research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Ant Colony Optimization Algorithm for Design of Distribution System with Practical Application
تحقيق امثلية خوارزمية مستعمرة النمل في تصميم نظام التوزيع مع تطبيق عملي

Author: فارس طاهر حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 86 Pages: 646-674
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Ant System Algorithm (ASA) is a member of the ant colony algorithms family in swarm intelligence methods (part of the Artificial Intelligence field), which is based on the behavior of ants seeking a path and a source of food in their colonies. The aim of This algorithm is to search for an optimal solution for Combinational Optimization Problems (COP) for which is extremely difficult to find solution using the classical methods like linear and non-linear programming methods. The Ant System Algorithm was used in the management of water resources field in Iraq, specifically for Haditha dam which is one of the most important dams in Iraq. The target is to find out an efficient management system for the dam that ensures optimal monthly water storage and drainage volumes. The water study duration was for five years starting from first of October 2007 until September 30th, 2012. The data for these five years represents time series for monthly volumes of water demand, drainage, evaporation and storage. A new management system was proposed for Haditha dam that ensures a monthly storage volumes within the designed storage capacity of the reservoir and ensures no shortage with water availability that causes the usage of the dam turbine units. These results are optimal generation of hydroelectric energy and rationalization of electricity. The algorithm was developed and executed using Matlab software.

ان خوارزمية نظام النمل (A S A) من أوائل إصدارات خوارزميات مستعمرة النمل المستوحاة من سلوك افراد النمل الطبيعي في المستعمرة الواحدة في البحث عن الطعام والتي تعتبر نموذج من نماذج ذكاء السرب (S I) والذي ينتمي الى حقل الذكاء الاصطناعي (A I) ، تُستخدم هذه الخوارزمية لايجاد الحلول المثلى او التي تقترب من الامثلية لمسائل الامثلية التوافقية (C O P) والتي يصعب إيجاد الحلول لها باستخدم الطرائق التقليدية المعروفة مثل البرمجة الخطية والبرمجة غير الخطية وغيرها .تم تطبيق وتوظيف هذه الخوارزمية في مجال إدارة الموارد المائية وذلك على سد وخزان حديثة والذي يعد من اهم السدود في العراق ، لغرض إيجاد نظام ذو كفاءة عالية لادارة السد وذلك بتحديد حجوم الخزن المثلى الشهرية للمياه داخل السد وحجوم التصاريف المثلى الشهرية للمياه الى خارج السد . وقد كانت مدة الدراسة خمسة سنوات مائية متألفة من ستين شهرا (60) ابتداءاً من( 1/تشرين الأول/2007) ولغاية( 30/أيلول/2012 ) وكانت هذه البيانات سلاسل زمنية لحجوم الطلب الشهرية على المياه ، وحجوم التدفق الشهرية على المياه وحجوم التبخر الشهرية على المياه وحجوم الخزن الشهرية للمياه . وقد تم اقتراح نظام لادارة السد يضمن حجوم خزن شهرية داخل الخزان ضمن الحدود التصميمية وكذلك يضمن عدم الوصول الى عجز في المياه والذي يؤدي الى استخدام الوحدات التوربينية لتشغيل السد وهذا التشغيل الأمثل يؤدي الى الترشيد في استهلاك الطاقة الكهربائية وإمكانية توليد الطاقة الكهرومائية بشكل اكفأ من الوضع الحالي للسد. وقد تم عمل برنامج لتطبيق هذه الخوارزمية باستخدام الحزمة البرامجية (Matlab).


Article
Baghdad City Seasonal Forecasts Of Monthly Chronic Diseases patients Numbers Using SARIMA Models
التنبؤ الموسمي بالأعداد الشهرية للمصابين بالأمراض المزمنة في مدينة بغداد باستخدام نماذج SARIMA

Authors: فارس طاهر حسن --- سعد احمد عبد الرحمن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 405-438
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important problems of IRAQI HEALTH MINISTRY and all healthy instruments in IRAQ is Chronic Diseases because it have a negative effects on IRAQI population, this is the aim of our study ,to specify the important Chronic diseases which make the population fell weakly, they are six diseases as the IRAQ ministry of health specified ( Diabetes, blood pressure diseases ,Brain diseases , Cardiology, Asthma, epilepsy) we got these data from IRAQI HEALTH MINISTRY ,bureau of planning and studies ,for the period 2009-2012,as monthly observations , represent sum of peoples have chronic diseases in Baghdad . Our research object is to find monthly forecasts of peoples have chronic disease in Baghdad by apply Seasonal integrated moving Average modeling approach (SARIMA) for forecast , which described as most accurate methods for seasonal forecasting. We found forecasting model of Diabetes disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 ,for High pressure disease as seasonal ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 ,for Cardiology as seasonal ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12, for Brain disease as seasonal ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ,for epilepsy disease as seasonal ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12,and for Asthma disease as seasonal ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 . We found monthly forecasts for patients numbers for all diseases under the study for two years 2013 and 2014 , the most important conclusion of the study is the appearance of seasonality to chronic diseases in Iraq.

تعد الأمراض المزمنة من أهم ما يشغل وزارة الصحة العراقية وجميع دوائر الدولة الصحية لما لهذه الأمراض من تأثير كبير في المجتمع العراقي, قد يكون سلبيا مما يضعف المجتمع ويقلل من قدراته في التقدم والعطاء من اجل دولة قوية وقادرة على مواجهه الصعاب, ومن ذلك كان انطلاق هذه الدراسة لغرض الوقوف على أهم الأمراض التي تعيق المجتمع وتجعله ضعيفا وهي الأمراض المزمنة والتي حددت بأنها ستة أمراض بحسب وزارة الصحة العراقية (داء السكر, ارتفاع ضغط الدم, أمراض القلب الناتجة عن القصور الدموي, أمراض أوعية المخ, الصرع, الربو القصبي) وتم الحصول على بيانات البحث من وزارة الصحة دائرة الدراسات و التخطيط , وكانت مدة الدراسة من بداية 2009 ولغاية نهاية 2012 بيانات شهريه تمثل مجموع المصابين بالأمراض المزمنة الستة لمدينة بغداد . يهدف البحث إلى إيجاد التنبؤات المستقبلية لأعداد المصابين بالأمراض المزمنة الشهرية في مدينة بغداد, ويتم ذلك بتطبيق أسلوب النماذج الموسمية المختلطةSARIMA في التنبؤ والذي يعد من أدق أساليب التنبؤ الموسمي، وقد تم إيجاد نموذج تنبؤ مرضى السكر فكان النموذج الموسمي ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 وكذلك لمرضى ارتفاع ضغط الدم كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,2)(0,1,1)12 وعند دراسة نموذج أمراض القلب كان النموذج الموسمي ARIMA(2,0,1)(0,2,1)12 ولأمراض المخ كان النموذج الموسمي ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12 ولأمراض الصرع كان النموذج الموسمي ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12 وأخيرا وكان النموذج الموسمي لمرضى الربو هو ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 , وقد تم إيجاد التنبؤات الشهرية بأعداد المرضى لجميع الأمراض تحت الدراسة لمدة سنتين وهي سنه 2013 و2014 ولعل من أهم استنتاجات هذا البحث هو وجود الموسمية في ظهور الأمراض المزمنة في العراق.


Article
Forecasting the use of Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic Models (GARCH) Seasonality with practical application
التنبؤ باستعمال نماذج الانحدار الذاتي العامة المشروطة بعدم تجانس التباين (GARCH ) الموسمية مع تطبيق عملي

Authors: فارس طاهر حسن --- بريدة برهان كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 96 Pages: 341-362
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper has been one study of autoregressive generalized conditional heteroscedasticity models existence of the seasonal component, for the purpose applied to the daily financial data at high frequency is characterized by Heteroscedasticity seasonal conditional, it has been depending on Multiplicative seasonal Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic Models Which is symbolized by the Acronym (SGARCH) , which has proven effective expression of seasonal phenomenon as opposed to the usual GARCH models. The summarizing of the research work studying the daily data for the price of the dinar exchange rate against the dollar, has been used autocorrelation function to detect seasonal first, then was diagnosed with a problem of heteroscdastic , passing through the phase estimation using the method of Maximum Likelihood Conditional and on the assumption that the random error is distributed normal distribution with the application on more than one rank for seasonal model, then determine the appropriate rank of the specimen using a variety of standards down to the prediction phase, it has been shown through the application on the study data stages that the best model for predicting volatility is SGARCH (1,0)(1,0).

يتناول البحث أحدى نماذج الانحدار الذاتي المعممة المشروطة بعدم تجانس التباين بوجود عنصر الموسمية، لغرض تطبيقها على البيانات المالية اليومية عالية التردد التي تتميز بوجود عدم التجانس الموسمي المشروط ، فقد تم الاعتماد على ما يسمى بانموذج الانحدار الذاتي المععم المشروط بعدم تجانس التباين الموسمي الذي يرمز له أختصارا (SGARCH) والذي أثبت فاعليته بالتعبير عن ظاهرة الموسمية على العكس من نماذج GARCH الاعتيادية . وقد تلخص عمل البحث بدراسة البيانات اليومية لسعر صرف لدينار مقابل الدولار ، فقد تم أستخدام دالة الارتباط الذاتي للكشف عن وجود الموسمية أولا، بعد ذلك تم تشخيص وجود مشكلة عدم التجانس ، مرورا بمرحلة التقدير باستخدام طريقة الامكان الاعظم الشرطية وعلى أفتراض أن الخطأ العشوائي يتوزع توزيعا طبيعيا مع التطبيق على أكثر من رتبة للنموذج الموسمي ، ثم تحديد رتبة الانموذج الملائم باستخدام العديد من المعايير الخاصة وصولا الى مرحلة التنبؤ ، وقد تبين من خلال مراحل التطبيق على بيانات الدراسة أن أفضل أنموذج للتنبؤ بالتقلبات هو ( SGARCH (1,0)(1,0 .


Article
The Comparison between the BEKK and DVECH Models of Multivariate GARCH Models with Practical Application
المقارنة بين انموذجي BEKKو DVECHمن نماذج GARCH متعدد المتغيرات مع تطبيق عملي

Authors: فارس طاهر حسن --- لمياء طه عبد الله
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 364-392
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Purpose of this research is a comparison between two types of multivariate GARCH models BEKK and DVECH to forecast using financial time series which are the series of daily Iraqi dinar exchange rate with dollar, the global daily of Oil price with dollar and the global daily of gold price with dollar for the period from 01/01/2014 till 01/01/2016.The estimation, testing and forecasting process has been computed through the program RATS. Three time series have been transferred to the three asset returns to get the Stationarity, some tests were conducted including Ljung- Box, Multivariate Q and Multivariate ARCH to Returns Series and Residuals Series for both models with comparison between the estimation and forecasting models based on the criterion, mean Squared error (MSE), compared to the Suitability of these two models of the nature of the data and the ability to Capture the volatility. We concluded that BEKK is better than DVECH in forecasting from the model.

المستخلص ان الغرض من هذا البحث هو المقارنة بين نوعين من نماذج GARCH متعدد المتغيرات، انموذج BEKK وانموذج DVECH مع ايجاد تنبؤات لكلا الانموذجين بأستخدام سلاسل زمنية مالية والتي تتمثل بسلسلة سعر صرف الدينار العراقي اليومي بالدولار وسعر النفط اليومي العالمي بالدولار وسعر الذهب اليومي العالمي بالدولار وللمدة من 1/1/2014 ولغاية 1/1/2016 وان التقدير للمعالم واختبار دقة النموذج والتنبؤ تمت عن طريق البرنامج RATS.9 ، وقد تم تحويل السلاسل الزمنية الثلاث الى سلاسل عوائد للحصول على الاستقرارية وتم اجراء بعض الاختبارات منهاLjung-Box ، Multivariate Q ،Multivariate ARCH على سلاسل العوائد وسلاسل البواقي لكلا الانموذجين مع المقارنة بين تقدير وتنبؤ الانموذجين على اساس المعيار متوسط مربعات الخطأ MSE ومقارنة مدى ملائمة هذين الانموذجين لطبيعة البيانات والقدرة على احتواء التقلبات وقد تبين من خلال البحث ان افضل انموذج هو انموذج BEKK اذ امتلك اقل مجموع مربعات للاخطاء مقارنة مع انموذج DVECH.


Article
Using Multivariate GARCH Models CCC (Constant Conditional Correlation) and DCC(Dynamic Conditional Correlation) To Forecast Iraqi Dinar Exchange Rate in Dollar
استخدام نماذج ال GARCHمتعددة المتغيرات من نوع DCC (الارتباط الشرطي الحركي) ومن نوع CCC (الارتباط الشرطي الثابت) للتنبؤ بسعر الصرف للدينار العراقي مقابل الدولار

Authors: لمياء طه عبد الله --- فارس طاهر حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 105 Pages: 514-537
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractMultivariate GARCH Models take several forms , the most important DCC dynamic conditional correlation, and CCC constant conditional correlation , The Purpose of this research is the Comparison for both Models.Using three financial time series which is a series of daily Iraqi dinar exchange rate indollar, Global daily Oil price in dollar and Global daily gold price in dollarfor the period from 01/01/2014 till 01/01/2016, Where it has been transferred to the three time series returns to get the Stationarity, some tests were conducted including Ljung-Box , JarqueBera , Multivariate ARCH to Returns Series and Residuals Series for both models In Comparison with the estimation and forecasting based on criteria ,MAE,MSE , mean absolute error and mean Square error , respectively Compared to the Suitability of these two models of the nature of the data and the ability to Capture the volatility. We concluded that CCC is better than DCC

المستخلص تأخذ نماذج GARCH متعدد المتغيرات عدة اشكال ومن أهمها ، نموذج الارتباط الشرطي الحركي والذي يرمز له ( DCC ) ونموذج الارتباط الشرطي الثابت والذي يرمز له (CCC)وان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو المقارنة بين كلا النموذجين والوقوف على خصائص وميزات كل نموذج ، وقد تم تطبيق النماذج أعلاه باستخدام ثلاث سلاسل زمنية مالية والتي تتمثل بسلسلة سعر صرف الدينار العراقي اليومي بالدولار وسعر النفط اليومي العالمي بالدولار وسعر الذهب اليومي العالمي بالدولار وللفترة من 1/1/2014 ولغاية 1/1/2016 ، وقد تم تحويل السلاسل الزمنية الثلاث الى سلاسل عوائد للحصول على الاستقرارية وتم اجراء بعض الاختبارات منها Ljung-Box ، JarqueBera ،Multivariate ARCH على سلاسل العوائد وسلاسل البواقي لكلا النموذجين مع المقارنة في التقدير والتنبؤ بين النموذجين على اساس المعيارين متوسط مطلق الخطأ ومتوسط مربعات الخطأMAE وMSEعلى التوالي ومقارنة مدى ملائمة هذين النموذجين لطبيعة البيانات والقدرة على احتواء التقلبات وقد تبين من خلال البحث ان افضل نموذج كان هو النموذج CCC حيث كان يمتلك اقل مجموع مربعات للأخطاء من نموذج DCC.


Article
Using the Nonlinear Transfer Function Method to find the amount of water turbidity forecasts of the Tigris River in Baghdad
استخدام الدالة التحويلية غير الخطية للتنبؤ بكمية كدرة مياه نهر دجلة في مدينة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe transfer function is an accurate scientific means in finding the predictions of phenomena.In this thesis the nonlinear transfer function has been studied which is more precise than the linear transfer function, dependence on linear compounds and non linear compounds of highly degree.This study finds the essential stage of constructing the nonlinear transfer function. As one of their priorities, developed countries give a great interest to filter drinking water. The purpose behind this study is to detect a prediction models to the amount of turbidity water of the River Tigris in Baghdad city depending on monthly data of temperatures during the period from 2005 up to 2012.Turbidity is one of the most significant factors that hinder water filter operation.Depending on a ready –made statistical program SPSS (ver.19), the researcher finds monthly predictions of water turbidity of the River Tigris in Baghdad city.This study concludes the significance and the accuracy of analyzing the nonlinear transfer function through producing the exactness of the estimate model and comparing it with the linear style of the same used data.

الملخص تُعد الدالة التحويلية من الأساليب العلمية الدقيقة في إيجاد التنبؤات للظواهر المختلفة في المياه , وتم في هذا البحث دراسة الدالة التحويلية غير الخطية التي تُعد من الوسائل العلمية الأكثر دقة من الدالة التحويلية الخطية إذ ْ تعتمد على المركبات الخطية ومركبات غير خطية من درجات عليا, كما تم في دراستنا إيجاد المراحل الاساسية لبناء الدالة التحويلية غير الخطية.يُعّد الإهتمام بتصفية مياه الشرب من أولويات الدول المتقدمة , وجاء هذا البحث لغرض إيجاد نموذج التنبؤ بكمية كدرة مياه نهر دجلة في مدينة بغداد بالإعتماد على درجات الحرارة ببيانات شهرية للفترة من (2005) ولغاية (2012) إذ يعد عامل الكدرة من أهم العوامل المعوقة لعملية التصفية للمياه ،وتم إيجاد تنبؤات شهرية بكمية كدرة مياه نهر دجلة في مدينة بغداد بالاستعانة بالبرنامج الإحصائي الجاهز (ver.19)SPSS ، وتم إستنتاج دقة وأهمية التحليل غير الخطي للدالة التحويلية من خلال إبراز دقة النموذج المقدر ومقارنته مع الإسلوب الخطي لنفس البيانات المستخدمة .


Article
تحديد أفضل أسلوب تمهيدي لتقدير إنموذج انحدار لا معلمي مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

Determination of the Best Smoothing Technique to Estimate a Nonparametric Regression Model with Practical ApplicationAbstractNonparametric regression technique represents a different way in regression analysis of parametric regression technique, but it does not mean that the use of one method prevent the use of the other. The methods of nonparametric regression can be used to assess the legality of supposed nonparametric model and vice versa, and matching the form of regression curve that we have it from nonparametric regression techniques may suggests the appropriate parametric regression model to be used in future studies. The research contains the use of some Smoothing methods, Local Polynomial Kernel (LPK), Spline Regression (SR) and Penalized Spline (PS), to estimate a nonparametric regression model, in order to get that we depends on the results of a simulation study that described in experimental side. The comparison was made between the functions that were used in smoothing by using (MAE) and (MSE) criteria to reach the best estimator that represents the data that generated by simulation. In practical side we used real data from Iraqi Stock Market from Gulf Insurance Co.

تمثل تقنية الانحدار اللامعلمي طريقة مختلفة في تحليل الانحدار عن الانحدار المعلمي، لكنه بدوره لا يعني أن استخدام طريقة محل طريقة يمنع من استخدام الأخرى. فأساليب وتقنيات الانحدار اللامعلمي يمكن أن تستخدم في تقييم شرعية الإنموذج المعلمي المفترض والعكس صحيح، وربما شكل مطابقة منحنى الانحدار والحاصل عليه من تقنيات الانحدار اللامعلمي يقترح الإنموذج المعلمي المناسب ليستخدم في الدراسات المستقبلية.


Article
Determine the best nucleus of a preliminary immune to estimate the slope of a specimen not teachers style
تحديد أفضل أسلوب نواة تمهيدي حصين لتقدير انموذج انحدار لا معلمي

Authors: O.m.d. Fares Hassan Tahir أ.م.د. فارس طاهر حسن --- MM Ghias Hamid Majid م.م. غياث حميد مجيد
Journal: Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد ISSN: 18136729 Year: 2016 Issue: 108 Pages: 280-288
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Nonparametric regression technique represents a different way in regression analysis of parametric regression technique, but it does not mean that the use of one method prevent the use of the other. The methods of nonparametric regression can be used to assess the legality of supposed nonparametric model and vice versa, and matching the form of regression curve that we have it from nonparametric regression techniques may suggests the appropriate parametric regression model to be used in future studies. The research contains the use of Robust Kernel Smoothing to estimate a nonparametric regression model, in order to get that we depends on the results of a simulation study that described in experimental side. The comparison was made between the functions that were used in smoothing by using (MAE) and (MSE) criteria to reach the best estimator that represents the data that generated by simulation

تمثل تقنية الانحدار اللامعلمي طريقة مختلفة في تحليل الانحدار عن الانحدار المعلمي، لكنه بدوره لا يعني أن استخدام طريقة محل طريقة يمنع من استخدام الأخرى. فأساليب وتقنيات الانحدار اللامعلمي يمكن أن تستخدم في تقييم شرعية الإنموذج المعلمي المفترض والعكس صحيح، وربما شكل مطابقة منحنى الانحدار والحاصل عليه من تقنيات الانحدار اللامعلمي يقترح الإنموذج المعلمي المناسب ليستخدم في الدراسات المستقبلية.تناول البحث استخدام أسلوب تمهيد حصين للنواة لغرض تقدير انموذج الانحدار اللامعلمي، وبهدف الحصول على ذلك تم الاعتماد على نتائج تجربة المحاكاة والموضحة في الجانب التجريبي، وتمت المقارنة بين الدوال التي تم استخدامها في التمهيد باستخدام معياري (MAE) و(MSE) للوصول إلى أفضل مقدر لتمثيل البيانات التي تم توليدها باستخدامها المحاكاة.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic and English (5)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (2)