research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Use Simulation To Differentiate Between Some Modern Methods To the Model GM(1,1) To Find Missing Values And Estimate Parameters With A Practical Application
استخدام المحاكاة للمفاضلة بين بعض الطرائق الحديثة لنموذج GM(1,1) لايجاد القيم المفقودة و تقدير المعلمات مع تطبيق عملي

Authors: فراس احمد محمد --- نور سليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 102 Pages: 404-422
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The grey system model GM(1,1) is the model of the prediction of the time series and the basis of the grey theory. This research presents the methods for estimating parameters of the grey model GM(1,1) is the accumulative method (ACC), the exponential method (EXP), modified exponential method (Mod EXP) and the Particle Swarm Optimization method (PSO). These methods were compared based on the Mean square error (MSE) and the Mean Absolute percentage error (MAPE) as a basis comparator and the simulation method was adopted for the best of the four methods, The best method was obtained and then applied to real data. This data represents the consumption rate of two types of oils a heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and the use of tests to confirm the accuracy of the grey model. After obtaining the results, the best method to estimate the parameters of the grey model GM(1,1) is the method of the Particle Swarm Optimization method (PSO) It has been used to treatment the missing values in the data and in the prediction where it has been shown to have the best results .

المستخلص نموذج النظام الرمادي GM(1,1) هو نموذج التنبؤ للسلسة الزمنية وأساس النظرية الرمادية ويعرض هذا البحث طرائق تقدير معالم النموذج الرمادي GM(1,1) وهي الطريقة التراكمية (ACC), الطريقة الأسية (EXP), الطريقة الأسية المعدلة (Mod EXP) وطريقة سرب الجسيمات (PSO) وتمت المقارنة بين هذه الطرائق استنادا إلى مقياس متوسط مربع الخطأ ((MSE ومقياس متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) كأساس للمقارنة وتم اعتماد أسلوب المحاكاة وذلك للحصول على الأفضل من بين الطرق الأربعة حيث تم الحصول على أفضل طريقة وهي طريقة سرب الجسيمات الامثل (PSO) وبعد ذلك تم تطبيقها على بيانات حقيقية وهذه البيانات تمثل معدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) إضافة إلى انه تم استخدام اختبارات للتأكد من دقة النموذج الرمادي وبعد الحصول على النتائج تبين إن أفضل طريقة في تقدير معالم النموذج الرمادي GM(1,1) هي طريقة سرب الجسيمات الأمثل (PSO) حيث تم استخدامها في معالجة القيم المفقودة في البيانات وفي التنبؤ حيث أثبتت حصولها على أفضل النتائج.


Article
Comparison Some Estimation Methods Of GM(1,1) Model With Missing Data and Practical Application
مقارنة بعض طرائق تقدير انموذج GM(1,1) بوجود بيانات مفقودة مع تطبيق عملي

Authors: فراس احمد محمد --- نور سليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 240-437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a grey model GM(1,1) of the first rank and a variable one and is the basis of the grey system theory , This research dealt properties of grey model and a set of methods to estimate parameters of the grey model GM(1,1) is the least square Method (LS) , weighted least square method (WLS), total least square method (TLS) and gradient descent method (DS). These methods were compared based on two types of standards: Mean square error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), and after comparison using simulation the best method was applied to real data represented by the rate of consumption of the two types of oils a Heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and has been applied several tests to make sure the accuracy of grey model GM(1,1). The most important results we have reached (LS) is the best method to estimate the parameters of this model, as when applied proved to obtaining the best results and used this method in the process of addressing one of the problems of this data and missing values, and also used in the forecasting process for future values.

المستخلص يقدم هذا البحث الانموذج الرمادي GM(1,1) من الرتبة الأولى و بمتغير واحد و هو أساس نظرية النظام الرمادي تناول هذا البحث خصائص الانموذج الرمادي ومجموعة من طرائق تقدير معالم الانموذج الرمادي GM(1,1) وهي طريقة المربعات الصغرى (LS) , طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) , طريقة المربعات الصغرى الكلية (TLS) و طريقة الانحدار التدريجي (DS) حيث تمت المقارنة بين هذه الطرق اعتمادا على نوعين من المقاييس متوسط مربع الخطأ MSE)) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE)) وبعد إجراء المقارنة باستخدام المحاكاة تم تطبيق أفضل طريقة على بيانات حقيقية متمثلة بمعدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) وتم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من دقة الانموذج الرمادي GM(1,1) . إن أهم النتائج التي توصلنا إليها هو إن طريقة المربعات الصغرى (LS) هي أفضل طريقة لتقدير معالم هذا الانموذج إذ عند تطبيقها أثبتت حصولها على أفضل النتائج و استخدمت هذه الطريقة في عملية معالجة إحدى مشاكل هذه البيانات و هي القيم المفقودة و كذلك تم الاعتماد عليها في عملية التنبؤ للقيم المستقبلية .


Article
Factorial Experiment
حساب مجاميع المربعات لأجزاء (مركبات)SSe في التجارب العاملية 2n ذات الإدماج الكليبطريقة مقترحة

Authors: فراس احمد محمد --- كمال علوان خلف
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 53 Pages: 188-199
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

لأجل خدمة حقل المعرفة في مجال تصميم وتحليل التجارب باعتماد صيغ وأساليب تتسم بالسهولة والبساطة في العمل الحسابي وخصوصا في التجارب التي تتطلب حسابات كثيرة لمجاميع المربعات ومنها التجارب ألعامليه من النوع 2n وذات الإدماج الكلي، فإن بحثنا هذا يهدف إلى الإسهام في تقديم مقترح لكيفية: 1- تثبيت إشارات معاملات المعالجات عند كتابة صيغة كل تأثير والتي تعتبر أحدى المستلزمات للتحليل. 2- حساب مجاميع المربعات لكل جزء (مركبة) حينما يتم تجزئة مجموع المربعات للخطأ (SSe) في التجربة ألعامليه من النوع 2n وذات الإدماج الكلي لأحد تأثيرات التفاعلات. ولقد تم التوصل في متن البحث إلى هذه الطريقة المقترحة التي تعتبر إسهامه في هذا المجال وتم تطبيقها واتسمت بالبساطة والسهولة مقارنة مع عمل الصيغ المألوفة أو الشائعة المستخدمة في حساب مجاميع المربعات.


Article
Predict the values of the time series using the (ARMAX) model with practical application
التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية بأستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي

Authors: مصطفى علي فخري --- فراس احمد محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 420-430
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Researchers have great interest in studying the black box models this thesis has been focused in the study one of the black box models , a ARMAX model which is one of the important models and can be accessed through a number of special cases which models (AR , MA , ARMA, ARX) , which combines method of the time series that depend on historical data and and regression method as explanatory variables addition to that past errors , ARMAX model importance has appeared in many areas of application that direct contact with our daily lives , it consists of constructing ARMAX model several traditional stages of the process , a identification As it was used Final prediction error (FPE) , Akaiki Information Criterion (AIC) and estimate As it was used Recursive least square with Forgetting Factor (RLS – F) and Recursive pseudolinear regression method (RPLR) which come in the first place and (RLS – F) which come in the second place and finally come prediction for (30) value of the daily maximum temperature depending on the daily wind speed

لقد اولى الباحثون اهتماماً كبيراً بدراسة نماذج الصندوق الاسود (black box models) وقد ركز هذا البحث في دراسة احد نماذج الصندوق الاسود وهو انموذج ARMAX الذي يعد مــن الــنماذج المهمة الــذي يـمــكـن الــحــصــول مــن خـــلالــه عـــلــى عـــــدد من الحــــالات الخــاصة وهي نماذج (AR , MA ARMA , ARX) والذي يدمج بين اسلوب السلاسل الزمنية التي تعتمد على البيانات التاريخية واسلوب الانحدار بمتغيرات توضيحية فضلاً عن ذلك الاخطاء السابقة , وقد ظهرت اهمية انموذج ARMAX في الكثير من المجالات التطبيقية ذات تماس مباشر بحياتنا اليومية , وتتالف عملية بناء انموذج ARMAX من عدة مراحل تقليدية وهي التشخيص أذ تم تشخيص رتبة الانموذج باستخدام عدد من المعايير وهي معيار خطأ التنبؤ النهائي (FPE) ومعيار معلومات أكاكي (AIC) والتقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام عامل التغاضي (RLS – F) وطريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) والتي جاءت في المرتبة الاولى وطريقة (RLS – F) جاءت في المرتبة الثانية وتأتي اخيراً عملية التنبؤ ب(30) قيمة لدرجة الحرارة العظمى اليومية اعتماداً على سرعة الرياح اليومية .


Article
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية (LS,4SIV) و الطرائق الحصينة (2SWLS,LTS,RA) لتقدير معلمات أنموذج ARX(1,1,1) للأحمال الكهربائية

Authors: فراس احمد محمد --- زينب حامد حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 496-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of the Autoregressive with exogenous variable (ARX) model with the order of (1,1,1) using real data containing outliers, the order (1,1,1) has been used based on a number of criteria for determining the rank, which were explained in the thesis under construction. The study showed that the method employed The Least Trimmed Squares (LTS) method is the best method of estimation. The comparison was done using the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Expected Error Percentag (EEP), A test was also carried out to ascertain the accuracy of the model reached and then used to predict future values.

تعاني نماذج السلاسل الزمنية في اغلب الاحيان من مشكلة وجود القيم الشاذة التي ترافق عملية جمع البيانات ولأسباب عديدة والتي قد يسبب وجودها تأثيراً كبيراً على تقدير معلمات الأنموذج المدروس، حيث ان الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية يعتبر من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للحصول على مقدرات جيدة. وان الهدف من هذا البحث هو اجراء المقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX) ذات الرتبة (1,1,1) باستعمال بيانات حقيقية تحتوي على القيم الشاذة حيث تم استعمال الرتبة (1,1,1) اعتماداً على عدد من معايير تحديد الرتبة والتي تم توضيحها ضمن الرسالة قيد الانشاء، وقد تبين لنا من خلال الدراسة ان الطريقة التي تم توظيفها وهي طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS) هي افضل طريقة تقدير، حيث تمت عملية المقارنة باستعمال الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) و متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) ونسبة الخطأ المتوقعة (EEP)، كما تم اجراء اختبار للتأكد من دقة الأنموذج الذي تم التوصل اليه وبعدها تم استعماله للتنبؤ بالقيم المستقبلية.


Article
Using Fuzzy Probability Distributions and Fuzzy Quality Control to Control the Production In One of the Companies affiliated to the Ministry of Industry and Minerals
استعمال التوزيعات الاحتمالية الضبابيتين والسيطرة النوعية في مراقبة انتاج احدى شركات وزارة الصناعة والمعادن

Authors: Firas Ahmed Mohammed فراس احمد محمد --- ملاك شوقي عبداللة Malak Shawqi Abdullah
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 57-71
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The control chart technique is being widely used industries to monitor aprocess for quality improvement . One of the chart for attributes is the p-chart , For a p-chart each item is classified as either nonconforming or conforming to the specified quality characteristic . In some cases , an item may be classified in more than two categories such as ̎ bad ̎ , ̎ medium ̎ , ̎ good ̎ , ̎ excellent ̎ . Based on the concept , pandurangan , A. and Varadharajan , R. et al [5] to build Fuzzy multinomial chart with variable sample size by using multinomial distribution . the proposed method is compared with the conventional p-chart . It is seen that Fuzzy multinomial chart with variable sample size performs better than the conventional chart.

ان تقنية مخططات السيطرة والتي تستخدم على نطاق واسع لرصد ومراقبة العمليات الانتاجية وذلك لغرض تحسين النوعية . حيث يعتبر P – Chart واحدا من اهم المخططات الاساسية للصفات . حيث يتم من خلال هذا المخطط تصنيف الانتاج الى مطابق او غير مطابق للمواصفات المحددة للنوعية ولكن في بعض الحالات وجد ان الانتاج يصنف الى اكثر من مجموعتين مثلا يصنف الانتاج الى " ممتاز " , " جيد " , " متوسط " , "سيء " وذلك اعتمادا على النوعية متعددة الحدود . وبناءا على هذا المفهوم فقد قام كل من Pandurangan ,A. and Varadharajan,R.[5] ببناء مخطط السيطرة متعدد الحدود الضبابي مع حجم العينة المتغير باستخدام توزيع متعدد الحدود . ان هذه الطريقة المقترحة تم مقارنتها مع مخطط السيطرة التقليدي P-chart وقد تم ملاحظة ان مخطط السيطرة متعدد الحدود الضبابي مع حجم العينة المتغير اداؤه افضل من مخطط السيطرة التقليدي .

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic and English (5)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (3)

2016 (1)

2013 (1)

2009 (1)