research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
distribution with poisson and the variable and random error has been distribution with normal and the method by using oldenary lest square
معادلات الانحدار غير المرتبطة ظاهريا (توزيع المتغيرات والخطأ بواسون)

Author: فاطمة عبد الحميد جواد البيرماني
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 57 Pages: 221-208
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study is about finding the estimation of tow equations, the comparative has been done between the estimations by using seemingly unrelated regression equations for the variable and random error has been distribution with poisson and the variable and random error has been distribution with normal and the method by using oldenary lest square.While in the application side, we have estimated the parameter of investment specification function for the sector of agriculture with the industry sector is enabled us to obtain an estimation efficiency for the model of seemingly unrelated Poisson regression equation.

تناولت هذه الدراسة تقدير معالم اثنان من المعادلات الغير مرتبطة ظاهريا عندما تكون المتغيرات والخطأ لها توزيع بواسون، اذ تمت المقارنة بين تقديرات هذا النموذج مع التقديرات لكل معادلة باستخدام المربعات الصغرى الاعتيادية. وكذلك مقارنة معادلات الانحدار غير المرتبطة ظاهريا في حالة المتغيرات والخطأ لها توزيع الطبيعي مع توزيع بواسون .
اما الجانب التطبيقي فقد تم تقدير معالم دالة التخصيصات الاستثمارية لقطاعي الزراعة والصناعة والتي تم فيها الحصول على كفاءة التقدير لنموذج معادلات الانحدار غير المرتبة ظاهريا في حالة المتغيرات والخطأ لها توزيع بواسون .


Article
Using Time Series for Predict the Standard Numbers for Residential Rent in Iraq for the Years 2018-2021
استعمال السلاسل الزمنية للتنبؤ بالارقام القياسية لإيجارات الدور السكنية في العراق للسنوات 2018-2021

Author: فاطمة عبد الحميد جواد البيرماني
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2019 Issue: 45 Pages: 77-96
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The technique of analyzing time series is considered to be one of the important statistical methods used in the field of prediction, studying a certain phenomenon in a certain period of time allows us to identify its pattern and use it to predict the future values of this phenomenon which helps setting out the right plans, The research aims to choose the best model to predict the standard number of rent prices of houses in Iraq, by using the samples of Box-Jenkins, exponential smoothing, and then using these models to predict and choosing the best one among them comparing the models by using general trend criteria (MAPE and MAD) for comparison. The models put by scientists Box & Jenkins have been relied on by setting a methodology in studying and analyzing models of the ARIMA of time series beginning from the process of stability test through auto correlation and partial auto correlation which showed instability in average as it has a general trend and stabilizes after taking the first difference by relying on Augmented Dickey-Fuller Test (ADF) to check stability and the best model has been identified by relying on criteria of used accuracy (Akaike Information Criterion AIC, Hanan-Queen Criterion (H-Q) and Schwartz-Albizi Criterion (SMC) then great possibility function has been used in evaluating model parameters in which sample ARIMA(0,1,1) has been chosen as the best model of Box-Jenkins and assets of the chosen model were tested through uni-reliability test and Ljung – Box test of the investigated phenomenon, The comparison between the best model of Box-Jenkins and exponential smoothing methods have been considered and the model of duplicate exponential smoothing (Holt's method) has been chosen as the best model of exponential smoothing relying on statistical criteria (MAPE, MAD and MSD) and model assets have tested and inspection of model efficiency through uni-reliability (auto correlation and partial auto correlation), By comparing predictions it has been concluded that prediction by using the model of duplicate exponential smoothing gives better results than using Box-Jenkins model according to prediction accuracy criteria (MAPE, and MAD) and through estimations there appears to be an increase in the standard number of rent prices of houses in Iraq, at 2016-2021 year predictive , the Data of the standard number have been collected from the Ministry of Planning/Central Agency of Statistics/Directorate of Standard Numbers (from January 2008 until December 2015) as statistical programs gretl and Minitab have been used to analyze the time series

يعد إسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الطرائق الإحصائية المهمة المتبعة في هذا المجال، فدراسة ظاهرة ما على مدة زمنية معينة يمكننا التعرف على نمطها وإستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة والذي يساعد في وضع الخطط السليمة. ويهدف البحث الى اختيار أفضل أنموذج للتنبؤ بالرقم القياسي لأسعار ايجارات الدور السكنية في العراق, بإستعمال نماذج بوكس جنكنز والتمهيد الاسي (التمهيد الاسي البسيط ،طريقة هولت), واختيار الافضل منها بمقارنة النماذج عن طريق استعمال معايير المفاضلة (متوسط نسبة الخطأ المطلقة MAPEومتوسط مطلق الانحرافات MAD)، حيث تم الاعتماد على النماذج التي وضعها العالمين بوكس جنكنز Box & Jenkins ومن خلال وضع منهجية في دراسة وتحليل نماذج الانحدار الذاتي – الاوساط المتحركة المتكاملة ARIMA الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداءً من عملية فحص الاستقرارية من خلال الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي فظهرت عدم استقرارية في المتوسط اذ لها اتجاه عام وتستقر بعد اخذ الفرق الاول وللتأكد من معنوية الاستقرارية تم الإعتماد على إختبار ديكي فولر الموسع (ADF) وتم تحديد الأنموذج الافضل بالاعتماد على معايير الدقة المستعملة (معيار اكايكي AIC, ومعيار حنان– كوين H-Q, ومعيار شوارتز بيزي SMC) ثم أُستخدمت دالة الامكان الاعظم في تقدير معلمات الأنموذج حيث تم اختيار أنموذج ARIMA (0,1,1) كأفضل أنموذج من نماذج بوكس جنكنز واختبرت معنوية الانموذج المختار من خلال اختبار حدي الثقة للبواقي واختبار ليونغ_ بوكس Box& Ljung للظاهرة المدروسة للتأكد من مدى ملائمة الأنموذج، وقد تمت المقارنة بين افضل انموذج من نماذج بوكس جنكنز وبين طرائق التمهيد الاسي وقد تم اختيار أنموذج التمهيد الاسي المزدوج (طريقة هولت) كأفضل أنموذج للتمهيد الآسي بالاعتماد على المعايير الاحصائية (متوسط نسبة الخطأ المطلقة MAPE, ومتوسط مطلق الانحرافات MAD, ومتوسط مربع الانحرافات MSD) واختبرت معنوية الأنموذج وفحص كفاءة الأنموذج من خلال اختبار حدي الثقة للبواقي (الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي)، وبالمقارنة بين التنبؤات قد استنتج ان التنبؤ باستعمال أنموذج التمهيد الاسي المزدوج (طريقة هولت) يعطي نتائج افضل من استعمال أنموذج بوكس جنكنز حسب معايير دقة التنبؤ (متوسط نسبة الخطأ المطلقة MAPE, ومتوسط مطلق الانحرافات MAD) ومن خلال التقديرات يتضح زيادة في الرقم القياسي لأسعار إيجارات الدور السكنية في العراق ، حيث كانت القيم التنبؤيه من عام 2016-2021 وقد تم الحصول على البيانات الخاصة بالرقم القياسي من وزارة التخطيط/ الجهاز المركزي للاحصاء/ مديرية الارقام القياسية للمدة (من كانون الثاني 2008 ولغاية كانون الاول 2015) وتم استعمال البرامج الاحصائية gretl وMinitab لتحليل السلسلة الزمنية .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2010 (1)