research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Employing Ridge Regression Technique in Prediction
استخدام أسلوب انحدار الحرْف في التنبؤ لتقدير

Author: محاسن صالح الطالب
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 121-135
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with fitting some black box models. Some of them are, the outputs error model which contains the autoregressive and autoregressive moving average with additional inputs(ARX and ARMAX).The best model has been chosen which represents the data about the Temperature which is affected by some predictor variables which they were represented by (Brightness, unlike radiation, and evaporation).The parameters of the best model were estimated by the ridge regression method with and without the existence of prior information around the model parameters. The prediction errors of the model which has been estimated by least square and ridge regression when the prior information about the parameters is available were compared.

تناول البحث توفيق بعض نماذج الصندوق الأسود منها نماذج خطأ المخرجات التي تضم نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية ARX ونموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة مع مدخلات إضافية ARMAX ،تم اختيار أفضل نموذج يمثل البيانات التي تتعلق بدرجة الحرارة التي تتأثر بمجموعة من المتغيرات التوضيحية تمثلت بـ(الإشعاع الشمسي والسطوع الشمسي والتبخر).قدرت معلمات أفضل نموذج بطريقة انحدار الحرْف عند وجود معلومات مسبقة حول معلمات الأنموذج وعدمه وتمت مقارنة خطأ التكهن للنموذج الذي قدر بطريقة المربعات الصغرى وطريقة انحدار الحرْف عند عدم توفر المعلومات المسبقة عن المعلمات وعدمه.

Keywords


Article
The Bayesian Estimate of Vector Autoregressive Model Parameters Adopt Informative Prior Information
التقدير البيزي لمعلمات نموذج متجه الانحدار الذاتي باعتماد معلومات اولية خبرية

Loading...
Loading...
Abstract

This research included the bayesian estimate for vector Autoregressive model with rank (p) in addition to statistical tests and predict Bayesian when the random error of model followed generalized multivariate modified Bessel distribution. The prior information about the parameters of model is represented by probability distributions belong to conjugate families. It found that the posterior marginal probability distribution for parameters matrix (Φ) is a Matrix t distribution, The posterior marginal probability distribution of covariance matrix (Σ) is uncommon and the predictive probability distribution of future observations vector is multivariate t distribution.

تضمن هذا البحث التقدير البيزي لمعلمات نموذج متجه الانحدار الذاتي (Vector Autoregressive model) ذات الرتبة (p) ((p)VAR) بالاضافة الى الاختبارات الاحصائية والتنبؤ البيزي عندما يتبع الخطأ العشوائي للنموذج توزيع Bessel متعدد المتغيرات المحور المعمم. تمثلت المعلومات الاولية حول معلمات النموذج بتوزيعات احتمالية تنتمي الى العوائل المتآلفة ، وقد تبين ان التوزيع الاحتمالي الحدي اللاحق لمصفوفة المعلمات ( ) هو توزيع Matrix t، التوزيع الاحتمالي الحدي اللاحق لمصفوفة التباين المشترك ( ) هو توزيع غير شائع والتوزيع الاحتمالي التنبؤي لمتجه المشاهدات المستقبلية هو توزيع t متعدد المتغيرات.


Article
Comparison Between Two Methods, H.S.L. and The Iteration Method to Estimate Parameter of Ridge
مقارنة طريقتي H.S.L. والطريقة التكرارية لتقدير معلمة الحرف

Authors: Abeer Osama Al-shabkon عبير اسامة الشبخون --- Azza Mustfa Al-qusaymy عزه مصطفى القصيمي --- Mhasen Salh Al-talb محاسن صالح الطالب
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2007 Volume: 29 Issue: 86 Pages: 171-179
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe multi - linearity is one of the problems that the researchers are avoided. In this problem, the least squares estimates will be inadmissible Therefore, we used the Ridge Regression which has a biased estimates and has a more efficient estimates than the least squares.In this paper we used the Ridge Regression and we used two methods for the estimation of Ridge factor (K) , the first , is the iterative method , and the second , is Hocking , Speed and lynn (H. S. L.) .The comparison is made between the two methods by using the total mean square error criterion.

المستخلصمن المشاكل التي تواجه الباحثين مشكلة تعدد العلاقات الخطية، إذ قد يؤدي وجود هذه العلاقات بين المتغيرات قيد الدراسة الى أن تكون مقدرات معلمات إنموذج الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى وهي احدى الطرائق غير المتحيزة غير مقبولة، ولذلك يجب اللجوء الى إحدى الطرائق المتحيزة ومنها طريقة إنحدار الحرف.في هذه الدراسة اعتمدنا طريقة إنحدار الحرف وتم اختيار طريقتين من طرائق تقدير معلمة الحرف (K)، وهما الطريقة التكرارية (Iteration method)، وطريقة (H.S.L.) (Hocking, Speed and Lynn)، وتمت المقارنة لاختيار أفضل طريقة باعتماد معيار أقل متوسط مربعات الخطأ الكلي.

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (3)


Year
From To Submit

2017 (1)

2012 (1)

2007 (1)