ادوات التخطيط الاقتصادي والتيتبرز طبيعة التغيرات التي تحدث في ظاهرة معينة خلال فترة زمنية محددة


Article
توظيف اسلوب Jacknife لايجاد مقدرات معولية توزيع رايلي ذات المعلمة الواحدة ومقارنتها ببعض طرق التقدير الاخرى

Author: أ.م.غفران اسماعيل كمال
Journal: THE IRAQI MAGAZINJE FOR MANAGERIAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الادارية ISSN: ISSN 10741818 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 34 Pages: 56-63
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

This Paper reviewing some of estimation methods of Rayleigh distribution parameters which are: Maximum Likelihood, Moments, Least Square Method, Ridge Regression Method, Modified Ridge Method, Jackknife Method, Simulation experiments have been used with different parameter imposed values and for different sample sizes. Efficiency of the estimators has been measured by Mean Square Error (MSE) and (IMSE) .

يستعرض هذا البحث بعض طرائق تقدير معولية توزيع رايلي ذو المعلمة الواحدة وهي طريقة الأمكان الأعظم وطريقة العزوم فضلا عن طريقة المربعات الصغرى، وطريقة أنحدار Ridge، وطريقة أنحدار Ridge المعدلة، وطريقة جاك نايف . وتم أستعمال أسلوب تجارب المحاكاة بقيم معلمات مختلفة ولحجوم عينات مختلفة . لقياس كفاءة المقدرات اعتمادا على معيار احصائي ياخذ التباين والتحيز بعين الاعتبار هو معيار متوسط مربعات الخطأ MSE, و متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) .

Keywords


Article
A simulation study is used to examine the robustness of some estimators on a multiple linear regression model with problems of multicollinearity and non-normal errors
مقارنة طرق تقدير معالم نموذج الانحدارفي حالة ظهور مشكلة التعدد الخطي والقيم الشاذة

Authors: غفران اسماعيل كمال --- نزار مصطفى جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 55 Pages: 153-166
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A simulation study is used to examine the robustness of some estimators on a multiple linear regression model with problems of multicollinearity and non-normal errors, the Ordinary least Squares (LS) ,Ridge Regression, Ridge Least Absolute Value (RLAV), Weighted Ridge (WRID), MM and a robust ridge regression estimator MM estimator, which denoted as RMM this is the modification of the Ridge regression by incorporating robust MM estimator . finialy, we show that RMM is the best among the other estimators.

المستخلص
تستخدم المحاكاة لاختبار قوة وحصانة المقدرات لنموذج الانحدار المتعدد عند وجود مشاكل التعدد الخطي والاخطاء الغير طبيعية، وتم استخدام طرق للتقدير منها الاعتيادية والحصينة وهي طريقة المربعات الصغرى LSE، وانحدار الـ Ridge ، وطريقة القيمة المطلقة الصغرى RLAV والـ Ridge الموزون WRID وطريقة MM ومقدار انحدار الـ Ridge الحصين المعتمد على مقدار MM والذي يرمز له بالرمز RMM. ان RMM هي التعديل الى انحدار الـ Ridge المدمج مع مقدر MM الحصين. وقد وجد ان طريقة RMM هي افضل من الطرق الاخرى .


Article
Statistical testing mediation in structural equations models variables with practical application
اختبار متغيرات الوساطة الإحصائية في أنموذج المعادلات الهيكلية مع تطبيق عملي

Authors: غفران اسماعيل كمال --- بشرى سعد جاسم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98 Pages: 453-472
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research was the study of a single method of estimation and testing parameters mediating variables (Mediation) in a specimen structural equations SEM a bootstrap method, for the purpose of application of the integrated survey of the situation Marital data and health mirror Iraqi (I-WISH) for the year 2011 from the Ministry of Planning - device Central Bureau of Statistics, and applied to the appropriate data from the terms of the data to a form of structural equation SEM using factor analysis affirmative (Confirmatory Factor analysis) CFA As a way to see the match variables that make up the model, and after confirming the model matching or suitability are having the effect of variables mediation in the model tested by the bootstrap mentioned above using AMOS V.23 software method, as researcher found that the independent variable X affects the dependent variable Y indirectly through the mediation of one variable of the presence of any single mediation in the form.

المستخلص: يدرس هذا البحث طريقة واحدة من طرائق تقدير واختبار معلمات متغيرات الوساطة (Mediation) في انموذج المعادلات الهيكلية SEM وهي طريقة التمهيد bootstrap, لغرض تطبيقها على بيانات المسح المتكامل للاوضاع الاجتماعية والصحية للمرأة العراقية (I-WISH) لسنة 2011 من وزارة التخطيط – الجهاز المركزي للاحصاء , وطبقت على البيانات الماخوذة شروط ملائمة البيانات لانموذج المعادلة الهيكلية SEM باستخدام التحليل العاملي التوكيدي (Confirmatory Factor Analysis) CFA كاسلوب لمعرفة تطابق المتغيرات التي تؤلف الانموذج , وبعد التاكد من مطابقة الانموذج او ملأمته يتم اختبار وجود تاثير متغير الوساطة في الانموذج بحسب طريقة التمهيد bootstrap التي ذكرت انفا باستخدام برنامج AMOS V.23 , , كما توصلت الباحثة الى ان المتغير المستقل X يؤثر في المتغير التابع Y بصورة غير مباشرة من خلال متغير وساطة واحد اي وجود وساطة مفردة في الانموذج.


Article
Statistical testing mediation in structural equations models variables with practical application
اختبار المتغيرات الكامنة والمشاهدة للوساطة الإحصائية باستخدام طريقة الخطوات السببية مع تطبيق عملي

Authors: غفران اسماعيل كمال --- بشرى سعد جاسم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 99 Pages: 398-416
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: This study is studied one method of estimation and testing parameters mediating variables in a structural equations model SEM is causal steps method, in order to identify and know the variables that have indirect effects by estimating and testing mediation variables parameters by the above way and then applied to Iraq Women Integrated Social and Health Survey (I-WISH) for year 2011 from the Ministry of planning - Central statistical organization to identify if the variables having the effect of mediation in the model by the step causal methods by using AMOS program V.23, it was the independent variable X represents a phenomenon studied (cultural case of the man) and the mediation variable M_1 represents (women's empowerment) and the mediation variable M_2 represents (the organizing of the family) and the dependent variable Y represents (violence against women), and the researchers found that the independent variable X affect the dependent variable Y indirectly through the mediation of one variable and the presence of any single mediation in the specimen.

المستخلص:يدرس هذا البحث طريقة واحدة من طرائق تقدير واختبار لمعلمات متغيرات الوساطة (Mediation) في انموذج المعادلات الهيكلية SEM وهي طريقة الخطوات السببية Method of causal steps, وذلك لتحديد ومعرفة المتغيرات التي تكون ذات تاثيرات غير مباشره من خلال تقدير واختبار لمعلمات متغيرات الوساطة بهذه الطريقة ومن ثم تطبيقها على بيانات المسح المتكامل للاوضاع الاجتماعية والصحية للمرأة العراقية (I-WISH) لسنة 2011 من وزارة التخطيط – الجهاز المركزي للاحصاء , حيث يتم اختبار وجود تاثير لمتغيرات الوساطة في الانموذج حسب طريقة الخطوات السببية Method of causal steps التي ذكرت انفاً باستخدام برنامج AMOS V.23 اذ يمثل المتغير المستقل X يمثل الظاهرة المدروسة (الحالة الثقافية للرجل) ومتغير الوساطة يمثل (تمكين المرأة ) ومتغير الوساطة يمثل (تنظيم الاسره) والمتغير المعتمد Y يمثل (العنف ضد المرأة), كما توصلت الباحثتين الى ان المتغير المستقل X يؤثر في المتغير التابع Y بصوره غير مباشره من خلال متغير وساطة واحد اي وجود وساطة مفردة في الانموذج.


Article
(Structure Logistic Regression Model Of Anomalies Birth In Iraq Except Kurdistan Region, for 2015)
بناء أنموذج الانحدار اللوجستي للولادات المشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015

Loading...
Loading...
Abstract

Congenital anomalies commonly occur in humans, possibly visible. If these anomalies appear in visible parts in human body such as face, hands and feet. They may only appear after utilizing a number of special tests in order to show by means of the anomalies that occur in the internal organs of the body such as heart, stomach and kidneys. Research data have comprised accessible information in the anomalies birth statistics form situated of Health and Life Statistics section at the Ministry of Health and environment, where the number of anomalies births involved in the study (2603 anomalies birth) in Iraq, except Kurdistan region, at 2015. A two way-response logistic regression analysis has been applied of the dependent variable (y) type of deformation (simple, Complex) and estimation of its parameters in the greatest possible way (ML). Test significance of model as well as the significance of parameter information that reached the six variables affecting determinant of anomaly type of (sex of male type, sex of female type, the degree of relationship existence- type, profession of father of governmental employee-type, type of previous birth to a live birth type, and a former anomaly premature birth).

تحدث التشوهات الخلقية عند الإنسان بشكل شائع، وقد تكون ظاهرة للعيان وذلك إذا ظهرت هذه التشوهات في الأعضاء الظاهرة من جسم الإنسان كالوجه واليدين والقدمين. وقد لا تظهر هذه التشوهات إلا بعد اللجوء لعدد من الفحوصات الخاصة لإظهارها كما في التشوهات التي تحدث في الأعضاء الداخلية للجسم كالقلب والمعدة والكُلية. شملت بيانات البحث المعلومات المتوفرة في استمارة احصاء الولادات المشوهة المأخوذة من قسم الاحصاء الصحي والحياتي في وزارة الصحة والبيئة، اذ بلغت اعداد الولادات المشوهة المشمولة بالدراسة (2603) ولادة مشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015 م. وتم اجراء تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة للمتغير التابع(y ) نوع التشوه (بسيط, معقد) وتقدير معلماته بطريقة الامكان الاعظم (ML) ثم اختبار معنوية الانموذج وكذلك معنوية المعلمات وتوصلنا الى ستة متغيرات تؤثر في تحديد نوع التشوه وهيَ (الجنس من نوع ذكر، الجنس من نوع انثى، درجة القرابة من نوع يوجد، مهنة الاب من نوع موظف حكومي، نوع الولادة السابقة من نوع ولادة سابقة حية, ونوع ولادة سابقة ميتة).


Article
Comparison Ridge regression method with some classical methods to estimate the parameters of Lomax distribution by simulation
مقارنة طريقة انحدار (Ridge) مع بعض الطرائق التقليدية لتقدير معلمتي توزيع لوماكس باستعمال المحاكاة

Authors: نزار مصطفى الصراف --- غفران اسماعيل كمال --- وليد عبد الله ارحيمة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 351-366
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research provide theoretical aspects of one of the most important statistical distributions which it is Lomax, which has many applications in several areas, set of estimation methods was used(MLE,LSE,GWPM) and compare with (RRE) estimation method ,in order to find out best estimation method set of simulation experiment (36) with many replications in order to get mean square error and used it to make compare , simulation experiment contrast with (estimation method, sample size ,value of location and shape parameter) results show that estimation method effected by simulation experiment factors and ability of using other estimation methods such as(Shrinkage, jackknife, kernel) in order to find best estimators .

تم في هذا البحث تقديم الجوانب النظرية لواحد من اهم التوزيعات الإحصائية وهو توزيع لوماكس والذي يمتلك العديد من التطبيقات في مجالات عدة, تم اعتماد مجموعة من طرق التقدير ومقارنتها مع طريقة تقدير انحدار (Ridge) ، وبهدف معرفة الطريقة الأفضل تم اعتماد مقياس مجموع مربعات الخطأ وتطبيقة على مجموعة من تجارب المحاكاة عددها (36)تغايرت فيما بينها حسب حجم العينة وقيمة كل من معلمة الشكل ومعلمة القياس لتوزيع لوماكس, أظهرت النتائج قدرة طريقة التقدير (RRE) على تقديم مقدرات لمعلمات التوزيع هي الأفضل مقارنة مع طرق التقدير الباقية والمعتمدة في البحث وهي (GPWM , MLE, LSE) كما أظهرت النتائج تغاير أقيام متوسط مربعات الخطأ العائد من عملية التقدير بالاعتماد على كل من (طريقة التقدير,حجم العينة, معلمة التوزيع) كما ويمكن اعتماد طريقة التقدير الأفضل (RRE) على توزيعات إحصائية أخرى بالإضافة إلى اعتماد توزيع لوماكس وتطبيق طرق تقدير أخرى مثل (شرنكيج، جكنايف, كيرنل) لملاحظة مدى قدرة هذه الطرق على تقديم مقدرات أفضل لمعلمات توزيع لوماكس .


Article
اختيار أفضل أنموذج للتنبؤ بأعداد الولادات الحية لمحافظة ديالى (*)

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
Using Some Robust Methods For Handling the Problem of Multicollinearity
استعمال بعض الطرائق الحصينة في معالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: ghfraan esmaeel غفران اسماعيل كمال --- saif alimam سيف الامام سعدي خزعل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 500-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The multiple linear regression model is an important regression model that has attracted many researchers in different fields including applied mathematics, business, medicine, and social sciences , Linear regression models involving a large number of independent variables are poorly performing due to large variation and lead to inaccurate conclusions , One of the most important problems in the regression analysis is the multicollinearity Problem, which is considered one of the most important problems that has become known to many researchers , As well as their effects on the multiple linear regression model, In addition to multicollinearity, the problem of outliers in data is one of the difficulties in constructing the regression model , Leading to adverse changes when taking linear regression as a basis for hypothesis testing .In this paper, we present some robust methods for estimating the parameters of the multiple linear regression model, a ridge regression method for based on the LTS estimator and Liu method for based on the LTS estimator, Using the simulation, these two methods were compared according to the mean squares error (MSE) , The comparison showed that the Liu-LTS method is the best in estimating the parameters of the multiple linear regression model.

يعد أنموذج الانحدار الخطي المتعدد من نماذج الانحدار المهمة التي اجتذبت العديد من الباحثين في مجالات مختلفة منها الرياضيات التطبيقية والاعمال والطب والعلوم الاجتماعية , ان نماذج الانحدار الخطية التي تتضمن عدد كبير من المتغيرات التوضيحية تكون ذات اداء ضعيف بسبب كبر التباين فضلا عن ذلك تؤدي الى استنتاجات غير دقيقة , ان احدى المشاكل المهمة في تحليل الانحدار مشكلة تعدد العلاقة الخطية حيث تعتبر واحده من اهم المشاكل التي اصبحت معروفة لدى العديد من الباحثين وكذلك تأثيراتها على أنموذج الانحدار الخطي المتعدد الى جانب تعدد العلاقة الخطية مشكلة القيم الشاذة في البيانات التي تعتبر احدى الصعوبات في بناء أنموذج الانحدار , مما يؤدي الى تغيرات عكسية عند اتخاذ الانحدار الخطي كأساس لأجراء اختبارات الفروض .نستعرض في هذا البحث بعض الطرائق الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد وهي طريقة انحدار الحرف بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (Ridge-LTS) وطريقة (Liu) بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (, (Liu-LTS ومن خلال استخدام المحاكاة تمت اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين وفق معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) , واتضح من خلال المقارنة ان طريقة ((Liu-LTS هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد .


Article
Comparison of some robust methods in the presence of problems of multicollinearity and high leverage points
المقارنة بين بعض الطرائق الحصينة في ظل وجود مشكلتي تعدد العلاقة الخطية ونقاط الانعطاف العالية

Loading...
Loading...
Abstract

The multiple linear regression model of the important regression models used in the analysis for different fields of science Such as business, economics, medicine and social sciences high in data has undesirable effects on analysis results . The multicollinearity is a major problem in multiple linear regression. In its simplest state, it leads to the departure of the model parameter that is capable of its scientific properties, Also there is an important problem in regression analysis is the presence of high leverage points in the data have undesirable effects on the results of the analysis , In this research , we present some of the robust methods in the multiple linear regression model These methods include the (Jackknife Ridge regression) methods based on the (MM) estimator and the (GM2) estimator (Modified Generalized M-estimator) . Using the Monte Carlo simulation, the two methods were compared in accordance with the comparison criterion, the mean squares error (MSE) and sample sizes (n = 20, n = 50, n = 100) and different pollution ratios (τ = 5%, 15%) , The comparison shows that (RJGM2) is the best method for estimating the parameters of the multiple linear regression model, which has the lowest value for mean squares error (MSE) compared with the rest of the other estimations.Keywords : Multiple Linear Regression , Multicollinearity, high leverage point,

يعد أنموذج الانحدار الخطي المتعدد من نماذج الانحدار المهمة والمستعملة في تحليل البيانات لمختلف مجالات العلم وعلى نطاق واسع مثل الاعمال والاقتصاد والطب والعلوم الاجتماعية، ان تعدد العلاقة الخطية مشكلة كبيرة في الانحدار الخطي المتعدد اذ تؤدي في ابسط حالتها الى ابتعاد معلمات الأنموذج المقدرة على خصائصها العلمية وغالباً ما تعطي استنتاجات مظللة، ايضاً هناك مشكلة هامة في تحليل الانحدار هو وجود نقاط الانعطاف العالية في البيانات مما تؤدي الى تأثيرات غير مرغوب بها على نتائج التحليل .نستعرض في هذا البحث بعض الطرائق الحصينة في أنموذج الانحدار الخطي المتعدد ومن هذه الطرائق طريقتي انحدار الحرف لمقدر ال جاكنايف (Jackknife Ridge Regression) بالاعتماد على مقدر (MM) (MM-estimator) ومقدر (GM2) (Modified Generalized M-estimator)، ومن خلال استعمال المحاكاة بأسلوب مونت كارلو تمت اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين وفق معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) ولحجوم عينات (n=100،n=50،n=20) ونسب تلوث مختلفة ، واتضح من خلال المقارنة ان طريقة ((RJGM2 هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد و يمتلك اقل قيمة لمتوسط مربعات خطأ (MSE) مقارنة مع بقية المقدرات الأخرى .

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic and English (6)

Arabic (3)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (1)

2017 (2)

2013 (1)

2012 (1)

More...